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경도 인지 장애가 있는 노인의 낙상을 줄이기 위한 VR-CogMoBal 교육

2025년 6월 13일 업데이트: Tanvi Bhatt, University of Illinois at Chicago

가상 현실 기반 인지 운동 균형(VR-CogMoBal) 교육: 경도 인지 장애가 있는 노인의 낙상 위험 감소를 위한 행동 및 신경지표 검사

노인은 종종 보행 불안정, 균형 조절 장애 및 낙상 및 낙상 위험으로 이어지는 인지 저하를 나타냅니다. 인지 장애가 있는 노인의 약 60%가 매년 낙상을 경험합니다. 이러한 운동 및 인지 장애는 이 인구의 신체 활동 수준을 더욱 감소시켜 제한된 지역 사회 통합, 사회적 행동, 우울증 및 장기 장애로 이어집니다. 컴퓨터 기술의 도움으로 연구에서는 감각 운동, 균형 제어 및 인지 장애를 포함하여 위에서 언급한 문제를 해결하기 위해 가상 현실 기반 개입을 사용했습니다. 이전 연구는 행동 결과 개선에 대한 유망한 결과를 입증했으며 그러한 개입이 근본적인 신경생리학적 결과도 개선할 수 있는 잠재력이 있음을 확인했습니다. VR 기반 교육 연구는 균형 제어 및 보행 매개변수, 신체 활동 수준 및 낙상 위험 감소에서 현저한 개선을 보여주었지만 인지 기능의 향상은 덜 두드러졌습니다. VR 기반 교육이 균형 제어 및 낙상과 관련된 상위 집행 인지 영역을 명시적으로 다룰 수 있다는 증거는 거의 없습니다. 또한 VR 기반 훈련이 균형 조절 및 인지 기능에 미치는 영향은 경미한 인지 장애가 있는 노인들 사이에서 알려지지 않았습니다. 따라서 인지 영역을 명시적으로 다루기 위해 현재 연구는 가벼운 인지 장애가 있는 노인의 VR 기반 인지 운동 훈련 패러다임(VR-CogMoBal)을 통해 전달되는 추가 인지 부하와 함께 Wii-Fit Nintendo의 적용 가능성을 테스트하는 것을 목표로 합니다. . 마지막으로, 이 연구는 근본적인 행동 및 신경 결과에 대한 그러한 훈련의 효과를 확인하는 것을 목표로 합니다. 행동 결과는 실험실에서 이중 작업 및 임상 측정에 대한 성능을 통해 평가됩니다. 기본 신경 결과는 fMRI 결과를 통해 평가됩니다. 지역사회 수준에서 일반화 훈련 효과를 결정하기 위해 훈련 4주 후 신체 활동 수준을 결정하기 위한 파일럿 하위 연구도 수행됩니다.

