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- 임상시험 NCT03843957
MPATH-CRC의 효과 및 구현
MPATH-CRC의 효과 및 구현: 대장암 검진을 위한 모바일 건강 시스템
연구 개요
상세 설명
연구팀은 정기적인 1차 진료 방문 직전에 개인이 사용하는 환자 친화적인 iPad 프로그램인 mPATH-CRC(건강-대장직장암용 모바일 PAtient 기술)를 개발했습니다.
CRC 사망률을 감소시키는 mPATH-CRC의 잠재력을 완전히 실현하기 위해 프로그램은 이제 일상적이고 지속적인 사용을 장려하는 방식으로 일차 진료 관행에서 구현되어야 합니다. 그러나 최근 몇 년 동안 수백 개의 모바일 건강(mHealth) 도구가 개발되었지만 임상 실습에서 mHealth 개입을 구현하고 유지하기 위한 최적의 전략은 알려져 있지 않습니다. 이 연구는 유형 III 하이브리드 설계를 사용하고 다양한 커뮤니티 기반 샘플에서 mPATH-CRC의 구현, 유지 관리 및 효과를 평가하기 위해 혼합 방법을 통합하여 "하이 터치" 전략의 결과를 "로우 터치" 전략과 비교할 것입니다. 관행.
이 연구는 3단계로 진행됩니다. 1) 22개 1차 진료 클리닉의 클러스터 무작위 대조 시험에서 연구 팀은 "하이 터치" 증거 기반 mHealth 구현 전략의 구현 결과를 "로우 터치"와 비교합니다. 실행 전략; 2) 중첩 실용 연구에서 연구 팀은 클리닉 방문 16주 이내에 CRC 스크리닝 완료에 대한 mPATH-CRC의 효과를 추정할 것입니다. 3) 구현이 완료된 후 임상 직원과 서비스 제공자를 조사하고 인터뷰하여 연구팀은 mHealth 개입의 유지를 촉진하거나 방해하는 요인을 결정할 것입니다.
이 기록은 22개 1차 진료 클리닉의 클러스터 무작위 통제 시험을 나타냅니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
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North Carolina
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Winston-Salem, North Carolina, 미국, 27157
- Wake Forest University Health Sciences
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
이 연구에는 3개의 뚜렷한 참가자 모집단이 포함됩니다. CRC 스크리닝 대상
환자 포함 기준:
다음과 같이 정의되는 정기 CRC 스크리닝 기한:
- 10년 이내 대장내시경 검사 없음
- 지난 5년 이내에 유연한 S상 결장경 검사 없음
- 지난 5년 이내에 CT 결장 조영술 없음
- 지난 3년 동안 분변 DNA 검사 없음
- 이전 12개월 이내에 분변 혈액 검사(홈 키트 또는 분변 면역화학 검사를 사용한 구아약 기반 검사) 없음
환자 제외 기준:
- CRC의 개인 역사
- CRC와 1촌
- 대장 용종의 개인 병력
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: "하이 터치" 전략에 대한 CRC 검사 대상 임상 환자(구현 후)
구현 후 12개월 내에 "하이 터치" 구현 전략을 활용하여 mPATH에 무작위로 배정된 연구 클리닉에서 관찰된 CRC 검사 대상인 50~74세의 영어 또는 스페인어를 사용하는 환자.
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"하이 터치" 전략은 사전 구현 활동, 교육 및 지속적인 지원으로 구성됩니다. 구현 전 활동
구현 시작(1일차) • 주요 진료소 직원과 함께하는 현장 교육 1~6개월
7~12개월
mPATH-CRC는 CRC 검사 대상 환자가 1차 진료소에서 CRC 검사를 받을 수 있도록 돕기 위해 사용하는 자가 관리형 iPad 프로그램입니다.
MPATH-CheckIn 프로그램에는 클리닉의 환자 체크인을 지원하는 건강 질문이 포함되어 있어 모든 환자에게 사용을 장려합니다.
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실험적: "로우 터치" 전략(구현 후)에 대한 CRC 스크리닝 자격이 있는 임상 환자
구현 후 12개월 내에 "로우 터치" 구현 전략을 활용하여 mPATH에 무작위로 배정된 연구 클리닉에서 관찰된 CRC 검사 대상인 50~74세의 영어 또는 스페인어를 사용하는 환자.
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로우 터치 구현 전략을 받도록 무작위로 배정된 클리닉은 다음을 받게 됩니다. 구현 전 활동 • 해당 없음 구현 시작(1일차) • 주요 진료소 직원과 함께하는 현장 교육 1~6개월
7~12개월
mPATH-CRC는 CRC 검사 대상 환자가 1차 진료소에서 CRC 검사를 받을 수 있도록 돕기 위해 사용하는 자가 관리형 iPad 프로그램입니다.
