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- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04948996
도미니카 공화국에서 모바일 애플리케이션을 사용한 우울증 치료
도미니카 공화국의 대학 기반 헬프라인 사용자 사이에서 치료 순응도를 높이기 위해 모바일 앱을 사용한 우울증의 그룹 대 개인 자가 관리의 효과.
이 연구의 전반적인 목적은 도미니카 공화국의 우울증 환자에게 인지 행동 치료(CBT)를 제공하는 실행 가능하고 수용 가능한 정신 건강 앱을 개발하는 것입니다. 이 제안은 문해력이 낮은 인구에게 정신 건강 치료를 제공하고 정신 건강의 질을 모니터링하고 개선하는 건강 관리 시스템을 지원한다는 NIMH의 연구 목표를 충족합니다. 제안된 연구에서 조사관은 우울증 치료 앱을 업그레이드, 구현 및 평가하고 앱을 사용하여 참가자의 우울증 증상을 관리하는 훈련된 진행자의 능력을 평가합니다. 조사관은 대학 기반 Covid 정신 건강 핫라인을 통해 환자 건강 설문지(PHQ-9) 또는 GAD-7에서 경증에서 중등도의 우울증 또는 불안에 대해 양성으로 선별된 120명의 참가자를 대상으로 무작위 통제 시험(RCT)을 수행할 예정입니다. El Buen Consejo Móvil(EBCM) 앱이 참가자의 Android 휴대폰에 다운로드됩니다. 참가자는 퍼실리테이터가 안내하는 대화방(ECBM-G; n=60)을 통해 개인을 서로 연결하는 기능이 있는 EBCM 앱을 받거나 개별화된 퍼실리테이터가 안내하는 CBT 프로그램과 동일한 콘텐츠를 받을 수 있습니다. 그룹 기능(ECBM-I; n=60).
모집 및 혼합 방법 데이터 수집은 Covid-19 전염병을 둘러싼 현재 상황을 고려하여 전화로 수행됩니다. 프로세스 결과는 훈련된 촉진자를 위해 평가됩니다. 앱 사용자의 주요 결과는 앱의 수용 가능성과 그룹 조건에 무작위로 배정된 사람들의 사회적 상호 작용에 대한 인식입니다. 인지된 정서적 지원, 외로움 및 상호 작용을 측정하기 위해 검증된 설문지가 관리됩니다. 2차 결과인 순응도 및 효과 수준은 앱과의 상호 작용 빈도, 치료 양식에 대한 치료 완료 및 우울 증상의 변화로 평가됩니다.
조사자들은 그룹 상호 작용을 통해 안내된 자조를 위한 앱 사용이 향상될 수 있다는 가설을 세웁니다. EBCM은 물류 장벽과 정신 건강 관리 환경에서 치료를 받는 낙인으로 인해 환자가 현재 치료를 받지 못하는 저소득 지역 사회 환경에서 치료에 대한 접근성을 높일 수 있습니다.
연구 개요
상태
상세 설명
연구 설계:
조사관은 예비 작업을 기반으로 최적화, 효율성 및 구현(OEI) 하이브리드 시험을 구현합니다. 처음 6개월 동안 조사관은 정신 건강 앱인 EBCM을 업그레이드하고 수정하여 인터페이스와 사용자 친화성을 개선할 것입니다.
목표 1(최적화): 조사자는 면허가 있는 심리학자 연구 보조원이 배치된 정신 건강 핫라인 내에서 앱 등록을 통합합니다. 프로토콜은 우울증 선별 검사, 추천을 위한 평가 및 기준, 연구 참여를 위한 개인 모집을 포함하여 모든 핫라인 자원 봉사자를 위해 개발되고 생산될 것입니다. 퍼실리테이터는 참가자의 앱 사용을 장려하고 안내하며 EBCM-G 연구 부서 간의 대화방을 촉진하기 위한 광범위한 교육을 받게 됩니다. 앱 촉진자 사이에서 평가된 프로세스 결과에는 1) 타당성, 2) 충실도, 3) 교육 수용 가능성, 4) 우울증 환자의 증상을 식별하고 관리하는 데 있어 인지된 자신감이 포함됩니다.
