Melhorando os cuidados de saúde mental combinando cientificamente os pacientes com os pontos fortes dos provedores

Antecedentes e Significado:

A doença mental é um problema de saúde pública extraordinário e altamente oneroso. Infelizmente, mesmo para indivíduos que acessam cuidados de saúde mental (MHC), os cuidados são muitas vezes abaixo do padrão. A pesquisa demonstrou consistentemente que aproximadamente 10-15% dos pacientes irão se deteriorar ou sofrer danos durante o tratamento. Além disso, quando essas taxas são combinadas com taxas sem alteração, apenas 40% ou menos dos pacientes se recuperam significativamente. É importante ressaltar que a pesquisa de tratamento iluminou uma variabilidade substancial nos resultados dos provedores. Simplificando, o provedor de MHC afeta os resultados do tratamento e as partes interessadas não têm acesso sistemático a informações válidas e acionáveis ​​para otimizar correspondências eficazes entre paciente e provedor. Sem coletar e divulgar dados de desempenho, as partes interessadas carecem de informações vitais para basear as escolhas de cuidados de saúde e personalizar o tratamento. Por outro lado, há uma imensa vantagem em combinar pacientes com provedores com base em dados de resultados científicos. Pacientes, partes interessadas, pesquisadores e médicos endossaram essa transferência de conhecimento aplicado como uma alta prioridade. Em resposta, os investigadores desenvolveram e pilotaram uma tecnologia para testar este conceito de correspondência e modelo de saúde centrado no paciente.

Agências proeminentes de assistência médica colocaram a medição de resultados/desempenho no centro de suas principais iniciativas. O Institute of Medicine recomenda especificamente a integração dos dados de desempenho do provedor na tomada de decisões de tratamento. Apesar dessa retórica, 2 Revisões Cochrane combinadas só conseguiram identificar 4 estudos que abordaram essa questão com padrões metodológicos mínimos; os resultados foram mistos. É importante ressaltar que nenhum envolveu uma intervenção de disseminação direcionada e nenhum envolveu MHC. Pesquisas anteriores, incluindo a nossa, demonstraram empiricamente diferenças substanciais nos tamanhos de efeito do tratamento projetado, dependendo de qual terapeuta o paciente é encaminhado. A principal lacuna de evidência é a necessidade de um teste rigoroso da eficácia de uma intervenção de divulgação do desempenho do provedor de CMS direcionada em comparação com o encaminhamento padrão/pragmático e a atribuição de casos. Da mesma forma, o Instituto de Pesquisa de Resultados Centrados no Paciente (PCORI) pediu maior "precisão" ou tratamento "personalizado", com foco na adaptação. O algoritmo de correspondência responde diretamente a essa chamada de alta prioridade para personalizar o atendimento de maneira pessoal e baseada em evidências.

Objetivos Específicos:

O objetivo desta pesquisa de eficácia comparativa (CER) é testar um algoritmo de correspondência de encaminhamento de paciente-terapeuta inovador e cientificamente informado com base nos dados de resultados do provedor de MHC. Os investigadores empregarão um estudo randomizado controlado (RCT) para comparar o algoritmo de correspondência com a correspondência de referência pragmática comum (com base na disponibilidade do provedor, conveniência ou especialidade auto-relatada). O tratamento psicossocial em si permanecerá administrado de forma natural por provedores variados (por exemplo, psicólogos, assistentes sociais) a pacientes com problemas complexos de saúde mental dentro de uma rede clínica parceira, Consultores Psicológicos e Comportamentais (PsychBC). Os investigadores levantam a hipótese de que o grupo de correspondência científica superará o grupo de correspondência pragmática na redução dos sintomas do paciente e abandono do tratamento e na promoção de resultados funcionais do paciente, expectativas de resultado e satisfação com o atendimento, bem como a qualidade da aliança paciente-terapeuta. Isso estabelecerá o algoritmo de correspondência como um mecanismo de MHC eficaz centrado no paciente.

Métodos:

Os investigadores irão comparar a eficácia do MHC naturalístico com ou sem o auxílio de correspondência científica com um ECR duplo-cego de nível individual. Os investigadores conduzirão primeiro uma avaliação de base do desempenho dos terapeutas PsychBC (inscrição alvo N = 44) (em pelo menos 15 casos) para determinar seus pontos fortes no tratamento de 12 domínios de saúde comportamental medidos pela ferramenta de resultado primário na qual nosso algoritmo de correspondência é baseado -- o Pacote de Resultados do Tratamento (TOP). O TOP já é administrado rotineiramente em nossa rede parceira. Com base em anos de pesquisa analítica preditiva, esta ferramenta classifica os terapeutas como "eficazes", "neutros" ou "ineficazes/prejudiciais" para cada domínio TOP. Os terapeutas cegos serão cruzados sobre as condições.

Em seguida, para o estudo, novos pacientes ambulatoriais adultos (inscrição alvo N=281) serão designados aleatoriamente para a condição de correspondência ou atribuição de caso como de costume (normalmente com base em considerações pragmáticas, como disponibilidade do provedor, conveniência ou especialidade autodeclarada). O único critério de exclusão do paciente será pessoas que não são o principal tomador de decisão para seus cuidados. Assim, os pacientes apresentarão uma infinidade de problemas em um espectro de diagnósticos. Com a atribuição do terapeuta como a única manipulação, os terapeutas participantes tratarão os pacientes de forma totalmente naturalista. Os resultados do tratamento serão avaliados regularmente por meio de rescisão mútua ou até 16 semanas. As análises primárias envolverão modelagem linear hierárquica para examinar taxas comparativas e padrões de mudança nos resultados.