MPATH-CheckIn 프로그램에는 클리닉의 환자 체크인을 지원하는 건강 질문이 포함되어 있어 모든 환자에게 사용을 장려합니다.
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실험적: '하이터치' 전략에 대한 진료소 인력(구현 후)
구현 후 12개월 내에 "하이 터치" 구현 전략을 활용하여 mPATH에 무작위로 배정된 연구 클리닉에서 mPATH-CRC 구현과 관련된 클리닉 직원(예: 관리자, 간호사, 서비스 제공자).
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"하이 터치" 전략은 사전 구현 활동, 교육 및 지속적인 지원으로 구성됩니다. 구현 전 활동
구현 시작(1일차) • 주요 진료소 직원과 함께하는 현장 교육 1~6개월
7~12개월
mPATH-CRC는 CRC 검사 대상 환자가 1차 진료소에서 CRC 검사를 받을 수 있도록 돕기 위해 사용하는 자가 관리형 iPad 프로그램입니다.
MPATH-CheckIn 프로그램에는 클리닉의 환자 체크인을 지원하는 건강 질문이 포함되어 있어 모든 환자에게 사용을 장려합니다.
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실험적: "로우 터치" 전략에 대한 클리닉 직원(구현 후)
구현 후 12개월 내에 "낮은 접촉" 구현 전략을 활용하여 mPATH에 무작위로 배정된 연구 클리닉에서 mPATH-CRC 구현과 관련된 클리닉 직원(예: 관리자, 간호사, 서비스 제공자).
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로우 터치 구현 전략을 받도록 무작위로 배정된 클리닉은 다음을 받게 됩니다. 구현 전 활동 • 해당 없음 구현 시작(1일차) • 주요 진료소 직원과 함께하는 현장 교육 1~6개월
7~12개월
mPATH-CRC는 CRC 검사 대상 환자가 1차 진료소에서 CRC 검사를 받을 수 있도록 돕기 위해 사용하는 자가 관리형 iPad 프로그램입니다.
MPATH-CheckIn 프로그램에는 클리닉의 환자 체크인을 지원하는 건강 질문이 포함되어 있어 모든 환자에게 사용을 장려합니다.
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실험적: "하이터치" 전략을 적용하는 모든 성인 진료소 환자(구현 후)
구현 후 12개월 내에 "하이 터치" 구현 전략을 활용하여 mPATH에 무작위로 배정된 연구 클리닉에 나타난 18세 이상의 영어 또는 스페인어를 사용하는 환자.
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"하이 터치" 전략은 사전 구현 활동, 교육 및 지속적인 지원으로 구성됩니다. 구현 전 활동
구현 시작(1일차) • 주요 진료소 직원과 함께하는 현장 교육 1~6개월
7~12개월
MPATH-CheckIn 프로그램에는 클리닉의 환자 체크인을 지원하는 건강 질문이 포함되어 있어 모든 환자에게 사용을 장려합니다.
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실험적: "로우 터치" 전략을 사용하는 모든 성인 클리닉 환자(구현 후)
연구 클리닉에 나타난 18세 이상의 영어 또는 스페인어를 구사하는 환자는 구현 후 12개월 내에 "로우 터치" 구현 전략을 활용하여 mPATH에 무작위 배정되었습니다.
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로우 터치 구현 전략을 받도록 무작위로 배정된 클리닉은 다음을 받게 됩니다. 구현 전 활동 • 해당 없음 구현 시작(1일차) • 주요 진료소 직원과 함께하는 현장 교육 1~6개월
7~12개월
MPATH-CheckIn 프로그램에는 클리닉의 환자 체크인을 지원하는 건강 질문이 포함되어 있어 모든 환자에게 사용을 장려합니다.
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다른: "하이 터치" 전략에 대한 CRC 검사 대상 임상 환자(구현 전)
"하이 터치" 구현 전략을 활용하여 mPATH에 무작위로 배정되었지만 구현 전 8개월 내에 연구 클리닉에서 관찰된 CRC 검사 대상인 50~74세의 영어 또는 스페인어를 사용하는 환자.
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"하이 터치" 전략은 사전 구현 활동, 교육 및 지속적인 지원으로 구성됩니다. 구현 전 활동
구현 시작(1일차) • 주요 진료소 직원과 함께하는 현장 교육 1~6개월
7~12개월
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다른: "낮은 접촉" 전략에 대한 CRC 검사 대상 임상 환자(구현 전)
"로우 터치" 구현 전략을 사용하여 mPATH에 무작위로 배정되었지만 구현 전 8개월 내에 연구 클리닉에서 관찰된 CRC 스크리닝 자격이 있는 50~74세의 영어 또는 스페인어를 사용하는 환자.
