Kinect-Analyse der Mutter-Kind-Interaktion (MIIKA) (MIIKA)

BEGRÜNDUNG:

Es ist bekannt, dass die Entwicklungsergebnisse von Kindern durch den frühen Kontext der Pflege und der Interaktion zwischen Bezugsperson und Kind geprägt werden: Eine frühe sensible Pflegeumgebung bietet einen optimalen emotionalen Kontext für die frühe Gehirnreifung von Kindern. Folglich sind die vielschichtigen und komplexen Interaktionsprozesse zwischen Säuglingen und ihren Müttern von entscheidender Bedeutung für gesunde Entwicklungsverläufe. Obwohl die Mutter-Kind-Kommunikation unter Verwendung mehrerer Modalitäten ausgedrückt und reguliert wird, konzentrierten sich nur wenige Studien auf die Rolle von Körperbewegungen innerhalb der dyadischen Kommunikation. Beobachtungsinstrumente – wie PICCOLO (Parenting Interactions with Children-Checklist of Observations Linked to Outcomes) – sind nützlich, um die herausragenden Eigenschaften der Dynamik und Komplexität von Eltern-Kind-Beziehungen zu erfassen, aber Fortschritte in der Technologie ermöglichen es uns, den Bewegungsfluss zu analysieren Charakterisierung des Informationsaustausches im bidirektionalen Prozess der Eltern-Kind-Beziehung. Räumliche Nähe ist ein Kernaspekt früher dyadischer Beziehungen. Die zeitliche und räumliche Verlässlichkeit automatischer und computergestützter Methoden zusammen mit den sinkenden Technologiekosten ebnen den Weg zur Schnittstelle von Verhaltens- und technologischen Techniken sowohl im klinischen als auch im Forschungsbereich. Dennoch wurde nach unserem besten Wissen die kinematische Vollskelettregistrierung der Mutter-Kind-Interaktion in einer Freispielumgebung mit Kindern im Alter von 18 bis 36 Monaten weder in atypischen noch in atypischen Entwicklungsdyaden untersucht. Tatsächlich haben frühere Studien soziale Interaktionen mit automatischen und computergestützten Methoden bewertet, konzentrierten sich jedoch hauptsächlich auf Gesten und Körperhaltung, Blick und Mimik, Quantität des Körpers, Gesichts- und Handbewegungen.

SPEZIFISCHES ZIEL 1: Identifizierung räumlicher Nähemerkmale während freier und strukturierter dyadischer Interaktion typischer Entwicklungsdyaden und ihrer Assoziation mit Mutter- und Säuglingsmerkmalen EXPERIMENTELLES DESIGN ZIEL 1: Mutter-Kind-Dyaden werden gebeten, innerhalb eines bestimmten Umkreises zu spielen, der der Erkennung entspricht Bereich von Microsoft Kinect. Die Spielsitzung ist in 3 Phasen unterteilt: (1) freies Spiel. Einige Standardspielzeuge werden auf dem Boden positioniert. (2) Turm-Aufgabe: Mutter und Kind sollen spielend aus einigen Würfeln einen Turm bauen. (3) Empathieaufgabe: Die Mutter wird gebeten, so zu tun, als würde sie sich verletzen, bis ein „Stopp“-Signal vom Experimentator kommt. Jede Sitzung wird auf Video aufgezeichnet und Daten von Microsoft Kinect werden erkannt. Mütter werden gebeten, einige Fragebögen zu beantworten, und Kodierexperten führen Verhaltenskodierungen mit PICCOLO durch. Räumliche Nähemaße werden durch Algorithmen entwickelt, die in der Lage sind, aus Kinect-Zeilendaten Maße für Annäherungen und Trennungen der wechselseitigen Beiträge von Mutter und Kind zu extrahieren Säugling sowohl in typischen als auch in atypischen Dyaden. EXPERIMENTELLES DESIGN ZIEL 2: Kinder mit neurologischen Entwicklungsstörungen und ihre Mütter werden gebeten, in der gleichen Umgebung zu spielen, die in „experimentellem Design 1“ erklärt wurde. Daten und Nähemuster, die aus typischen Entwicklungsdyaden hervorgehen, werden mit Nähemustern atypischer Entwicklungskinderdyaden verglichen, um zu verstehen, wie neurologische Entwicklungsstörungen die Mutter-Kind-Interaktion aus räumlicher und motorischer Sicht beeinflussen.

BEDEUTUNG UND INNOVATION Obwohl die Mutter-Kind-Kommunikation unter Verwendung mehrerer Modalitäten ausgedrückt und reguliert wird, konzentrierten sich nur wenige Studien auf die Rolle von Körperbewegungen und räumlicher Nähe innerhalb der dyadischen Kommunikation. Diese Studie möchte eine innovative Methodik entwickeln und testen, die auf RGB-D-Sensoren basiert und auf das Setting der freien Eltern-Kind-Interaktion angewendet wird. Automatische quantitative Informationen der Dyade liefern Mikro- und Makromerkmale des dynamischen Flusses, der während der Interaktion auftritt. Somit werden automatische quantitative Informationen Verhaltensbewertungen ergänzen und diese Beobachtungen mit objektiven Messungen räumlicher Nähe und Variationen während freier und strukturierter Interaktionen bereichern.