신경계 질환 환자의 음성 분석
신경계 질환 환자의 기계 학습 알고리즘을 사용한 고급 음성 분석
연구 개요
상세 설명
이 연구에서 조사관은 전용 임상 척도를 적용하여 건강한 참가자와 신경학적 장애가 있는 참가자의 임상 특징을 평가합니다. 또한 조사관은 지각 검사 도구를 사용하여 음성 장애를 평가합니다. 그런 다음 조사관은 스펙트럼 분석을 적용하여 건강한 참가자와 현저한 음성 장애가 있는 신경학적 장애의 영향을 받는 환자의 음성의 주요 주파수 구성 요소를 평가합니다. 건강한 참가자와 다양한 신경계 질환의 영향을 받는 환자를 구별하기 위해 조사자는 음성의 주요 주파수 구성 요소 외에도 많은 기능을 포함하는 SVM(Support Vector Machine) 분류기를 기반으로 음성 분석을 적용합니다.
이러한 목적을 위해 조사관은 모든 진단 테스트의 민감도, 특이도, 양성 예측값 및 음성 예측값과 정확도를 자세히 평가합니다. 또한 조사관은 관련 기준(Ass. Crit.) 및 Youden 지수(YI). 가능한 임상-기기 상관관계를 평가하기 위해 조사관은 SVM 분석의 수정된 알고리즘을 사용하여 각 참가자의 음성 손상 심각도를 측정하는 연속 수치(우도비[LR])를 계산합니다.
음성 녹음은 참가자에게 평소 음성 강도, 음조 및 품질로 특정 음성 작업을 생성하도록 요청하여 수행됩니다. 말하기 작업은 최소 5초 동안 앞 중간이 둥글지 않은 모음 /e/를 지속적으로 내는 것으로 구성됩니다. 음성 녹음은 입에서 5cm 거리에 배치된 고화질 오디오 녹음기를 사용하여 수집됩니다. 음성 샘플은 24비트 샘플 크기로 44.1kHz의 샘플링 속도로 선형 PCM 형식(.wav)으로 녹음됩니다. 음성 분석은 특징 추출, 선택 및 분류의 세 가지 개별 프로세스로 구성됩니다. 특징 추출을 위해 연구자들은 전용 소프트웨어인 OpenSMILE(audEERING GmbH, 독일)을 사용할 것입니다. 그런 다음 조사자는 Weka에 포함된 SVM 알고리즘을 사용하여 음성 기능을 선택하고 분류합니다.
연구 유형
등록 (예상)
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Antonio Suppa, MD, PhD
- 전화번호: +0039 3494940365
- 이메일: antonio.suppa@uniroma1.it
연구 장소
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Pozzilli, 이탈리아, 86077
- 모병
- Antonio Suppa
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연락하다:
- Antonio Suppa
- 전화번호: +00393494940365
- 이메일: antonio.suppa@uniroma1.it
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 신경계 질환의 임상진단
제외 기준:
- 흡연
- 양측성/일측성 난청
- 호흡기 장애
- 결절을 포함하여 성대에 영향을 미치는 상태.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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환자
눈에 띄는 음성 장애를 보이는 신경학적 장애가 있는 환자.
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모음 /e/의 지속적인 방출로 구성된 말하기 작업입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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음성 분석
기간: 기계 학습 알고리즘을 사용한 음성 분석은 각 참가자의 임상 평가 중에 음성 녹음 직후에 구현됩니다.
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Support Vector Machine 알고리즘을 사용하여 얻은 음성 특징
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기계 학습 알고리즘을 사용한 음성 분석은 각 참가자의 임상 평가 중에 음성 녹음 직후에 구현됩니다.
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공동 작업자 및 조사자
스폰서
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (예상)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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