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로우 터치 구현 전략을 받도록 무작위로 배정된 클리닉은 다음을 받게 됩니다. 구현 전 활동 • 해당 없음 구현 시작(1일차) • 주요 진료소 직원과 함께하는 현장 교육 1~6개월
7~12개월
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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MPATH-CRC 프로그램을 완료한 환자 비율
기간: 6개월
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mPATH-CRC 구현: 구현 날짜로부터 6개월 이내에 mPATH-CRC 프로그램을 완료한 50~74세의 모든 적격 환자의 비율입니다.
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6개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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mPATH-CRC 채택
기간: 6개월까지
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구현 후 처음 6개월 동안 직원과 제공자 사이에서 mPATH-CRC의 평균 사용량 사용량은 mPATH-CRC가 시작되어야 하는 총 시간 중 mPATH-CRC가 완료된 시간의 비율로 각 직원/제공자에 대해 계산됩니다.
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6개월까지
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mPATH-체크인 도달
기간: 6개월까지
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1-6개월 동안 mPATH-CheckIn을 완료한 18세 이상의 환자 비율; 이 결과는 전체적으로 그리고 사회 경제적 계층 내에서 계산됩니다.
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6개월까지
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mPATH-체크인 채택
기간: 6개월까지
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구현 후 처음 6개월 동안 직원과 제공자 사이에서 mPATH-CheckIn의 평균 사용량 사용량은 mPATH-CheckIn이 전달되어야 하는 총 시간 중 mPATH-CheckIn이 완료된 시간의 비율로 프런트 데스크 직원에 대해 계산됩니다. 사용량은 mPATH-CheckIn이 전달되어야 하는 총 시간 중 mPATH-CheckIn이 완료되고 데이터가 EHR로 전송되는 시간의 비율로 간호사/제공자에 대해 계산됩니다.
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6개월까지
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mPATH-CRC 구현 충실도
기간: 6개월까지
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1-6개월 동안 mPATH-CRC를 사용하고 CRC 스크리닝 테스트를 요청한 환자 중 테스트를 주문했거나 주문을 기각한 환자의 비율(즉, "셀프 주문" 기능이 설계된 대로 사용됨)
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6개월까지
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mPATH-CRC 유지 관리
기간: 7-12개월
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MPATH-CRC를 완료하거나 7-12개월 동안 mPATH-CheckIn에서 식별된 위험 요인이 있는 CRC 스크리닝에 적합한 50-74세 환자의 비율
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7-12개월
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mPATH-체크인 유지 관리
기간: 7-12개월
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7~12개월 동안 mPATH-CheckIn을 완료한 18세 이상의 환자 비율
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7-12개월
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mPATH-CRC 효과
기간: 색인 방문 후 최대 16주
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CRC 스크리닝에 적격인 50-74세 환자 중 인덱스 방문 후 16주 이내에 CRC 스크리닝을 완료한 환자의 비율.
효과는 시행 전 코호트(시행 전 12~4개월)와 시행 후 코호트(시행 후 1~8개월)에서 스크리닝을 완료한 비율을 비교하여 결정됩니다.
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색인 방문 후 최대 16주
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mPATH-CRC 허용 가능성
기간: 6개월
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AIM(Acceptability of Intervention Measure)은 5점 척도로 점수를 매기고 합산한 4개 항목 측정입니다.
점수 범위는 4에서 20까지입니다.
높은 점수는 더 높은 수용성을 나타냅니다.
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6개월
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mPATH-CRC 적합성
기간: 6개월
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개입 적절성 측정(IAM)은 5점 척도로 점수를 매기고 합산한 4개 항목 측정입니다.
점수 범위는 4에서 20까지입니다.
점수가 높을수록 적합성이 높음을 나타냅니다.
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6개월
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mPATH-CRC 타당성
기간: 6개월
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FIM(개입 가능성 측정)은 5점 척도로 점수를 매기고 합산한 4개 항목 측정입니다.
점수 범위는 4에서 20까지입니다.
점수가 높을수록 실행 가능성이 높음을 나타냅니다.
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6개월
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mPATH-CheckIn 허용 가능성
기간: 6개월
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AIM(Acceptability of Intervention Measure)은 5점 척도로 점수를 매기고 합산한 4개 항목 측정입니다.
점수 범위는 4에서 20까지입니다.
높은 점수는 더 높은 수용성을 나타냅니다.
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6개월
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mPATH-CheckIn 적합성
기간: 6개월
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개입 적절성 측정(IAM)은 5점 척도로 점수를 매기고 합산한 4개 항목 측정입니다.
점수 범위는 4에서 20까지입니다.
점수가 높을수록 적합성이 높음을 나타냅니다.
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6개월
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mPATH-체크인 타당성
기간: 6개월
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FIM(개입 가능성 측정)은 5점 척도로 점수를 매기고 합산한 4개 항목 측정입니다.
점수 범위는 4에서 20까지입니다.
점수가 높을수록 실행 가능성이 높음을 나타냅니다.
