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중학년 독자의 지식-텍스트 추론 형성에 있어 지식 접근성 및 가용성 (BVU-R15)

2024년 4월 18일 업데이트: AMY BARTH, Buena Vista University

중학년 독자의 텍스트 추론에 대한 지식 형성의 지식 접근성 및 가용성

최근의 청소년 기반 연구에 따르면 6-12학년에 걸쳐 추론이 향상되고 문장 및 구절 수준 이해의 차이를 고유하게 설명하며 추론의 개인차는 원칙적으로 모든 독자의 읽기 이해의 변화와 관련이 있음을 보여줍니다. 능력(Barth et al., 2015; Barnes et al., 2015). 이러한 결과는 이해가 추론을 필요로 하며 독자가 관련 지식(즉, 가용성)을 가지고 있지 않거나 읽는 동안 텍스트 또는 의미론적 메모리에서 지식을 천천히 검색(즉, 접근성) 및 통합할 때 이해가 실패함을 시사합니다(Kendeou, 2015). 지금까지 단 한 건의 연구만이 청소년의 추론에 대한 지식 가용성 및 접근성의 영향을 조사했습니다. 이 제한된 연구를 확장하기 위해 이 프로젝트는 (a) 지식 기반 가용성 및 접근성이 해당 지식을 사용하여 추론을 구성하는 정확도 및 비율과 관련된 정도(목표 1) 및 (b)를 조사하도록 설계된 두 가지 실험 연구를 수행할 것입니다. ) 검색 실습(즉, 간격 연습 테스트)이 지식 가용성 및 접근성을 증가시키고 중급 독자들 사이에서 해당 지식 기반을 사용하여 추론을 형성하는 정확도 및 비율을 향상시키는 정도(목표 2). 또한 이 프로젝트는 학부생이 응용 연구를 수행하는 데 참여하는 조사 실험실 구성 요소를 개발하여 조사 연구를 학부 Honors 연구 프로그램에 통합할 것입니다(목표 3). 연구 설계는 5-8학년 학생 558명을 사용합니다. 목표 1을 해결하기 위해 혼합 효과 설명 항목 응답 모델은 시도별 읽기 정확도 및 속도 데이터에 적합합니다. 분산 모델의 반복 측정 분석은 목표 3에 사용되는 분산 모델 분석과 함께 목표 2를 다룰 것입니다. 제안된 연구의 예상 결과는 다음과 같습니다. (b) 추론을 어렵게 만드는 원인을 이해합니다. 및 (c) 지식 가용성 및 접근성을 개선하고 중등 학년 교실에서 광범위하게 구현하기 위한 추론을 만드는 방법.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

