Eindimensionale mathematische modellbasierte automatisierte Bewertung der fraktionierten Durchflussreserve

Die nicht-invasive Bewertung der fraktionierten Flussreserve wird in der Russischen Föderation aufgrund der relativen Neuheit und Studienunzulänglichkeit, des Mangels an angemessener Ressourcenbasis, spezifischer notwendiger Software und geschultem qualifiziertem Personal fast nie angewendet.

Im Jahr 2015 entwickelten Wissenschaftler des Instituts für Numerische Mathematik RAS in Zusammenarbeit mit Spezialisten der I. M. Sechenov First Moscow State Medical University eine nichtinvasive Methode zur Bewertung der fraktionierten Flussreserve auf der Grundlage eines eindimensionalen mathematischen Modells. Ein Modell wird auf der Grundlage von Bildern konstruiert, die aus der koronaren Computertomographie-Angiographie stammen, die nach einem Standardprotokoll durchgeführt wurde; das Verfahren ist vollständig automatisiert.

Das Ziel unserer Studie ist es, die diagnostische Effizienz dieser Technik in der klinischen Praxis zu bewerten.

Dies ist eine Pilotstudie; wir planen, 30 Patienten einzuschließen: 13 von ihnen wurden einer 64-Zeilen-Computertomographie unterzogen und werden retrospektiv eingeschlossen; 17 werden prospektiv mit einem 640-Schicht-CT-Scan aufgenommen. Spezialisten des Labors für mathematische Modellierung werden CT-Bilder verarbeiten und die nichtinvasive FFR auswerten. Ischämie wird bestätigt, wenn FFR < 0,80, und widerlegt, wenn FFR ≥ 0,80. Danach wird die voraussichtliche Patientengruppe zur invasiven FFR-Beurteilung als Referenzstandard ins Krankenhaus eingeliefert; Bei nachgewiesener Ischämie wird den Patienten ein Stent implantiert. In der retrospektiven Gruppe haben Patienten bereits invasive FFR-Werte geschätzt.

Die statistische Analyse wird mit R-Programmiersprachenpaketen (cran-r.project.com) durchgeführt. Kontinuierliche Variablen werden als Mittelwerte ± Standardabweichungen dargestellt, Ordnungsvariablen werden als Mediane mit Interquartilsabständen in Klammern dargestellt. Wir werden den D'Agostino-Pearson-Omnibus-Test zur Bewertung der Normalverteilung verwenden und ein Q-Q-Diagramm erstellen. Wir werden diese beiden Methoden mit der Bland-Altman-Analyse und der ROC-Analyse vergleichen und den Grad der Korrelation mit dem Chi-Quadrat von Pearson bewerten.

Die Studie sollte zur Bestimmung der Sensitivität, Spezifität, positiven und negativen Vorhersagewerte der Methode führen.

Nachdem die aktive Phase der Forschung abgeschlossen ist, planen wir, die Beobachtung der voraussichtlichen Patientengruppe fortzusetzen, um die Endpunkte zu überprüfen.