Оценка влияния пандемии COVID-19 на предоставление и использование услуг по профилактике передачи ВИЧ и сифилиса от матери ребенку в Зимбабве

Задачи (i) и (ii) будут достигнуты с помощью ретроспективного анализа существующих источников данных MoHCC, что позволит всесторонне описать и оценить влияние пандемии на национальном уровне на службы ППМР, а на местном уровне – на специализированную неонатальную помощь. Все государственные учреждения здравоохранения в Зимбабве ежемесячно заполняют сводные данные о количестве женщин, посещающих дородовой уход (ANC) и прошедших тестирование и лечение на ВИЧ и сифилис во время беременности, а также информацию о тестировании на ВИЧ, профилактике ВИЧ-инфицированных младенцев и лечении ВИЧ-инфекции. инфицированные младенцы. Эти данные вводятся на платформу DHIS-2. Кроме того, национальная лабораторная база данных включает данные о ПЦР-тестировании на ВИЧ среди младенцев.

Данные будут извлечены из платформы MoHCC DHIS-2 за 5 лет до принятия мер по изоляции от COVID-19 (которые начались до какой-либо значительной передачи COVID-19 среди населения), в течение как минимум 6 месяцев после пандемии в Зимбабве и соответствующие меры прекращаются (по возможности, в зависимости от течения пандемии). Национальные данные включают доходы 1560 медицинских учреждений в 10 провинциях. Описательный анализ будет сосредоточен на годе, предшествовавшем карантину, периоде пандемии/связанного с ней реагирования в Зимбабве и минимум 6 месяцев после него; мы опишем изменения показателей на национальном уровне и по провинциям. Данные национальных лабораторий будут использоваться в качестве независимого (несвязанного) источника данных для проверки тенденций ВИЗ. Охват АРТ во время беременности, профилактикой младенцев и АРТ у младенцев с ВИЧ будет оцениваться путем объединения данных отчетов MoHCC с оценками Spectrum, как это делается обычно. Модели прерывистых временных рядов будут использоваться для оценки тенденций показателей в течение трех периодов времени (пять лет до пандемии, во время пандемии, 6 месяцев после пандемии) с учетом сезонных моделей и тенденций до пандемии.

Задача (ii) будет решена путем анализа данных NeoTree. NeoTree — это приложение, используемое в неонатальном отделении детской больницы Хараре, которое сочетает сбор данных медицинскими работниками в режиме реального времени с интерактивной поддержкой принятия решений и обучением для улучшения качества медицинской помощи.

Цель (iii) будет использовать качественный дизайн для предоставления дополнительных данных для улучшения количественных результатов. В Хараре будут проводиться продольные углубленные индивидуальные интервью с беременными и кормящими женщинами, а также с медицинскими работниками. Участники, желающие и способные дать информированное согласие, будут целенаправленно набраны из отделения здоровья семьи и детей детской больницы Хараре. Участники примут участие в двух волнах сбора данных: в начале исследования и через шесть месяцев.

Задача (v) позволит извлечь ключевые идеи из этого смешанного подхода к коммуникации и образованию. Мы будем разрабатывать, производить и распространять образовательные материалы в различных средствах массовой информации. Мы будем опираться на существующие материалы, уже доступные в Шоне (www.picturinghealth.org). и изучить результаты задач (i)-(iv) по разработке, пилотированию и оценке образовательных материалов для женщин и семей по безопасному доступу к медицинской помощи, а также распространению материалов среди работников здравоохранения и политиков. Они будут включать в себя видеоролики, ориентированные на социальные сети, и короткие анимации на языке Шона, которые можно легко адаптировать к другим условиям для более широкого распространения.