이 프로젝트는 다음과 같은 세 가지 목표로 실험 연구를 수행합니다. (1) 지식 가용성 및 접근성의 변화가 추론 형성 속도 및 정확도에 영향을 미치는 정도를 결정합니다. (2) 개인차 요인이 추론 및 독해를 설명하는 가변성의 잠재적 원인인지 여부를 조사합니다. (3) 체계적인 검색 실습이 지식 기반을 사용하여 추론을 형성하는 정확도와 속도뿐만 아니라 지식 가용성과 접근성을 모두 향상시키는지 여부를 결정합니다. 연구 1 개요. 절차는 Barnes 등이 사용하는 절차를 수정합니다. (1996). 1단계에서 학생들은 Gan에 대한 14가지 사실에 대한 지식 기반을 배웁니다. 2단계에서 학생들은 6개 섹션으로 구성된 정보 텍스트를 읽고 듣게 됩니다. 컴퓨터는 학생들에게 해당 텍스트 섹션과 배운 지식 기반의 정보를 활용하는 이해력 질문을 합니다. 3단계에서는 지식 기반 보존을 다시 테스트합니다. 일주일 후 4단계에서는 지식 기반을 다시 테스트하고 학생들은 더 큰 테스트 배터리를 사용합니다. 모든 학생은 1-4단계를 개별적으로 완료합니다. 연구 참여자(n = 300)는 5-8학년의 Storm Lake Community School District 학생(n = 657)이며 남녀 모두 참여를 위해 모집됩니다. 학군은 인구통계학적 데이터, Iowa Assessment for Reading, Gates MacGinities Reading Test의 읽기 점수를 모든 참가자에게 제공하며 조사관은 치료 또는 통제 그룹을 위해 학생을 무작위로 선택합니다. 조사관은 표본에서 제외된 학생을 동의했지만 참여를 위해 무작위로 선택하지 않은 같은 학년의 학생으로 대체할 것입니다. 과제 요구로 인해 생활 기술 수업(예: 중증 자폐증, 행동, 인지 장애)에 참여하는 심각한 인지 장애가 있는 학생은 참여에서 제외됩니다. 추가 평가는 독해, 추론, 단어 읽기 효율성, 메타인지, 작업 기억 및 배경 지식의 구성을 측정합니다. 각 구조의 다중 측정을 통해 연구가 (a) 잠재 능력 간의 관계를 식별할 수 있습니다. (b) 측정 특정 요인 또는 측정 오류와 무관하게 읽기 이해력을 확립하는 이러한 잠재 능력의 역할; 및 (c) 성과의 변동을 초래하는 개인차. 데이터 분석. 조사자는 누락된 데이터와 이상값을 선별하고 관찰된 변수의 분포 속성을 평가하여 필요에 따라 적절하게 변환합니다. 가능한 경우 조사자는 타당하지 않은 값을 연관시키거나 가능하지 않은 경우 누락된 것으로 나열하고 극단적인 데이터 포인트에 레이블을 지정합니다. 힘. 구조 방정식 모델링(SEM)의 샘플 크기에 대한 일반적인 권장 사항은 최소 샘플 300개(즉, 5-8학년당 참가자 75명)를 제안합니다. 이 표본 크기를 통해 연구팀은 80% 이상의 검정력으로 0.05의 잠재 변수 회귀에서 0.05보다 큰 구조와 회귀 계수 사이의 상관관계를 감지할 수 있습니다. 생물학적 변수의 고려. 연구에 충분한 힘을 실어주고 연구 결과를 일반화하기 위해 이 연구는 참여를 위해 남성과 여성을 모집하고 성별, 인종, 장애 상태 및 사회 경제적 상태를 수집하여 이러한 아동 속성이 지식 접근성 및 가용성을 조절하는지 확인합니다. 분석적 접근. 연구자는 이해의 분포를 이분법화하지 않고 추론에 대한 지식 가용성 및 접근성의 영향을 모델링합니다. 독자 특성(즉, 지식 가용성 및 접근성, 메타인지, 독해력, 단어 읽기 효율성, 배경 지식, 작업 기억 및 등급)이 추론에 고유한 기여를 하는지 여부를 결정하기 위해 조사자는 혼합 효과 설명 항목 응답 모델을 사람과 항목 간에 교차 분류된 항목 수준 정확도 및 읽기 속도로 정확도 및 속도 데이터를 만드는 시도별 추론. 조사자는 또한 등급 및 항목(즉, 리터럴, 단어-텍스트 및 지식-텍스트 추론)과 같은 사람들에 대한 그룹화 변수를 고정 요인으로 처리하여 등급 내에 사람들을 중첩시킵니다. 정확도 데이터에 제한된 가변성이 있는 경우 조사자는 응답 시간 데이터만 모델링합니다. 조사자는 또한 지식의 조직이 지식 접근성 및 추론과 어떻게 관련되는지 평가합니다. 구조방정식 모델링은 독해에서 지식 접근성 및 가용성의 역할과 지식 접근성 및 가용성에 영향을 미치는 요인을 결정하기 위해 구조(즉, 이해력, 단어 효율성, 추론 작성, 지식 접근성 및 가용성, 메타인지 및 작업 메모리) 간의 관계를 평가합니다. . Cain et al. (2001) 프레임워크에서 조사자는 각 추론 실패를 (1) 잘못된 텍스트 전제 리콜(즉, 참가자가 텍스트에서 관련 전제를 검색하지 못함)로 분류합니다. (2) 잘못된 지식 기반 리콜(즉, 참가자가 지식 기반에서 관련 전제를 검색하지 못함) (3) 통합 실패(즉, 참가자가 텍스트 콘텐츠를 지식과 통합하지 못함). 잘못된 추론 응답에 대한 기존의 양방향 ANOVA(기술 그룹 X 추론 유형)는 Iowa Assessment for Reading에서 숙련도를 달성하고 Gates MacGinitie Reading Test에서 표준 점수 90점 이상의 성과를 달성하는 것으로 정의된 숙련된 독자와 함께 발생합니다. 조사자는 숙련된 독자와 덜 숙련된 독자를 위한 수단만 비교합니다. 연구자들은 다음과 같은 가설을 세웁니다. (1) 덜 숙련된 중급 독자는 숙련된 독자보다 더 많은 오류를 범합니다. (2) 덜 숙련된 독자는 숙련된 독자에 비해 읽는 동안 추론을 형성할 필요성을 항상 인식하지 못할 것입니다. (3) 중간 등급에 걸쳐 유의한 차이가 없을 것입니다(Ahmed et al., 2016; Barth et al., 2015; Barnes et al., 2015). 목표 1의 결과는 덜 숙련된 독자가 더 숙련된 독자와 유사한 이점을 달성하기 위해 검색 연습 기간을 늘려야 하는지, 덜 숙련된 독자가 정보를 읽을 때 더 사용 가능하고 액세스할 수 있도록 교육된 지식 기반을 구성하는 데 도움이 필요한지 여부를 알려줍니다. 목표 2를 알리는 텍스트 - 검색 실습(즉, 간격 연습 테스트)이 지식 가용성 및 접근성을 증가시키고 중급 독자들 사이에서 해당 지식 기반을 사용하여 추론을 형성하는 정확도 및 속도를 향상시키는 정도를 조사합니다. 연구 2는 Butler(2010)가 사용한 절차에서 수정된 절차를 사용합니다. 1단계에서 학생들은 Gan에 대한 14가지 사실에 대한 지식 기반을 배웁니다. 2단계에서 학생들은 이 6개의 텍스트를 공부한 직후 학생의 지식 기반 유지를 재평가하면서 6개 섹션으로 구성된 정보 텍스트를 읽고 공부합니다. 3단계에서 학생들은 텍스트 섹션 중 두 개를 재학습하고(재학습 구절), 다른 두 개의 텍스트 섹션에서 동일한 테스트를 반복적으로 치르고(동일한 테스트), 다른 두 텍스트 섹션에서 다른 테스트를 반복적으로 봅니다(변수 테스트). 6개의 모든 텍스트 섹션과 상호 작용한 직후 프로젝트는 지식 기반의 보존을 재평가합니다. 4단계는 1주일 후에 발생하며 학생들의 지식 기반 유지를 다시 평가하고 목표 1에서와 동일한 추가 테스트 배터리를 관리합니다. 연구 참가자(n = 180)는 5-학년 Storm Lake Community School District 학생으로 구성됩니다. 8. 조사관은 학생들이 다양한 사회 경제적 및 인종적 배경을 가질 것으로 예상합니다. 학생 선발 및 제외. 2019년 가을에 실험실 조교는 학생들을 모집하고 Gates-MacGinitie 읽기 시험으로 선별할 것입니다. 참여 대상으로 선발된 학생: (1) Gates-MacGinitie 읽기 시험에서 표준 점수 90점 미만을 수행합니다. (2) 목표 1에 참여하지 않았습니다. (3) 작업 적합성으로 인해 생활 기술 수업(즉, 심각한 자폐증, 행동, 인지 장애)에 등록되지 않았습니다. 조사관은 학생들이 받는 모든 추가 서비스(즉, 제목, 특수 교육 및 읽기 지원)를 문서화하고 이후 분석에서 컨텍스트 변수로 포함했습니다. 힘과 디자인. 조사관은 그룹 간 차이에 대해 136명의 참가자, 그룹 내 차이에 대해 36명, 상호 작용에 대해 180명의 참가자에서 0.25의 효과 크기, 알파 0.05 및 80% 이상의 검정력과 관련된 샘플을 추정합니다. 무작위 배정은 학년 내에서 이루어지며 5학년의 자격을 갖춘 모든 학생들은 목표 1에 참여하지 않았기 때문에 무작위 배정이 가능합니다. 조사관은 감소를 20% 또는 총 36명의 참가자로 추정하고 참여를 위해 무작위로 선택되지 않은 동의 학생 풀에서 나가는 참가자를 대체할 것입니다. 생물학적 변수의 고려. 연구에 충분한 힘을 실어주고 연구 결과를 일반화하기 위해 이 연구는 참여를 위해 남성과 여성을 모집하고 성별, 인종, 장애 상태 및 사회 경제적 상태를 수집하여 이러한 아동 속성이 지식 접근성 및 가용성을 조절하는지 결정합니다. 데이터 분석. 목표 1에서와 같이 조사관은 누락된 데이터와 이상값을 선별하고 관찰된 변수의 분포 속성을 평가하여 필요하고 적절하게 변환합니다. 가능한 경우 조사관은 타당하지 않은 값을 수정하거나 조사관이 수정할 수 없는 경우 누락된 것으로 나열하고 극단적인 데이터 포인트에 레이블을 지정합니다. 분석적 접근. 데이터 분석은 분산 모델의 반복 측정 분석을 사용하여 지식 유지에 대한 실험 조건의 영향을 조사합니다. 별도의 ANOVA는 질문 유형(즉, 명시적 텍스트, 단어 대 텍스트 및 추론 질문)에서 얻은 점수와 조건별로 다양한 오류 유형을 분석합니다. 목표 2(및 목표 1)의 결과와 추가 분석은 학부 실험실 조교(목표 3)가 수행하는 독립적인 연구 프로젝트에 정보를 제공합니다.목표 3. 조사 연구를 학부 Honors 연구 프로그램에 통합합니다. 이 제안은 Honors Proposal Seminar를 위한 실험실 구성요소의 개발을 지원할 것입니다. 2학년 수준의 이 세미나는 연구 제안서의 조직 구조(즉, 서론, 가설 및 방법 섹션)에 중점을 둡니다. 실험실 구성 요소는 학생들에게 학교에서 응용 연구를 수행하는 실무 경험을 제공합니다. 학생들은 또한 청소년들 사이에서 연구를 수행하는 데 대한 학생의 관심과 열정을 높여야 하는 청소년의 읽기 및 읽기 관련 기술과 관련된 흥미로운 질문을 조사하기 위해 기존 데이터에 액세스할 수 있습니다. 실험실 개요. 이 프로젝트는 매주 2시간 동안 만나는 2학기 실험실 과정(예: 32개 세션)을 만듭니다. 랩 세션에서는 기관 검토 위원회(Institutional Review Board) 신청서를 다룹니다. 교직원과의 적절한 관계; 과목 모집; 부모/보호자의 동의; 아동 동의; 연구 질문 및 가설의 형성; 구현의 충실도; 실험적 설계; 데이터 입력 및 확인; 데이터 분석; 연구 결과에 대해 토론, 보고 및 출판(즉, 원고, 프레젠테이션 및 음성 포스터). 1년 내내 학생들은 기본 문헌에 참여하여 적절한 소개, 방법, 결과 및 토론을 포함하는 기본 저널 기사를 최종적으로 제출하게 됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