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6개월
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mPATH-CRC 도달범위(사회경제적 계층별)
기간: 6개월까지
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mPATH-CRC 도달범위: mPATH-CRC를 투여받았거나 다양한 사회경제적 계층에 따라 1~6개월 동안 mPATH-CheckIn으로 식별된 위험 요인이 있는 50~74세 환자의 비율(계층 설명)
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6개월까지
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CRC 선별 테스트 주문
기간: 색인 방문 후 최대 16주
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결과는 CRC 선별 검사를 받을 자격이 있는 50~74세 환자 중 색인 방문 후 16주 이내에 CRC 선별 검사(대장내시경, 굴곡 구불창자경 검사, 대변 혈액 검사 또는 대변 DNA 검사)를 지시한 환자의 비율로 정의됩니다. 진료소.
이 결과는 구현 전 및 구현 후 코호트 간에도 비교됩니다.
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색인 방문 후 최대 16주
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유지 관리 촉진 요인 및 장벽(시간이 지남에 따라 mPATH-CRC의 지속적인 사용)
기간: 12개월째 또는 mPATH 사용이 중단된 달
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이는 반구조화된 인터뷰를 통해 확인됩니다.
인터뷰에서는 mPATH-CRC가 클리닉의 작업 흐름에 어떻게 통합되었는지, 중재 적응, 조직적 특성, 챔피언의 역할 등 유지 관리에 영향을 미치는 요인을 탐구합니다.
인터뷰는 선택된 각 클리닉의 4명의 구성원(클리닉 챔피언, 임상의 1명, 프런트 데스크 팀원 1명, 의료 보조/간호팀 구성원 1명)과 함께 진행됩니다.
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12개월째 또는 mPATH 사용이 중단된 달
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mPATH-CRC 도달범위(월별)
기간: 1~5개월
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MPATH-CRC를 완료하거나 시행 후 1~5개월 내에 mPATH-CheckIn에서 확인된 위험 요인을 갖고 있는 CRC 검사 대상인 50~74세 환자의 비율
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1~5개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: David Miller, MD, MS, Wake Forest University Health Sciences
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Berkman ND, Sheridan SL, Donahue KE, Halpern DJ, Crotty K. Low health literacy and health outcomes: an updated systematic review. Ann Intern Med. 2011 Jul 19;155(2):97-107. doi: 10.7326/0003-4819-155-2-201107190-00005.
- Murray DM, Varnell SP, Blitstein JL. Design and analysis of group-randomized trials: a review of recent methodological developments. Am J Public Health. 2004 Mar;94(3):423-32. doi: 10.2105/ajph.94.3.423.
- Rutterford C, Copas A, Eldridge S. Methods for sample size determination in cluster randomized trials. Int J Epidemiol. 2015 Jun;44(3):1051-67. doi: 10.1093/ije/dyv113. Epub 2015 Jul 13.
- Hemming K, Girling AJ, Sitch AJ, Marsh J, Lilford RJ. Sample size calculations for cluster randomised controlled trials with a fixed number of clusters. BMC Med Res Methodol. 2011 Jun 30;11:102. doi: 10.1186/1471-2288-11-102. Erratum In: BMC Med Res Methodol. 2017 Jan 19;17 (1):8.
- Miller DP Jr, Weaver KE, Case LD, Babcock D, Lawler D, Denizard-Thompson N, Pignone MP, Spangler JG. Usability of a Novel Mobile Health iPad App by Vulnerable Populations. JMIR Mhealth Uhealth. 2017 Apr 11;5(4):e43. doi: 10.2196/mhealth.7268.
- Austin PC. A comparison of the statistical power of different methods for the analysis of cluster randomization trials with binary outcomes. Stat Med. 2007 Aug 30;26(19):3550-65. doi: 10.1002/sim.2813.
- Hall AK, Cole-Lewis H, Bernhardt JM. Mobile text messaging for health: a systematic review of reviews. Annu Rev Public Health. 2015 Mar 18;36:393-415. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031914-122855.
- Helfrich CD, Li YF, Sharp ND, Sales AE. Organizational readiness to change assessment (ORCA): development of an instrument based on the Promoting Action on Research in Health Services (PARIHS) framework. Implement Sci. 2009 Jul 14;4:38. doi: 10.1186/1748-5908-4-38.
- Yarnall KS, Pollak KI, Ostbye T, Krause KM, Michener JL. Primary care: is there enough time for prevention? Am J Public Health. 2003 Apr;93(4):635-41. doi: 10.2105/ajph.93.4.635.
- Miller DP Jr, Spangler JG, Case LD, Goff DC Jr, Singh S, Pignone MP. Effectiveness of a web-based colorectal cancer screening patient decision aid: a randomized controlled trial in a mixed-literacy population. Am J Prev Med. 2011 Jun;40(6):608-15. doi: 10.1016/j.amepre.2011.02.019.
