Röstanalys hos patienter med neurologiska sjukdomar

I denna studie kommer utredarna att utvärdera de kliniska egenskaperna hos friska deltagare och de deltagare med neurologiska störningar genom att tillämpa dedikerade kliniska skalor. Utredarna kommer också att bedöma röstnedsättning genom att använda perceptuella undersökningsverktyg. Sedan kommer utredarna att tillämpa spektralanalys för att bedöma de viktigaste frekvenskomponenterna i rösten hos friska deltagare och hos patienter som drabbats av neurologiska störningar med en framträdande röstnedsättning. För att skilja mellan friska deltagare och patienter som drabbats av olika neurologiska sjukdomar kommer utredarna att tillämpa en röstanalys baserad på stödvektormaskin (SVM) klassificerare som inkluderade ett stort antal funktioner utöver röstens huvudfrekvenskomponenter.

För dessa ändamål kommer utredarna att i detalj bedöma känsligheten, specificiteten, positivt prediktivt värde och negativt prediktivt värde och noggrannhet för alla diagnostiska tester. Vidare kommer utredarna att beräkna arean under mottagarens operationskarakteristik (ROC) kurvor för att verifiera den optimala diagnostiska tröskeln som återspeglas av det tillhörande kriteriet (Ass. Crit.) och Youden Index (YI). För att bedöma möjliga klinisk-instrumentella korrelationer kommer utredarna också att använda en modifierad algoritm för SVM-analys för att beräkna ett kontinuerligt numeriskt värde (likelihood ratio [LR]) som ger ett mått på röstnedsättningens svårighetsgrad för varje deltagare.

Röstinspelningar kommer att utföras genom att be deltagarna att producera en specifik taluppgift med deras vanliga röstintensitet, tonhöjd och kvalitet. Taluppgiften kommer att bestå av en ihållande utsändning av en nära mitt-front orundad vokal /e/ i minst 5 sekunder. Röstinspelningar kommer att samlas in med hjälp av en högupplöst ljudinspelare placerad på ett avstånd av 5 cm från munnen. Röstsampel kommer att spelas in i linjärt PCM-format (.wav) med en samplingshastighet på 44,1 kHz, med 24-bitars samplingsstorlek. Röstanalys kommer att bestå av tre separata processer: funktionsextraktion, urval och klassificering. För extraktion av funktioner kommer utredarna att använda OpenSMILE (audEERING GmbH, Tyskland), dedikerad programvara. Sedan kommer utredarna att välja och klassificera röstfunktioner genom att använda SVM-algoritmen som ingår i Weka.