Analyse de la voix chez les patients atteints de maladies neurologiques

Dans cette étude, les chercheurs évalueront les caractéristiques cliniques des participants en bonne santé et des participants souffrant de troubles neurologiques en appliquant des échelles cliniques dédiées. De plus, les enquêteurs évalueront la déficience vocale à l'aide d'outils d'examen perceptif. Ensuite, les chercheurs appliqueront l'analyse spectrale pour évaluer les principales composantes de fréquence de la voix chez les participants en bonne santé et chez les patients atteints de troubles neurologiques avec une déficience vocale importante. Pour faire la distinction entre les participants en bonne santé et les patients atteints de diverses maladies neurologiques, les chercheurs appliqueront une analyse de la voix basée sur un classificateur de machine à vecteurs de support (SVM) qui comprenait un grand nombre de caractéristiques en plus des principales composantes de fréquence de la voix.

À ces fins, les enquêteurs évalueront en détail la sensibilité, la spécificité, la valeur prédictive positive et la valeur prédictive négative et l'exactitude de tous les tests de diagnostic. De plus, les enquêteurs calculeront l'aire sous les courbes des caractéristiques de fonctionnement du récepteur (ROC) pour vérifier le seuil de diagnostic optimal tel que reflété par le critère associé (Ass. Crit.) et l'indice de Youden (YI). Pour évaluer d'éventuelles corrélations clinico-instrumentales, les chercheurs utiliseront également un algorithme modifié d'analyse SVM pour calculer une valeur numérique continue (le rapport de vraisemblance [LR]) fournissant une mesure de la gravité de la déficience vocale pour chaque participant.

Les enregistrements vocaux seront effectués en demandant aux participants de produire une tâche de parole spécifique avec leur intensité, leur hauteur et leur qualité de voix habituelles. La tâche de parole consistera en une émission soutenue d'une voyelle proche médiane non arrondie /e/ pendant au moins 5 secondes. Les enregistrements vocaux seront collectés à l'aide d'un enregistreur audio haute définition placé à une distance de 5 cm de la bouche. Les échantillons de voix seront enregistrés au format PCM linéaire (.wav) à un taux d'échantillonnage de 44,1 kHz, avec une taille d'échantillon de 24 bits. L'analyse vocale consistera en trois processus distincts : l'extraction, la sélection et la classification des caractéristiques. Pour l'extraction de caractéristiques, les enquêteurs utiliseront le logiciel dédié OpenSMILE (audEERING GmbH, Allemagne). Ensuite, les enquêteurs sélectionneront et classeront les fonctionnalités vocales en utilisant l'algorithme SVM inclus dans Weka.