Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Poprawa wskaźników zamykania luk przy użyciu modelu predykcyjnego

24 marca 2023 zaktualizowane przez: NYU Langone Health
NYU Langone Health dociera do pacjentów, aby przypomnieć im o konieczności umawiania wizyt przez telefon lub wiadomość MyChart. Proponowane badanie przetestuje różne metody docierania z wykorzystaniem predykcyjnego modelu ryzyka. Celem jest zwiększenie wskaźnika zamykania luki do końca roku.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

34896

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • New York
      • New York, New York, Stany Zjednoczone, 10016
        • NYU Langone Health

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

3 lata i starsze (Dziecko, Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci w sieci NYU Langone

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci z sieci NYU Langone, którzy mają luki w opiece.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci w sieci NYU Langone nie są narażeni na braki w opiece.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Telefon z call center
Uczestnicy przydzieleni losowo do tej grupy otrzymają telefon z call center przypominający im o zaplanowaniu spotkań.
Uczestnicy ramion eksperymentalnych otrzymają telefon z call center lub wiadomość MyChart, aby przypomnieć im o zaplanowaniu spotkań.
Brak połączenia telefonicznego z call center
Uczestnicy przydzieleni losowo do tej grupy nie otrzymają telefonu z call center przypominającego im o zaplanowaniu spotkań.
Wiadomość Mój wykres
Uczestnicy przydzieleni losowo do tej grupy otrzymają automatyczną wiadomość MyChart przypominającą im o zaplanowaniu spotkań.
Uczestnicy ramion eksperymentalnych otrzymają telefon z call center lub wiadomość MyChart, aby przypomnieć im o zaplanowaniu spotkań.
Brak wiadomości MyChart
Uczestnicy przydzieleni losowo do tej grupy nie otrzymają automatycznej wiadomości MyChart przypominającej im o zaplanowaniu spotkań.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Szybkość zamykania luki
Ramy czasowe: 1 rok
1 rok

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Leora Horwitz, MD, NYU Grossman School of Medicine

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

9 lutego 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

27 lutego 2022

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

27 lutego 2022

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

5 marca 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 marca 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

19 marca 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

28 marca 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

24 marca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • QI-CIN Gaps Predictive Model

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Zasięg uczestnika

Subskrybuj