연구 개요

상세 설명

노인은 미국에서 3%에서 22%의 유병률과 연간 1%에서 6%의 발병률로 가벼운 인지 장애를 앓고 있습니다. 연령 관련 운동-균형 장애와 함께 노인의 인지 기능 저하로 인해 낙상의 위험이 증가하고 신체 활동이 감소하며 지역사회 통합이 진행되어 장기적인 장애에 기여하는 것으로 알려져 있습니다. 일상 생활 활동은 슈퍼마켓에서 쇼핑하는 것과 같은 여러 동시 운동 및 인지 수행(이중 작업)으로 구성되며, 이는 더 높은 집행 인지 기능과 온전한 운동-균형 제어 능력을 요구합니다. 이중 작업 중 낙상은 대부분 간섭으로 인해 발생합니다. 즉, 이중 작업 수행 중에 하나 또는 두 가지 작업(운동 또는 인지) 성능이 저하되어 인지-운동 간섭으로 알려져 있습니다. 연령 관련 요인으로 인해 이중 작업 수행이 감소한다는 점을 감안할 때, 경도 인지 장애가 있는 노인의 일상 생활 활동은 매우 어렵고 수행하기 어렵습니다. 운동-균형 훈련을 포함하는 몇 가지 기존 방법이 있지만 이러한 개입의 특성상 뚜렷한 인지 향상을 가져오지는 않습니다. 또한, 이러한 개입에는 다감각 피드백이 부족하고 운동 특성의 단조롭고 반복적인 작업 연습으로 인해 개인이 치료를 고수하지 않아 순응도가 떨어지고 운동 훈련에 대한 동기가 감소하는 것으로 보입니다. 이러한 장벽을 극복하기 위해 가상 현실 장치, 특히 훈련 목적으로 상업적으로 이용 가능한 기성품 운동 플랫폼의 도움을 받는 대체 요법이 등장했습니다. VR 기반 훈련이 운동-균형 제어를 개선하고 인지 기능을 암묵적으로 다루는 것으로 알려져 있다는 증거가 있지만, 그러한 VR 기반 훈련이 더 높은 집행 인지 기능을 명시적으로 다룰 수 있다는 지식은 없습니다. 따라서 예비 연구를 기반으로 시중에서 구입할 수 있는 기성품 Wii-fit Nintendo를 통해 제공되는 운동 게임과 함께 인지 훈련의 효능을 테스트하고 만성 뇌졸중 환자의 균형 제어 및 인지 기능을 개선하는 유망한 결과를 입증했습니다. 연구 결과 이중 작업 수행 중 인지-운동 간섭이 감소하여 인지 및 균형 제어 기능 모두에서 향상된 성능을 나타냈습니다. 현재 MCI가 있는 노인의 이중 작업 수행을 개선하기 위한 특정 개입을 결정하는 데 대한 지식이 부족합니다. 경미한 인지 장애가 있는 노인이 운동 장애와 인지 장애를 모두 겪고 있다는 점을 감안할 때 그들 사이에서 유사한 개입의 타당성을 테스트하고 근본적인 신경 바이오마커의 변화를 결정할 필요가 있습니다.

목표 1: 이 연구는 인지-운동 간섭 및 이중 훈련을 낮춤으로써 가벼운 인지 결함이 있는 지역사회 거주 노인의 신체 기능을 개선하고 낙상 위험을 줄이기 위한 VR-CogMoBal 교육의 타당성(내약성, 순응도 및 효과)을 테스트하도록 설계되었습니다. 작업 비용.

가설: 참가자는 훈련 패러다임을 견딜 것이며 이중 작업 조건에서 균형, 보행, 심혈관 및 인지 성능의 상당한 개선을 보여줄 것입니다.

목표 2: (VR-CogMoBal)이 개입 후 더 높은 인지 기능으로 이어질지 여부를 조사합니다.

가설: 사전 훈련 참가자와 비교하여 사후 훈련은 훨씬 더 큰 전체 인지 기능, 집행 및 작업 기억 및 감소된 인지 운동 부하를 보여줄 것입니다.

목표 3: 뇌의 인지-운동 영역 내에서 구조적 및 기능적 연결의 변화에 ​​대한 VR-CogMoBal Training의 효과를 조사합니다.

가설: 사전 훈련에 비해 사후 훈련에서 참가자는 기본 모드 네트워크(기억 통합, 자기 참조 기억), 전두엽 및 보조 운동 영역(운동 계획 및 실행, 주의력 ).

파일럿 하위 연구 목표:

이 연구는 VR 훈련을 받기 전 하루와 훈련 후 4주 동안 걸음 수의 변화를 모니터링하는 것을 목표로 합니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

27

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, 미국, 60612
        • University of Illinois at Chicago

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

55년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • MOCA 30개 중 26개 미만
  • T-점수가 -2.5 이상인 골밀도
  • 영어로 이해하고 의사소통 가능
  • 보조 장치 없이 최소 5분 동안 서 있을 수 있는 능력(Wii Fit 게임 길이)

제외 기준:

