Přístupnost a dostupnost znalostí při vytváření závěrů ze znalostí na text mezi čtenáři středního stupně (BVU-R15)

Tento projekt provádí experimentální studie se třemi cíli: (1) Zjistit, do jaké míry změny v dostupnosti znalostí a přístupnosti ovlivňují rychlost a přesnost vytváření závěrů. (2) Zkoumat, zda jsou jednotlivé rozdílové faktory potenciálními zdroji variability při vysvětlování vyvozování závěrů a čtení s porozuměním. (3) Zjistit, zda praxe systematického vyhledávání zlepšuje jak dostupnost a přístupnost znalostí, tak i přesnost a rychlost vytváření závěrů pomocí znalostní báze. Studie 1 Přehled. Postupy modifikují ty, které používá Barnes et al. (1996). Ve fázi 1 se studenti seznámí se 14 fakty o Ganovi. Ve fázi 2 budou studenti číst a poslouchat informační text, který se skládá ze šesti částí. Počítač klade studentům otázky týkající se porozumění, které klepají na informace z dané textové části a naučené znalostní báze. Fáze 3 znovu otestuje zachování znalostní báze. O týden později fáze 4 znovu otestuje znalostní základnu a studenti absolvují větší testovací baterii. Fáze 1-4 dokončí všichni studenti samostatně. Účastníci studie (n = 300) budou pocházet ze studentů Storm Lake Community School District ve stupních 5-8 (n = 657), přičemž k účasti budou vybráni muži i ženy. Školní čtvrť poskytne demografická data, výsledky čtení z Iowa Assessment for Reading a Gates MacGinities Reading Test pro všechny účastníky, z nichž výzkumník náhodně vybere studenty pro léčebnou nebo kontrolní skupinu. Zkoušející nahradí studenty, kteří opustí vzorek, studenty ze stejného ročníku, kteří souhlasili, ale nebyli náhodně vybráni k účasti. Účast vyloučí studenty s významnými kognitivními poruchami, kteří se účastní třídy Life Skills Class (např. těžký autismus, chování, kognitivní postižení) kvůli náročnosti úkolů. Dodatečná hodnocení měří konstrukty čtení s porozuměním, vytváření závěrů, účinnost čtení slov, metakognice, pracovní paměť a základní znalosti. Vícenásobná měření každého konstruktu umožňují studii identifikovat (a) vztahy mezi latentními schopnostmi; b) roli těchto skrytých schopností při vytváření porozumění čtenému textu, nezávisle na faktorech specifických pro měření nebo na chybě měření; a (c) individuální rozdíly, které vedou k rozdílům ve výkonu. Analýza dat. Výzkumník provede screening chybějících dat a odlehlých hodnot a vyhodnotí distribuční vlastnosti pozorovaných proměnných, přičemž provede transformace podle potřeby a potřeby. Je-li to možné, vyšetřovatel koreluje nevěrohodné hodnoty nebo je uvede jako chybějící, pokud to není možné, a označí extrémní datové body. Napájení. Obecná doporučení ohledně velikosti vzorků v modelování strukturních rovnic (SEM) navrhují minimální vzorky 300 (tj. 75 účastníků na 5.–8. ročník). Tato velikost vzorku umožní výzkumnému týmu detekovat korelace mezi konstrukty většími než 0,05 a regresní koeficienty v latentních proměnných regresích 0,05 s více než 80% silou. Zvažování biologických proměnných. Aby studie dostatečně podpořila a zobecnila zjištění, tato studie rekrutuje muže a ženy k účasti a shromažďuje pohlaví, rasu, status postižení a socioekonomický status, aby se zjistilo, zda tyto dětské atributy mají mírnou dostupnost a dostupnost znalostí. Analytický přístup. Výzkumník bude modelovat účinky dostupnosti znalostí a přístupnosti na vytváření závěrů, aniž by dichotomizoval distribuci porozumění. Aby bylo možné určit, zda vlastnosti čtenáře (tj. dostupnost a přístupnost znalostí, metakognice, porozumění čtenému textu, efektivita čtení slov, znalosti na pozadí, pracovní paměť