목표 2(효과 및 구현): 연구자는 무작위로 그룹 치료 방식(El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G) 또는 개별 치료 방식(El Buen Consejo Móvil- 개인, EBCM-I). 참가자는 6주간의 개입 기간 동안 추적됩니다. EBCM-G로 무작위 배정된 참가자는 앱 내에서 5명의 참가자 그룹에 배치됩니다. 그들의 앱 버전은 앱 내에서 제안된 전략에 응답하고 음성이나 텍스트를 사용하여 서로 또는 그들의 진행자와 소통할 수 있는 촉진자 안내 채팅방을 통해 개인을 서로 연결하는 기능을 갖게 될 것입니다. EBCM-I에 무작위로 배정된 참가자는 그룹 기능 없이 동일한 프로그램 콘텐츠를 받게 됩니다.
절차:
연구 모집을 위해 핫라인에 배치된 연구 조교는 초기에 PHQ-2 및 GAD-2로 환자를 선별한 다음 양성인 경우 PHQ-9 및/또는 GAD-7로 환자를 선별하고 경도에서 중등도의 우울증이 있는 개인을 연구에 추천합니다. 연구 및 정보에 입각한 동의 절차에 대한 설명을 위한 팀.
연구 참가자는 정보에 입각한 동의를 제공한 후 기본 데이터 수집을 거치게 되며, EBCM 앱을 다운로드하고 사용할 수 있도록 1주일간 선불 인터넷 액세스가 제공됩니다. 앱을 설치하면 참가자는 앱 탐색 방법에 대한 소개 비디오를 시청하게 됩니다. 초기 로그인 후 참가자는 컴퓨터 생성 무작위 시리즈를 사용하여 EBCM-G 또는 EBCM-I로 무작위 배정됩니다. 첫 주 동안 앱 참여를 시연한 후 참가자는 이후 5주 동안 앱을 계속 사용할 수 있는 추가 선불 인터넷 액세스를 받게 됩니다. EBCM은 매일 2회 1-3분 프레젠테이션으로 제공됩니다.
퍼실리테이터는 광범위한 교육을 받고 연구 참여에 공식적으로 동의합니다. 그들은 보급 모의 시험과 앱 구현에 관한 인터뷰에 참여할 것입니다. 치료 참여 촉진에 대한 교육을 위해 그들은 먼저 이전에 개발된 EMPDA 동기 부여 인터뷰 개입을 포함하여 앱 코칭을 위한 스크립트 프로토콜에서 이틀간의 교육을 받게 됩니다. . 진행자는 또한 이 첫 번째 교육 단계에서 증상 악화 또는 자살 생각뿐만 아니라 기밀 유지 및 개인 정보 보호의 경우 위탁 기준에 대한 교육을 받습니다.
둘째, 퍼실리테이터는 EBCM 앱의 1주일 시험 기간에 참여하여 지원 대화가 앱 내 의견에 대한 PI의 응답으로 모델링됩니다. 셋째, 인터넷 제공 CBT - 치료사 평가 척도(ICBT-TRS) 관리를 통해 조사관은 CBT 원칙에 대한 충실도와 관련된 진행자에게 피드백을 제공합니다. 첫 번째 주에는 스크립트 프로토콜에 따라 매일 모니터링 및 응답이 제공되며, 두 번째 및 세 번째 주에는 퍼실리테이터가 각 세션에 대한 응답을 주 3회 검토하고 각 참가자에게 피드백을 제공합니다. 마지막으로, 4-6주차 동안 참가자들은 일주일에 두 번 응답을 받게 됩니다. 퍼실리테이터는 매주 PI(Dr. Susan Caplan) 및 공동 연구원(Lic. Angelina Sosa Lovera) 보안 그룹 플랫폼을 사용하여 정보를 공유하고 모범 사례를 강화합니다.
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
목표 1의 참가자, 연구 조교/촉진자:
포함 기준:
- 만 18세 이상
- 심리학 학사 학위
- 임상심리사 자격증 취득
- 스페인어를 말하고 이해하며 3학년 수준으로 읽을 수 있습니다(앱 내 문자 메시지용).
