Bewertung der Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf die Bereitstellung und Inanspruchnahme von Diensten zur Verhinderung der Mutter-Kind-Übertragung von HIV und Syphilis in Simbabwe

Die Ziele (i) und (ii) werden durch eine retrospektive Analyse bestehender MoHCC-Datenquellen erreicht, die eine umfassende Beschreibung und Bewertung der Auswirkungen der Pandemie auf nationaler Ebene auf pMTCT-Dienste und auf lokaler Ebene auf die spezialisierte Neugeborenenversorgung ermöglicht. Alle öffentlichen Gesundheitseinrichtungen in Simbabwe liefern monatlich aggregierte Daten über die Anzahl der Frauen, die eine Schwangerschaftsvorsorge (ANC) in Anspruch nehmen und sich während der Schwangerschaft einem HIV- und Syphilis-Test und einer Behandlung unterziehen, sowie Informationen über HIV-Tests, Prophylaxe für HIV-exponierte Säuglinge und die Behandlung von HIV-Infektionen. infizierte Säuglinge. Diese Daten werden in die DHIS-2-Plattform eingegeben. Darüber hinaus enthält die nationale Labordatenbank Daten zu HIV-PCR-Tests bei Säuglingen.

Von der MoHCC DHIS-2-Plattform werden Daten für die 5 Jahre vor den Maßnahmen zur Eindämmung von COVID-19 (die vor einer nennenswerten Übertragung von COVID-19 durch die Gemeinschaft begannen) bis mindestens 6 Monate nach der Pandemie in Simbabwe extrahiert entsprechende Maßnahmen enden (sofern möglich, je nach Verlauf der Pandemie). Die nationalen Daten umfassen Ergebnisse für 1560 Gesundheitseinrichtungen in 10 Provinzen. Beschreibende Analysen konzentrieren sich auf das Jahr vor der Sperrung, den Zeitraum der Pandemie/der damit verbundenen Reaktion in Simbabwe und mindestens sechs Monate danach. Wir werden Änderungen der Indikatoren auf nationaler Ebene und pro Provinz beschreiben. Die nationalen Labordaten werden als unabhängige (nicht verknüpfte) Datenquelle zur Überprüfung von EID-Trends verwendet. Die Abdeckung von ART während der Schwangerschaft, Säuglingsprophylaxe und ART bei Säuglingen mit HIV wird geschätzt, indem Daten aus MoHCC-Ergebnissen mit Spectrum-Schätzungen kombiniert werden, wie es routinemäßig durchgeführt wird. Unterbrochene Zeitreihenmodelle werden verwendet, um Indikatorentrends über die drei Zeiträume (fünf Jahre vor der Pandemie, während der Pandemie, 6 Monate nach der Pandemie) abzuschätzen und dabei saisonale Muster und Trends vor der Pandemie zu berücksichtigen.

Ziel (ii) wird durch die Analyse von NeoTree-Daten angegangen. NeoTree ist eine Anwendung, die in der Neugeborenenstation des Harare Children's Hospital eingesetzt wird und die Datenerfassung durch Gesundheitspersonal in Echtzeit mit interaktiver Entscheidungsunterstützung und Aufklärung zur Verbesserung der Pflegequalität kombiniert.

Ziel (iii) wird ein qualitatives Design verwenden, um ergänzende Daten bereitzustellen, um die quantitativen Ergebnisse zu verbessern. In Harare werden in Längsrichtung ausführliche Einzelinterviews mit schwangeren und stillenden Frauen sowie mit Mitarbeitern des Gesundheitswesens durchgeführt. Teilnehmer, die bereit und in der Lage sind, eine Einverständniserklärung abzugeben, werden gezielt aus der Abteilung für Familien- und Kindergesundheit im Harare Children's Hospital rekrutiert. Die Teilnehmer nehmen an zwei Wellen der Datenerhebung teil, zu Studienbeginn und nach sechs Monaten.

Ziel (v) wird die Kernaussagen dieses gemischten Ansatzes für Kommunikation und Bildung herausarbeiten. Wir werden Lehrmaterialien entwerfen, produzieren und in verschiedenen Medien verbreiten. Wir werden auf vorhandenen Materialien aufbauen, die bereits in Shona verfügbar sind (www.picturinghealth.org). und Untersuchung der Ergebnisse aus den Zielen (i)–(iv), um Aufklärungsmaterialien für Frauen und Familien zum sicheren Zugang zur Gesundheitsversorgung zu entwickeln, zu testen und zu bewerten und Materialien an Gesundheitspersonal und politische Entscheidungsträger zu verteilen. Dazu gehören gezielt auf soziale Medien ausgerichtete Videos und kurze Animationen in Shona, die so gestaltet sind, dass sie für eine breitere Verbreitung leicht an andere Umgebungen angepasst werden können.