241

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Iowa
      • Storm Lake, Iowa, 미국, 50588
        • Storm Lake Community School District

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

10년 (어린이)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

- 공부 방향과 자극을 들을 수 있어야 함

제외 기준:

  • 일상 생활 활동에 중점을 둔 생활 기술 수업에 등록한 학생
  • ESL 입문 수업에 등록한 학생
  • 읽기와 듣기에 영향을 미치는 심각한 장애가 있는 학생.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 더블

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 지식 지원
학생들은 30초 동안 지식 기반 항목의 사진을 보고 항목 간의 관계에 대해 토론합니다.
지식 기반 항목의 시각적 구성과 지식 가용성 및 접근성을 지원하는 담화 기반 토론
실험적: 지원되지 않는 지식
지식 기반 항목의 사진을 볼 수 있는 30초의 시간이 학생들에게 제공됩니다.
지식 기반 항목의 시각적 구성과 지식 가용성 및 접근성을 지원하는 담화 기반 토론

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
지식 접근성 및 가용성의 변화
기간: KNOW-IT 지식 기반 항목을 훈련한 직후; KNOW-IT 지식 기반 항목 교육 후 1주일; KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 1개월

Know-It 작업은 학습된 지식 기반에 대한 지식 접근성(응답 속도) 및 가용성(응답 정확도)을 개별적으로 관리하는 평가입니다.

척도 제목은 Know-It이며 최소값은 0, 최대값은 14, 점수 14가 더 나은 결과입니다.

구성: 문자적 및 추론적 이해 점수가 높을수록 읽기 능력이 우수함을 나타냅니다.

KNOW-IT 지식 기반 항목을 훈련한 직후; KNOW-IT 지식 기반 항목 교육 후 1주일; KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 1개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
학년 수준 텍스트 독해가 지식 접근성 및 가용성에 미치는 직·간접적 영향 원문보기 KCI 원문보기 인용
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일

Gates-MacGinite Reading Test-4th Edition은 5~8학년 학생을 대상으로 0.80을 초과하는 내적 일관성을 갖춘 표준화된 그룹 관리, 객관식 읽기 이해력 평가입니다. 척도 제목은 Gates-MacGinitie Test 4th Edition, Reading Comprehension 하위 테스트입니다. 점수가 높을수록 더 나은 결과를 의미합니다.

