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더 작은 부분 크기 및 부분 크기 정규성에 대한 보상

2018년 11월 5일 업데이트: Eric Robinson, University of Liverpool

더 작은 부분 크기 및 부분 크기 정규성에 대한 보상: 2개의 실험실

음식 부분 크기를 줄이는 것은 에너지 섭취를 줄이기 위한 잠재적인 전략입니다. 그러나 소비자가 다른 항목에서 에너지 섭취를 늘림으로써 부분 크기 감소를 보상하는 시점은 불분명합니다. 연구자들은 감소된 부분 크기가 더 이상 시각적으로 '정상'으로 인식되지 않을 때 음식 부분 크기의 감소가 유의미한 보상 식사로 이어질 것이라는 가설을 테스트했습니다. 2개의 피험자 내 실험에서 참가자(연구 1: N = 45, MBMI = 26.9; 연구 2: N = 37, MBMI = 26.9; 51% 여성)는 '큰-보통', '작은-보통', '보통보다 작은' 부분의 세 가지 경우에 점심 시간 식사의 다른 크기의 부분을 제공했습니다. '대-보통'에서 '소-보통'으로 그리고 '소-보통'에서 '보통보다 작음' 부분으로의 감소는 모두 음식 양과 에너지 함량의 동일한 변화를 나타냅니다(84g, 77kcal 연구 1; 98g, 117kcal 연구 2). 참가자들은 동일한 음식(연구 1) 또는 디저트 항목(연구 2)을 추가로 제공할 수 있었습니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

연구 유형

중재적

등록 (실제)

90

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Merseyside
      • Liverpool, Merseyside, 영국, L69 7ZA
        • Ashleigh Haynes

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 이상 (성인, OLDER_ADULT)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 각 연구에서 테스트 식품을 소비하려는 일반적인 선호도 및 의지

제외 기준:

  • 음식 알레르기, 과민증 또는 특정 식이 요구 사항(채식주의자 또는 완전 채식주의자 포함)
  • 섭식 장애의 병력;

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 중재 모델: 크로스오버
  • 마스킹: 없음

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
식사 에너지 섭취
기간: 즉각적인
제공된 부분에서 에너지 섭취
즉각적인
'보상'(추가) 에너지 섭취
기간: 즉각적인
부분 조작 식사 후 소비를 위해 제공되는 추가 음식에서 에너지 섭취
즉각적인

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2016년 10월 4일

기본 완료 (실제)

2017년 7월 25일

연구 완료 (실제)

2017년 7월 25일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 11월 2일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 11월 5일

처음 게시됨 (실제)

2018년 11월 6일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2018년 11월 6일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2018년 11월 5일

마지막으로 확인됨

2018년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Portion size normality

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

IPD는 Open Science Framework https://osf.io/txf9u/에서 사용할 수 있습니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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