Evaluering af virkningen af ​​COVID-19-pandemien på levering og anvendelse af tjenester til forebyggelse af mor-til-barn-overførsel af hiv og syfilis i Zimbabwe

Mål (i) og (ii) vil blive opfyldt af en retrospektiv analyse af eksisterende MoHCC-datakilder, hvilket muliggør en omfattende beskrivelse og evaluering af virkningerne af pandemien nationalt på pMTCT-tjenester og på lokalt niveau på specialiseret neonatal pleje. Alle offentlige sundhedsfaciliteter i Zimbabwe udfylder månedlige indberetninger af aggregerede data om antallet af kvinder, der går til svangerskabspleje (ANC) og får HIV- og syfilis-testning og -behandling under graviditet, og oplysninger om HIV-testning, profylakse for HIV-eksponerede spædbørn og behandling af HIV- inficerede spædbørn. Disse data indtastes på DHIS-2 platformen. Derudover indeholder den nationale laboratoriedatabase data om spædbørns HIV PCR-testning.

Data vil blive udtrukket fra MoHCC DHIS-2-platformen i de 5 år forud for foranstaltninger, der er truffet for lockdown for COVID-19 (som startede før enhver væsentlig samfundsoverførsel af COVID-19), indtil mindst 6 måneder efter pandemien i Zimbabwe og tilsvarende foranstaltninger afsluttes (hvis muligt, afhængigt af pandemiens forløb). Nationale data inkluderer afkast for 1560 sundhedsfaciliteter fordelt på 10 provinser. Beskrivende analyser vil fokusere på året før lockdown, perioden for pandemien/associeret reaktion i Zimbabwe og minimum 6 måneder derefter; vi vil beskrive ændringer i indikatorer nationalt og pr. provins. De nationale laboratoriedata vil blive brugt som en uafhængig (uforbundet) datakilde til at verificere tendenser i EID. Dækning af ART under graviditet, spædbørnsprofylakse og ART hos spædbørn med HIV vil blive estimeret ved at kombinere data fra MoHCC-returneringer med Spectrum-estimater, som det gøres rutinemæssigt. Afbrudte tidsseriemodeller vil blive brugt til at estimere tendenser i indikatorer på tværs af de tre tidsperioder (fem år før pandemien, under pandemien, 6 måneder efter pandemien), der tager højde for sæsonmæssige mønstre og tendenser før pandemien.

Mål (ii) vil blive løst ved analyse af NeoTree-data. NeoTree er en applikation, der bruges i neonatalafdelingen på Harare Børnehospital, som kombinerer dataindsamling af sundhedspersonale i realtid med interaktiv beslutningsstøtte og uddannelse til forbedring af plejekvaliteten.

Mål (iii) vil bruge et kvalitativt design til at levere supplerende data for at forbedre de kvantitative resultater. Longitudinelle dybdegående individuelle interviews med gravide og ammende kvinder og med sundhedspersonale vil blive gennemført på Harare. Deltagere, der er villige og i stand til at give informeret samtykke, vil bevidst blive rekrutteret fra familie- og børnesundhedsenheden på Harare Børnehospital. Deltagerne vil deltage i to bølger af dataindsamling, ved studiestart og efter seks måneder.

Mål (v) vil trække nøglebudskaberne frem fra denne blandede metode til kommunikation og uddannelse. Vi vil designe, producere og formidle undervisningsmateriale i forskellige medier. Vi vil bygge videre på eksisterende materialer, der allerede er tilgængelige i Shona (www.picturinghealth.org) og studere resultater fra mål (i)-(iv) at udvikle, pilotere og evaluere undervisningsmateriale for kvinder og familier om sikker adgang til sundhedspleje og formidle materiale til sundhedspersonale og politiske beslutningstagere. Disse vil omfatte sociale medier målrettet video og korte animationer i Shona, designet til at være let at tilpasse til andre indstillinger for bredere formidling.