평균이 100이고 표준편차가 15인 표준점수입니다. 표준 점수 범위는 55~145입니다.

이 측정값에 대한 데이터는 코호트 1(n = 145)에 대해서만 수집되었으며 코호트 2(n = 96)에 대해서는 수집되지 않았습니다.

구성: 독해력 점수가 높을수록 읽기 능력이 우수함을 나타냅니다.

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일
내용 영역 텍스트에 대한 읽기 전략 사용이 지식 가용성 및 접근성에 미치는 직간접적 영향
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일

상황별 읽기 설문 조사, 학생들이 읽을 때 사용되는 학습 전략을 보고합니다. 이 척도는 독자가 다양한 유형의 읽기 상황에서 사용하는 읽기 전략 유형을 측정합니다. 각 질문에 대해 독자는 1에서 5까지의 척도로 그 사용법을 표시합니다. 1은 내가 거의 이것을 하지 않는다는 것을 의미합니다. 2는 내가 이런 일을 거의 하지 않는다는 뜻이다. 3은 내가 가끔 이것을 한다는 뜻이다. 4는 내가 보통 이렇게 한다는 뜻이다. 5는 거의 항상 이렇게 한다는 뜻입니다. 항목은 4가지 요소에 로드됩니다: 평가 및 지식 통합; 실용적인 전략; 자기 규제; 도움을 구하는 중입니다. 값이 높을수록 더 나은 결과를 나타냅니다.

설문 조사 항목은 총 49개입니다. 최소 점수 49 최대 점수 245.

구성: 전략적 읽기 능력

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일
단어와 세계 지식 및 이해가 지식 접근성 및 가용성에 미치는 직간접적 영향
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일

Kauffman 간략한 지능 테스트-2, 언어 지식 하위 테스트는 표현 단어 및 세계 지식에 대한 규범 참조, 개별 관리 평가입니다. 내부 일관성 범위는 0.89-0.94입니다. 5~8학년 학생들을 대상으로 합니다.

평균이 100이고 표준편차가 15인 표준점수입니다. 표준 점수 범위는 55~145입니다.

구성: 어휘 및 언어 지식 점수가 높을수록 어휘 및 언어 지식 능숙도가 우수함을 나타냅니다.

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일
단어 읽기 유창성이 지식 접근성 및 가용성에 미치는 직간접적 영향
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일

단어 읽기 효율성 테스트-2 시력 단어 효율성(Sight Word Efficiency)은 학생들의 단어 읽기 정확성과 속도를 45초 동안 평가합니다. 5~8학년 학생의 신뢰도 계수는 .80을 초과합니다.

평균이 100이고 표준편차가 15인 표준점수입니다. 표준 점수 범위는 55~145입니다.

구성: 단어 읽기 또는 해독 능력 점수가 높을수록 단어 읽기 능력이 우수함을 나타냅니다.

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일
지식 접근성 및 가용성에 대한 텍스트 대 텍스트 추론의 직간접적 효과
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일

컴퓨터 작업인 Bridge-IT는 학생들에게 5개의 문장으로 구성된 텍스트를 읽고 추론을 형성한 후 제공된 다음 문장이 이야기를 계속하는지 결정하도록 요청합니다. 중학년 학생의 내적 일관성 범위는 0.83~0.87입니다.

학생들은 20개의 추론 질문에 응답하도록 요청 받았습니다. 최소 점수 0, 최대 점수 20.

점수가 높을수록 더 나은 결과를 나타냅니다. 구성: 추론 만들기

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일
지식 접근성 및 가용성에 대한 비언어적 추론의 직간접적 효과
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일

Kauffman 간략한 지능 테스트-2 행렬 하위 테스트는 학생들의 비언어적 추론과 패턴 식별 및 문제 해결 능력을 평가합니다. 5~8학년 학생의 신뢰도 계수는 .80을 초과합니다.

평균이 100이고 표준편차가 15인 표준점수입니다. 표준 점수 범위는 55~145입니다.

구성: 비언어적 추론 능력 점수가 높을수록 비언어적 추론 능력이 우수함을 나타냅니다.

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일
지식 접근성 및 가용성에 대한 단어 작업 기억의 직간접적 영향
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일

Woodcock Johnson의 작업 기억 테스트. 이 하위 테스트는 숫자에 대한 학생들의 기억력을 측정합니다.

평균이 100이고 표준편차가 15인 표준점수입니다. 표준 점수 범위는 55~145입니다.

