- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04806984
Verbesserung der Lückenschlussraten mithilfe eines Vorhersagemodells
24. März 2023 aktualisiert von: NYU Langone Health
NYU Langone Health wendet sich an Patienten, um sie per Telefon oder MyChart-Nachricht daran zu erinnern, ihre Termine zu vereinbaren.
Ziel ist es, die Gap-Closure-Rate bis Ende des Jahres zu steigern.
Studienübersicht
Status
Abgeschlossen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Tatsächlich)
34896
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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New York
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New York, New York, Vereinigte Staaten, 10016
- NYU Langone Health
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
3 Jahre und älter (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Studienberechtigte Geschlechter
Alle
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Patienten im NYU Langone-Netzwerk
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten im NYU Langone-Netzwerk, die wegen Versorgungslücken fällig sind.
Ausschlusskriterien:
- Patienten im NYU Langone-Netzwerk sind nicht wegen Versorgungslücken fällig.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Call-Center-Anruf
Teilnehmer, die zu diesem Arm randomisiert werden, erhalten einen Anruf vom Call Center, der sie daran erinnert, ihre Termine zu vereinbaren.
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Die Teilnehmer der experimentellen Arme erhalten einen Callcenter-Anruf oder eine MyChart-Nachricht, um sie daran zu erinnern, ihre Termine zu vereinbaren.
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Kein Callcenter-Anruf
Teilnehmer, die zu diesem Arm randomisiert werden, erhalten keinen Anruf vom Callcenter, der sie daran erinnert, ihre Termine zu vereinbaren.
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MyChart-Nachricht
Zu diesem Arm randomisierte Teilnehmer erhalten eine automatische MyChart-Nachricht, die sie daran erinnert, ihre Termine zu vereinbaren.
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Die Teilnehmer der experimentellen Arme erhalten einen Callcenter-Anruf oder eine MyChart-Nachricht, um sie daran zu erinnern, ihre Termine zu vereinbaren.
|
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Keine MyChart-Nachricht
Zu diesem Arm randomisierte Teilnehmer erhalten keine automatische MyChart-Nachricht, die sie daran erinnert, ihre Termine zu vereinbaren.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
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Lückenschlussrate
Zeitfenster: 1 Jahr
|
1 Jahr
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Leora Horwitz, MD, NYU Grossman School of Medicine
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
9. Februar 2021
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
27. Februar 2022
Studienabschluss (Tatsächlich)
27. Februar 2022
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
5. März 2021
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
18. März 2021
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
19. März 2021
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
28. März 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
24. März 2023
Zuletzt verifiziert
1. März 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- QI-CIN Gaps Predictive Model
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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