Zugänglichkeit und Verfügbarkeit von Wissen bei der Bildung von Wissen-zu-Text-Schlussfolgerungen bei Lesern der Mittelstufe (BVU-R15)

Dieses Projekt führt experimentelle Studien mit drei Zielen durch: (1) Bestimmung des Ausmaßes, in dem Variationen in der Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Wissen die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Schlussfolgerungsbildung beeinflussen. (2) Untersuchung, ob individuelle Differenzfaktoren potenzielle Ursachen für Variabilität bei der Erklärung von Schlussfolgerungen und Leseverständnis sind. (3)Um festzustellen, ob die systematische Recherchepraxis sowohl die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Wissen als auch die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Schlussfolgerungen unter Verwendung der Wissensbasis verbessert. Überblick über Studie 1. Die Verfahren modifizieren die von Barnes et al. verwendeten Verfahren. (1996). In Phase 1 lernen die Schüler eine Wissensbasis mit 14 Fakten über Gan. In Phase 2 lesen und hören die Schüler einen Informationstext, der aus sechs Abschnitten besteht. Ein Computer stellt den Schülern Verständnisfragen, die auf Informationen aus diesem Textabschnitt und der vermittelten Wissensdatenbank zurückgreifen. In Phase 3 wird die Beibehaltung der Wissensbasis erneut getestet. Eine Woche später wird in Phase 4 die Wissensbasis erneut getestet und die Schüler absolvieren eine größere Testbatterie. Alle Studierenden absolvieren die Phasen 1-4 einzeln. Die Studienteilnehmer (n = 300) stammen aus Schülern des Storm Lake Community School District der Klassen 5 bis 8 (n = 657), wobei sowohl Männer als auch Frauen für die Teilnahme rekrutiert werden. Der Schulbezirk stellt allen Teilnehmern demografische Daten, Leseergebnisse aus dem Iowa Assessment for Reading und den Gates MacGinities Reading Test zur Verfügung, aus denen der Prüfer nach dem Zufallsprinzip Schüler für die Behandlungs- oder Kontrollgruppe auswählt. Der Prüfer ersetzt Schüler, die die Stichprobe verlassen, durch Schüler derselben Jahrgangsstufe, die zugestimmt, aber nicht zufällig für die Teilnahme ausgewählt wurden. Von der Teilnahme ausgeschlossen sind Schüler mit erheblichen kognitiven Beeinträchtigungen, die aufgrund der Aufgabenanforderungen am Life Skills-Kurs teilnehmen (z. B. schwerer Autismus, Verhalten, kognitive Behinderung). Zusätzliche Tests messen die Konstrukte Leseverständnis, Schlussfolgerungen, Wortleseeffizienz, Metakognition, Arbeitsgedächtnis und Hintergrundwissen. Mehrere Messungen jedes Konstrukts ermöglichen es der Studie, (a) Beziehungen zwischen latenten Fähigkeiten zu identifizieren; (b) Rolle dieser latenten Fähigkeiten beim Aufbau des Leseverständnisses, unabhängig von maßspezifischen Faktoren oder Messfehlern; und (c) individuelle Unterschiede, die zu Leistungsunterschieden führen. Datenanalyse. Der Forscher sucht nach fehlenden Daten und Ausreißern, bewertet die Verteilungseigenschaften der beobachteten Variablen und nimmt bei Bedarf und angemessen Transformationen vor. Wenn möglich, wird der Prüfer nicht plausible Werte korrelieren oder sie als fehlend auflisten, wenn dies nicht möglich ist, und extreme Datenpunkte kennzeichnen. Leistung. Allgemeine Empfehlungen zu Stichprobengrößen bei der Strukturgleichungsmodellierung (SEM) empfehlen eine Mindeststichprobe von 300 (d. h. 75 Teilnehmer pro Klasse 5–8). Diese Stichprobengröße wird es dem Forschungsteam ermöglichen, Korrelationen zwischen Konstrukten größer als 0,05 und Regressionskoeffizienten in latenten Variablenregressionen von 0,05 mit einer Trennschärfe von über 80 % zu erkennen. Berücksichtigung biologischer Variablen. Um die Studie ausreichend zu stärken und die Ergebnisse zu verallgemeinern, rekrutiert diese Studie Männer und Frauen für die Teilnahme und erfasst Geschlecht, Rasse, Behinderungsstatus und sozioökonomischen Status, um festzustellen, ob diese Kinderattribute die Zugänglichkeit und Verfügbarkeit von Wissen beeinträchtigen. Analytischer Ansatz. Der Forscher wird die Auswirkungen der Wissensverfügbarkeit und -zugänglichkeit auf die Schlussfolgerungsbildung modellieren, ohne die Verteilung des Verständnisses zu dichotomisieren. Um festzustellen, ob Lesereigenschaften (d. h. Wissensverfügbarkeit und -zugänglichkeit, Metakognition, Leseverständnis, Wortleseeffizienz, Hintergrundwissen, Arbeitsgedächtnis