Analiza Kinect interakcji matka-niemowlę (MIIKA) (MIIKA)

RACJONALNE UZASADNIENIE:

Wiadomo, że wyniki rozwojowe dzieci są kształtowane przez wczesny kontekst opieki i interakcji opiekun-niemowlę: wczesne wrażliwe środowisko opiekuńcze zapewnia optymalny kontekst emocjonalny dla wczesnego dojrzewania mózgu dzieci. W związku z tym wielowarstwowe i złożone procesy interakcyjne zachodzące między niemowlętami a ich matkami mają kluczowe znaczenie dla zdrowych trajektorii rozwojowych. Chociaż komunikacja matka-niemowlę jest wyrażana i regulowana za pomocą wielu modalności, tylko nieliczne badania koncentrowały się na roli ruchów ciała w komunikacji diadycznej. Narzędzia obserwacyjne – takie jak PICCOLO (Parenting Interactions with Children-Checklist of Observations Linked to Outcomes) – są przydatne do uzyskania wyjątkowych cech dynamiki i złożoności relacji rodzic-niemowlę, ale postęp technologiczny pozwala nam analizować przepływ ruchów charakteryzujące wymianę informacji w dwukierunkowym procesie relacji rodzic-niemowlę. Bliskość przestrzenna jest kluczowym aspektem wczesnych relacji diadycznych. Czasowa i przestrzenna niezawodność metod automatycznych i obliczeniowych wraz z malejącymi kosztami technologii toruje drogę do skrzyżowania technik behawioralnych i technologicznych zarówno w dziedzinie klinicznej, jak i badawczej. Niemniej jednak, zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, kinematyczna rejestracja pełnego szkieletu interakcji matka-niemowlę w warunkach swobodnej zabawy z dziećmi w wieku 18-36 miesięcy nie została jeszcze zbadana zarówno w typowych, jak i nietypowych diadach rozwojowych. Rzeczywiście, poprzednie badania oceniały interakcje społeczne przy użyciu metod automatycznych i obliczeniowych, ale skupiały się głównie na gestach i postawie, spojrzeniu i mimice, ilości ciała, ruchach twarzy i rąk.

CEL SZCZEGÓŁOWY 1: Identyfikacja przestrzennych cech bliskości podczas swobodnych i ustrukturyzowanych interakcji diad typowych diad rozwojowych i ich związku z cechami matki i niemowlęcia PROJEKT EKSPERYMENTALNY CEL 1: diady matka-niemowlę zostaną poproszone o zabawę w określonym obwodzie, który odpowiada wykryciu obszar Microsoft Kinect. Sesja gry jest podzielona na 3 fazy: (1) gra swobodna. Niektóre standardowe zabawki są ustawione na podłodze. (2) zadanie z wieżą: matka i dziecko są proszeni o zabawę w celu zbudowania wieży z kilku kostek. (3) Zadanie empatii: matka jest proszona o udawanie, że się rani, aż do sygnału „stop” ze strony eksperymentatora. Każda sesja będzie nagrywana na wideo, a dane z Microsoft Kinect zostaną wykryte. Matki zostaną poproszone o udzielenie odpowiedzi na kilka kwestionariuszy, a eksperci od kodowania wykonają kodowanie behawioralne za pomocą PICCOLO. Miary bliskości przestrzennej zostaną opracowane za pomocą algorytmów zdolnych do wyodrębnienia z danych rzędu Kinect miar zbliżeń i separacji diady oraz wzajemnego wkładu matki i dziecka CEL SZCZEGÓŁOWY 2: zrozumienie różnic dotyczących wykorzystania bliskości przestrzennej i wzajemnego wkładu matki i dziecka niemowlę zarówno w typowych, jak i nietypowych diadach PROJEKT EKSPERYMENTALNY CEL 2: dzieci z zaburzeniami neurorozwojowymi i ich matki zostaną poproszone o zabawę w tej samej scenerii, która została opisana w „Projekcie eksperymentalnym 1”. Dane i wzorce bliskości, które wyłonią się z typowych diad rozwojowych, zostaną porównane z wzorcami bliskości diad dzieci o nietypowym rozwoju, aby zrozumieć, w jaki sposób zaburzenia neurorozwojowe wpływają na interakcję matka-niemowlę z przestrzennego i motorycznego punktu widzenia.

ZNACZENIE I INNOWACYJNOŚĆ Chociaż komunikacja matka-dziecko jest wyrażana i regulowana za pomocą wielu modalności, tylko nieliczne badania koncentrowały się na roli ruchów ciała i bliskości przestrzennej w komunikacji diadycznej. To badanie ma na celu opracowanie i przetestowanie innowacyjnej metodologii opartej na czujnikach RGB-D stosowanych do swobodnej interakcji rodzic-niemowlę. Automatyczna informacja ilościowa o diadzie dostarczy mikro i makro cech przepływu dynamicznego zachodzącego podczas interakcji. W ten sposób automatyczne informacje ilościowe uzupełnią oceny behawioralne, wzbogacając te obserwacje o obiektywny pomiar bliskości przestrzennej i zmian podczas swobodnych i ustrukturyzowanych interakcji.