기능적 분석심리치료의 변화기전 평가 (FAP)

과정-결과 심리치료 지원에 대한 관심이 최근 몇 년 동안 증가했습니다. 특정 상황에서 특정 집단에 대한 인색하고 정확한 개입을 찾기 위해 임상 연구자들은 원칙 중심 연구의 개발을 지원해 왔습니다. 연구에서는 유사한 변수에 의해 유지되는 심리적 문제와 중재를 일치시키기 위해 변화의 심리 치료 메커니즘을 식별하기 위해 중개 연구를 수행하는 것의 중요성에 대해 논의했습니다. 장기적으로 프로세스 결과 심리 치료는 유사한 변화 메커니즘을 공유하지만 독립적인 치료 패키지로 취급되는 심리적 개입의 과부하로 인해 발생하는 부담을 줄일 것으로 예상됩니다. 마찬가지로, 프로세스 결과 정신 요법은 특정 변화 메커니즘을 목표로 하여 재발 빈도를 줄일 것으로 예상됩니다. 또한 치료 변화를 일으키는 가장 중요한 변수를 목표로 하지 않는 치료 절차의 사용을 줄이기 때문에 효율성을 향상시킬 것입니다.

기능적 분석 심리치료(FAP)는 내담자의 행동 강화의 우발성을 수정함으로써 대인관계 행동의 변화를 일으키는 과정 결과 심리치료입니다. 강화는 행동 변화 메커니즘으로서 행동 발생 확률의 증가와 유지를 설명합니다. FAP는 치료 환경 내에서 내담자의 반응에 대한 강화의 사회적 우발성을 제공함으로써 내담자의 대인 관계 행동의 효율성을 개선하는 데 중점을 둡니다. FAP의 효과를 뒷받침하는 여러 연구와 보고서가 있지만 특정 변화 메커니즘을 탐구한 연구는 거의 없습니다. 일부 연구에서는 내담자의 비효율적인 행동에 대한 치료사 우발 반응의 효과를 조사했습니다. 그러나 그들은 내담자와 치료사의 반응 사이의 조건부 관계에 대한 분석이 부족했습니다. 따라서 이 연구는 의미 있는 치료적 관계의 맥락에서 강화의 우발성과 내담자의 행동의 조건부 관계를 연구함으로써 FAP의 기저에 있는 변화 메커니즘에 대한 정보를 제공할 것입니다.

방법

연구 목표:

1. 참여자의 대인관계 어려움에 대한 우발적 대응을 통한 기능적 분석심리치료(FAP)의 변화 메커니즘을 규명한다.
2. 언어 능력이 있는 성인의 대인 관계 기능에 대한 FAP의 효과를 확인합니다.
3. 우발적 강화의 양과 내담자의 대인 관계 레퍼토리의 변화 사이의 관계를 확립하기 위해.

변수:

매달린. 대인 관계 장애는 사회적 기능을 방해하는 행동을 포함합니다. Callaghan의 말에 따르면, "[t]이러한 문제는 효과적인 대인 관계를 형성하는 내담자의 능력에 영향을 미치기 때문에 행동의 기능을 기반으로 합니다." 마지막으로 대인 관계의 어려움은 개인의 사회적 환경(기능)에 미치는 영향에 따라 정의됩니다. 행동 분석은 행동의 부류를 특징짓는 조작적 기능의 두 가지 유형을 식별합니다: 긍정적인 강화, 결과 전달에 따라 행동이 강화되는 과정, 그리고 부정적인 강화, 여기서 행동은 잠재적으로 혐오스러운 결과를 철회함으로써 강화됩니다.

Callaghan은 대인관계 어려움에 대한 기능 기반 분류인 기능적 Idiographic 평가 템플릿(FIAT)을 개발했습니다. FIAT는 선행 자극 제어 및 행동 패턴(강화 우발성 포함)을 기반으로 레퍼토리를 설명했습니다. 5가지 기능적 대인 관계 클래스가 이 연구에서 개입의 대상이 될 것입니다. (e) 감정적 경험과 표현. FIAT 클래스(CRB1)의 문제는 이러한 기능 클래스(CRB2)의 개선을 목표로 독립 변수의 설명에 지정된 강화 우발성을 변경하여 수정됩니다.

