使用预测模型提高差距关闭率
2023年3月24日 更新者：NYU Langone Health
NYU Langone Health 向患者外展，提醒他们通过电话或 MyChart 消息安排预约。拟议的研究将使用预测风险模型测试不同的外展方法。
目标是在年底前提高差距缩小率。
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
34896
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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New York
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New York、New York、美国、10016
- NYU Langone Health
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
3年 及以上 (孩子、成人、年长者)
接受健康志愿者
不
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
NYU Langone 网络中的患者
描述
纳入标准：
- 纽约大学 Langone 网络中的患者因护理缺口而到期。
排除标准：
- NYU Langone 网络中的患者不会因护理缺口而到期。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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呼叫中心电话
随机分配到该组的参与者将接到呼叫中心的电话，提醒他们安排约会。
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实验组的参与者将收到呼叫中心电话或 MyChart 消息，以提醒他们安排约会。
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没有呼叫中心电话
随机分配到该组的参与者不会收到呼叫中心的电话，提醒他们安排约会。
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我的图表消息
随机分配到该组的参与者将收到一条自动 MyChart 消息，提醒他们安排约会。
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实验组的参与者将收到呼叫中心电话或 MyChart 消息，以提醒他们安排约会。
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没有 MyChart 消息
随机分配到该组的参与者将不会收到自动 MyChart 消息，提醒他们安排约会。
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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间隙闭合率
大体时间：1年
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1年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Leora Horwitz, MD、NYU Grossman School of Medicine
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2021年2月9日
初级完成 (实际的)
2022年2月27日
研究完成 (实际的)
2022年2月27日
研究注册日期
首次提交
2021年3月5日
首先提交符合 QC 标准的
2021年3月18日
首次发布 (实际的)
2021年3月19日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2023年3月28日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2023年3月24日
最后验证
2023年3月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- QI-CIN Gaps Predictive Model
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)？
不
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
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