a známka) jedinečným způsobem přispívají k vyvozování závěrů, výzkumník přizpůsobí modely odezvy na vysvětlující položky se smíšenými efekty. Vyvozování přesnosti a rychlosti dat s přesností na úrovni položky a rychlostí čtení křížovou klasifikací mezi osobami a položkami. Vyšetřovatel také vnoří lidi do stupně, přičemž seskupovací proměnné pro lidi, jako je stupeň a položky (tj. doslovné, slovo-text a závěry ze znalosti-textu), bude považovat za fixní faktory. Pokud existuje omezená variabilita v datech přesnosti, výzkumník bude modelovat pouze data doby odezvy. Vyšetřovatel také vyhodnotí, jak organizace znalostí souvisí s dostupností znalostí a vytvářením závěrů. Modelování strukturních rovnic vyhodnotí vztahy mezi konstrukty (tj. porozumění, účinnost slov, vytváření závěrů, dostupnost a dostupnost znalostí, metakognice a pracovní paměť), aby se určila role dostupnosti a dostupnosti znalostí v porozumění čtení a faktory ovlivňující dostupnost a dostupnost znalostí. . Pomocí Cain et al. (2001), výzkumník klasifikuje každé selhání odvození jako (1) nesprávné vyvolání textového předpokladu (tj. účastníkovi se nepodaří získat relevantní premisu z textu); (2) nesprávné odvolání založené na znalostech (tj. účastníkovi se nepodaří získat relevantní předpoklad ze znalostní báze); a (3) selhání integrace (tj. účastník nedokáže integrovat obsah textu se znalostmi). Tradiční dvoucestná ANOVA (typ odvození skupiny dovedností X) na nesprávnou odezvu odvození nastane u zkušených čtenářů definovaných jako dosažení odbornosti v Iowa Assessment for Reading a výkonu nad standardní skóre 90 v Gates MacGinitie Reading Test. Vyšetřovatel porovná pouze prostředky pro zkušené versus méně zkušené čtenáře. Vyšetřovatelé předpokládají, že: (1) méně kvalifikovaní čtenáři střední třídy budou dělat více chyb než zkušení čtenáři; (2) méně zruční čtenáři ne vždy rozpoznají potřebu tvořit závěry během čtení ve vztahu ke zkušeným čtenářům; a (3) mezi středními třídami nebudou existovat žádné významné rozdíly (Ahmed et al., 2016; Barth et al., 2015; Barnes et al., 2015). Výsledky cíle 1 nám řeknou, zda méně kvalifikovaní čtenáři potřebují prodloužit dobu vyhledávání, aby dosáhli podobných přínosů jako zkušenější čtenáři, a zda méně kvalifikovaní čtenáři potřebují pomoc s organizováním naučené znalostní báze tak, aby byla při čtení informací dostupnější a přístupnější. texty, které budou informovat Cíl 2 - Prozkoumat, do jaké míry rešeršní praxe (tj. rozložené praktické testování) zvyšuje dostupnost znalostí a přístupnost a zlepšuje přesnost a rychlost vytváření závěrů pomocí této znalostní báze mezi čtenáři střední třídy. Studie 2 využívá postupy upravené od těch, které používal Butler (2010). Ve fázi 1 se studenti seznámí se 14 fakty o Ganovi. Ve 2. fázi studenti čtou a studují šestidílné informační texty s přehodnocením toho, zda si student uchoval znalostní bázi ihned po prostudování těchto 6 textů. Ve 3. fázi studenti znovu prostudují dvě části textu (opakované pasáže), opakovaně absolvují stejný test z dalších dvou částí textu (stejný test) a opakovaně skládají různé testy z dalších dvou částí textu (variabilní test). Ihned po interakci se všemi šesti textovými sekcemi projekt přehodnocuje uchování znalostní báze. Fáze 4 nastane o týden později a znovu posoudí, jak si studenti udrželi vědomostní základnu, a spravuje stejnou doplňkovou testovou baterii jako v Cíli 1. Účastníci studie (n = 180) pocházejí ze studentů Storm Lake Community School District v 5. ročníku. 