독립적인. FAP는 행동 분석 원리에 기반한 치료 절차입니다. 이 접근 방식은 세션 외 상황과 기능적으로 동등한 임상 환경에서 의미 있는 치료 관계의 맥락 내에서 문제 및 대안 행동과 관련된 강화의 우발성을 조작하는 절차를 구현하고자 합니다.

행동 분석적 관점에 따르면, 개인의 행동에 영향을 미치는 것을 목표로 하는 두 가지 주요 프로세스(행동 기능)가 있습니다: 보강의 우발성(고도를 유지하거나 행동 확률을 증가시키는 프로세스) 및 일련의 조건을 포함하는 선행 자극 제어 응답이 강화될 가능성이 더 높습니다. 차별적 자극(SD)은 강화가 가능함을 나타내는 반면, 델타 자극(SΔ)은 행동의 강화 가능성이 극히 낮다는 신호입니다. 이러한 기능적 관계는 기능적 행동 평가를 사용하여 식별됩니다. FAP는 TCRB(치료사 우발 반응)를 활용하여 CRB를 수정하려고 합니다. 즉, FAP는 CRB1을 줄이기 위해 차등 강화(TCRB1)를 구현하고 CRB2를 향상시키기 위해 긍정적 강화를 제공할 것을 제안했습니다. 치료 환경 내의 변화에 ​​따라 내담자는 그러한 레퍼토리가 강화될 가능성이 있는 상황을 식별하고 그러한 환경에 대한 반응을 일반화하도록 촉구됩니다.

설계:

후속 조치 단계(A/B/후속 조치)가 있는 참가자 전체에 걸쳐 비동시 실험 다중 기준 설계(MBL)가 수행됩니다. 동시 MBL은 처리 단계를 순차적으로 도입하여 내적 타당도에 대한 역사적 요인 및 기타 위협을 제어합니다. 후자는 기준선의 길이가 참가자마다 다를 것을 요구합니다. 본 연구에서는 참여자 1인당 베이스라인을 참여자 1에게 3회, 참여자 5회, 참여자 3에게 6회, 참여자 4에게 7회 순으로 배정한다.

또한 MBL은 서로 다르거나 유사한 조건에서 개인 간의 행동 데이터를 비교하여 외부 변수가 참가자에게 동일한 방식으로 영향을 미치는지 여부를 보여줍니다. 계열 간 비교는 동일한 연구에서 개인에게 영향을 미칠 수 있는 외부 및 내부 유효성에 대한 역사적 요인 또는 기타 위협을 제어합니다.

베이스라인(A) 내에서 통제 조건으로 FAP(Maitland & Gaynor, 2016)에서 유일하게 수행된 무작위 통제 시험(RCT)을 포함하여 무작위 통제 시험에서 널리 활용된 지지적 청취(SL)가 제공됩니다. . SL은 "치료사가 참가자의 문제와 관심사에 초점을 맞춰 적극적으로 경청하고 지원을 제공하는 것 이외의 치료 전략에 관여하지 않는 심리 치료"로 정의됩니다. 이 치료에서 치료사는 내담자의 경험을 반영하고 감정적 경험을 공유하도록 격려합니다. 치료사는 내담자에게 조언을 제공하고, 해석하고, 피드백을 제공하는 것이 금지됩니다. FAP는 내담자의 목표 행동(CRB2)을 증가시키기 위해 우발적 강화가 관리되고 내담자의 문제 행동(CRB1)을 줄이기 위해 차등 강화가 활용되는 단계 B에서 도입될 것입니다.

참가자들:

이 연구에는 4명의 참가자가 포함될 것입니다. D_power 매크로를 사용하여 수행된 전력 분석을 기반으로 연구의 검정력은 .962입니다. (고출력). 그들은 대학 캠퍼스(University of Nevada, Reno)의 공공 광고판에 게시될 전단지를 사용하여 모집할 것입니다. 타사(또는 눈덩이 샘플링) 절차도 활용됩니다. 참가자는 Reno에 있는 University of Nevada의 학생 상담 센터와 심리 서비스 센터를 통해 모집됩니다. 잠재적인 참가자가 이후에 연구원과 연락을 시작할 수 있도록 연구 및 연락처 지침 정보가 포함된 전단지가 이러한 사이트에 제공됩니다.

