Lékař versus počítačové kódování slovních pitev

POZADÍ

K většině úmrtí v zemích s nízkými a středními příjmy dochází mimo nemocnice a bez lékařské péče a potvrzení v době smrti. Proto chybí informace o příčinách smrti (CHSK). V těchto prostředích lze k odhadu vzorců CHSK použít verbální pitvy (VA), obvykle zahrnující laické nelékařské rozhovory žijících členů rodiny nebo blízkých spolupracovníků zesnulého o podrobnostech smrti s následným přiřazením CHSK lékařem.

Ačkoli se VA běžně používá pro získávání komunitních dat CHSK, její aplikace a způsob přidělování CHSK se mohou lišit. Volba kódování lékařem certifikované verbální pitvy (PCVA) oproti metodám počítačově kódované verbální pitvy (CCVA) byla široce diskutována. Obě tyto metody mají svá omezení. Zatímco metody PCVA trpí rozdíly mezi pozorovateli a mezi pozorovateli v kódování kromě spotřeby času a nákladů lékaře, přesnost metod CCVA, které jsou rychlejší a levnější než PCVA, nebyla hodnocena v různých nastaveních. Literární rešerše přinesla pouze jednu studii, která systematicky hodnotila výkon čtyř počítačově kódovaných metod verbální pitvy pro přiřazení CHSK ve srovnání s kódováním ZO lékařem u 24 000 úmrtí v zemích s nízkými a středními příjmy (Miasnikof et al. 2015).

Zde výzkumníci navrhují vůbec první randomizovanou kontrolní studii hodnotící PCVA versus CCVA na úrovni populace.

STUDOVAT DESIGN

Tato randomizovaná kontrolní studie bude provedena ve třech státech Indie; prostřednictvím VA bude shromážděno celkem 12 500 úmrtí, ke kterým došlo za posledních pět let. V každém okrese (pět okresů napříč třemi státy – viz níže) je 50 % úmrtí náhodně vybráno pro PCVA a zbytek pro CCVA. Distribuce CHSK pro obě skupiny je pak porovnána v rámci každého okresu. Pokud jsou výkony PCVA a CCVA srovnatelné, měly by být dosažené distribuce podobné.

Studijní obvody v Indii (x počet předpokládaných VA, které mají být shromážděny od cca. y počet domácností):

• Amravati, Maharashtra (2500 VAs od ~12 500 domácností)
• Okresy Anand a Kheda, Gujarat (5 000 VA od ~ 25 000 domácností)
• Okresy Sangrur a Mansa, Paňdžáb (5 000 VA od ~ 25 000 domácností)

CÍLE

• Primární cíl: Posoudit lékař versus počítačové kódování VA na úrovni populace - Fungují počítačové algoritmy stejně dobře jako kódování VA lékaři při určování distribuce CHSK na úrovni populace.
• Sekundární cíl: Posoudit kvalitu sběru dat VA mezi lékařem versus laickým inspektorem – Liší se kvalita shromážděných informací o symptomech nebo konečné přidělené COD, když sběr dat VA provádí lékař versus laik?
• Terciární cíl: Zhodnotit preferenci domácností krátkého VA dotazníku s narací versus dlouhého dotazníku bez narativu - Jaký nástroj VA domácnosti preferují.

SBĚR DAT

Sběr dat pro studii bude probíhat ve dvou fázích.

• Fáze 1: Výčet a VA (krátký dotazník s vyprávěním a dlouhý dotazník s vyprávěním) laickými sběrateli dat. VA dotazníky byly navrženy na základě doporučení Světové zdravotnické organizace (WHO).
• Fáze 2: Lékařské převzorkování pro 50 % VA, které mají být použity pro PCVA Data budou shromažďována pomocí notebooku/tabletu v elektronickém formátu v místním jazyce.

Kontrola kvality/Zajištění kvality:

1. Náhodných 2–5 % případů bude znovu posouzeno inspektory v rámci Průzkumu kontroly kvality
2. Pro kontrolu kvality a monitorování bude pořízen zvukový záznam celého sběru dat.

ANALÝZA PLÁN

• Primární cíl: CHSK pro 50 % VA bude přiděleno vyškolenými lékaři pomocí kódovacího systému lékařů Million Death Study (MDS); to zahrnuje duální, nezávislé kódování VA záznamů, neshody řešené smírem a zbývající případy posouzením třetím lékařem. Přidělení CHSK bude v souladu s mezinárodní klasifikací onemocnění verze 10 (MKN-10). Zbývajícím 50 % úmrtí bude nezávisle přiřazeno CHSK pomocí pěti hlavních algoritmů CCVA. Pokud je výkon PCVA a CCVA srovnatelný, dosažené distribuce CHSK na úrovni populace by měly být podobné, tato „podobnost“ bude posouzena výpočtem přesnosti Cause Specific Mortality Fraction (CSMF) pro každý algoritmus přiřazení CHSK v každém okrese proti CSMF PCVA v příslušném okrese.
• Sekundární cíl: Polovina PCVA v každém okrese bude znovu vyšetřena lékaři a CHSK budou přiřazeny těmto znovu dotazovaným VA pomocí výše popsaného systému kódování lékařů MDS. K posouzení shody přiřazení CHSK mezi laikem a lékařem odebraným VA bude vypočtena přesnost CSMF pro určení shody na úrovni populace, zatímco citlivost a korigovaná shoda částečné šance (PCCC) bude vypočítána pro posouzení podobnosti přiřazení CHSK u jednotlivce. úroveň.
• Terciární cíl: Bude posouzena spolupráce respondentů s krátkým dotazníkem VA s narativním versus dlouhým dotazníkem bez narativu, aby se určilo, jaký nástroj VA domácnosti preferují. Bude také provedena fokusní skupina s inspektory, kteří získají zpětnou vazbu k používání obou nástrojů v terénu.

Výsledky této studie budou prezentovány jako tři samostatné studie (jedna studie na stát). Výsledky prvního pokusu budou použity pro generování hypotéz.