  • 모든 급성 또는 만성 신경학적(뇌졸중, 파킨슨병, 알츠하이머병), 심폐, 근골격 또는 전신 진단
  • 최근 대수술(6개월 미만) 또는 입원(3개월 미만)
  • 진정제 사용
  • HR > 연령 예측 최대 심박수(HRmax)의 85%(HRmax = 220 - 연령)
  • 휴식 중 수축기 혈압(SBP) > 165 mmHg 및/또는 이완기 혈압(DBP) > 110 mmHg) 및/또는 휴식 중 산소 포화도(맥박 산소계로 측정) < 90%
  • MRI에만 해당: 심박 조율기, 금속 임플란트 및/또는 밀실 공포증이 있다고 자가 보고함

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: VR인지 운동 균형 훈련
가상 현실 기반 인지-운동 균형(VR-CogMoBal) 교육은 인지 교육과 함께 상용 Wii-Fit Nintendo를 사용하여 제공됩니다. 모든 참가자는 4주 동안 테이퍼링 방식으로 12회 교육을 받게 되며, 회당 90분씩 첫 주 5회, 두 번째 주 3회, 셋째, 넷째 주 2회씩 교육을 받게 됩니다. 각 세션은 3개의 하위 세션으로 나뉘며 각 하위 세션은 인지 작업과 함께 4개의 게임을 플레이하는 것으로 구성됩니다. 모든 게임은 TV 화면 앞에서 Wii-Fit 밸런스 보드를 사용하여 진행됩니다.
참가자는 테이블 틸트, 줄타기, 축구, 밸런스 버블, 라이트 런, 기본 스텝 6가지 밸런스 보드 게임 중 4가지를 플레이합니다(각 게임은 최대 1.5분). 각 게임은 6가지 인지 작업(언어적 유창성(VF) 및 범주 유창성(CF), 숫자 회상(DR), 유추(AN), 암산(MA), 반복 문자로 구성된 단어 목록 생성) 중 3가지로 중첩됩니다. (RL). 인지 작업은 모든 인지 작업이 모든 게임에서 재생되도록 무작위로 지정됩니다. 인지 및 균형 보드 게임 점수는 각 세션의 채점 시트에 기록됩니다. 모든 하위 세션 사이에 총 10분의 휴식 간격이 의무적으로 제공됩니다.
다른 이름들:
  • 이중 작업 교육
  • VR-CogMoBal

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
최대 여행의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
그것은 단일 및 이중 작업 조건에서 한 단계를 밟거나 균형을 잃지 않고 자체 시작 운동의 실제 크기입니다 (즉, 실제로 목표에 도달 한 것). 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
4 미터 보행 테스트의 변경
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
4 미터를 완료하는 데 걸리는 총 시간이 주목됩니다. 그런 다음 테스트를 완료하는 데 걸리는 시간으로 덮인 공식 거리 (4 미터)를 사용하여 속도를 결정합니다. 속도가 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
문자 번호 시퀀싱의 정확도 변경
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)

이것은 대체 문자 목록과 순서대로 큐의 번호를 포함하는 구두 트레일 제작 테스트입니다. 이 테스트는 단일 및 듀얼 작업 조건에서 수행됩니다.

청각 시계 테스트의 경우, 참가자에게 하루의 다른 시간 (예 : 3.15)이 포함 된 단서가 제공되고 참가자는 시계의 시간과 미세한 손이 같은쪽에 있고 시간과 분의 손이 시계의 반대편에 있으면 참가자에게 응답해야합니다.

문자 번호 시퀀싱 테스트의 경우 참가자에게 문자 및 번호 (예 : A1) 세트가 제공되며 다음 큐가 제공 될 때까지 연속 문자 및 숫자 (예 : B2, C3, D4, E5)를 순서대로 나열해야합니다.

성능은 두 테스트 모두에 대한 정확도 (총 응답에서 올바른 응답 수) 측면에서 측정됩니다. 정확도가 높을수록 높은 비율이 높을수록 성능이 향상됩니다.