최대 20명의 참가자를 모집하고 참가자 등록을 결정하기 위해 2명의 박사 과정 학생이 자격 평가를 수행합니다. 대인 관계의 어려움과 심리적 고통을 보고하는 잠재적 참가자는 연구에 등록하도록 초대됩니다. 대인 관계 기능은 Functional Idiographic Assessment Template-Questionnaire Short Form(FIAT-Q-SF)을 사용하여 평가하고 심리적 고통은 우울 불안 스트레스 척도(DASS)를 사용하여 평가합니다. 참가자의 대인 관계 및 심리적 기능을 확인하기 위해 임상 인터뷰가 실시됩니다. DSM-5에 정의된 현재 약물 남용 장애, 자살 계획 또는 과거 자살 시도 및 정신병 또는 양극성 장애 병력을 보고하는 개인은 제외되며 다른 심리 서비스 제공자에게 의뢰됩니다.

도구 및 재료:

1. Functional Idiographic Assessment Template-Questionnaire Short Form(FIAT-Q-SF): 치료 환경 밖에서 대인 관계 기능을 하는 참가자를 식별합니다.
2. 우울증 불안 스트레스 척도(DASS): 치료 환경 밖에서 참가자의 심리적 고통을 식별합니다.
3. FAP-IS(Functional Analytic Psychotherapy-Intimacy Scale): FAP의 변화 메커니즘의 작용을 가능하게 하는 의미 있는 치료 관계에서 참가자의 참여를 식별합니다.
4. WAI-SF(Working Alliance Inventory-Short Revised): FAP의 변화 메커니즘의 작용을 촉진하는 의미 있는 치료 관계에서 참가자의 참여를 식별합니다.
5. FAPRS(Functional Analytic Psychotherapy Rating Scale): FAPRS는 행동 분석 원리를 기반으로 임상 상호 작용을 평가하기 위해 설계된 코딩 시스템입니다. 이 도구는 FAP의 변화 메커니즘과 FAP 절차에 대한 치료사의 준수를 평가하기 위해 사용될 것입니다.
6. 일기 카드(자체 보고 기록): 세션 밖에서 참가자의 대인 관계 행동을 평가합니다. 이 형식에는 참가자가 대인 관계 행동의 선행 사건과 결과를 설명하는 세 개의 열이 포함됩니다.
7. Noldus Observer XT: 이 소프트웨어를 사용하면 코더가 FAP의 변화 메커니즘을 평가할 목적으로 세션 중 참가자와 치료사의 행동을 관찰하고 코딩할 수 있습니다.

절차:

모집 기간 동안 잠재적 참가자는 1시간 반의 자격 평가 세션에 참석하도록 초대됩니다. 적격성 평가를 수행하기 전에 APA 및 지역 IRB 표준에 따라 잠재적 참가자와 정보에 입각한 동의에 대해 논의합니다. 참가자가 연구 참여에 동의하면 대인 관계 및 심리적 고통이 평가됩니다. 자격 결과는 이 세션이 끝날 때 논의됩니다. 잠재적 참가자가 참여를 거부 또는 중단하기로 결정하거나 연구 기준을 충족하지 못하는 경우 심리 서비스 센터(PSC)의 추천 목록을 사용하여 추천 옵션이 제공됩니다. 평가는 이 연구에서 치료사에 의해 PSC에서 수행될 것입니다.

등록 후 SL 및 고객의 이력 평가가 수행됩니다(기준선). 처음 3주 동안에는 세션 4에서 첫 번째 참가자에게 B단계가 소개되고 설계 섹션에서 설명한 대로 개입이 다른 고객에게 순차적으로 구현됩니다. 대인관계 어려움을 유지하는 기능을 수정하기 위해 FAP를 도입할 것입니다(참가자당 9주). 마지막으로 중재 단계 완료 후 1개월 후에 후속 세션이 진행되며 시간 경과에 따른 행동 변화의 안정성이 측정됩니다.