제외 기준:
- 만 18세 미만
목표 2 참가자, 앱 사용자:
포함 기준:
- 만 18세 이상
- 환자 건강 설문지(PHQ-9)에서 >/=5 및 <15의 긍정적인 점수를 받음(경증에서 중등도의 우울 장애를 나타냄)
- 작동하는 모바일 스마트폰에 액세스할 수 있습니다.
- 스페인어를 말하고 이해하며 3학년 수준으로 읽을 수 있습니다(앱 내 문자 메시지용).
제외 기준:
- 만 18세 미만
- PHQ-9 점수 < 5 또는 >/=15
- 양극성 장애, 중증 정신 장애, 심각한 인지 장애, 청력 또는 언어 장애, 비스페인어 구사로 인한 정신과 입원 병력
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위화되지 않음
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: El Buen Consejo Móvil- Group(EBCM-G)
그룹 조건의 참가자는 앱 내에서 5명의 참가자 그룹에 배치됩니다.
그들의 EBCM 버전은 진행자 안내 채팅방(EBCM-G)을 통해 개인을 서로 연결하는 기능을 갖게 될 것입니다. 여기서 그들은 앱 내에서 제안된 전략에 응답하고 음성 또는 텍스트를 사용하여 서로 또는 진행자 가이드와 통신할 수 있습니다. .
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또한 Group Intervention 참가자는 앱 내의 그룹 대화방을 통해 서로 소통하고 응답할 수 있습니다. |
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활성 비교기: El Buen Consejo Móvil - 개인(EBCM-I)
EBCM-I에 무작위로 배정된 참가자는 그룹 기능 없이 동일한 프로그램 콘텐츠를 받게 됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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CMCQ(Adapted Computer-Mediated Communication Questionnaire)
기간: 중간선(3주)
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CMCQ(Computer-Mediated Communication Questionnaire)에서 파생된 폐쇄형 등급 척도 질문을 통해 앱의 수용 가능성 및 사회적 상호작용에 대한 참가자의 인식을 중간선(6주 개입 시작 후 3주)에서 먼저 평가합니다.
CMCQ는 사회적 맥락, 프라이버시, 상호작용 및 온라인 커뮤니케이션(알파 신뢰도 = 0.83)의 네 가지 영역으로 구성된 기술 매개 커뮤니케이션에 대한 태도를 측정합니다.
현재 연구에서 적응형 질문은 앱 콘텐츠, 참여, 앱을 사용하는 동안의 기분 상태, 앱 사용에 대한 장벽 및 촉진제와 관련하여 이러한 도메인을 탐색합니다.
후속 개방형 질문은 정량적 데이터 해석을 위한 컨텍스트를 제공할 정성적 데이터를 수집하기 위해 모든 참가자에게 폐쇄형 질문과 함께 관리됩니다.
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중간선(3주)
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CMCQ(Adapted Computer-Mediated Communication Questionnaire)
기간: 평균 6주
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CMCQ(Computer-Mediated Communication Questionnaire)에서 파생된 폐쇄형 등급 척도 질문을 통해 최종 단계(6주 개입 종료 직후)에서 앱의 수용 가능성 및 사회적 상호작용에 대한 참가자의 인식을 두 번째로 평가합니다.
CMCQ는 사회적 맥락, 프라이버시, 상호작용 및 온라인 커뮤니케이션(알파 신뢰도 = 0.83)의 네 가지 영역으로 구성된 기술 매개 커뮤니케이션에 대한 태도를 측정합니다.
현재 연구에서 적응형 질문은 앱 콘텐츠, 참여, 앱을 사용하는 동안의 기분 상태, 앱 사용에 대한 장벽 및 촉진제와 관련하여 이러한 도메인을 탐색합니다.
후속 개방형 질문은 엔드라인에서 최소 15명의 참가자 하위 집합에 대해 관리됩니다. 이 정성적 데이터는 정량적 데이터를 해석하기 위한 컨텍스트를 제공할 것으로 예상됩니다.
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평균 6주
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적응형 우울증 훈련 프로그램 평가(DTPE)
기간: 연구 완료를 통해; 18개월
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교육 및 앱 자체에 대한 촉진자의 인상은 개입 기간이 끝날 때 조정된 우울증 교육 프로그램 평가(DTPE) 버전의 관리를 통해 평가됩니다.
