1차원 수학적 모델 기반 부분 유량 예비량의 자동 평가

Fractional Flow Reserve의 비침습적 평가는 상대적인 신규성 및 연구 불충분, 적절한 리소스 기반의 부족, 특정 필수 소프트웨어 및 숙련된 자격을 갖춘 인력으로 인해 러시아 연방에서 거의 적용되지 않습니다.

2015년에 RAS 수치 수학 연구소의 과학자들은 I.M. Sechenov First Moscow State Medical University의 전문가들과 협력하여 1차원 수학적 모델을 기반으로 한 비침습적 분수 유량 예비 평가 방법을 개발했습니다. 모델은 표준 프로토콜에 의해 수행된 관상 컴퓨터 단층 촬영 혈관조영술에서 파생된 이미지를 기반으로 구성됩니다. 이 방법은 완전히 자동화되어 있습니다.

우리 연구의 목적은 임상 실습에서 이 기술의 진단 효율성을 평가하는 것입니다.

이것은 파일럿 연구입니다. 우리는 30명의 환자를 등록할 계획입니다: 그들 중 13명은 64절편 컴퓨터 단층 촬영을 받았고 후향적으로 포함되었습니다. 17개는 640-슬라이스 CT 스캔과 함께 전향적으로 포함될 것입니다. 수학적 모델링 연구실의 전문가들이 CT 이미지를 처리하고 비침습적 FFR을 평가합니다. FFR < 0.80이면 허혈이 확인되고 FFR ≥ 0.80이면 허혈이 입증되지 않습니다. 그 후, 예비 환자 그룹은 참조 표준으로 침습적 FFR 평가를 위해 입원합니다. 허혈이 입증되면 환자는 스텐트 이식을 받게 됩니다. 후향적 그룹에서 환자는 이미 침습적 FFR 값을 추정했습니다.

통계 분석은 R 프로그래밍 언어 패키지(cran-r.project.com)를 사용하여 수행됩니다. 연속 변수는 평균값 ± 표준 편차로 표시되며 순서 변수는 괄호 안에 사분위수 범위가 있는 중앙값으로 표시됩니다. 분포의 정규성을 평가하기 위해 D'Agostino-Pearson 옴니버스 테스트를 사용하고 Q-Q 플롯을 구성할 것입니다. 이 두 가지 방법을 Bland-Altman 분석 및 ROC 분석과 비교하고 Pearson의 카이제곱과의 상관 정도를 평가합니다.

이 연구는 방법의 민감도, 특이성, 양성 및 음성 예측값을 결정하는 결과를 가져와야 합니다.

연구의 활성 단계가 완료된 후, 우리는 종말점을 검증하기 위해 전향적인 환자 그룹에 대한 관찰을 진행할 계획입니다.