und Note) eindeutige Beiträge zur Schlussfolgerungsbildung leisten, passt der Forscher erklärende Item-Reaktionsmodelle mit gemischten Effekten an die an Versuch-für-Versuch-Inferenz, die Genauigkeits- und Geschwindigkeitsdaten mit Genauigkeit auf Artikelebene und Lesegeschwindigkeiten erstellt, die zwischen Personen und Gegenständen kreuzklassifiziert sind. Der Forscher schachtelt Personen auch innerhalb der Klassenstufe ein und behandelt Gruppierungsvariablen für Personen wie Klasse und Elemente (d. h. wörtliche, Wort-zu-Text- und Wissen-zu-Text-Schlussfolgerungen) als feste Faktoren. Wenn bei den Genauigkeitsdaten eine begrenzte Variabilität besteht, wird der Forscher nur Reaktionszeitdaten modellieren. Der Forscher wird auch bewerten, wie die Organisation des Wissens mit der Zugänglichkeit von Wissen und der Bildung von Schlussfolgerungen zusammenhängt. Durch die Modellierung von Strukturgleichungen werden die Beziehungen zwischen den Konstrukten (d. h. Verständnis, Worteffizienz, Schlussfolgerungen, Zugänglichkeit und Verfügbarkeit von Wissen, Metakognition und Arbeitsgedächtnis) bewertet, um die Rolle der Zugänglichkeit und Verfügbarkeit von Wissen beim Leseverständnis und die Faktoren zu bestimmen, die die Zugänglichkeit und Verfügbarkeit von Wissen beeinflussen . Unter Verwendung von Cain et al. (2001)-Framework wird der Forscher jeden Inferenzfehler klassifizieren als (1) falsche Erinnerung an die Textprämisse (d. h. der Teilnehmer schafft es nicht, die relevante Prämisse aus dem Text abzurufen); (2) falscher wissensbasierter Abruf (d. h. der Teilnehmer schafft es nicht, die relevante Prämisse aus der Wissensdatenbank abzurufen); und (3) Integrationsfehler (d. h. der Teilnehmer schafft es nicht, Textinhalte mit Wissen zu integrieren). Eine herkömmliche Zwei-Wege-ANOVA (Inferenztyp der Fähigkeitsgruppe Der Prüfer wird nur die Mittelwerte für erfahrene und weniger erfahrene Leser vergleichen. Die Forscher gehen davon aus, dass: (1) weniger erfahrene Leser der Mittelstufe mehr Fehler machen als erfahrene Leser; (2) weniger erfahrene Leser werden im Vergleich zu erfahrenen Lesern nicht immer die Notwendigkeit erkennen, beim Lesen Schlussfolgerungen zu ziehen; und (3) es wird keine signifikanten Unterschiede zwischen den Mittelstufen geben (Ahmed et al., 2016; Barth et al., 2015; Barnes et al., 2015). Die Ergebnisse von Ziel 1 werden uns Aufschluss darüber geben, ob weniger erfahrene Leser die Dauer der Abrufübungen verlängern müssen, um ähnliche Vorteile wie erfahrenere Leser zu erzielen, und ob weniger erfahrene Leser Hilfe bei der Organisation der gelehrten Wissensbasis benötigen, damit sie beim Lesen von Informationen besser verfügbar und zugänglich ist Texte, die Informationen zu Ziel 2 liefern – Untersuchung des Ausmaßes, in dem die Retrieval-Praxis (d. h. verteilte Übungstests) die Verfügbarkeit und Zugänglichkeit von Wissen erhöht und die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Schlussfolgerungen unter Verwendung dieser Wissensbasis bei Lesern der Mittelstufe verbessert. Studie 2 verwendet Verfahren, die gegenüber denen von Butler (2010) modifiziert wurden. In Phase 1 lernen die Schüler eine Wissensbasis mit 14 Fakten über Gan. In Phase 2 lesen und studieren die Studierenden die sechs Abschnitte umfassenden Informationstexte und bewerten unmittelbar nach dem Studium dieser sechs Texte erneut, ob sie die Wissensbasis behalten. In Phase 3 studieren die Studierenden zwei der Textabschnitte noch einmal (Wiederholungspassagen), absolvieren wiederholt denselben Test für zwei weitere Textabschnitte (gleicher Test) und absolvieren wiederholt verschiedene Tests für die anderen beiden Textabschnitte (Variablentest). Unmittelbar nach der Interaktion mit allen sechs Textabschnitten bewertet das Projekt den Erhalt der Wissensbasis neu. Phase 4 findet eine Woche später statt und bewertet erneut die Bewahrung der Wissensbasis durch die Schüler und verwaltet die gleiche zusätzliche Testbatterie wie in Ziel 1. Die Studienteilnehmer (n = 180) werden von Schülern des Storm Lake Community School District in der 5. Klasse stammen. 