Hartford Foundation의 간호사 우울증 교육 프로그램을 기반으로 하는 이 도구는 구현 가능성, 교육의 인지된 수용성, 참가자의 우울 증상을 식별하고 관리하는 능력에 대한 지식 수준 및 자신감의 인지된 변화, 수행 능력에 대한 인지된 자신감의 변화를 평가합니다. 참가자들과 의사소통하고 참가자들에 대한 개입의 인지된 결과.
현재 연구에서 적응된 데이터 수집 도구에는 폐쇄형 리커트 척도 평가 질문과 프로브가 있는 개방형 질문이 모두 포함됩니다.
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연구 완료를 통해; 18개월
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NIH Toolbox Emotional Support Scale 점수의 변화
기간: 기준선(0주) 및 6주
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참가자의 인지된 정서적 지원은 기준선(중재 전)과 최종선(중재 후)에서 평가됩니다.
정서적 지원은 검증된 스페인어 버전의 NIH Toolbox Social Relationship Scales의 8개 항목 정서적 지원 하위 척도를 사용하여 측정됩니다.
이 하위 척도에는 문제를 논의하고 공감, 지원 및 제안을 제공할 수 있는 사람이 있는 것과 관련된 항목이 포함됩니다.
정서적 지원 하위 척도에 대한 신뢰도의 알파 계수는 0.969입니다.
참가자는 지난 한 달 동안 5점 빈도 척도(1-전혀 없음, 2-드물게, 3-가끔, 4-보통, 5-항상)로 8개 항목을 평가합니다.
점수 범위는 8에서 40까지이며 점수가 높을수록 정서적 지원 수준이 높음을 나타냅니다.
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기준선(0주) 및 6주
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3항목 외로움 척도 점수의 변화
기간: 기준선(0주) 및 6주
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참가자의 인지된 외로움은 기준선(중재 전)과 최종선(중재 후)에서 평가됩니다.
인지된 외로움은 R-UCLA 외로움 척도에서 파생된 3항목 외로움 척도를 통해 측정되며 전화 설문 조사를 통해 관리하기 쉬운 척도를 제공하는 것을 목표로 합니다.
3항목 외로움 척도는 내적 일관성이 높고 알파 신뢰도 계수는 0.72입니다.
참가자들은 3점 빈도 척도(1-거의 전혀 그렇지 않음, 2-가끔, 3-자주)를 사용하여 인지된 외로움에 대한 세 가지 질문에 응답합니다.
점수의 범위는 3에서 9까지이며 점수가 높을수록 외로움이 더 크다는 것을 나타냅니다.
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기준선(0주) 및 6주
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부착
기간: 1주차
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참여가 있는 세션 수(음성 또는 문자 응답)를 최대 세션 수(10)로 나누어 확인하여 참가자의 EBCM 준수
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1주차
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부착
기간: 2주차
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참여가 있는 세션 수(음성 또는 문자 응답)를 최대 세션 수(20)로 나누어 확인하여 참가자의 EBCM 준수
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2주차
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부착
기간: 3주차
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참여가 있는 세션 수(음성 또는 문자 응답)를 최대 세션 수(30)로 나누어 확인하여 참가자의 EBCM 준수
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3주차
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부착
기간: 4주차
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참여가 있는 세션 수(음성 또는 문자 응답)를 최대 세션 수(40)로 나누어 확인하여 참가자의 EBCM 준수
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4주차
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부착
기간: 5주차
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참여가 있는 세션 수(음성 또는 문자 응답)를 최대 세션 수(50)로 나누어 확인하여 참가자의 EBCM 준수
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5주차
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부착
기간: 6주차
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참여가 있는 세션 수(음성 또는 문자 응답)를 최대 세션 수(60)로 나누어 확인하여 참가자의 EBCM 준수
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6주차
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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직원/환자 상호 작용 척도 측정
기간: 6주에
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진행자의 충실도 및 동기 부여 인터뷰(MI) 사례 사용을 평가하기 위해 참가자는 마지막 단계에서 직원/환자 상호 작용 척도 측정을 완료합니다.