- Orr JA, King RJ. Mobile phone SMS messages can enhance healthy behaviour: a meta-analysis of randomised controlled trials. Health Psychol Rev. 2015;9(4):397-416. doi: 10.1080/17437199.2015.1022847. Epub 2015 May 28.
- Sharp L, Tilson L, Whyte S, O'Ceilleachair A, Walsh C, Usher C, Tappenden P, Chilcott J, Staines A, Barry M, Comber H. Cost-effectiveness of population-based screening for colorectal cancer: a comparison of guaiac-based faecal occult blood testing, faecal immunochemical testing and flexible sigmoidoscopy. Br J Cancer. 2012 Feb 28;106(5):805-16. doi: 10.1038/bjc.2011.580. Epub 2012 Feb 16.
- Lin JS, Piper MA, Perdue LA, Rutter CM, Webber EM, O'Connor E, Smith N, Whitlock EP. Screening for Colorectal Cancer: Updated Evidence Report and Systematic Review for the US Preventive Services Task Force. JAMA. 2016 Jun 21;315(23):2576-94. doi: 10.1001/jama.2016.3332. Erratum In: JAMA. 2016 Aug 2;316(5):545. JAMA. 2016 Oct 4;316(13):1412.
- Knudsen AB, Zauber AG, Rutter CM, Naber SK, Doria-Rose VP, Pabiniak C, Johanson C, Fischer SE, Lansdorp-Vogelaar I, Kuntz KM. Estimation of Benefits, Burden, and Harms of Colorectal Cancer Screening Strategies: Modeling Study for the US Preventive Services Task Force. JAMA. 2016 Jun 21;315(23):2595-609. doi: 10.1001/jama.2016.6828.
- Inadomi JM. Screening for Colorectal Neoplasia. N Engl J Med. 2017 Jan 12;376(2):149-156. doi: 10.1056/NEJMcp1512286. No abstract available.
- Qaseem A, Denberg TD, Hopkins RH Jr, Humphrey LL, Levine J, Sweet DE, Shekelle P; Clinical Guidelines Committee of the American College of Physicians. Screening for colorectal cancer: a guidance statement from the American College of Physicians. Ann Intern Med. 2012 Mar 6;156(5):378-86. doi: 10.7326/0003-4819-156-5-201203060-00010. Erratum In: Ann Intern Med. 2012 Jul 17;157(2):152.
- Smith RA, Andrews K, Brooks D, DeSantis CE, Fedewa SA, Lortet-Tieulent J, Manassaram-Baptiste D, Brawley OW, Wender RC. Cancer screening in the United States, 2016: A review of current American Cancer Society guidelines and current issues in cancer screening. CA Cancer J Clin. 2016 Mar-Apr;66(2):96-114. doi: 10.3322/caac.21336. Epub 2016 Jan 21.
- Rex DK, Boland CR, Dominitz JA, Giardiello FM, Johnson DA, Kaltenbach T, Levin TR, Lieberman D, Robertson DJ. Colorectal Cancer Screening: Recommendations for Physicians and Patients from the U.S. Multi-Society Task Force on Colorectal Cancer. Am J Gastroenterol. 2017 Jul;112(7):1016-1030. doi: 10.1038/ajg.2017.174. Epub 2017 Jun 6.
- White A, Thompson TD, White MC, Sabatino SA, de Moor J, Doria-Rose PV, Geiger AM, Richardson LC. Cancer Screening Test Use - United States, 2015. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2017 Mar 3;66(8):201-206. doi: 10.15585/mmwr.mm6608a1.
- Gupta S, Sussman DA, Doubeni CA, Anderson DS, Day L, Deshpande AR, Elmunzer BJ, Laiyemo AO, Mendez J, Somsouk M, Allison J, Bhuket T, Geng Z, Green BB, Itzkowitz SH, Martinez ME. Challenges and possible solutions to colorectal cancer screening for the underserved. J Natl Cancer Inst. 2014 Apr;106(4):dju032. doi: 10.1093/jnci/dju032. Epub 2014 Mar 28.
- Yao N, Alcala HE, Anderson R, Balkrishnan R. Cancer Disparities in Rural Appalachia: Incidence, Early Detection, and Survivorship. J Rural Health. 2017 Sep;33(4):375-381. doi: 10.1111/jrh.12213. Epub 2016 Sep 7.
- Doubeni CA, Laiyemo AO, Major JM, Schootman M, Lian M, Park Y, Graubard BI, Hollenbeck AR, Sinha R. Socioeconomic status and the risk of colorectal cancer: an analysis of more than a half million adults in the National Institutes of Health-AARP Diet and Health Study. Cancer. 2012 Jul 15;118(14):3636-44. doi: 10.1002/cncr.26677. Epub 2012 Jan 3. Erratum In: Cancer. 2013 Jan 15;119(2):467-9.