기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
작업 기억의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
작업 메모리를 평가하려면 정렬 메모리 테스트를 나열합니다. 이 테스트는 참가자가 시각적 및 경구 제시된 자극을 회상하고 순차적으로 나열해야합니다. 참가자 응답의 정확도는 컴퓨터가 생성됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다. 가능한 총 응답은 28입니다.
기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
에피소드 메모리의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
그림 시퀀스 메모리 테스트는 개인의 에피소드 메모리를 평가합니다. 올바르게 배치 된 인접한 사진 쌍의 수는 점수를 매 깁니다. 점수는 컴퓨터가 생성됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
플 랭커 억제 제어 및주의 테스트의 정확성 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
플 랭커 억제 제어 및주의 테스트는 참가자를 측면에 옆에 관심을 억제하는 능력을 평가하고 특정 자극에 초점을 맞추는 데 사용됩니다. 응답의 정확도가 기록되고 점수는 컴퓨터가 생성됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
인지 적 유연성과 관심의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
차원 변경 카드 정렬은인지 적 유연성과 관심을 평가합니다. 참가자들은 그에 따라 일련의 2의 2 개의 이중 사진을 일치하도록 요청받습니다. 응답은 컴퓨터 기록이며 정확도 점수는 컴퓨터가 생성됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
처리 속도 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
패턴 비교 처리 속도 테스트는 처리 속도를 평가하는 데 사용됩니다. 참가자는 두 사진이 나란히 동일인지 아닌지에 응답해야합니다. 정확도는 90 초 안에 총 질문 중 올바른 응답 수로 기록됩니다. 점수는 컴퓨터가 생성됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
움직임 속도의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
단일 및 듀얼 작업 조건에서 초당 각도로 측정되는 의도적 운동 중 중심 이동의 평균 속도입니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 즉각적인 훈련 (5 주)
엔드 포인트 여행의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
그것은 단일 및 이중 작업 조건에서 한 단계를 밟거나 균형을 잃지 않으면 서 자기 시작 운동의 규모 (즉, 목표에 도달 할 것인지)입니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
방향 제어의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
그것은 단일 및 이중 작업 조건에서 백분율로 측정 된 자체 시작 운동의 질 (즉, 목표로부터 대상으로부터의 외부 움직임의 양에 실제로 나타난 운동의 양)입니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
반응성 균형 제어 동안 자세 안정성 변화 (단일 및 이중 작업)
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
반응성 균형 제어는 단일 및 이중 작업 조건 (문자 번호 시퀀싱 작업 또는 청각 stroop 작업의 동시 성능)에서 자세 섭동 테스트를 통해 검사됩니다. 자세 안정성은 서 지지대의 후면 가장자리 (후면 발 뒤꿈치)에 대한 섭동과 같은 트립 동안 질량 중심 (COM) 위치 및 속도의 동시 제어로 정의 될 수 있습니다. 위치는 개인의 발 길이와 중력 가속의 제곱근과 개인의 신체 높이에 의해 속도로 정규화됩니다. 더 큰 값은 더 큰 안정성을 나타냅니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
청각 stroop의 정확성 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)

이 테스트에는 "높음"또는 "낮은"이라는 단어의 피치 (높거나 낮음)에 반응하는 것이 포함됩니다. 이 테스트는 단일 및 듀얼 작업 조건에서 수행됩니다.

청각 stroop의 정확도 (총 응답 중 올바른 응답 수)가 계산됩니다. 정확도가 높을수록 성능이 향상됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.