8. Die Ermittler gehen davon aus, dass die Studierenden aus unterschiedlichen sozioökonomischen und ethnischen Hintergründen stammen werden. Auswahl und Ausschluss von Studenten. Im Herbst 2019 werden Laborassistenten Studenten rekrutieren und sie mit dem Gates-MacGinitie-Lesetest testen. Für die Teilnahme ausgewählte Schüler: (1) liegen beim Gates-MacGinitie-Lesetest unter der Standardpunktzahl von 90; (2) hat nicht an Ziel 1 teilgenommen; und (3) aufgrund der Eignung der Aufgabe nicht für Lebenskompetenzkurse eingeschrieben sind (z. B. schwerer Autismus, Verhaltensstörungen, kognitive Beeinträchtigungen). Der Prüfer wird alle zusätzlichen Dienstleistungen dokumentieren, die die Schüler erhalten (z. B. Titel, Sonderpädagogik und Leseunterstützung) und diese als Kontextvariablen in spätere Analysen einbeziehen. Kraft und Design. Die Forscher schätzen die mit einer Effektgröße von 0,25, Alpha 0,05 und einer Aussagekraft von über 80 % verbundene Stichprobe auf 136 Teilnehmer für Unterschiede zwischen den Gruppen, 36 für Unterschiede innerhalb der Gruppen und 180 für die Interaktion. Die Randomisierung erfolgt innerhalb der Klasse, wobei alle qualifizierten Schüler der 5. Klasse für die Randomisierung zur Verfügung stehen, da diese Schüler nicht an Ziel 1 teilgenommen haben. Die Ermittler schätzen die Fluktuation auf 20 % oder insgesamt 36 Teilnehmer und werden Teilnehmer ersetzen, die den Pool der einwilligenden Studenten verlassen, die nicht zufällig für die Teilnahme ausgewählt wurden. Berücksichtigung biologischer Variablen. Um die Studie ausreichend zu untermauern und die Ergebnisse zu verallgemeinern, rekrutiert die Studie Männer und Frauen für die Teilnahme und erfasst Geschlecht, Rasse, Behinderungsstatus und sozioökonomischen Status, um festzustellen, ob diese Kinderattribute die Zugänglichkeit und Verfügbarkeit von Wissen beeinträchtigen. Datenanalyse. Wie in Ziel 1 werden die Forscher nach fehlenden Daten und Ausreißern suchen und die Verteilungseigenschaften der beobachteten Variablen bewerten, wobei sie bei Bedarf und angemessen Transformationen vornehmen. Wenn möglich, werden die Ermittler nicht plausible Werte korrigieren oder sie als fehlend auflisten, wenn die Ermittler sie nicht korrigieren und extreme Datenpunkte kennzeichnen können. Analytischer Ansatz. Bei der Datenanalyse wird die Analyse wiederholter Messungen von Varianzmodellen verwendet, um die Auswirkung der experimentellen Bedingungen auf die Wissenserhaltung zu untersuchen. Separate ANOVAs analysieren die Ergebnisse der Fragetypen (d. h. explizite Text-, Wort-zu-Text- und Inferenzfragen) und der verschiedenen Fehlertypen nach Bedingung. Die Ergebnisse von Ziel 2 (und Ziel 1) und zusätzliche Analysen werden in die unabhängigen Forschungsprojekte einfließen, die von Laborassistenten im Grundstudium (Ziel 3) durchgeführt werden.Ziel 3. Die investigative Forschung in ein Bachelor-Honours-Forschungsprogramm integrieren. Dieser Vorschlag wird die Entwicklung einer Laborkomponente für das Honors Proposal Seminar unterstützen. Dieses Seminar für Zweitsemester konzentriert sich auf die Organisationsstruktur ihres Forschungsvorschlags (d. h. Einführung, Hypothesen und Methodenteil). Die Laborkomponente vermittelt den Schülern praktische Erfahrungen in der Praxis der angewandten Forschung an den Schulen. Die Studierenden haben außerdem Zugriff auf vorhandene Daten, um interessante Fragen im Zusammenhang mit dem Lesen und den lesebezogenen Fähigkeiten von Jugendlichen zu untersuchen, was das Interesse und die Begeisterung der Studierenden für die Durchführung von Forschungsarbeiten bei Jugendlichen steigern soll. Laborübersicht. In diesem Projekt wird ein zweisemestriger Laborkurs (z. B. 32 Sitzungen) erstellt, der wöchentlich für zwei Stunden stattfindet. In den Laborsitzungen werden Anträge des Institutional Review Board behandelt; angemessene Einbindung des Schulpersonals; Themenrekrutierung; Zustimmung der Eltern/Erziehungsberechtigten; Zustimmung des Kindes; Bildung von Forschungsfragen und Hypothesen; Treue der Umsetzung; experimentelles Design; Eingabe und Überprüfung von Daten; Daten analysieren; und Diskussion, Berichterstattung und Veröffentlichung von Ergebnissen (d. h. Manuskripte, Präsentationen und gesprochene Poster). Das ganze Jahr über beschäftigen sich die Studierenden auch mit der Primärliteratur, was schließlich mit der Einreichung eines Primärzeitschriftenartikels gipfelt, der eine angemessene Einführung, Methode, Ergebnisse und Diskussion enthält.