환자와 공급자의 강점을 과학적으로 연결하여 정신 건강 관리 향상

배경 및 의의:

정신 질환은 특별하고 매우 부담스러운 공중 보건 문제입니다. 불행하게도 정신 건강 관리(MHC)를 받는 개인의 경우에도 치료가 너무 자주 표준 이하입니다. 연구에 따르면 환자의 약 10-15%가 치료 중 악화되거나 피해를 입을 것이라고 일관되게 입증되었습니다. 또한, 이러한 비율을 변화 없음 비율과 결합하면 40% 이하의 환자만이 의미 있게 회복됩니다. 중요한 것은 치료 연구를 통해 제공자의 결과에 상당한 변동성이 있다는 점입니다. 간단히 말해서, MHC 제공자는 치료 결과에 영향을 미치며 이해관계자는 효과적인 환자-제공자 일치를 최적화하기 위한 유효하고 실행 가능한 정보에 대한 체계적인 액세스가 부족합니다. 성과 데이터를 수집하고 배포하지 않으면 이해관계자는 의료 서비스 선택의 기초가 되고 치료를 개인화하는 데 중요한 정보가 부족합니다. 반대로, 과학적 결과 데이터를 기반으로 환자를 제공자와 연결하는 데 잠재적으로 엄청난 이점이 있습니다. 환자, 이해 관계자, 연구원 및 임상의는 모두 이러한 응용 지식 이전을 최우선 순위로 승인했습니다. 이에 대응하여 조사관은 이 일치 개념과 환자 중심 건강 모델을 테스트하기 위한 기술을 개발하고 시범 운영했습니다.

저명한 의료 기관은 결과/성과 측정을 핵심 이니셔티브의 중심에 두었습니다. The Institute of Medicine은 특히 치료 의사 결정에 공급자 성과 데이터를 통합할 것을 권장합니다. 이러한 수사에도 불구하고, 2개의 코크란 리뷰를 합친 결과 최소한의 방법론 기준으로 이 질문을 다룬 4개의 연구만 식별할 수 있었습니다. 결과는 엇갈렸다. 중요한 것은 표적 보급 개입이 포함되지 않았으며 MHC가 포함되지 않았다는 것입니다. 우리 자신을 포함한 이전 연구는 환자가 어떤 치료사에게 의뢰되었는지에 따라 예상되는 치료 효과 크기의 상당한 차이를 경험적으로 입증했습니다. 주요 증거 격차는 표준/실용적 추천 및 사례 할당과 비교하여 대상 MHC 제공자 성능 보급 개입의 효과에 대한 엄격한 테스트가 필요하다는 것입니다. 이와 관련하여 PCORI(Patient-Centered Outcomes Research Institute)는 맞춤화에 중점을 둔 "정밀" 또는 "맞춤형" 치료를 요구했습니다. 일치 알고리즘은 개인적이고 증거 기반 방식으로 치료를 맞춤화하기 위해 우선 순위가 높은 이 호출에 직접 응답합니다.

구체적인 목표:

이 비교 효과 연구(CER)의 목표는 MHC 제공자 결과 데이터를 기반으로 혁신적이고 과학적으로 정보를 얻은 환자-치료사 의뢰 일치 알고리즘을 테스트하는 것입니다. 조사관은 무작위 대조 시험(RCT)을 사용하여 매치 알고리즘을 일반적인 실용 추천 매칭(제공자 가용성, 편의성 또는 자체 보고 전문 분야 기반)과 비교합니다. 심리사회적 치료 자체는 파트너 클리닉 네트워크인 심리 및 행동 컨설턴트(PsychBC) 내에서 복잡한 정신 건강 문제가 있는 환자에게 다양한 제공자(예: 심리학자, 사회복지사)가 자연주의적으로 관리할 것입니다. 조사관은 과학적인 일치 그룹이 환자 증상 및 치료 중도 감소, 환자의 기능적 결과, 결과 기대치, 치료 만족도, 환자-치료사 동맹의 질 향상에서 실용적인 일치 그룹보다 우수한 성과를 낼 것이라는 가설을 세웠습니다. 이렇게 하면 효과적인 환자 중심 MHC의 메커니즘으로 일치 알고리즘을 설정할 수 있습니다.

행동 양식:

조사관은 이중 맹검, 개별 수준 RCT를 사용하여 과학적 매칭 보조 장치를 사용하거나 사용하지 않고 자연주의적 MHC의 효과를 비교할 것입니다. 조사관은 먼저 PsychBC 치료사(대상 등록 N=44)의 성과(최소 15건에 걸쳐)에 대한 기본 평가를 수행하여 일치 알고리즘이 기반으로 하는 1차 결과 도구로 측정한 12가지 행동 건강 영역 치료의 강점을 결정합니다. -- 치료 결과 패키지(TOP). TOP은 이미 파트너 네트워크에서 일상적으로 관리되고 있습니다. 수년간의 예측 분석 연구를 기반으로 이 도구는 치료사를 각 TOP 도메인에 대해 "유효", "중립" 또는 "비효과/유해"로 분류합니다. 눈이 먼 치료사는 조건을 넘을 것입니다.

다음으로, 시험을 위해 새로운 성인 외래 환자(대상 등록 N=281)가 일치 조건 또는 평소와 같이 사례 할당에 무작위로 할당됩니다(일반적으로 제공자 가용성, 편의성 또는 자가 보고된 전문 분야와 같은 실용적인 고려 사항을 기반으로 함). 유일한 환자 배제 기준은 치료에 대한 주요 의사 결정자가 아닌 사람들입니다. 따라서 환자는 진단 범위 전반에 걸쳐 수많은 문제를 안고 있을 것입니다. 유일한 조작으로 치료사 지정을 통해 참여 치료사는 환자를 완전히 자연주의적으로 치료합니다. 치료 결과는 상호 종료 또는 최대 16주를 통해 정기적으로 평가됩니다. 1차 분석에는 결과에 대한 비교 비율과 변화 패턴을 조사하기 위한 계층적 선형 모델링이 포함됩니다.