Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Aukon sulkeutumisasteen parantaminen ennustavalla mallilla

perjantai 24. maaliskuuta 2023 päivittänyt: NYU Langone Health
NYU Langone Health tavoittaa potilaita muistuttamaan heitä ajanvarauksesta puhelimitse tai MyChart-viestillä. Ehdotetussa tutkimuksessa testataan erilaisia ​​lähestymismenetelmiä käyttämällä ennakoivaa riskimallia. Tavoitteena on nostaa aukkojen sulkemisastetta vuoden loppuun mennessä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

34896

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • New York
      • New York, New York, Yhdysvallat, 10016
        • NYU Langone Health

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

3 vuotta ja vanhemmat (Lapsi, Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

NYU Langone -verkoston potilaat

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • New Yorkin yliopiston Langone-verkoston potilaat, jotka joutuvat hoitopuutteisiin.

Poissulkemiskriteerit:

  • NYU Langone -verkoston potilaiden ei tarvitse olla hoidon puutteita.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Puhelinkeskuksen puhelinsoitto
Tähän osioon satunnaistetut osallistujat saavat puhelinsoiton puhelinkeskuksesta, jossa heitä muistutetaan tapaamisaikataulusta.
Kokeellisten aseiden osallistujat saavat puhelinkeskuksen puhelun tai MyChart-viestin, joka muistuttaa heitä tapaamisaikataulusta.
Ei puhelinsoittoa
Tähän ryhmään satunnaistetut osallistujat eivät saa puhelua puhelinkeskuksesta, jossa heitä muistutetaan tapaamisaikataulusta.
MyChart viesti
Tähän ryhmään satunnaistetut osallistujat saavat automaattisen MyChart-viestin, joka muistuttaa heitä tapaamisen ajoittamisesta.
Kokeellisten aseiden osallistujat saavat puhelinkeskuksen puhelun tai MyChart-viestin, joka muistuttaa heitä tapaamisaikataulusta.
Ei MyChart-viestiä
Tähän ryhmään satunnaistetut osallistujat eivät saa automaattista MyChart-viestiä, joka muistuttaa heitä tapaamisen ajoittamisesta.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Aukon sulkeutumisaste
Aikaikkuna: 1 vuosi
1 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Leora Horwitz, MD, NYU Grossman School of Medicine

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 9. helmikuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 27. helmikuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Sunnuntai 27. helmikuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 5. maaliskuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 18. maaliskuuta 2021

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 19. maaliskuuta 2021

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 28. maaliskuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 24. maaliskuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. maaliskuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • QI-CIN Gaps Predictive Model

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa