知识的可访问性和可用性在中级读者中形成知识到文本的推理 (BVU-R15)

该项目进行了具有三个目标的实验研究：（1）确定知识可用性和可访问性的变化在多大程度上影响形成推论的速度和准确性。 (2) 调查个体差异因素是否是解释推理和阅读理解的潜在可变性来源。 (3) 确定系统检索实践是否提高了知识的可用性和可访问性，以及使用知识库形成推论的准确性和速度。 研究 1 概述。 程序修改了 Barnes 等人使用的程序。 (1996)。 在第 1 阶段，学生学习关于 Gan 的 14 个事实的知识库。 在第 2 阶段，学生将阅读和收听由六个部分组成的信息文本。 计算机向学生提出理解问题，这些问题利用该文本部分和所教授知识库中的信息。 第 3 阶段重新测试知识库的保留。 一周后，第 4 阶段重新测试知识库，学生进行更大的测试组合。 所有学生将单独完成第 1-4 阶段。 研究参与者 (n = 300) 将来自 Storm Lake 社区学区 5-8 年级的学生 (n = 657)，男性和女性均被招募参与。 学区将为所有参与者提供人口统计数据、爱荷华州阅读评估的阅读分数和盖茨 MacGinities 阅读测试，调查员将从中随机选择学生作为治疗组或对照组。 调查员将用同意但未随机选择参与的同年级学生替换退出样本的学生。 由于任务要求，参与生活技能课程的有严重认知障碍的学生（例如，严重的自闭症、行为、认知障碍）将被排除在外。 附加评估衡量阅读理解、推理、单词阅读效率、元认知、工作记忆和背景知识的结构。 每个结构的多项措施允许研究确定（a）潜在能力之间的关系； (b) 这些潜在能力在建立阅读理解方面的作用，独立于测量特定因素或测量误差； (c) 导致表现差异的个体差异。 数据分析。 调查人员将筛选缺失数据和异常值，并评估观察到的变量的分布特性，并根据需要和适当进行转换。 如果可能，研究人员会将不合理的值关联起来，或者在不可能的情况下将它们列为缺失值，并标记极端数据点。 力量。 关于结构方程模型 (SEM) 中样本量的一般建议建议最少样本 300（即，每个 5-8 年级 75 名参与者）。 该样本量将使研究团队能够检测大于 0.05 的构造与 0.05 的潜在变量回归中的回归系数之间的相关性，功效超过 80%。 生物变量的考虑。 为了充分支持研究并概括研究结果，本研究招募男性和女性参与并收集性别、种族、残疾状况和社会经济状况，以确定这些儿童属性是否适度知识的可访问性和可用性。 分析方法。 研究者将在不对理解分布进行二分法的情况下，对知识可用性和可访问性对推理的影响进行建模。 为了确定读者特征（即知识可用性和可访问性、元认知、阅读理解、单词阅读效率、背景知识、工作记忆和成绩）是否对推理做出独特贡献，研究者将混合效应解释性项目响应模型拟合到逐个试验推理使准确性和速度数据与项目级准确性和阅读速度在人和项目之间交叉分类。 研究者还将人员嵌套在等级中，将等级和项目（即文字、单词到文本和知识到文本的推理）等人员的分组变量视为固定因素。 如果准确性数据中存在有限的可变性，研究者将仅对响应时间数据建模。 调查员还将评估知识组织与知识可访问性和推理制定的关系。 结构方程模型将评估结构之间的关系（即理解、单词效率、推理、知识可访问性和可用性、元认知和工作记忆），以确定知识可访问性和可用性在阅读理解中的作用以及影响知识可访问性和可用性的因素. 使用该隐等。 (2001) 框架，研究者将每个推理失败分类为 (1) 不正确的文本前提回忆（即参与者未能从文本中检索相关前提）； (2) 不正确的基于知识的回忆（即参与者未能从知识库中检索到相关前提）； (3) 整合失败（即参与者未能将文本内容与知识​​整合）。 对不正确的推理反应的传统双向方差分析（技能组 X 推理类型）将发生在熟练的读者身上，这些读者被定义为在爱荷华州阅读评估中达到熟练程度，并且在 Gates MacGinitie 阅读测试中的表现超过标准分数 90。 研究人员只会比较熟练读者和不太熟练读者的方法。 