모자간 상호작용 키넥트 분석(MIIKA) (MIIKA)

이론적 해석:

어린이 발달 결과는 돌봄 및 간병인-유아 상호작용의 초기 맥락에 의해 형성되는 것으로 알려져 있습니다. 초기의 민감한 돌봄 환경은 아동의 조기 뇌 성숙을 위한 최적의 정서적 맥락을 제공합니다. 결과적으로 영아와 어머니 사이에서 발생하는 다층적이고 복잡한 상호 작용 과정은 건강한 발달 궤적에 매우 중요합니다. 엄마와 아기의 의사소통이 다양한 양식을 사용하여 표현되고 조절되지만, 부부 의사소통 내에서 신체 움직임의 역할에 초점을 맞춘 연구는 거의 없습니다. PICCOLO(Parenting Interactions with Children-Checklist of Observations Linked to Outcomes)와 같은 관찰 도구는 부모-영아 관계의 역동성과 복잡성의 뛰어난 특성을 파악하는 데 유용하지만 기술의 발전으로 움직임의 흐름을 분석할 수 있습니다. 부모-유아 관계의 양방향 과정에서 정보 교환을 특성화합니다. 공간적 근접성은 초기 일자 관계의 핵심 측면입니다. 기술 비용 감소와 함께 자동 및 계산 방법의 시간적 및 공간적 신뢰성은 임상 및 연구 분야 모두에서 행동 및 기술 기술의 교차점으로 가는 길을 닦고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 우리가 아는 한, 18-36개월 아동과의 자유 놀이 환경에서 엄마-유아 상호 작용의 운동학적 전체 골격 등록은 비정형 및 비정형 발달 쌍에서 아직 탐구되지 않았습니다. 실제로 이전 연구는 자동 및 계산 방법을 사용하여 사회적 상호 작용을 평가했지만 대부분 제스처와 자세, 시선과 모방, 몸의 양, 얼굴 및 손 움직임에 중점을 두었습니다.

특정 목표 1: 전형적인 발달 쌍의 자유롭고 구조화된 쌍간 상호작용 동안 공간적 근접성 특징과 엄마와 유아 특성과의 연관성을 식별하기 위해 Microsoft Kinect의 영역입니다. 플레이 세션은 3단계로 나뉩니다: (1) 자유 플레이. 일부 표준 장난감은 바닥에 있습니다. (2) 탑 과제: 엄마와 아이가 큐브 몇 개로 탑을 쌓기 위해 놀도록 요청받습니다. (3) 공감 과제: 어머니는 실험자의 "멈춤" 신호가 나올 때까지 자해하는 척하도록 요청받습니다. 각 세션은 비디오로 녹화되고 Microsoft Kinect의 데이터가 감지됩니다. 어머니는 몇 가지 설문지에 답해야 하고 전문 코더는 PICCOLO로 행동 코딩을 할 것입니다. 공간적 근접성 측정은 Kinect 행 데이터에서 한 쌍과 엄마와 아이의 상호 기여의 접근 및 분리 측정을 추출할 수 있는 알고리즘을 통해 개발됩니다. 전형적인 및 비정형 dyads의 영아 실험 설계 목표 2: 신경 발달 장애가 있는 어린이와 그 어머니는 "실험 설계 1"에서 설명한 것과 동일한 환경에서 놀도록 요청받습니다. 신경 발달 장애가 공간적 및 운동적 관점에서 어머니-영아 상호작용에 미치는 영향을 이해하기 위해 전형적인 발달 쌍에서 나타날 데이터 및 근접 패턴을 비정형 발달 아동 쌍의 근접 패턴과 비교합니다.

의의와 혁신 엄마와 아기의 의사소통은 다양한 양식을 사용하여 표현되고 규제되지만, 부부 의사소통 내에서 신체 움직임과 공간적 근접성의 역할에 초점을 맞춘 연구는 거의 없습니다. 본 연구에서는 자유로운 부모-영아 상호작용 설정에 적용되는 RGB-D 센서를 기반으로 혁신적인 방법론을 개발하고 시험하고자 한다. dyad의 자동 정량 정보는 상호 작용 중에 발생하는 동적 흐름의 미시 및 거시 기능을 제공합니다. 따라서 자동 정량적 정보는 행동 평가를 보완하여 자유롭고 구조화된 상호 작용 동안 공간적 근접성 및 변화를 객관적으로 측정하여 이러한 관찰을 풍부하게 합니다.