이 10개 항목 척도는 진행자가 MI 원칙을 지지하고 반영하는 방식으로 의사소통하고 있다고 참가자가 인식하는 정도를 측정합니다.
확장 요소는 MI의 세 가지 구성 요소인 클라이언트와의 협업과 일치합니다. 변화에 대한 내담자 자신의 생각 도출; 환자의 의사 결정을 장려하기 위한 자율성/지원.
요인에는 0.73-0.94 범위의 알파 신뢰도 계수가 있습니다. 전체 척도의 알파 계수는 0.90입니다.
평가자(즉, 참가자)는 1-절대 ~ 5-항상 또는 거의 항상 범위의 5점 빈도 척도로 각 항목을 평가합니다.
3개 항목의 점수를 반대로 매긴 후 최종 점수는 10에서 50까지 범위가 될 수 있으며 점수가 높을수록 MI 전략에 대한 충실도 수준이 높음을 나타냅니다.
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6주에
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인터넷 제공 인지 행동 치료 - 치료사 평가 척도(ICBT-TRS)
기간: 개입 1-6주차
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인터넷 제공 인지 행동 치료-치료사 평가 척도(ICBT-TRS)는 코칭 참가자를 위한 교육을 통해 전달된 커뮤니케이션 전략에 대한 촉진자의 충실도를 평가하기 위해 사용됩니다.
이 검증된 행동 체크리스트는 "관계 구축" 및 "노력 칭찬"과 같은 9개 도메인과 관련된 특정 행동 변화 커뮤니케이션 전략의 준수 및 사용 품질을 평가합니다.
이 척도는 총 점수에서 뛰어난 평가자 간 신뢰도를 보여주었습니다(ICC = 0.91; CI = 0.78, 0.97).
각 영역에 대해 연구 대상은 0(행동 없음), 1(부적절한 수행/중요한 권장 사항 작성) 또는 3(적절한 수행/사소한 권장 사항) 등급이 부여됩니다.
점수 범위는 0에서 27까지이며 점수가 높을수록 충실도가 높음을 나타냅니다.
현재 연구에서 PI와 공동 I는 ICBT-TRS를 사용하여 개입 기간 동안 진행자와 참가자의 커뮤니케이션을 조사합니다.
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개입 1-6주차
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환자 건강 설문지(PHQ-9) 점수의 변화
기간: 기준선 - 0주 및 1주차
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우울증의 수준은 우울 장애의 DSM-IV 진단이 기반으로 하는 9가지 기준으로 구성된 환자 건강 설문지(PHQ-9)에 의해 평가됩니다.
9개 항목 각각은 지난 2주 동안 0-"전혀 그렇지 않음"에서 3-"거의 매일" 범위의 3점 빈도 척도로 점수가 매겨집니다.
5-9점은 가벼운 우울증을 나타냅니다. 10-14, 중간 우울증; 15-19, 중등도로 심각한 우울증; 및 20-27, 심한 우울증.
대규모 1차 진료 연구에서 10점 이상인 주요 우울증에 대한 민감도는 88%, 특이도는 88%였습니다.
스페인어 버전은 다양한 라틴 아메리카 국가에서 우수한 신뢰성을 입증했습니다.
본 연구에서 PHQ-9는 앱 내에서 4회(1주, 2주, 4주 및 5주), 전화로 2회(3주 및 6주) 관리됩니다.
전체 6주 개입에 참여하면 PHQ-9에서 5점이 감소할 것으로 예상됩니다.
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기준선 - 0주 및 1주차
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환자 건강 설문지(PHQ-9) 점수의 변화
기간: 기준선 - 0주 및 2주차
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우울증의 수준은 우울 장애의 DSM-IV 진단이 기반으로 하는 9가지 기준으로 구성된 환자 건강 설문지(PHQ-9)에 의해 평가됩니다.
9개 항목 각각은 지난 2주 동안 0-"전혀 그렇지 않음"에서 3-"거의 매일" 범위의 3점 빈도 척도로 점수가 매겨집니다.
5-9점은 가벼운 우울증을 나타냅니다. 10-14, 중간 우울증; 15-19, 중등도로 심각한 우울증; 및 20-27, 심한 우울증.
