Visitas domiciliarias para pacientes en riesgo de no presentarse a la cita (SNAP HOME)

Las visitas a la clínica no utilizadas debido a que los pacientes no se presentan continúan plagando la atención médica estadounidense como una gran fuente de desperdicio y una restricción evitable en el acceso. La tasa promedio de ausencias en 105 estudios fue del 23 %, aunque con una amplia variación (del 4 % al 79 %). El comportamiento de no presentarse tiene efectos adversos en los resultados operativos y financieros de los pacientes, los proveedores y las organizaciones de atención médica. Los pacientes que pierden las visitas a la clínica tienen más probabilidades de necesitar atención aguda y sufrir malos resultados de salud. Ha habido esfuerzos cada vez más sofisticados centrados en predecir qué pacientes es probable que no se presenten. Esto puede permitir un exceso de reservas y/o contacto con los pacientes. En Hopkins, los investigadores han implementado un enfoque novedoso basado en el aprendizaje automático para identificar a los pacientes con alto riesgo de no presentarse. Ofrecer visitas domiciliarias para los pacientes que tienen más probabilidades de no presentarse es una estrategia atractiva para conectar a los proveedores médicos con pacientes que necesitan atención pero que, por lo demás, es poco probable que la reciban. Sin embargo, no está claro si esto sería útil para involucrar a los pacientes en su atención y fomentar la asistencia posterior, o si fomentaría futuras citas perdidas, fomentando la confianza en posibles visitas domiciliarias continuas. Este estudio vincularía los esfuerzos existentes con la predicción de ausencias a las visitas domiciliarias de los residentes de medicina interna y evaluaría su impacto clínico. Los pacientes con alto riesgo de no presentarse se asignarán aleatoriamente al grupo de control donde se llamará a los pacientes para recordarles sus visitas. A los asignados al azar al brazo de intervención se les ofrecerá una visita domiciliaria única en lugar de su visita en persona para ayudar a comprender las barreras para la atención en persona y establecer una relación. Los resultados evaluados incluyen tasas futuras de espectáculos en persona y costos/utilización de atención médica