Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Forbedring af gap-lukningsrater ved hjælp af en forudsigelig model

24. marts 2023 opdateret af: NYU Langone Health
NYU Langone Health opsøger patienter for at minde dem om at planlægge deres aftaler via telefon eller MyChart-besked. Den foreslåede undersøgelse vil teste forskellige opsøgende metoder ved hjælp af en forudsigelig risikomodel. Målet er at øge lukningsraten ved udgangen af ​​året.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

34896

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • New York
      • New York, New York, Forenede Stater, 10016
        • NYU Langone Health

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

3 år og ældre (Barn, Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter i NYU Langone-netværket

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter i NYU Langone-netværket, der er på grund af huller i plejen.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter i NYU Langone-netværket er ikke på grund af huller i plejen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Call center telefonopkald
Deltagere, der er randomiseret til denne arm, vil modtage et telefonopkald fra callcenteret, der minder dem om at planlægge deres aftaler.
Deltagere i de eksperimentelle arme vil modtage et telefonopkald til callcenter eller MyChart-besked for at minde dem om at planlægge deres aftaler.
Ingen call center telefonopkald
Deltagere, der er randomiseret til denne arm, vil ikke modtage et telefonopkald fra callcenteret, der minder dem om at planlægge deres aftaler.
MyChart besked
Deltagere, der er randomiseret til denne arm, vil modtage en automatisk MyChart-besked, der minder dem om at planlægge deres aftaler.
Deltagere i de eksperimentelle arme vil modtage et telefonopkald til callcenter eller MyChart-besked for at minde dem om at planlægge deres aftaler.
Ingen MyChart-meddelelse
Deltagere, der er randomiseret til denne arm, vil ikke modtage en automatisk MyChart-besked, der minder dem om at planlægge deres aftaler.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Gap lukning rate
Tidsramme: 1 år
1 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Leora Horwitz, MD, NYU Grossman School of Medicine

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

9. februar 2021

Primær færdiggørelse (Faktiske)

27. februar 2022

Studieafslutning (Faktiske)

27. februar 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

5. marts 2021

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

18. marts 2021

Først opslået (Faktiske)

19. marts 2021

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

28. marts 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

24. marts 2023

Sidst verificeret

1. marts 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • QI-CIN Gaps Predictive Model

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Meddelelse

Kliniske forsøg med Deltageropsøgende

Abonner