REPS 예측 도구 검증

잔류 신경근 차단은 환자의 약 20-60%에서 발생하며 사용되는 NMBA 역전제의 화합물 및 용량에 따라 다릅니다. 한편으로 NMBA는 인공호흡기 비동시성 환자의 수술 조건을 최적화하고 기계 환기를 용이하게 하는 반면, 이러한 제제는 외래 수술 후 호흡기 합병증 및 재입원 위험 증가와 관련이 있습니다. 수술 조건을 최적화하기 위한 최적의 전략을 정의하기 위한 지침 및 임계값에 대한 합의는 아직 이루어지지 않았습니다. 우리는 비탈분극성 근이완제와 역전제의 활용이 전용 품질 개선 기술을 통해 개선될 수 있음을 보여주었습니다. 또한 최근에는 수술 후 rNMB를 예측하는 도구인 REPS를 개발했습니다.

이것은 매사추세츠주 보스턴에 있는 Beth Israel Deaconess Medical Center의 파일에 있는 병원 데이터를 기반으로 한 후향적 관찰 코호트 연구입니다.

주요 목표는 BIDMC 데이터로 수술 후 호흡기 합병증의 결과에 대해 이분화된 REPS(각각 REPS >4 및 <4에 해당하는 rNMB에 대한 고위험 대 저위험)를 검증하는 것입니다. 조사관은 BIDMC에서 잔류 신경근 차단(REPS)을 예측하기 위해 확인된 미리 정의된 변수를 활용합니다.

두 번째 목표는 이분화된 REPS의 예측 값을 이분화된 TOF(train-of-four) 비율(각각 TOF 비율 <0.9 및 >=0.9에 해당하는 높은 TOF 비율 대 낮은 TOF 비율)과 비교하는 것입니다. 호흡기 합병증.