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Dawn 시뮬레이션 및 자세 저혈압

2019년 10월 24일 업데이트: Jamie M. Zeitzer, Ph.D., VA Palo Alto Health Care System

건강한 노인의 체위성 저혈압에 대한 수동적 대책으로서의 Dawn Simulation

노인들이 매일 하는 생리학적으로 가장 힘든 일 중 하나는 아침에 일어나는 것입니다. 혈액이 몸 전체에 고르게 분포되는 평평하게 누워 밤을 보낸 후 아침에 서 있을 때(혈액이 발로 몰려옴) 심혈관계가 뇌로 가는 혈류를 보상하고 유지할 수 없습니다. 이 현상은 기립성 또는 체위성 저혈압으로 알려져 있습니다. 연구자들은 뇌를 점진적으로 깨우는 새벽 시뮬레이션 조명을 사용하는 젊은 개인 그룹에서 일어나기 전에 심혈관 톤을 증가시킬 수 있음을 발견했습니다. 이 실험의 목표는 이 새벽 시뮬레이션 조명이 노인의 심혈관 긴장도를 증가시켜 아침에 일어날 때 체위성 저혈압을 줄이거나 없앨 수 있는지 여부를 결정하는 것입니다. 이것은 노인의 낙상의 위험과 관련 이환율을 크게 줄일 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

연구 유형

중재적

등록 (실제)

35

단계

  • 4단계

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • California
      • Palo Alto, California, 미국, 94304
        • VA Palo Alto Health Care System

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

55년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 아침에 침대에서 나올 때 낙상 또는 현기증의 병력(작년에 최소 2건)
  • 최소 20/200 교정 시력
  • 안정적인 건강
  • 정상적인 청력

제외 기준:

  • 일반 담배 흡연자
  • 알코올 남용
  • 약물 남용

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 더블

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 빛
습관적 기상 시간 30분 전 새벽 시뮬레이션
새벽 시뮬레이션 30분
간섭 없음: 빛 없음
평소 기상 시간 30분 전 어둠

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
혈압 측정에서 파생된 교감신경 균형
기간: 30 분
기상 시간 혈압 측정에서 파생된 sympathovagal 균형 측정
30 분

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2016년 9월 1일

기본 완료 (실제)

2019년 2월 1일

연구 완료 (실제)

2019년 2월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2015년 12월 14일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2015년 12월 15일

처음 게시됨 (추정)

2015년 12월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2019년 10월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2019년 10월 24일

마지막으로 확인됨

2019년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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예

IPD 계획 설명

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