Kinect-анализ взаимодействия матери и ребенка (MIIKA) (MIIKA)

ОБОСНОВАНИЕ:

Известно, что результаты развития детей формируются ранним контекстом ухода и взаимодействием опекуна и младенца: ранняя чувствительная среда ухода обеспечивает оптимальный эмоциональный контекст для раннего созревания мозга детей. Следовательно, многослойные и сложные процессы взаимодействия, происходящие между младенцами и их матерями, имеют жизненно важное значение для здорового развития. Хотя общение матери и младенца выражается и регулируется с использованием множества модальностей, лишь немногие исследования были сосредоточены на роли движений тела в диадическом общении. Инструменты наблюдения, такие как PICCOLO (взаимодействия родителей с детьми — контрольный список наблюдений, связанных с результатами), полезны для получения выдающихся характеристик динамичности и сложности отношений между родителями и детьми, но достижения в области технологий позволяют нам анализировать поток движений. характеризующие обмен информацией в двунаправленном процессе отношений родитель-младенец. Пространственная близость является ключевым аспектом ранних диадических отношений. Временная и пространственная надежность автоматических и вычислительных методов вместе со снижением стоимости технологий прокладывают путь к пересечению поведенческих и технологических методов как в клинической, так и в исследовательской областях. Тем не менее, насколько нам известно, кинематическая полноскелетная регистрация взаимодействия матери и младенца в условиях свободной игры с детьми в возрасте 18-36 месяцев еще не исследована как в диадах аттипического, так и атипичного развития. Действительно, предыдущие исследования оценивали социальные взаимодействия с использованием автоматических и вычислительных методов, но в основном фокусировались на жестах и ​​позах, взгляде и мимике, количестве движений тела, лица и рук.

КОНКРЕТНАЯ ЦЕЛЬ 1: Определить особенности пространственной близости во время свободного и структурированного диадного взаимодействия типичных диад развития и его связь с характеристиками матери и младенца. области Microsoft Kinect. Игровая сессия делится на 3 фазы: (1) свободная игра. Некоторые стандартные игрушки располагаются на полу. (2) задача-башня: маму и ребенка просят поиграть, чтобы построить башню из кубиков. (3) Задание на эмпатию: мать просят притвориться, что причиняет себе боль, пока экспериментатор не подаст сигнал «стоп». Каждая сессия будет записываться на видео, и будут обнаружены данные от Microsoft Kinect. Матерям будет предложено ответить на несколько вопросников, а опытные кодеры будут выполнять поведенческое кодирование с помощью PICCOLO. Меры пространственной близости будут разработаны с помощью алгоритмов, способных извлекать из данных строки Kinect меры сближения и разделения диады и взаимных вкладов матери и ребенка. КОНКРЕТНАЯ ЦЕЛЬ 2: понять различия, касающиеся использования пространственной близости и взаимных вкладов матери и ребенка. младенец как в типичных, так и в атипичных диадах ПЛАНИРОВКА ЭКСПЕРИМЕНТА ЦЕЛЬ 2: детей с отклонениями в развитии нервной системы и их матерей попросят сыграть в той же обстановке, которая описана в «схеме эксперимента 1». Данные и паттерны близости, возникающие в типичных диадах развития, будут сравниваться с паттернами близости атипичных детских диад развития, чтобы понять, как отклонения в развитии нервной системы влияют на взаимодействие матери и ребенка с пространственной и моторной точек зрения.

ЗНАЧЕНИЕ И ИННОВАЦИЯ Хотя коммуникация мать-младенец выражается и регулируется с использованием множества модальностей, лишь немногие исследования были сосредоточены на роли движений тела и пространственной близости в диадной коммуникации. Это исследование направлено на разработку и тестирование инновационной методологии, основанной на датчиках RGB-D, применяемых для настройки свободного взаимодействия родителей и младенцев. Автоматическая количественная информация о диаде даст микро- и макрохарактеристики динамического потока, возникающего при взаимодействии. Таким образом, автоматическая количественная информация будет дополнять поведенческие оценки, обогащая эти наблюдения объективным измерением пространственной близости и вариаций во время свободных и структурированных взаимодействий.