调查人员假设：(1) 技术水平较低的中级读者比技术熟练的读者犯的错误更多； (2) 相对于熟练读者而言，不太熟练的读者并不总是认识到在阅读过程中形成推论的必要性； (3) 中等年级之间不存在显着差异（Ahmed 等人，2016 年；Barth 等人，2015 年；Barnes 等人，2015 年）。 目标 1 的结果将告诉我们，技术水平较低的读者是否需要增加检索练习的持续时间才能获得与技术水平较高的读者类似的收益，以及技术水平较低的读者是否需要帮助组织所教授的知识库，以便在阅读信息时更容易获得和访问文本，这将为目标 2 提供信息——检查检索练习（即间隔练习测试）在多大程度上增加了知识的可用性和可访问性，并提高了中年级读者使用该知识库形成推论的准确性和速度。 研究 2 使用的程序修改自 Butler (2010) 使用的程序。 在第 1 阶段，学生学习关于 Gan 的 14 个事实的知识库。 在第 2 阶段，学生阅读和研究六节信息文本，并在学习完这 6 篇文章后立即重新评估学生对知识库的保留情况。 在第 3 阶段，学生重新学习其中两个文本部分（重新学习段落），对另外两个文本部分重复进行相同的测试（相同测试），并对另外两个文本部分重复进行不同的测试（变量测试）。 在与所有六个文本部分交互后，项目立即重新评估知识库的保留。 第 4 阶段发生在一周后，再次重新评估学生对知识库的保留情况，并管理与目标 1 相同的额外测试电池。研究参与者 (n = 180) 将来自风暴湖社区学区 5 年级的学生- 8. 调查人员预计学生将来自不同的社会经济和种族背景。 学生选择和排除。 2019 年秋季，实验室助理将招收学生并使用 Gates-MacGinitie 阅读测试对他们进行筛选。 被选中参加的学生：(1) 在 Gates-MacGinitie 阅读测试中的成绩低于标准分数 90； (2) 没有参加Aim 1； (3) 由于任务适当性而未参加生活技能课程（即严重的自闭症、行为、认知障碍）。 调查员将记录学生接受的任何额外服务（即职称、特殊教育和阅读支持），并将它们作为上下文变量包含在以后的分析中。 电源和设计。 研究人员估计样本的影响大小为 0.25，α 为 0.05，功效超过 80%，其中 136 名参与者表示组间差异，36 名参与者表示组内差异，180 名参与者表示交互作用。 随机化将在年级内进行，所有合格的 5 年级学生都可以进行随机化，因为这些学生没有参加目标 1。 调查人员估计流失率为 20% 或总共 36 名参与者，并将替换退出未随机选择参与的同意学生池的参与者。 生物变量的考虑。 为了充分支持研究并概括研究结果，该研究招募男性和女性参与并收集性别、种族、残疾状况和社会经济状况，以确定这些儿童属性是否会影响知识的可访问性和可用性。 数据分析。 与目标 1 一样，研究人员将筛选缺失数据和异常值，并评估观察到的变量的分布特性，并根据需要和适当进行转换。 在可能的情况下，调查人员将更正不合理的值，或者如果调查人员无法更正它们并标记极端数据点，则将其列为缺失值。 分析方法。 数据分析将使用方差模型的重复测量分析来检查实验条件对知识保留的影响。 单独的 ANOVA 将分析在问题类型（即显式文本、单词到文本和推理问题）和不同错误类型上按条件获得的分数。 目标 2（和目标 1）和其他分析的结果将为本科实验室助理（目标 3）进行的独立研究项目提供信息。目标 3. 将调查研究整合到本科荣誉研究计划中。 该提案将支持为荣誉提案研讨会开发实验室组件。 这个大二级别的研讨会侧重于他们研究计划的组织结构（即介绍、假设和方法部分）。 实验室部分将为学生提供在学校进行应用研究的实践经验。 学生还将有机会获得现有数据，以研究与青少年阅读和阅读相关技能相关的有趣问题，这将提高学生在青少年中进行研究的兴趣和热情。 实验室大纲。 该项目将创建一个为期两个学期的实验室课程（例如，32 节课），每周开会两小时。 实验室会议将解决机构审查委员会的申请；与学校人员的适当接触；受试者招募；父母/监护人同意；儿童同意；形成研究问题和假设；实施的保真度；实验设计;输入和验证数据；分析数据；讨论、报告和发布调查结果（即手稿、演示文稿和口头海报）。 在这一年中，学生还将参与主要文献，最终提交一篇主要期刊文章，其中包括适当的介绍、方法、结果和讨论。