피트의 법칙 MI 실험
어린이의 실제 실행 및 운동 이미지를 통한 운동 학습의 신경적 측면
연구 개요
상세 설명
연구에 따르면 운동 작업 전과 도중에 알파(7.5~15Hz) 및 베타(15~30Hz) 주파수의 변화가 나타납니다. 그러나 연구자들은 여전히 이것의 기원, 시기 및 방향에 대해 동의하지 않습니다. 운동 학습의 신경 생리학적 메커니즘은 아직 완전히 이해되지 않았습니다. 저자는 이벤트 관련 베타 비동기화가 운동 학습과 가장 일반적으로 연관되어 있음을 지적합니다. 감소된 베타파 전력은 운동 피질에서 관찰될 수 있지만, 이 변화가 운동 학습, 성능 또는 운동 반복과 관련이 있는지는 아직 명확하지 않습니다.
운동 이미지와 실제 수행의 비교 연구는 운동 피질에서 유사한 신경생리학적 과정의 발생을 보여주었습니다. 언급된 모든 연구는 성인을 대상으로 수행되었으며 결과는 주로 상지 움직임 분석에서 나온 것입니다. 본 연구에서 연구자들은 시각적 자극의 인식에서 운동 프로그램 생성 및 실행 자체(행동 데이터)에 이르기까지 어린이의 상지 및 하지 움직임을 종합적으로 평가할 것입니다.
45명의 어린이(2009년)는 지역 초등학교에서 모집될 것입니다. 단일 맹검 설계에서 어린이는 무작위로 세 그룹(첫 번째 - 실제 실행, 두 번째 - 운동 이미지, 세 번째 - 통제)으로 분류되고 기준선, 개입 직후 및 개입 후 24시간 후속 조치에서 비교됩니다. 사전, 사후 및 후속 평가에서 참가자는 대화형 화이트보드에서 하지/전신 및 상지/손의 사전 정의된 난이도로 피츠 법칙 작업의 두 가지 패턴을 수행합니다. 개입 시간은 약 10분 정도이며, 참여자는 자신이 속한 개입 그룹에 따라 난이도가 다른 피츠 법칙 과제를 수행합니다.
상지/손 작업 동안 뇌 활동은 뇌파 검사(EEG)로 기록됩니다.
연구 유형
등록 (예상)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
포함 기준:
- 2009년생
- 심각한 근육, 골격 또는 신경계 손상 없음
- 프로토콜에 참여하기 위해 이전에 서명한 계약.
제외 기준:
- 신경계 장애
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 실제 실행 그룹
실제 실행 그룹은 Fitt의 법칙 작업의 실제 수행으로 급성 개입을 수행합니다.
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아이들은 다양한 난이도의 Fitts의 법칙 과제를 훈련할 것입니다.
각 작업이 해결되면 새롭고 더 까다로운 작업을 받게 됩니다.
다른 이름들:
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실험적: 모터 이미지 그룹
모터 이미지 그룹은 Fitt의 법칙 작업을 시뮬레이션(정신적 프로세스)하여 급성 개입을 수행합니다.
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아이들은 RE 그룹과 동일하지만 정신적으로 수행한다는 점을 제외하고 다른 어려움의 Fitts의 법칙 과제를 훈련할 것입니다. 눈을 뜨고 Fitts의 법칙 과제의 운동 이미지입니다.
다른 이름들:
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활성 비교기: 대조군
대조군은 스킵 카운팅을 수행합니다.
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SCg의 어린이는 각 블록 동안 도달한 숫자를 말하는 작업과 함께 두 실험 그룹과 동일한 작업 블록에서(초당 하나의 숫자) 조용히 계산합니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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개입 후 24시간 후속 조치에서 기준선으로부터의 변화 운동 관련 피질 잠재력
기간: 기준선, 개입 직후 및 개입 후 24시간 추적에서 평가됨
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일반적으로 내부 모델 업데이트, 의사 결정 및 운동 준비와 관련된 이벤트 관련 잠재력.
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기준선, 개입 직후 및 개입 후 24시간 추적에서 평가됨
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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중재 후 24시간 후속 조치에서 기준선 Fitts의 법칙 작업 수행에서 변경
기간: 기준선, 개입 직후 및 개입 후 24시간 추적에서 평가됨
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다양한 난이도의 Fitts 법칙 과제를 해결하는 데 필요한 이동 시간(초)의 변화
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기준선, 개입 직후 및 개입 후 24시간 추적에서 평가됨
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중재 후 24시간 후속 조치에서 기준선 Fitts의 법칙 작업 수행에서 변경
기간: 기준선, 개입 직후 및 개입 후 24시간 추적에서 평가됨
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정확도, 즉 반복적으로 좁은 밴드(정확함)를 쳤지만 대상의 중심에서 벗어난(부정확함) 시도 그룹
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기준선, 개입 직후 및 개입 후 24시간 추적에서 평가됨
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Uroš Marušič, PhD, Science and research center Koper
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Kiefer AW, Gualberto Cremades J, Myer GD. Train the Brain: Novel Electroencephalography Data Indicate Links between Motor Learning and Brain Adaptations. J Nov Physiother. 2014 Apr;4(2):198. doi: 10.4172/2165-7025.1000198.
- Thurer B, Stockinger C, Putze F, Schultz T, Stein T. Mechanisms within the Parietal Cortex Correlate with the Benefits of Random Practice in Motor Adaptation. Front Hum Neurosci. 2017 Aug 2;11:403. doi: 10.3389/fnhum.2017.00403. eCollection 2017.
- Wu J, Knapp F, Cramer SC, Srinivasan R. Electroencephalographic connectivity measures predict learning of a motor sequencing task. J Neurophysiol. 2018 Feb 1;119(2):490-498. doi: 10.1152/jn.00580.2017. Epub 2017 Nov 1.
- Ghasemian M, Taheri H, Saberi Kakhki A, Ghoshuni M. Electroencephalography Pattern Variations During Motor Skill Acquisition. Percept Mot Skills. 2017 Dec;124(6):1069-1084. doi: 10.1177/0031512517727404. Epub 2017 Aug 25.
- Ozdenizci O, Yalcin M, Erdogan A, Patoglu V, Grosse-Wentrup M, Cetin M. Electroencephalographic identifiers of motor adaptation learning. J Neural Eng. 2017 Aug;14(4):046027. doi: 10.1088/1741-2552/aa6abd.
- Sobierajewicz J, Przekoracka-Krawczyk A, Jaskowski W, Verwey WB, van der Lubbe R. The influence of motor imagery on the learning of a fine hand motor skill. Exp Brain Res. 2017 Jan;235(1):305-320. doi: 10.1007/s00221-016-4794-2. Epub 2016 Oct 6.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
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기본 완료 (예상)
연구 완료 (예상)
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