- James TM, Greiner KA, Ellerbeck EF, Feng C, Ahluwalia JS. Disparities in colorectal cancer screening: a guideline-based analysis of adherence. Ethn Dis. 2006 Winter;16(1):228-33.
- Morgan JW, Cho MM, Guenzi CD, Jackson C, Mathur A, Natto Z, Kazanjian K, Tran H, Shavlik D, Lum SS. Predictors of delayed-stage colorectal cancer: are we neglecting critical demographic information? Ann Epidemiol. 2011 Dec;21(12):914-21. doi: 10.1016/j.annepidem.2011.09.002. Epub 2011 Oct 13.
- Siegel R, Desantis C, Jemal A. Colorectal cancer statistics, 2014. CA Cancer J Clin. 2014 Mar-Apr;64(2):104-17. doi: 10.3322/caac.21220. Epub 2014 Mar 17.
- Miller DP Jr, Brownlee CD, McCoy TP, Pignone MP. The effect of health literacy on knowledge and receipt of colorectal cancer screening: a survey study. BMC Fam Pract. 2007 Mar 30;8:16. doi: 10.1186/1471-2296-8-16.
- Institute of Medicine (US) Committee on Health Literacy; Nielsen-Bohlman L, Panzer AM, Kindig DA, editors. Health Literacy: A Prescription to End Confusion. Washington (DC): National Academies Press (US); 2004. Available from http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK216032/
- Oldach BR, Katz ML. Health literacy and cancer screening: a systematic review. Patient Educ Couns. 2014 Feb;94(2):149-57. doi: 10.1016/j.pec.2013.10.001. Epub 2013 Oct 14.
- Beydoun HA, Beydoun MA. Predictors of colorectal cancer screening behaviors among average-risk older adults in the United States. Cancer Causes Control. 2008 May;19(4):339-59. doi: 10.1007/s10552-007-9100-y. Epub 2007 Dec 18.
- Weinberg DS, Turner BJ, Wang H, Myers RE, Miller S. A survey of women regarding factors affecting colorectal cancer screening compliance. Prev Med. 2004 Jun;38(6):669-75. doi: 10.1016/j.ypmed.2004.02.015.
- Berkowitz Z, Hawkins NA, Peipins LA, White MC, Nadel MR. Beliefs, risk perceptions, and gaps in knowledge as barriers to colorectal cancer screening in older adults. J Am Geriatr Soc. 2008 Feb;56(2):307-14. doi: 10.1111/j.1532-5415.2007.01547.x. Epub 2007 Dec 7.
- Farmer MM, Bastani R, Kwan L, Belman M, Ganz PA. Predictors of colorectal cancer screening from patients enrolled in a managed care health plan. Cancer. 2008 Mar 15;112(6):1230-8. doi: 10.1002/cncr.23290.
- Wee CC, McCarthy EP, Phillips RS. Factors associated with colon cancer screening: the role of patient factors and physician counseling. Prev Med. 2005 Jul;41(1):23-9. doi: 10.1016/j.ypmed.2004.11.004. Epub 2004 Dec 29.
- Klabunde CN, Schenck AP, Davis WW. Barriers to colorectal cancer screening among Medicare consumers. Am J Prev Med. 2006 Apr;30(4):313-9. doi: 10.1016/j.amepre.2005.11.006.
- Seeff LC, Nadel MR, Klabunde CN, Thompson T, Shapiro JA, Vernon SW, Coates RJ. Patterns and predictors of colorectal cancer test use in the adult U.S. population. Cancer. 2004 May 15;100(10):2093-103. doi: 10.1002/cncr.20276.
- Ayres CG, Griffith HM. Perceived barriers to and facilitators of the implementation of priority clinical preventive services guidelines. Am J Manag Care. 2007 Mar;13(3):150-5.
- Ostbye T, Yarnall KS, Krause KM, Pollak KI, Gradison M, Michener JL. Is there time for management of patients with chronic diseases in primary care? Ann Fam Med. 2005 May-Jun;3(3):209-14. doi: 10.1370/afm.310.
- Katz ML, Broder-Oldach B, Fisher JL, King J, Eubanks K, Fleming K, Paskett ED. Patient-provider discussions about colorectal cancer screening: who initiates elements of informed decision making? J Gen Intern Med. 2012 Sep;27(9):1135-41. doi: 10.1007/s11606-012-2045-1. Epub 2012 Apr 5.
- Zapka JM, Klabunde CN, Arora NK, Yuan G, Smith JL, Kobrin SC. Physicians' colorectal cancer screening discussion and recommendation patterns. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2011 Mar;20(3):509-21. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-10-0749. Epub 2011 Jan 14.
- Anhang Price R, Zapka J, Edwards H, Taplin SH. Organizational factors and the cancer screening process. J Natl Cancer Inst Monogr. 2010;2010(40):38-57. doi: 10.1093/jncimonographs/lgq008.
