구두 부검의 의사 대 컴퓨터 코딩

배경

저소득 및 중간 소득 국가에서 대부분의 사망은 병원 밖에서, 사망 시 의학적 치료 및 확인 없이 발생합니다. 따라서 사망 원인(COD)에 대한 정보가 부족합니다. 이러한 환경에서 일반적으로 의사가 COD를 할당한 후 사망 세부 사항에 대해 살아있는 가족 또는 고인의 가까운 동료와 평신도 비의학적 인터뷰를 포함하는 구두 부검(VA)을 사용하여 COD 패턴을 추정할 수 있습니다.

VA는 커뮤니티 기반 COD 데이터를 획득하는 데 일반적으로 사용되지만 COD의 적용 및 할당 모드는 다를 수 있습니다. PCVA(의사 인증 언어 부검) 코딩과 컴퓨터 코딩 언어 부검 방법(CCVA)의 선택에 대해 널리 논의되어 왔습니다. 이 두 가지 방법에는 제한이 있습니다. PCVA 방법은 의사의 시간 소비 및 비용 외에도 코딩에서 관찰자 간 및 관찰자 내 차이로 인해 어려움을 겪고 있지만 PCVA보다 빠르고 저렴한 CCVA 방법의 정확도는 다른 설정에서 평가되지 않았습니다. 문헌 검색에서는 저소득 및 중간 소득 국가에서 24,000명의 사망에 대해 의사가 VA를 코딩한 것과 비교하여 COD 할당을 위한 4가지 컴퓨터 코딩 구두 부검 방법의 성능을 체계적으로 평가한 단 하나의 연구를 산출했습니다(Miasnikof et al. 2015).

여기서 조사자들은 인구 수준에서 PCVA 대 CCVA를 평가하는 최초의 무작위 대조 시험을 제안합니다.

연구 설계

이 무작위 통제 시험은 인도의 세 개 주에서 실시됩니다. 지난 5년 동안 발생한 총 12,500건의 사망이 VA를 통해 수집됩니다. 각 학군(3개 주의 5개 학군 - 아래 참조)에서 사망의 50%는 PCVA에 대해 무작위로 선택되고 나머지는 CCVA에 대해 무작위로 선택됩니다. 그런 다음 두 그룹의 COD 분포를 각 지구 내에서 비교합니다. PCVA와 CCVA의 성능이 비슷한 경우 얻은 분포는 유사해야 합니다.

인도의 연구 지구(약 y 가구 수):

• 암라바티, 마하라슈트라(~12,500가구의 VA 2,500명)
• Anand 및 Kheda 지구, 구자라트(~25,000가구의 5,000VA)
• Sangrur 및 Mansa 지역, 펀자브(~25,000가구의 VA 5,000명)

목표

• 1차 목표: 모집단 수준에서 VA의 의사 대 컴퓨터 코딩을 평가하려면 - 인구 수준에서 COD 분포를 결정할 때 컴퓨터 알고리즘이 VA의 의사 코딩과 마찬가지로 수행합니다.
• 2차 목표: 의사 대 일반 측량사 VA 데이터 수집의 품질을 평가하기 위해 - 의사와 일반인이 VA 데이터 수집을 수행할 때 수집된 증상 정보 또는 할당된 최종 COD의 품질이 다릅니까?
• 3차 목표: 이야기가 있는 짧은 VA 설문지 대 이야기가 없는 긴 설문지의 가구 선호도를 평가하기 위해 - 가구는 어떤 VA 도구를 선호합니까?

데이터 수집

연구를 위한 데이터 수집은 두 단계로 진행됩니다.

• 1단계: 평신도 데이터 수집가에 의한 열거 및 VA(설명이 포함된 짧은 설문지 및 설명이 포함된 긴 설문지). VA 설문지는 세계보건기구(WHO) 권장 사항을 기반으로 설계되었습니다.
• 2단계: PCVA에 사용할 VA의 50%에 대한 의사 재샘플링 데이터는 현지 언어로 된 전자 형식의 노트북/태블릿을 사용하여 수집됩니다.

품질 관리/품질 보증:

1. 사례의 무작위 2-5%는 품질 관리 설문 조사를 통해 설문 조사원이 다시 인터뷰합니다.
2. 품질 관리 및 모니터링을 위해 전체 데이터 수집의 오디오 녹음이 수행됩니다.

분석 계획

• 주요 목표: VA의 50%에 대한 COD는 MDS(Million Death Study) 의사 코딩 시스템을 사용하여 숙련된 의사가 지정합니다. 여기에는 VA 기록의 이중적이고 독립적인 코딩, 조정에 의해 해결된 불일치 및 제3의 의사에 의한 판결에 의한 나머지 사례가 포함됩니다. COD 할당은 질병 버전 10(ICD-10)의 국제 분류에 따릅니다. 나머지 50%의 사망은 5개의 주요 CCVA 알고리즘에 의해 독립적으로 COD가 할당됩니다. PCVA와 CCVA의 성능이 비교할 수 있는 경우 인구 수준에서 달성된 COD 분포가 유사해야 합니다. 해당 학군 내 PCVA의 CSMF.
• 2차 목표: 각 학군의 절반의 PCVA는 의사의 재인터뷰를 받게 되며 COD는 위에서 설명한 MDS 의사 코딩 시스템을 사용하여 재인터뷰된 VA에 할당됩니다. 비전문가와 의사가 수집한 VA 사이의 COD 할당의 일치성을 평가하기 위해 CSMF 정확도를 계산하여 모집단 수준에서 일치성을 결정하는 한편 민감도 및 부분 기회 수정 일치성(PCCC)을 계산하여 개인에서 COD 할당의 유사성을 평가합니다. 수준.
• 3차 목표: 설명이 있는 짧은 VA 설문지와 설명이 없는 긴 설문지에 대한 응답자의 협력을 평가하여 가구가 선호하는 VA 도구를 결정합니다. 현장에서 두 장비 사용에 대한 피드백을 받기 위해 측량사로 구성된 포커스 그룹도 수행됩니다.

이 연구의 결과는 3개의 별도 시험(주당 하나의 시험)으로 제시될 것입니다. 첫 번째 시도의 결과는 가설 생성에 사용됩니다.