구성: 작업 기억 점수가 높을수록 작업 기억 용량이 더 우수함을 나타냅니다.

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일
단어 읽기 효율성 시력 단어 읽기 테스트. 구성: 단어 읽기
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일

학생들이 눈으로 단어를 읽는 속도를 평가합니다.

보고된 점수는 평균이 100이고 표준 편차가 15인 표준 점수입니다. 표준 점수 범위는 55~145입니다.

구성: 단어 읽기 또는 해독 능력 점수가 높을수록 단어 읽기 능력이 우수함을 나타냅니다.

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일
지식 접근성 및 가용성에 대한 텍스트 작업 기억의 직간접적 영향
기간: 45일

Woodcock Johnson 언어 기억 과제에서는 학생이 일련의 단어를 듣고 해당 단어를 이전에 들어본 적이 있는지 확인해야 합니다.

평균이 100이고 표준편차가 15인 표준점수입니다. 표준 점수 범위는 55~145입니다.

구성: 언어 작업 기억 점수가 높을수록 언어 작업 기억 용량이 더 우수함을 나타냅니다.

45일
비단어에 대한 읽기 유창성이 지식 접근성 및 가용성에 미치는 직간접적 영향
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일

단어 읽기 효율성 테스트-2, 음소 해독 효율성, 학생들의 단어 이외의 읽기 정확성과 속도에 대한 45초 평가입니다. 5~8학년 학생의 대체 형태 신뢰도는 0.90을 초과합니다.

평균이 100이고 표준편차가 15인 표준 점수 표준 점수 범위는 55~145입니다.

구성: 해독 또는 단어 읽기 능력 점수가 높을수록 단어 읽기 능력이 우수함을 나타냅니다.

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 45일
연결된 텍스트에 대한 유창한 읽기 능력이 지식 접근성 및 가용성에 미치는 직간접적 영향
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일

구두 읽기 유창성에 대한 커리큘럼 기반 측정은 학생들이 연결된 텍스트를 빠르고 정확하게 읽는 능력을 평가하는 것입니다. 5~8학년 학생의 신뢰도 계수는 .80을 초과합니다.

점수는 구두 읽기 유창성 평가에서 올바르게 읽은 평균 단어 수를 나타냅니다.

점수가 높을수록 단어 읽기 유창성 능력이 우수함을 나타냅니다.

구성: 읽기 유창성

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일
학년 수준 텍스트 독해가 지식 접근성 및 가용성에 미치는 직·간접적 영향 원문보기 KCI 원문보기 인용
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일

FastBridge 적응형 읽기(aReading)는 읽기 이해력에 대한 컴퓨터 적응형 평가입니다. 5~8학년 학생의 신뢰도 계수는 .80을 초과합니다. aReading 시험은 인쇄물의 개념, 어휘, 문학 및 정보 텍스트의 이해력과 같은 다양한 읽기 관련 영역에서 학생들의 능숙도를 측정합니다.

aReading 환산 점수 벤치마크: 5학년: >=523 = 대학 진로, <509 = 약간의 위험, <497 = 고위험 6학년: >=530 = 대학 진학, <516 = 약간의 위험, <502 = 고위험

aReading 점수는 최소 350점에서 최대 750점까지 50점 단위로 나열됩니다. 참고로 이는 확장된 척도 점수입니다.

구성: 읽기 능력

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육 후 180일
지식 접근성 및 가용성에 대한 단어, 세계 및 영역 지식의 직간접적 영향
기간: KNOW-IT 지식베이스 항목 교육을 통해 180개

Gates MacGinitie 읽기 시험 어휘 하위 테스트는 객관식 질문을 사용하여 학생들의 단어, 세계 및 도메인 지식에 대한 이해를 측정합니다. 5~8학년 학생의 신뢰도 계수가 .80을 초과합니다.

평균이 100이고 표준편차가 15인 표준점수입니다. 표준 점수 범위는 55~145입니다.

어휘 지식 구성 점수가 높을수록 어휘 지식이 우수함을 의미

KNOW-IT 지식베이스 항목 교육을 통해 180개

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: AMY E BARTH, PHD, Buena Vista University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 1월 14일

기본 완료 (실제)

2022년 5월 27일

연구 완료 (실제)

2022년 8월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2018년 12월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2018년 12월 18일

처음 게시됨 (실제)

2018년 12월 20일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 5월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 4월 18일

마지막으로 확인됨

2024년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • R15HD092922 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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IPD 공유 액세스 기준

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IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ICF
  • CSR

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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