데이터는 매주 수집됩니다. FIAT-Q-SF 및 DASS는 세션 시작 시 참가자의 대인 관계 기능 및 세션 외 심리적 고통을 평가하기 위해 관리됩니다. WAI-SF 및 FAP-IS는 치료 관계의 품질에 대한 반응자의 편견을 방지하기 위해 치료 종료 시 관리되고 밀봉된 상자에 보관됩니다. 이러한 질문의 점수는 맹인 연구 보조원이 암호화한 전자 서버 내의 Excel 시트에 입력됩니다. 또한 치료 세션 내에서 참가자와 치료사의 행동은 FAP의 변화 메커니즘과 세션에서 대인 관계 기능 및 심리적 고통에 대한 FAP의 영향을 평가하기 위해 3명의 블라인드 평가자에 의해 코딩됩니다. 영상기록물은 전자파일로 암호화된 저장장치와 비밀번호로 보호된 컴퓨터에 안전하게 보관됩니다.

품질 보증을 위해 주 조사관이 매주 데이터를 모니터링합니다. 수석 조사관은 참가자의 사례 보고서 양식을 검토하고 연구 절차의 충실도를 감독하기 위해 치료사와 회의를 진행합니다. 부작용은 심리학적 부작용을 예측하고 나타내는 행동과 임상 요인에 대해 주임 조사관이 갖고 있는 지식을 적용하여 평가됩니다. 그는 또한 FAP에 대한 방대한 지식을 가지고 있어 이 개입을 시행함으로써 예상치 못한 부정적인 영향을 감지할 수 있습니다. 지금까지 FAP 연구는 연구의 즉각적인 중단을 촉발할 특정 치료 요인을 찾지 못했습니다. 그렇다면 주임 조사관은 지역 IRB에 알리고 연구 절차를 재평가하거나 중단합니다.

데이터 분석 계획:

참가자의 대인관계 어려움(목표 1)에 대한 우발적 반응을 통해 FAP의 변화 메커니즘을 조사하기 위해 세션 내 참가자 및 치료사 행동에 대한 상태 기반 지연 순차 분석이 수행됩니다. 조건부 확률의 통계적 유의성은 z 점수(조정된 잔차)를 계산하여 테스트합니다. 내담자와 치료사의 행동 사이의 연관성의 강도는 Yule의 Q 통계에 의해 검사되고 과도기적 행렬 내에서 중요한 상호의존성을 식별하기 위해 카이제곱 테스트가 수행됩니다. 또한 의미 있는 관계(FAP-IS)의 맥락에서 CRB와 우발적 강화 비율 간의 관계를 분석하기 위해 스택 그래프가 수행됩니다.

언어 능력이 있는 성인의 대인관계 어려움에 대한 FAP의 효과(목표 2)는 주제 간 추세를 비교하기 위해 참가자의 행동에 대한 기술 통계 및 육안 검사를 수행하여 조사됩니다. 효과 크기는 단일 사례 설계에 대한 표준화된 효과 크기의 Hedge's g 보정을 계산하여 결정됩니다. 모든 쌍의 비중첩 분석(NAP)은 참가자 행동의 효과 크기에 대한 보완적인 평가로 수행됩니다. 또한, FAP와 대인관계 어려움의 변화와의 관계를 규명하기 위해 시뮬레이션 모델링 분석(SMA)을 수행할 것입니다. SMA는 일반적으로 단일 사례 설계에서 관찰되는 짧은 자기 상관 데이터 스트림을 분석하기 위해 Type-I 및 Type-II 오류를 허용 가능한 제어가 가능한 대체 통계 기술입니다. 이 통계적 방법은 현재 데이터와 길이 및 자기 상관이 유사한 데이터 세트를 시뮬레이션합니다. 부트스트래핑을 사용하여 SMA는 자기 상관과 데이터 길이가 수천(~5000)개의 샘플에서 유사할 때 개입과 종속 변수 간의 관계가 유지되는지 테스트합니다.

우발적 강화의 양과 세션에서 내담자의 대인 관계 레퍼토리의 변화 사이의 관계를 확립하기 위해(목표 3) CRB에 대한 치료사의 우발적 반응(TCRB)의 비율을 계산합니다. TCRB의 비율이 표시되고 참가자 간의 행동 경향에 대한 시각적 분석이 수행됩니다.