Valutazione dell'impatto della pandemia di COVID-19 sulla fornitura e l'adozione di servizi per la prevenzione della trasmissione da madre a figlio dell'HIV e della sifilide in Zimbabwe

Gli obiettivi (i) e (ii) saranno raggiunti mediante un’analisi retrospettiva delle fonti di dati MoHCC esistenti, consentendo una descrizione e una valutazione completa degli effetti della pandemia a livello nazionale sui servizi pMTCT e, a livello locale, sull’assistenza neonatale specializzata. Tutte le strutture sanitarie pubbliche nello Zimbabwe compilano resoconti mensili di dati aggregati sul numero di donne che frequentano l'assistenza prenatale (ANC) e si sottopongono a test e trattamenti per l'HIV e la sifilide durante la gravidanza, nonché informazioni sul test dell'HIV, sulla profilassi per i neonati esposti all'HIV e sul trattamento dell'HIV. neonati infetti. Questi dati vengono inseriti nella piattaforma DHIS-2. Inoltre, il database nazionale dei laboratori include dati sui test PCR per l’HIV sui neonati.

I dati verranno estratti dalla piattaforma MoHCC DHIS-2 per i 5 anni precedenti le misure adottate per il blocco per COVID-19 (iniziate prima di qualsiasi trasmissione significativa di COVID-19 nella comunità), fino ad almeno 6 mesi dopo la pandemia in Zimbabwe e cessano le misure corrispondenti (se possibile, a seconda dell’andamento della pandemia). I dati nazionali includono i resi di 1.560 strutture sanitarie in 10 province. Le analisi descrittive si concentreranno sull’anno precedente al blocco, sul periodo della risposta pandemica/associata in Zimbabwe e su un minimo di 6 mesi successivi; descriveremo l'evoluzione degli indicatori a livello nazionale e provinciale. I dati dei laboratori nazionali verranno utilizzati come fonte di dati indipendente (non collegata) per verificare le tendenze nell'EID. La copertura dell'ART durante la gravidanza, la profilassi infantile e l'ART nei neonati con HIV sarà stimata combinando i dati provenienti dai ritorni del MoHCC con le stime dello spettro, come avviene di routine. I modelli di serie temporali interrotte verranno utilizzati per stimare le tendenze degli indicatori nei tre periodi di tempo (cinque anni prima della pandemia, durante la pandemia, 6 mesi dopo la pandemia), tenendo conto dei modelli stagionali e delle tendenze prima della pandemia.

L'obiettivo (ii) sarà affrontato mediante l'analisi dei dati NeoTree. NeoTree è un'applicazione utilizzata nell'unità neonatale dell'ospedale pediatrico di Harare che combina la raccolta dati da parte degli operatori sanitari in tempo reale con il supporto decisionale interattivo e la formazione per migliorare la qualità dell'assistenza.

L'obiettivo (iii) utilizzerà un disegno qualitativo per fornire dati complementari per migliorare i risultati quantitativi. Presso l'Harare verranno condotte interviste individuali longitudinali approfondite con donne in gravidanza e in allattamento e con operatori sanitari. I partecipanti disposti e in grado di fornire il consenso informato saranno reclutati appositamente dall'unità Famiglia e salute infantile dell'Harare Children's Hospital. I partecipanti prenderanno parte a due ondate di raccolta dati, all'inizio dello studio e dopo sei mesi.

L'obiettivo (v) estrarrà i messaggi chiave da questo approccio basato su metodi misti per la comunicazione e l'istruzione. Progetteremo, produrremo e divulgheremo materiale didattico su vari media. Ci baseremo sui materiali esistenti già disponibili in Shona (www.picturinghealth.org) e studiare i risultati degli obiettivi (i)-(iv) per sviluppare, pilotare e valutare materiali educativi per donne e famiglie sull’accesso sicuro all’assistenza sanitaria e diffondere materiali agli operatori sanitari e ai responsabili politici. Questi includeranno video mirati ai social media e brevi animazioni in Shona, progettate per essere facilmente adattabili ad altri contesti per una più ampia diffusione.