대규모 1차 진료 연구에서 10점 이상인 주요 우울증에 대한 민감도는 88%, 특이도는 88%였습니다.
스페인어 버전은 다양한 라틴 아메리카 국가에서 우수한 신뢰성을 입증했습니다.
본 연구에서 PHQ-9는 앱 내에서 4회(1주, 2주, 4주 및 5주), 전화로 2회(3주 및 6주) 관리됩니다.
전체 6주 개입에 참여하면 PHQ-9에서 5점이 감소할 것으로 예상됩니다.
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기준선 - 0주 및 2주차
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환자 건강 설문지(PHQ-9) 점수의 변화
기간: 기준선 - 0주 및 3주차
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우울증의 수준은 우울 장애의 DSM-IV 진단이 기반으로 하는 9가지 기준으로 구성된 환자 건강 설문지(PHQ-9)에 의해 평가됩니다.
9개 항목 각각은 지난 2주 동안 0-"전혀 그렇지 않음"에서 3-"거의 매일" 범위의 3점 빈도 척도로 점수가 매겨집니다.
5-9점은 가벼운 우울증을 나타냅니다. 10-14, 중간 우울증; 15-19, 중등도로 심각한 우울증; 및 20-27, 심한 우울증.
대규모 1차 진료 연구에서 10점 이상인 주요 우울증에 대한 민감도는 88%, 특이도는 88%였습니다.
스페인어 버전은 다양한 라틴 아메리카 국가에서 우수한 신뢰성을 입증했습니다.
본 연구에서 PHQ-9는 앱 내에서 4회(1주, 2주, 4주 및 5주), 전화로 2회(3주 및 6주) 관리됩니다.
전체 6주 개입에 참여하면 PHQ-9에서 5점이 감소할 것으로 예상됩니다.
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기준선 - 0주 및 3주차
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환자 건강 설문지(PHQ-9) 점수의 변화
기간: 기준선 - 0주 및 4주차
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우울증의 수준은 우울 장애의 DSM-IV 진단이 기반으로 하는 9가지 기준으로 구성된 환자 건강 설문지(PHQ-9)에 의해 평가됩니다.
9개 항목 각각은 지난 2주 동안 0-"전혀 그렇지 않음"에서 3-"거의 매일" 범위의 3점 빈도 척도로 점수가 매겨집니다.
5-9점은 가벼운 우울증을 나타냅니다. 10-14, 중간 우울증; 15-19, 중등도로 심각한 우울증; 및 20-27, 심한 우울증.
대규모 1차 진료 연구에서 10점 이상인 주요 우울증에 대한 민감도는 88%, 특이도는 88%였습니다.
스페인어 버전은 다양한 라틴 아메리카 국가에서 우수한 신뢰성을 입증했습니다.
본 연구에서 PHQ-9는 앱 내에서 4회(1주, 2주, 4주 및 5주), 전화로 2회(3주 및 6주) 관리됩니다.
전체 6주 개입에 참여하면 PHQ-9에서 5점이 감소할 것으로 예상됩니다.
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기준선 - 0주 및 4주차
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환자 건강 설문지(PHQ-9) 점수의 변화
기간: 기준선 - 0주 및 5주차
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우울증의 수준은 우울 장애의 DSM-IV 진단이 기반으로 하는 9가지 기준으로 구성된 환자 건강 설문지(PHQ-9)에 의해 평가됩니다.
9개 항목 각각은 지난 2주 동안 0-"전혀 그렇지 않음"에서 3-"거의 매일" 범위의 3점 빈도 척도로 점수가 매겨집니다.
5-9점은 가벼운 우울증을 나타냅니다. 10-14, 중간 우울증; 15-19, 중등도로 심각한 우울증; 및 20-27, 심한 우울증.
대규모 1차 진료 연구에서 10점 이상인 주요 우울증에 대한 민감도는 88%, 특이도는 88%였습니다.
스페인어 버전은 다양한 라틴 아메리카 국가에서 우수한 신뢰성을 입증했습니다.
본 연구에서 PHQ-9는 앱 내에서 4회(1주, 2주, 4주 및 5주), 전화로 2회(3주 및 6주) 관리됩니다.
