COVID-19 팬데믹이 짐바브웨에서 HIV 및 매독의 모자 간 전염 방지를 위한 서비스 제공 및 활용에 미치는 영향 평가

목표 (i)와 (ii)는 기존 MoHCC 데이터 소스에 대한 회고적 분석을 통해 충족될 것이며, 이를 통해 전국적으로 pMTCT 서비스에 대한 대유행의 영향과 지역 수준에서는 전문 신생아 관리에 대한 영향을 포괄적으로 설명하고 평가할 수 있습니다. 짐바브웨의 모든 공공 의료 시설에서는 산전 관리(ANC)에 참여하고 임신 중 HIV 및 매독 검사와 치료를 받은 여성의 수에 대한 집계 데이터와 HIV 검사, HIV에 노출된 영아에 대한 예방 및 HIV 치료에 대한 정보를 월별로 반환합니다. 감염된 유아. 이 데이터는 DHIS-2 플랫폼에 입력됩니다. 또한 국립 연구소 데이터베이스에는 유아 HIV PCR 테스트에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.

MoHCC DHIS-2 플랫폼에서 데이터는 코로나19에 대한 폐쇄 조치(COVID-19가 심각한 지역 사회로 전파되기 전에 시작됨) 이전 5년 동안, 짐바브웨에서 팬데믹이 발생한 후 최소 6개월까지 추출됩니다. 해당 조치는 종료됩니다(가능한 경우, 팬데믹 진행 상황에 따라 다름). 국가 데이터에는 10개 주에 걸쳐 1,560개 의료 시설에 대한 수익이 포함됩니다. 기술 분석은 폐쇄 전 1년, 짐바브웨의 대유행/관련 대응 기간, 그 후 최소 6개월에 초점을 맞춥니다. 전국 및 지역별 지표 변화에 대해 설명하겠습니다. 국립 연구소 데이터는 EID의 추세를 확인하기 위해 독립적인(연결되지 않은) 데이터 소스로 사용됩니다. 임신 중 ART 적용 범위, 영아 예방 및 HIV 감염 영아의 ART는 일상적으로 수행되는 것처럼 MoHCC 보고서의 데이터와 Spectrum 추정치를 결합하여 추정됩니다. 중단된 시계열 모델은 대유행 이전의 계절적 패턴과 추세를 고려하여 세 가지 기간(유행 전 5년, 대유행 중, 대유행 후 6개월)에 걸쳐 지표의 추세를 추정하는 데 사용됩니다.

목표 (ii)는 NeoTree 데이터 분석을 통해 해결됩니다. NeoTree는 의료 종사자의 실시간 데이터 수집과 치료 품질 향상을 위한 대화형 의사결정 지원 및 교육을 결합한 하라레 아동병원 신생아실에서 사용되는 애플리케이션입니다.

목표 (iii)에서는 정성적 설계를 사용하여 정량적 결과를 향상시키기 위한 보완 데이터를 제공합니다. 임산부, 수유부, 의료 종사자들과의 종방향 심층 개별 인터뷰가 하라레에서 진행됩니다. 사전 동의를 제공할 의지와 능력이 있는 참가자는 하라레 아동 병원의 가족 및 아동 건강 부서에서 의도적으로 모집됩니다. 참가자는 연구 시작 시와 6개월 후에 두 차례에 걸쳐 데이터 수집에 참여하게 됩니다.

목표 (v)는 의사소통과 교육을 위한 혼합 방법 접근 방식에서 핵심 메시지를 끌어낼 것입니다. 다양한 매체의 교육자료를 디자인, 제작, 보급하겠습니다. 우리는 Shona(www.picturinghealth.org)에서 이미 이용 가능한 기존 자료를 기반으로 할 것입니다. 여성과 가족을 위한 안전한 의료 접근에 관한 교육 자료를 개발, 시험 및 평가하고 의료 종사자와 정책 입안자에게 자료를 배포하기 위해 목표 (i)-(iv)의 결과를 연구합니다. 여기에는 더 폭넓은 배포를 위해 다른 설정에 쉽게 적용할 수 있도록 설계된 Shona의 소셜 미디어 대상 비디오 및 짧은 애니메이션이 포함됩니다.