- Taplin SH, Anhang Price R, Edwards HM, Foster MK, Breslau ES, Chollette V, Prabhu Das I, Clauser SB, Fennell ML, Zapka J. Introduction: Understanding and influencing multilevel factors across the cancer care continuum. J Natl Cancer Inst Monogr. 2012 May;2012(44):2-10. doi: 10.1093/jncimonographs/lgs008.
- Ostrander RE, Thompson HJ, Demiris G. Using targeted messaging to increase physical activity in older adults: a review. J Gerontol Nurs. 2014 Sep;40(9):36-48. doi: 10.3928/00989134-20140324-03. Epub 2014 Mar 31.
- Vodopivec-Jamsek V, de Jongh T, Gurol-Urganci I, Atun R, Car J. Mobile phone messaging for preventive health care. Cochrane Database Syst Rev. 2012 Dec 12;12(12):CD007457. doi: 10.1002/14651858.CD007457.pub2.
- Hawley S, Lillie S, Cooper G, Elston Lafata J. Managed care patients' preferences, physician recommendations, and colon cancer screening. Am J Manag Care. 2014 Jul;20(7):555-61.
- Inadomi JM, Vijan S, Janz NK, Fagerlin A, Thomas JP, Lin YV, Munoz R, Lau C, Somsouk M, El-Nachef N, Hayward RA. Adherence to colorectal cancer screening: a randomized clinical trial of competing strategies. Arch Intern Med. 2012 Apr 9;172(7):575-82. doi: 10.1001/archinternmed.2012.332.
- Miller DP, Denizard-Thompson N, Case LD, Weaver KE, Pignone MP, Lawler D, Troyer J, Spangler JG. The effect of a mobile health intervention (mPATH-CRC) on colorectal cancer screening in a diverse patient population. J Gen Intern Med. 2017 Apr;32(2 Supplement):S338
- Sabatino SA, White MC, Thompson TD, Klabunde CN; Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Cancer screening test use - United States, 2013. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2015 May 8;64(17):464-8.
- Bardus M, Smith JR, Samaha L, Abraham C. Mobile Phone and Web 2.0 Technologies for Weight Management: A Systematic Scoping Review. J Med Internet Res. 2015 Nov 16;17(11):e259. doi: 10.2196/jmir.5129.
- Matthew-Maich N, Harris L, Ploeg J, Markle-Reid M, Valaitis R, Ibrahim S, Gafni A, Isaacs S. Designing, Implementing, and Evaluating Mobile Health Technologies for Managing Chronic Conditions in Older Adults: A Scoping Review. JMIR Mhealth Uhealth. 2016 Jun 9;4(2):e29. doi: 10.2196/mhealth.5127.
- Joe J, Demiris G. Older adults and mobile phones for health: a review. J Biomed Inform. 2013 Oct;46(5):947-54. doi: 10.1016/j.jbi.2013.06.008. Epub 2013 Jun 25.
- Bandura A. Social Foundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory. 1 edition. Englewood Cliffs, N.J: Prentice Hall; 1985
- Weaver KE, Ellis SD, Denizard-Thompson N, Kronner D, Miller DP. Crafting Appealing Text Messages to Encourage Colorectal Cancer Screening Test Completion: A Qualitative Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2015 Nov 4;3(4):e100. doi: 10.2196/mhealth.4651.
- Seale JP, Johnson JA, Clark DC, Shellenberger S, Pusser AT, Dhabliwala J, Sigman EJ, Dittmer T, Barnes Le K, Miller DP, Clemow D. A Multisite Initiative to Increase the Use of Alcohol Screening and Brief Intervention Through Resident Training and Clinic Systems Changes. Acad Med. 2015 Dec;90(12):1707-12. doi: 10.1097/ACM.0000000000000846.
- Venkatesh V, Bala H. Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decis Sci. 2008 May 1;39(2):273-315.
- Venkatesh V, Davis FD. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Manag Sci. 2000 Feb;46(2):186-204.
- Chan WV, Pearson TA, Bennett GC, Cushman WC, Gaziano TA, Gorman PN, Handler J, Krumholz HM, Kushner RF, MacKenzie TD, Sacco RL, Smith SC Jr, Stevens VJ, Wells BL. ACC/AHA Special Report: Clinical Practice Guideline Implementation Strategies: A Summary of Systematic Reviews by the NHLBI Implementation Science Work Group: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2017 Feb 28;69(8):1076-1092. doi: 10.1016/j.jacc.2016.11.004. Epub 2017 Jan 26.
- Ivers NM, Sales A, Colquhoun H, Michie S, Foy R, Francis JJ, Grimshaw JM. No more 'business as usual' with audit and feedback interventions: towards an agenda for a reinvigorated intervention. Implement Sci. 2014 Jan 17;9:14. doi: 10.1186/1748-5908-9-14.
