노인을 위한 단기 자세 훈련 (P)
2024년 9월 12일 업데이트: National Cheng-Kung University Hospital
노인의 단기 자세 훈련 후 일반화 효과를 강화하기 위한 신경 인지 전략의 사용
일반화는 운동 연습 후 다양한 작업 공간에서 기술 이전을 말합니다.
일반화 효과의 범위는 운동 연습 동안 오류 속성의 심층 인식에 인과 관계를 연결합니다.
관용구는 "불완전한 연습이 완벽을 만든다"라고 말합니다.
단기 생산적 실패 학습 환경에서 노인이 균형 이전 기술의 우수한 능력을 얻는 것이 도움이 될 수 있습니다.
목표 균형 작업을 최적화하기 위해 오류 회피 훈련을 사용하는 기존의 시각적 피드백과 달리 현재 3년 제안은 안정계 훈련 후 운동 기술 전달을 개선하기 위한 세 가지 잠재적인 신경인지 전략을 제안하는 것입니다.
이 전략은 수정된 시각적 피드백, 주의 자원 및 오류 관련 신경망의 기본 촉진을 통해 오류 경험 및 운동 탐색의 기회를 향상시킬 것으로 예상됩니다.
첫 해에 균형 연습을 위한 신경인지 전략은 균형 기술 전달을 개선하기 위해 시각적 오류 크기를 점진적으로 확대하는 것입니다.
두 번째 해에 균형 연습을 위한 신경인지 전략은 운동 목표의 가상 불확실성이 있는 시각적 피드백입니다.
3년 차에 균형 연습을 위한 신경 인지 전략은 스트로보스코프 비전입니다.
EEG 및 압력 중심은 비선형 접근 방식으로 처리됩니다.
그래프 이론은 실습 관련 기울기 전이를 위한 뇌 메커니즘과 관련하여 EEG 기능적 연결성과 뇌 네트워크 효율성을 특성화합니다.
압력 중심의 궤적은 오류 수정을 위한 피드백 및 피드포워드 프로세스의 실습 관련 변화에 대한 동작 메커니즘을 밝히기 위해 안정도 확산 분석으로 분석됩니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
150
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Eastern District
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Taian, Eastern District, 대만, 701
- National Chen Kong University Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
60년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 낙상의 병력이 없는 60세 이상의 건강한 노인.
- 정보에 입각한 동의를 이해하고 제공할 수 있습니다.
- Mini-Mental State Examination 테스트 점수는 25-30 이상입니다.
- 하지 근력은 G 등급으로 평가
- 교정시력은 정상 범위 이내였다.
제외 기준:
- 알려진 정신 질환 병력
- 모든 신경근 또는 퇴행성 신경계 질환(예: 뇌졸중, SCI, TBI... 등)
- 대뇌 소뇌 질환 또는 두개내 금속 임플란트의 알려진 병력.
- 청력이 약하거나 보청기 착용
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 결정적 시각적 오류 이득
Day1(사전 테스트):
2일 ~ 5일:
Day6(사후 테스트):
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이 전략은 수정된 시각적 피드백, 주의 자원 및 오류 관련 신경망의 기본 촉진을 통해 오류 경험 및 운동 탐색의 기회를 향상시킬 것으로 예상됩니다.
다른 이름들:
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실험적: 확률적 시각 노이즈
Day1(사전 테스트):
2일 ~ 5일:
Day6(사후 테스트):
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이 전략은 수정된 시각적 피드백, 주의 자원 및 오류 관련 신경망의 기본 촉진을 통해 오류 경험 및 운동 탐색의 기회를 향상시킬 것으로 예상됩니다.
다른 이름들:
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실험적: 간헐적 시각 이득
Day1(사전 테스트):
Day2(훈련 섹션):
3일차(사후):
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이 전략은 수정된 시각적 피드백, 주의 자원 및 오류 관련 신경망의 기본 촉진을 통해 오류 경험 및 운동 탐색의 기회를 향상시킬 것으로 예상됩니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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뇌파 그래프 분석
기간: 학업 수료까지 평균 1년
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그래프 이론은 실습 관련 기울기 전이를 위한 뇌 메커니즘과 관련하여 EEG 기능적 연결성과 뇌 네트워크 효율성을 특성화합니다.
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학업 수료까지 평균 1년
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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압력 중심의 안정도 확산 분석
기간: 학업 수료까지 평균 1년
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압력 중심의 궤적은 오류 수정을 위한 피드백 및 피드포워드 프로세스의 실습 관련 변화에 대한 동작 메커니즘을 밝히기 위해 안정도 확산 분석으로 분석됩니다.
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학업 수료까지 평균 1년
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안정계의 평균 제곱근 오차
기간: 학업 수료까지 평균 1년
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안정계의 추적 궤적과 목표 신호의 평균 제곱근 값입니다.
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학업 수료까지 평균 1년
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 의자: Hwang Ing-Shiou, Phd, NCKU, Institute of Allied Health Sciences
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2019년 8월 1일
기본 완료 (실제)
2022년 12월 30일
연구 완료 (실제)
2022년 12월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2019년 10월 20일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2019년 10월 22일
처음 게시됨 (실제)
2019년 10월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 9월 19일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 9월 12일
마지막으로 확인됨
2024년 9월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- MOST 108-2314-B-006-071 -
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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