Förbättra psykisk vård genom att vetenskapligt matcha patienter till vårdgivares styrkor

Bakgrund och betydelse:

Psykisk ohälsa är ett extraordinärt och mycket betungande folkhälsoproblem. Tyvärr, även för individer som har tillgång till mentalvård (MHC), är vården alltför ofta undermålig. Forskning har genomgående visat att cirka 10-15% av patienterna kommer att försämras eller uppleva skada under behandlingen. Vidare, när dessa frekvenser kombineras med oförändrade frekvenser, återhämtar sig endast 40 % eller mindre av patienterna på ett meningsfullt sätt. Viktigt är att behandlingsforskning har belyst betydande variationer i vårdgivares resultat. Enkelt uttryckt påverkar MHC-leverantören behandlingsresultat och intressenter saknar systematisk tillgång till giltig och handlingsbar information för att optimera effektiva matchningar mellan patient och leverantör. Utan att samla in och sprida prestationsdata saknar intressenter viktig information för att basera hälsovårdsval och anpassa behandlingen. Omvänt finns det potentiellt enorma fördelar med att matcha patienter med vårdgivare baserat på vetenskapliga resultatdata. Patienter, intressenter, forskare och kliniker har alla ställt sig bakom sådan tillämpad kunskapsöverföring som en hög prioritet. Som svar har utredarna utvecklat och piloterat en teknik för att testa detta matchningskoncept och patientcentrerade hälsomodell.

Framstående vårdorgan har placerat resultat/prestationsmätning i centrum för kärninitiativen. Institute of Medicine rekommenderar specifikt att man integrerar leverantörens prestationsdata i beslutsfattandet om behandling. Trots denna retorik kunde 2 Cochrane Reviews kombinerade endast identifiera 4 studier som tog upp denna fråga med minimal metodstandard; resultaten var blandade. Viktigt är att ingen involverade en riktad spridningsinsats och ingen involverade MHC. Tidigare forskning, inklusive vår egen, har empiriskt visat på betydande skillnader i prognostiserade behandlingseffektstorlekar beroende på till vilken terapeut en patient remitteras. Det viktigaste bevisgapet är behovet av ett rigoröst test av effektiviteten hos en riktad spridningsintervention från MHC-leverantörer jämfört med standard/pragmatisk remiss och falltilldelning. Relaterat har Patient-Centered Outcomes Research Institute (PCORI) efterlyst ökad "precision" eller "personlig" behandling, med fokus på skräddarsydda. Matchningsalgoritmen svarar direkt på detta högprioriterade uppmaning att skräddarsy vården på ett personligt och evidensbaserat sätt.

Specifika mål:

Syftet med denna komparativa effektivitetsforskning (CER) är att testa en innovativ, vetenskapligt informerad patient-terapeut hänvisningsmatchningsalgoritm baserad på MHC-leverantörens resultatdata. Utredarna kommer att använda en randomiserad kontrollerad studie (RCT) för att jämföra matchningsalgoritmen med den vanliga pragmatiska referensmatchningen (baserat på leverantörens tillgänglighet, bekvämlighet eller självrapporterad specialitet). Psykosocial behandling i sig kommer att förbli naturalistiskt administrerad av olika leverantörer (t.ex. psykologer, socialarbetare) till patienter med komplexa psykiska hälsoproblem inom ett partnerkliniknätverk, Psychological and Behavioural Consultants (PsychBC). Utredarna antar att den vetenskapliga matchningsgruppen kommer att överträffa den pragmatiska matchningsgruppen när det gäller att minska patientsymptom och behandlingsbortfall, och i att främja patientens funktionella resultat, resultatförväntningar och vårdtillfredsställelse, såväl som patient-terapeut-allianskvalitet. Om du gör det kommer matchningsalgoritmen att etableras som en mekanism för effektiv patientcentrerad MHC.

Metoder:

Utredarna kommer att jämföra effektiviteten av naturalistisk MHC antingen med eller utan det vetenskapliga matchningshjälpmedlet med en dubbelblind, individuell nivå RCT. Utredarna kommer först att göra en baslinjebedömning av PsychBC-terapeuters (målinskrivning N=44) prestation (i minst 15 fall) för att fastställa deras styrkor vid behandling av 12 beteendemässiga hälsodomäner mätt med det primära resultatverktyget som vår matchningsalgoritm är baserad på -- Behandlingsresultatpaketet (TOP). TOP administreras redan rutinmässigt i vårt partnernätverk. Baserat på år av prediktiv analytisk forskning, klassificerar detta verktyg terapeuter som "effektiva", "neutrala" eller "ineffektiva/skadliga" för varje TOP-domän. De blindade terapeuterna kommer att korsas över tillstånd.

Därefter, för försöket, kommer nya vuxna öppenvårdspatienter (målinskrivning N=281) att slumpmässigt tilldelas matchvillkoret eller falltilldelningen som vanligt (vanligtvis baserat på pragmatiska överväganden, såsom leverantörens tillgänglighet, bekvämlighet eller självrapporterad specialitet). Det enda uteslutningskriteriet för patienter kommer att vara personer som inte är den primära beslutsfattaren för deras vård. Således kommer patienter att uppvisa en mängd problem över ett spektrum av diagnoser. Med terapeutuppdrag som enda manipulation kommer deltagande terapeuter att behandla patienter helt naturalistiskt. Behandlingsresultat kommer att utvärderas regelbundet genom ömsesidig avslutning eller upp till 16 veckor. Primära analyser kommer att involvera hierarkisk linjär modellering för att undersöka jämförande hastigheter och mönster för förändring av resultaten.