Analisi Kinect dell'interazione madre-bambino (MIIKA) (MIIKA)

FONDAMENTO LOGICO:

È noto che i risultati dello sviluppo dei bambini sono modellati dal contesto iniziale della cura e dall'interazione caregiver-bambino: un ambiente di accudimento precoce e sensibile fornisce un contesto emotivo ottimale per la maturazione precoce del cervello dei bambini. Di conseguenza, i processi interazionali multistrato e complessi che si verificano tra i neonati e le loro madri sono di vitale importanza per traiettorie di sviluppo sane. Sebbene la comunicazione madre-bambino sia espressa e regolata utilizzando molteplici modalità, solo pochi studi si sono concentrati sul ruolo dei movimenti del corpo all'interno della comunicazione diadica. Gli strumenti di osservazione - come PICCOLO (Parenting Interactions with Children-Checklist of Observations Linked to Outcomes) - sono utili per ottenere le eccezionali caratteristiche della dinamicità e complessità delle relazioni genitore-bambino, ma i progressi della tecnologia ci consentono di analizzare il flusso dei movimenti che caratterizzano gli scambi di informazioni nel processo bidirezionale della relazione genitore-bambino. La prossimità spaziale è un aspetto fondamentale delle prime relazioni diadiche. L'affidabilità temporale e spaziale dei metodi automatici e computazionali, insieme ai costi decrescenti della tecnologia, stanno aprendo la strada all'intersezione di tecniche comportamentali e tecnologiche sia in campo clinico che di ricerca. Tuttavia, per quanto ne sappiamo, la registrazione cinematica dello scheletro completo dell'interazione madre-bambino in un ambiente di gioco libero con bambini di 18-36 mesi non è stata ancora esplorata nelle diadi di sviluppo atipico e atipico. In effetti, studi precedenti hanno valutato le interazioni sociali utilizzando metodi automatici e computazionali, ma concentrandosi principalmente su gesti e postura, sguardo e mimica, quantità di movimenti del corpo, del viso e delle mani.

OBIETTIVO SPECIFICO 1: Identificare le caratteristiche di prossimità spaziale durante l'interazione diadica libera e strutturata delle tipiche diadi di sviluppo e la sua associazione con le caratteristiche della madre e del bambino. area di Microsoft Kinect. La sessione di gioco è divisa in 3 fasi: (1) gioco libero. Alcuni giocattoli standard sono posizionati sul pavimento. (2) compito-torre: si chiede a mamma e bambino di giocare per costruire una torre con dei cubi. (3) Compito di empatia: alla madre viene chiesto di fingere di farsi del male fino a un segnale di "stop" da parte dello sperimentatore. Ogni sessione verrà videoregistrata e verranno rilevati i dati provenienti da Microsoft Kinect. Alle madri verrà chiesto di rispondere ad alcuni questionari e programmatori esperti eseguiranno la codifica comportamentale con PICCOLO. Le misure di prossimità spaziale saranno sviluppate attraverso algoritmi in grado di estrarre, dai dati di riga Kinect, le misure di avvicinamento e separazione della diade e i contributi reciproci di madre e figlio. bambino sia in diade tipica che atipica PROGETTAZIONE SPERIMENTALE OBIETTIVO 2: ai bambini con disabilità dello sviluppo neurologico e alle loro madri verrà chiesto di giocare nello stesso ambiente descritto nella "progettazione sperimentale 1". I dati ei modelli di prossimità che emergeranno dalle diadi di sviluppo tipico saranno confrontati con i modelli di prossimità delle diadi di bambini con sviluppo atipico, al fine di comprendere come le disabilità del neurosviluppo influenzino l'interazione madre-bambino da un punto di vista spaziale e motorio.

SIGNIFICATO E INNOVAZIONE Sebbene la comunicazione madre-bambino sia espressa e regolata utilizzando molteplici modalità, solo pochi studi si sono concentrati sul ruolo dei movimenti del corpo e della prossimità spaziale all'interno della comunicazione diadica. Questo studio vuole sviluppare e testare una metodologia innovativa basata su sensori RGB-D applicati all'impostazione della libera interazione genitore-bambino. L'informazione quantitativa automatica della diade fornirà caratteristiche micro e macro del flusso dinamico che si verifica durante l'interazione. Pertanto, le informazioni quantitative automatiche integreranno le valutazioni comportamentali, arricchendo queste osservazioni con misurazioni obiettive della prossimità spaziale e delle variazioni durante le interazioni libere e strutturate.