예측 모델을 사용하여 갭 폐쇄율 개선
2023년 3월 24일 업데이트: NYU Langone Health
NYU Langone Health는 환자에게 전화나 MyChart 메시지로 예약 일정을 상기시키기 위해 지원합니다. 제안된 연구는 예측 위험 모델을 사용하여 다양한 지원 방법을 테스트할 것입니다.
목표는 연말까지 격차 해소율을 높이는 것입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (실제)
34896
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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New York
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New York, New York, 미국, 10016
- NYU Langone Health
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
3년 이상 (어린이, 성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
NYU Langone 네트워크의 환자
설명
포함 기준:
- NYU Langone 네트워크에 있는 환자 중 치료 공백이 있는 환자.
제외 기준:
- NYU Langone 네트워크의 환자는 치료 공백으로 인한 것이 아닙니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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콜센터 전화통화
이 팔에 무작위로 배정된 참가자는 콜 센터에서 약속 일정을 잡도록 상기시키는 전화를 받게 됩니다.
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실험 부문의 참가자는 콜 센터 전화 또는 MyChart 메시지를 받아 약속 일정을 잡도록 상기시킵니다.
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콜센터 전화 없음
이 팔에 무작위로 배정된 참가자는 콜 센터에서 약속 일정을 잡도록 상기시키는 전화를 받지 않습니다.
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MyChart 메시지
이 팔에 무작위로 배정된 참가자는 약속 일정을 잡도록 상기시키는 자동화된 MyChart 메시지를 받게 됩니다.
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실험 부문의 참가자는 콜 센터 전화 또는 MyChart 메시지를 받아 약속 일정을 잡도록 상기시킵니다.
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|
MyChart 메시지 없음
이 팔에 무작위로 배정된 참가자는 약속 일정을 잡도록 상기시키는 자동화된 MyChart 메시지를 받지 않습니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
기간 |
|---|---|
|
갭 폐쇄율
기간: 일년
|
일년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Leora Horwitz, MD, NYU Grossman School of Medicine
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 2월 9일
기본 완료 (실제)
2022년 2월 27일
연구 완료 (실제)
2022년 2월 27일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 3월 5일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 3월 18일
처음 게시됨 (실제)
2021년 3월 19일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 3월 28일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 3월 24일
마지막으로 확인됨
2023년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- QI-CIN Gaps Predictive Model
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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