기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
이중 작업 비용의 변경
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
이중 작업 모터 및인지 비용은 공식- [(이중 태스킹 성능- 단일 작업 성능)/단일 작업 성능*100을 사용하여 계산됩니다. 이것은 의도적 인 자세 흔들림, 반응성 균형 제어 및 보행 조건 동안 이중 작업 성능에 대해 계산됩니다. 저렴한 비용은 더 나은 성능을 나타냅니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
보행 매개 변수의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
스텝 길이, 케이던스 및 보폭과 같은 공간 및 시간 보행 파라미터는 Gaitrite 매트를 통한 단일 및 듀얼 작업 보행 성능 중에 결정됩니다. 스텝 길이 및 보폭에 대한 값이 높고 케이던스가 낮을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
반응 시간의 간섭 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
개인이 단어가 인쇄되고 단어를 읽지 않는 색상에 응답 해야하는 Visual Stroop 작업을 통한 반응 시간의 간섭. 성능은 테스트를 완료하는 데 걸린 시간을 통해 식별됩니다. 더 낮은 시간은 더 나은 성능을 나타냅니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
언어 유창성 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
언어 및 카테고리 작업을 통한 언어 유창성이 관리됩니다. 성능은 각 작업에 응답 한 적절한 단어의 총 수를 통해 식별됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
반응 시간의 간섭 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
화면에 큐가 나타날 때 개인은 키패드 번호 키를 누르도록 요청받습니다. 개인이 큐를 몇 초 만에 본 후에 키를 치는 데 걸리는 시간으로 성능이 식별됩니다. 더 낮은 시간은 더 나은 성능을 나타냅니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
쌍을 이루는 연관 학습의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
그리드 작업을 통한 짝을 이루는 관련 학습이 관리됩니다. 정확도 (총 응답 중 올바른 응답 수)는 백분율로 표시됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
공간 작업 메모리의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
작업 메모리를 평가하려면 정렬 메모리 테스트를 나열합니다. 이 테스트는 참가자가 시각적 및 경구 제시된 자극을 회상하고 순차적으로 나열해야합니다. 참가자의 응답의 정확도는 컴퓨터가 생성됩니다. 값이 높을수록 성능이 향상됩니다. 최소 점수는 0%이고 최대 점수는 100%입니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
반응 시간의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
화면에 큐가 나타날 때 개인은 키패드 번호 키를 누르도록 요청받습니다. 개인이 큐를 몇 초 만에 본 후에 키를 치는 데 걸리는 시간으로 성능이 식별됩니다. 더 낮은 시간은 더 나은 성능을 나타냅니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
분수 이방성의 변화
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (4 주)
분수 이방성 (FA)은 생물학적 조직에서 물 분자 확산의 방향 의존성을 정량화하는 확산 텐서 영상화 (DTI)로부터 유래 된 스칼라 측정이다. FA는 0 (뇌척수액에서와 같이 완전히 등방성 확산)에서 1 (고도로 조직화 된 백질 지역에서 볼 수있는 완전 이방성 확산)까지, 축삭 밀도, 골수 및 섬유 연합과 같은 미세 구조적 특성을 반영합니다. 높은 값은 백질 관의 더 나은 무결성을 나타냅니다
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (4 주)
베르그 밸런스 척도
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
BBS (Berg Balance Scale)는 주로 신경 학적 조건을 가진 노인과 개인의 정적 및 동적 균형 능력을 평가하기 위해 설계된 표준화 된 임상 평가 도구입니다. 스케일 점수 범위는 최소 0에서 최대 56을 형성하며, 점수가 높을수록 균형 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
신체 활동 수준의 변화 (설문지)
기간: 기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)
노인의 신체 활동 척도 (Pase)는 7 일 동안 직업, 가구 및 여가 활동을 통해 65 세 이상의 성인의 신체 활동 수준을 정량화하도록 설계된 검증 된 자체보고 설문지입니다. 점수는 0-793의 범위이며 점수가 높을수록 성능이 향상됩니다.
기준선 (0 주) 및 훈련 후 (5 주차)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Tanvi S Bhatt, PhD, University of Illinois at Chicago

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2018년 11월 28일

기본 완료 (실제)

2022년 9월 5일

연구 완료 (실제)

2023년 3월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 11월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 12월 3일

처음 게시됨 (실제)

2018년 12월 5일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 7월 3일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 6월 13일

마지막으로 확인됨

2025년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2018-1257
  • 2P30AG022849-11 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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