8. Vyšetřovatelé předpokládají, že studenti budou pocházet z různých socioekonomických a etnických prostředí. Výběr a vyloučení studentů. Na podzim roku 2019 laboratorní asistenti naberou studenty a prověří je Gates-MacGinitie Reading Test. Studenti vybraní k účasti: (1) dosahují méně než standardního skóre 90 v Gates-MacGinitie Reading Test; (2) neúčastnil se cíle 1; a (3) nejsou zapsáni do tříd životních dovedností (tj. těžký autismus, poruchy chování, kognitivní poruchy) kvůli vhodnosti úkolu. Vyšetřovatel zdokumentuje veškeré další služby, které studenti obdrží (tj. titul, speciální vzdělávání a podporu čtení) a zahrne je jako kontextové proměnné do pozdějších analýz. Výkon a design. Vyšetřovatelé odhadují vzorek spojený s velikostí účinku 0,25, alfa 0,05 a více než 80% silou na 136 účastníků pro rozdíly mezi skupinami, 36 pro rozdíly v rámci skupiny a 180 pro interakci. Randomizace proběhne v rámci ročníku, přičemž všichni kvalifikovaní studenti v 5. ročníku budou k dispozici pro randomizaci, protože tito studenti se cíle 1 neúčastnili. Vyšetřovatelé odhadují úbytek na 20 % nebo celkem 36 účastníků a nahradí účastníky, kteří opustí skupinu schválených studentů, kteří nebyli náhodně vybráni k účasti. Zvažování biologických proměnných. Aby studie dostatečně podpořila a zobecnila zjištění, rekrutuje k účasti muže a ženy a shromažďuje pohlaví, rasu, status postižení a socioekonomický status, aby se zjistilo, zda tyto dětské atributy mají střední dostupnost a dostupnost znalostí. Analýza dat. Stejně jako v Cíli 1 budou vyšetřovatelé skrínovat chybějící data a odlehlé hodnoty a hodnotit distribuční vlastnosti pozorovaných proměnných, přičemž podle potřeby a vhodnosti provedou transformace. Je-li to možné, vyšetřovatelé opraví nevěrohodné hodnoty nebo je uvedou jako chybějící, pokud je vyšetřovatelé nemohou opravit a označí extrémní datové body. Analytický přístup. Analýza dat bude využívat analýzu opakovaných měření modelů rozptylu ke zkoumání vlivu experimentálních podmínek na uchování znalostí. Samostatné ANOVA budou analyzovat skóre získaná pro typy otázek (tj. explicitní otázky typu text, slovo na text a vyvozovací otázky) a různé typy chyb podle podmínek. Výsledky Cíle 2 (a Cíle 1) a dalších analýz budou informovat nezávislé výzkumné projekty prováděné vysokoškolskými laboranty (Cíl 3).Cíl 3. Integrovat investigativní výzkum do vysokoškolského výzkumného programu s vyznamenáním. Tento návrh podpoří vývoj laboratorní součásti pro seminář návrhů vyznamenání. Tento seminář na úrovni druhého ročníku se zaměřuje na organizační strukturu jejich výzkumného návrhu (tj. úvod, hypotézy a část metod). Laboratorní složka poskytne studentům praktické zkušenosti s praxí provádění aplikovaného výzkumu na školách. Studenti budou mít také přístup k existujícím datům, aby mohli prozkoumat zajímavé otázky související se čtením a dovednostmi souvisejícími se čtením adolescentů, což by mělo zvýšit zájem studentů a nadšení pro provádění výzkumu mezi adolescenty. Laboratorní osnova. Tento projekt vytvoří dvousemestrální laboratorní kurz (např. 32 sezení), který se schází týdně na dvě hodiny. Laboratorní zasedání se budou zabývat žádostmi Institucionální revizní rady; vhodné zapojení zaměstnanců školy; nábor předmětů; souhlas rodiče/opatrovníka; dětský souhlas; tvorba výzkumných otázek a hypotéz; věrnost provedení; experimentální design; vkládání a ověřování dat; analyzování dat; a diskutovat, hlásit a zveřejňovat poznatky (tj. rukopisy, prezentace a mluvené plakáty). V průběhu roku se studenti také zapojí do primární literatury, což vyvrcholí případným předložením primárního článku v časopise, který obsahuje vhodný úvod, metodu, výsledky a diskusi.