Äidin ja lapsen vuorovaikutuskinect-analyysi (MIIKA) (MIIKA)

PERUSTELUT:

Lasten kehitystuloksia tiedetään muovaavan varhaisen hoidon kontekstin ja hoitajan ja lapsen välisen vuorovaikutuksen perusteella: varhainen herkkä hoitoympäristö tarjoaa optimaalisen emotionaalisen kontekstin lasten varhaiselle aivojen kypsymiselle. Tästä johtuen vauvojen ja heidän äitiensä välillä tapahtuvat monikerroksiset ja monimutkaiset vuorovaikutusprosessit ovat elintärkeitä terveiden kehityskulkujen kannalta. Vaikka äidin ja lapsen välistä kommunikaatiota ilmaistaan ​​ja säädellään useilla eri tavoilla, vain harvat tutkimukset keskittyivät kehon liikkeiden rooliin dyadisessa kommunikaatiossa. Havainnointivälineet - kuten PICCOLO (Parenting Interactions with Children - Checklist of Observations Linked to Excomes) - ovat hyödyllisiä, jotta saadaan selville vanhemman ja lapsen välisten suhteiden dynaamisuuden ja monimutkaisuuden erinomaiset ominaisuudet, mutta tekniikan kehitys antaa meille mahdollisuuden analysoida liikkeiden kulkua. vanhemman ja lapsen suhteen kaksisuuntaisessa prosessissa tapahtuvaa tiedonvaihtoa luonnehtien. Tilallinen läheisyys on varhaisten dyadisten suhteiden ydin. Automaattisten ja laskennallisten menetelmien ajallinen ja spatiaalinen luotettavuus yhdessä teknologian kustannusten alenemisen kanssa tasoittavat tietä käyttäytymis- ja teknologiatekniikoiden risteykseen sekä kliinisen että tutkimuksen alalla. Kuitenkin parhaan tietomme mukaan äidin ja vauvan vuorovaikutuksen kinemaattista täydellistä luurankorekisteröintiä vapaassa leikkiympäristössä 18–36 kuukauden ikäisten lasten kanssa ei ole vielä tutkittu sekä epätyypillisissä että epätyypillisissä kehitysdyadeissa. Itse asiassa aiemmissa tutkimuksissa on arvioitu sosiaalista vuorovaikutusta automaattisilla ja laskennallisilla menetelmillä, mutta enimmäkseen keskittyen eleisiin ja asentoihin, katseeseen ja mimiikkaan, kehon määrään, kasvojen ja käsien liikkeisiin.

ERITYISTAVOITE 1: Tunnistaa spatiaaliset läheisyyspiirteet tyypillisten kehitysdyadien vapaan ja strukturoidun dyadisen vuorovaikutuksen aikana ja sen yhteys äidin ja vauvan ominaisuuksiin KOKEELLINEN SUUNNITTELU TAVOITE 1: Äiti-vauva-dyadeja pyydetään leikkimään tietyllä kehällä, joka vastaa havaitsemista Microsoft Kinectin alueella. Pelisessio on jaettu 3 vaiheeseen: (1) ilmainen peli. Jotkut vakiolelut on sijoitettu lattialle. (2) tornitehtävä: äitiä ja lasta pyydetään leikkimään tornin rakentamiseksi kuutioista. (3) Empatiatehtävä: äitiä pyydetään teeskentelemään satuttavansa, kunnes kokeen suorittaja antaa "stop"-merkin. Jokainen istunto videoitetaan ja Microsoft Kinectin tiedot havaitaan. Äitejä pyydetään vastaamaan joihinkin kyselyihin ja asiantuntijakoodaajat tekevät käyttäytymiskoodauksen PICCOLOlla. Avaruusläheisyysmittauksia kehitetään algoritmien avulla, jotka pystyvät poimimaan Kinectin rivitiedoista lähestymis- ja erottumismittoja, jotka liittyvät diadin ja äidin ja lapsen vastavuoroiseen panokseen ERITYISTAVOITE 2: Ymmärtää eroja, jotka liittyvät avaruusläheisyyteen ja äidin ja lapsen vastavuoroiseen panokseen. vauva sekä tyypillisissä että epätyypillisissä dyadeissa KOKEELLINEN SUUNNITTELU TAVOITE 2: Hermoston kehitysvammaisia ​​lapsia ja heidän äitejään pyydetään leikkimään samassa ympäristössä, joka on selitetty "kokeellisessa suunnittelussa 1". Tyypillisistä kehitysdyadeista ilmaantuvia dataa ja läheisyysmalleja verrataan epätyypillisen kehityksen lapsidiadien läheisyysmalleihin, jotta voidaan ymmärtää, kuinka hermoston kehitysvammaisuus vaikuttaa äidin ja lapsen vuorovaikutukseen avaruudellisesta ja motorisesta näkökulmasta.

MERKITYS JA INNOVAATIO Vaikka äidin ja vauvan välistä kommunikaatiota ilmaistaan ​​ja säädellään useilla eri tavoilla, vain harvat tutkimukset keskittyivät kehon liikkeiden ja avaruudellisen läheisyyden rooliin dyadisessa kommunikaatiossa. Tässä tutkimuksessa halutaan kehittää ja testata innovatiivista menetelmää, joka perustuu RGB-D-sensoreihin ja jota sovelletaan vanhemman ja lapsen vapaan vuorovaikutuksen asettamiseen. Automaattinen kvantitatiivinen informaatio dyadista tarjoaa mikro- ja makropiirteitä vuorovaikutuksen aikana tapahtuvasta dynaamisesta virtauksesta. Näin ollen automaattinen kvantitatiivinen informaatio täydentää käyttäytymisarviointeja ja rikastaa näitä havaintoja objektiivisella mittauksella avaruudellisesta läheisyydestä ja vaihteluista vapaan ja strukturoidun vuorovaikutuksen aikana.