- Ford JH 2nd, Alagoz E, Dinauer S, Johnson KA, Pe-Romashko K, Gustafson DH. Successful Organizational Strategies to Sustain Use of A-CHESS: A Mobile Intervention for Individuals With Alcohol Use Disorders. J Med Internet Res. 2015 Aug 18;17(8):e201. doi: 10.2196/jmir.3965.
- Stetler CB, Legro MW, Wallace CM, Bowman C, Guihan M, Hagedorn H, Kimmel B, Sharp ND, Smith JL. The role of formative evaluation in implementation research and the QUERI experience. J Gen Intern Med. 2006 Feb;21 Suppl 2(Suppl 2):S1-8. doi: 10.1111/j.1525-1497.2006.00355.x.
- Green LW, Glasgow RE. Evaluating the relevance, generalization, and applicability of research: issues in external validation and translation methodology. Eval Health Prof. 2006 Mar;29(1):126-53. doi: 10.1177/0163278705284445.
- Shaw EK, Howard J, West DR, Crabtree BF, Nease DE Jr, Tutt B, Nutting PA. The role of the champion in primary care change efforts: from the State Networks of Colorado Ambulatory Practices and Partners (SNOCAP). J Am Board Fam Med. 2012 Sep-Oct;25(5):676-85. doi: 10.3122/jabfm.2012.05.110281.
- Chambers DA, Glasgow RE, Stange KC. The dynamic sustainability framework: addressing the paradox of sustainment amid ongoing change. Implement Sci. 2013 Oct 2;8:117. doi: 10.1186/1748-5908-8-117.
- Neta G, Glasgow RE, Carpenter CR, Grimshaw JM, Rabin BA, Fernandez ME, Brownson RC. A Framework for Enhancing the Value of Research for Dissemination and Implementation. Am J Public Health. 2015 Jan;105(1):49-57. doi: 10.2105/AJPH.2014.302206.
- ATLAS.ti. Berlin: Scientific Software Development; 2013.
- Ma J, Thabane L, Kaczorowski J, Chambers L, Dolovich L, Karwalajtys T, Levitt C. Comparison of Bayesian and classical methods in the analysis of cluster randomized controlled trials with a binary outcome: the Community Hypertension Assessment Trial (CHAT). BMC Med Res Methodol. 2009 Jun 16;9:37. doi: 10.1186/1471-2288-9-37.
- Wagner AK, Soumerai SB, Zhang F, Ross-Degnan D. Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. J Clin Pharm Ther. 2002 Aug;27(4):299-309. doi: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x.
- Penfold RB, Zhang F. Use of interrupted time series analysis in evaluating health care quality improvements. Acad Pediatr. 2013 Nov-Dec;13(6 Suppl):S38-44. doi: 10.1016/j.acap.2013.08.002.
- US Preventive Services Task Force; Bibbins-Domingo K, Grossman DC, Curry SJ, Davidson KW, Epling JW Jr, Garcia FAR, Gillman MW, Harper DM, Kemper AR, Krist AH, Kurth AE, Landefeld CS, Mangione CM, Owens DK, Phillips WR, Phipps MG, Pignone MP, Siu AL. Screening for Colorectal Cancer: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2016 Jun 21;315(23):2564-2575. doi: 10.1001/jama.2016.5989. Erratum In: JAMA. 2016 Aug 2;316(5):545. JAMA. 2017 Jun 6;317(21):2239.
유용한 링크
- Kutner M, Greenburg E, Jin Y, Paulsen C. The Health Literacy of America's Adults: Results from the 2003 National Assessment of Adult Literacy. NCES 2006-483. Natl Cent Educ Stat [Internet]. 2006 [cited 2015 Sep 23];
- U.S. Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Health Statistics. Summary Health Statistics: National Health Interview Survey, 2015 [Internet]. [cited 2017 Jun 16].
- Monegain B. Cerner still leads in EHR marketshare, though smaller vendors are making moves. Healthc IT News [Internet]. 2017 Apr 28 [cited 2017 Jun 22];
- Berta W, Cranley L, Dearing JW, Dogherty EJ, Squires JE, Estabrooks CA. Why (we think) facilitation works: insights from organizational learning theory. Implement Sci [Internet]. 2015 Dec [cited 2017 May 8];10(1).
- Maher L, Gustafson D, Evans A. Sustainability Model and Guide [Internet]. British National Health Service Modernization Agency; 2004 [cited 2017 Jun 9].
- Soo S, Baker WB and GR. Role of Champions in the Implementation of Patient Safety Practice Change. Healthc Q [Internet]. 2009 Aug 15 [cited 2017 May 8];
- Behavioral Risk Factor Surveillance System, 2015 Questionnaire [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention (US); 2014 [cited 2016 Sep 30].
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