예약 불참 위험이 있는 환자의 가정 방문 (SNAP HOME)

환자의 노쇼(no-show)로 인한 미사용 진료소 방문은 미국 의료 서비스를 낭비의 큰 원인이자 피할 수 있는 액세스 제약으로 계속 괴롭히고 있습니다. 105건의 연구에서 평균 불응률은 23%였지만 편차가 컸습니다(4%에서 79%). 노쇼(No-Show) 행위는 환자, 제공자, 의료 기관의 운영 및 재정 결과에 부정적인 영향을 미칩니다. 진료소 방문을 놓친 환자는 급성 치료가 필요할 가능성이 더 높고 건강 상태가 좋지 않습니다. 어떤 환자가 나타나지 않을 가능성이 있는지 예측하는 데 점점 더 정교한 노력이 집중되고 있습니다. 이를 통해 재치 있는 초과 예약 및/또는 환자 지원이 가능합니다. Hopkins에서 조사관은 노쇼 위험이 높은 환자를 식별하기 위해 새로운 기계 학습 기반 접근 방식을 구현했습니다. 나타나지 않을 가능성이 가장 높은 환자에게 가정 방문을 제공하는 것은 치료가 필요하지만 받을 가능성이 없는 환자와 의료 제공자를 연결하는 매력적인 전략입니다. 그러나 이것이 환자를 치료에 참여시키고 후속 출석을 장려하는 데 도움이 될지 또는 향후 예약을 놓치게 하여 가능한 지속적인 가정 방문에 대한 의존을 조장하는지 여부는 불확실합니다. 본 연구는 내과 레지던트의 가정 방문에 대한 노쇼 예측과 기존의 노력을 연결하고 임상적 영향을 평가할 것이다. 노쇼(no-show) 위험이 높은 환자는 대조군으로 무작위 배정되어 환자에게 방문을 상기시키기 위해 전화를 겁니다. 개입 부문에 무작위 배정된 사람들은 대면 치료에 대한 장벽을 이해하고 친밀감을 형성하는 데 도움이 되도록 대면 방문 대신 가정 방문을 한 번 제공받을 것입니다. 평가 결과에는 향후 대면 쇼 비율 및 의료 비용/활용이 포함됩니다.