菲茨定律 MI 实验
2021年2月4日 更新者:Science and Research Centre Koper
通过儿童的真实执行和运动想象进行运动学习的神经方面
我们研究的目的是调查 Fitts 法则任务的真实执行 (RE) 和运动想象 (MI) 对近距离和远距离学习迁移的急性影响。
研究概览
详细说明
研究表明在运动任务之前和期间阿尔法 (7.5 - 15 赫兹) 和贝塔 (15 - 30 赫兹) 频率的变化。 然而,研究人员对这一事件的起源、时间和方向仍存在分歧。 运动学习的神经生理学机制尚未完全了解。 作者指出,与事件相关的 β 去同步化最常与运动学习相关。 在运动皮层中可以观察到降低的 β 波功率,但目前尚不清楚这种变化是否与运动学习、表现或运动重复有关。
运动想象和实际表现的比较研究表明运动皮层中发生了类似的神经生理过程。 所有提到的研究都是在成年人身上进行的,结果主要来自对上肢运动的分析。 在本研究中,研究者将全面评估儿童的上肢和下肢运动:从视觉刺激的识别到运动程序的生成和执行本身(行为数据)。
将从当地小学招募 45 名儿童(2009 年)。 在单盲设计中,儿童将被随机分为三组(第 1 组 - 真实执行,第 2 组 - 运动想象,第 3 组 - 对照),并在基线、干预后立即和干预后 24 小时随访时进行比较。 在评估前、评估后和后续评估中,参与者将执行两种不同模式的 Fitts Law 任务,具有预定义的难度:下肢/全身和上肢/手在交互式白板上。 干预时间约10分钟,期间参与者根据所属干预组执行不同难度的菲茨定律任务。
在上肢/手部任务期间,将使用脑电图 (EEG) 记录大脑活动。
研究类型
介入性
注册 (预期的)
45
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
11年 至 12年 (孩子)
接受健康志愿者
是的
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准:
- 2009年出生
- 没有明显的肌肉、骨骼或神经系统损伤
- 较早签署的参与协议的协议。
排除标准:
- 神经系统疾病
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:基础科学
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:真正的行刑组
真正的执行组将通过菲茨定律任务的实际执行来进行急性干预。
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孩子们将训练不同难度的菲茨法则任务。
一旦每个任务都解决了,他们就会接到一个新的、要求更高的任务
其他名称:
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实验性的:运动想象组
运动想象组将通过模拟(心理过程)菲茨定律任务来执行急性干预。
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孩子们将训练不同难度的 Fitts 定律任务,与 RE 组相同,但不同的是在精神上做 - 睁着眼睛的 Fitts 定律任务的运动想象。
其他名称:
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有源比较器:控制组
对照组将进行跳跃式计数。
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SCg 中的儿童将在与两个实验组相同的工作块中默默地计数(每秒一个数字),任务是说出他们在每个块中达到的数量 - 控制条件使他们在非常低的心理参与度下保持精神活跃。
其他名称:
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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干预后 24 小时随访时运动相关皮层电位相对于基线的变化
大体时间:在基线、干预后立即和干预后 24 小时随访时进行评估
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通常与内部模型更新、决策制定和运动准备相关的事件相关电位。
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在基线、干预后立即和干预后 24 小时随访时进行评估
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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干预后 24 小时跟进时基线 Fitts 定律任务绩效的变化
大体时间:在基线、干预后立即和干预后 24 小时随访时进行评估
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解决不同难度的菲茨定律任务所需的移动时间变化(秒)
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在基线、干预后立即和干预后 24 小时随访时进行评估
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干预后 24 小时跟进时基线 Fitts 定律任务绩效的变化
大体时间:在基线、干预后立即和干预后 24 小时随访时进行评估
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准确性,即一组试验重复击中窄带(精确)但偏离目标中心(不准确)
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在基线、干预后立即和干预后 24 小时随访时进行评估
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Uroš Marušič, PhD、Science and research center Koper
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Kiefer AW, Gualberto Cremades J, Myer GD. Train the Brain: Novel Electroencephalography Data Indicate Links between Motor Learning and Brain Adaptations. J Nov Physiother. 2014 Apr;4(2):198. doi: 10.4172/2165-7025.1000198.
- Thurer B, Stockinger C, Putze F, Schultz T, Stein T. Mechanisms within the Parietal Cortex Correlate with the Benefits of Random Practice in Motor Adaptation. Front Hum Neurosci. 2017 Aug 2;11:403. doi: 10.3389/fnhum.2017.00403. eCollection 2017.
- Wu J, Knapp F, Cramer SC, Srinivasan R. Electroencephalographic connectivity measures predict learning of a motor sequencing task. J Neurophysiol. 2018 Feb 1;119(2):490-498. doi: 10.1152/jn.00580.2017. Epub 2017 Nov 1.
- Ghasemian M, Taheri H, Saberi Kakhki A, Ghoshuni M. Electroencephalography Pattern Variations During Motor Skill Acquisition. Percept Mot Skills. 2017 Dec;124(6):1069-1084. doi: 10.1177/0031512517727404. Epub 2017 Aug 25.
- Ozdenizci O, Yalcin M, Erdogan A, Patoglu V, Grosse-Wentrup M, Cetin M. Electroencephalographic identifiers of motor adaptation learning. J Neural Eng. 2017 Aug;14(4):046027. doi: 10.1088/1741-2552/aa6abd.
- Sobierajewicz J, Przekoracka-Krawczyk A, Jaskowski W, Verwey WB, van der Lubbe R. The influence of motor imagery on the learning of a fine hand motor skill. Exp Brain Res. 2017 Jan;235(1):305-320. doi: 10.1007/s00221-016-4794-2. Epub 2016 Oct 6.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (预期的)
2021年2月1日
初级完成 (预期的)
2021年5月10日
研究完成 (预期的)
2021年6月1日
研究注册日期
首次提交
2021年1月25日
首先提交符合 QC 标准的
2021年2月4日
首次发布 (实际的)
2021年2月9日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2021年2月9日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2021年2月4日
最后验证
2021年2月1日
更多信息
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