의사의 공감, 온정적 돌봄 및 웰빙 개선

배경

탄력성의 정의는 논의되는 맥락에 따라 다양합니다. 그것은 종종 개인의 관점에서 고려됩니다. Connor & Davidson은 그것을 "개인이 역경에 직면하여 번창할 수 있게 해주는 개인적인 자질"이라고 설명합니다. 현재 다양한 연구에서 개인의 탄력성과 소진, 이차적 외상성 스트레스, 우울증, 불안과 같은 다양한 정신 건강 결과 사이의 연관성이 밝혀졌습니다. Fox 등의 체계적 검토에서 22개의 연구에서 의사의 탄력성 개선 목표를 명시적으로 언급했습니다. 그러나 포함된 연구의 방법론적 엄격함이 낮고 복원력의 개념적 이해에 관한 합의가 부족했습니다.

연구 질문

1. 증거 기반 탄력성 구축 개입이 오타와 대학교 의과대학의 탄력성, 스트레스 및 주관적 행복 수준에 어떤 영향을 미칠까요?
2. 의과 교수진에 대한 증거 기반 회복력 구축 개입의 구현이 오타와 병원/오타와 대학교 의과에서 의사 건강을 위한 실천 커뮤니티의 개발로 어떻게 이어질 수 있습니까?

방법 오타와 대학 의학과의 모든 학술 의사가 참여하도록 초대되었습니다. 우리는 ACTIVE 또는 CONTROL 그룹에 무작위로 총 40명의 참가자를 모집했습니다.

워크숍 ACTIVE 참가자(그룹 A)는 Mayo Clinic에서 개발한 2시간 스트레스 관리 및 탄력성 훈련(SMART) 프로그램에 참석했습니다. CONTROL(그룹 B) 참가자는 이 교육에 참석하지 않았습니다.

설문지 그룹 A와 B 모두 0주(훈련 전)와 훈련 후 12주 및 24주에 탄력성, 인지된 스트레스, 불안 및 행복에 대한 설문지를 작성했습니다.

E-러닝 지원 2시간 워크숍을 마친 후 그룹 A 참가자들은 Mayo Clinic에서 개발한 웹사이트에서 온라인 e-러닝 지원 프로그램에 등록했습니다. 이것의 목표는 2시간 워크샵에서 전달된 메시지와 기술을 지원하고 강화하는 것이었습니다. 참가자들은 12주 또는 24주 동안 참여하도록 초대되었습니다.

포커스 그룹 그룹 A 참가자는 워크숍 실행 후 12주 후에 포커스 그룹에 참여하도록 초대되었습니다. 이 포커스 그룹은 탄력성, 스트레스 및 소진이라는 주제를 탐구했습니다.

정량적 결과 분석(설문지): 각 측정 척도에 대해 2-샘플 t-테스트를 ​​사용하여 그룹(활동군 및 대조군) 간에 기준선으로부터의 변화를 비교합니다. 이러한 분석을 보완하기 위해 그룹 내 변화(기준선 대 4/12/24주)는 대응 t-테스트를 ​​사용하여 활성 팔에 대해 평가됩니다. 물류 및 자원 제약과 함께 통계적 고려 사항을 평가한 후 이 연구를 위해 40개의 샘플 크기를 선택했습니다. 일반적으로 연속 결과 변수의 경우 표본 크기 40은 그룹 간 1 표준 편차의 차이를 감지하기 위해 >85%의 통계 검정력(양쪽 꼬리, 알파=0.05)을 제공합니다.

질적(포커스 그룹): 구성주의 근거 이론은 반복적인 데이터 수집 및 분석 프로세스에 정보를 제공했습니다. 성적표는 초기, 집중 및 이론적 코딩의 3단계 프로세스를 사용하여 분석되었습니다. 테마는 지속적인 비교 분석을 통해 식별되고 카테고리의 상호 관계를 살펴보기 위해 그룹화됩니다.