전체 6주 개입에 참여하면 PHQ-9에서 5점이 감소할 것으로 예상됩니다.
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기준선 - 0주 및 5주차
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환자 건강 설문지(PHQ-9) 점수의 변화
기간: 기준선 - 0주 및 6주차
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우울증의 수준은 우울 장애의 DSM-IV 진단이 기반으로 하는 9가지 기준으로 구성된 환자 건강 설문지(PHQ-9)에 의해 평가됩니다.
9개 항목 각각은 지난 2주 동안 0-"전혀 그렇지 않음"에서 3-"거의 매일" 범위의 3점 빈도 척도로 점수가 매겨집니다.
5-9점은 가벼운 우울증을 나타냅니다. 10-14, 중간 우울증; 15-19, 중등도로 심각한 우울증; 및 20-27, 심한 우울증.
대규모 1차 진료 연구에서 10점 이상인 주요 우울증에 대한 민감도는 88%, 특이도는 88%였습니다.
스페인어 버전은 다양한 라틴 아메리카 국가에서 우수한 신뢰성을 입증했습니다.
본 연구에서 PHQ-9는 앱 내에서 4회(1주, 2주, 4주 및 5주), 전화로 2회(3주 및 6주) 관리됩니다.
전체 6주 개입에 참여하면 PHQ-9에서 5점이 감소할 것으로 예상됩니다.
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기준선 - 0주 및 6주차
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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서비스 제공
기간: 기준선 - 0주차
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연구 참여에 부적격하고 치료를 받는 MDD 환자의 개입 전 비율.
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기준선 - 0주차
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범불안장애 척도(GAD-7) 점수의 변화
기간: 기준선 - 0주; 3주차
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불안 수준은 불안 장애의 DSM-IV 진단이 기반으로 하는 7가지 기준으로 구성된 일반화된 불안 장애 점수(GAD-7) 점수로 평가됩니다.
7개 항목 각각은 지난 2주 동안 0-"전혀 그렇지 않음"에서 3-"거의 매일" 범위의 3점 빈도 척도로 점수가 매겨집니다.
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기준선 - 0주; 3주차
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범불안장애 척도(GAD-7) 점수의 변화
기간: 기준선 - 0주; 6주차
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불안 수준은 불안 장애의 DSM-IV 진단이 기반으로 하는 7가지 기준으로 구성된 일반화된 불안 장애 점수(GAD-7) 점수로 평가됩니다.
7개 항목 각각은 지난 2주 동안 0-"전혀 그렇지 않음"에서 3-"거의 매일" 범위의 3점 빈도 척도로 점수가 매겨집니다.
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기준선 - 0주; 6주차
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Susan Caplan, PhD, Northern Illinois University
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andersson G, Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):196-205. doi: 10.1080/16506070903318960.
- Moore CG, Carter RE, Nietert PJ, Stewart PW. Recommendations for planning pilot studies in clinical and translational research. Clin Transl Sci. 2011 Oct;4(5):332-7. doi: 10.1111/j.1752-8062.2011.00347.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- Lowe B, Unutzer J, Callahan CM, Perkins AJ, Kroenke K. Monitoring depression treatment outcomes with the patient health questionnaire-9. Med Care. 2004 Dec;42(12):1194-201. doi: 10.1097/00005650-200412000-00006.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Murray CJ, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, Michaud C, Ezzati M, Shibuya K, Salomon JA, Abdalla S, Aboyans V, Abraham J, Ackerman I, Aggarwal R, Ahn SY, Ali MK, Alvarado M, Anderson HR, Anderson LM, Andrews KG, Atkinson C, Baddour LM, Bahalim AN, Barker-Collo S, Barrero LH, Bartels DH, Basanez MG, Baxter A, Bell ML, Benjamin EJ, Bennett D, Bernabe E, Bhalla K, Bhandari B, Bikbov B, Bin Abdulhak A, Birbeck G, Black JA, Blencowe H, Blore JD, Blyth F, Bolliger I, Bonaventure A, Boufous S, Bourne R, Boussinesq M, Braithwaite T, Brayne C, Bridgett L, Brooker S, Brooks P, Brugha TS, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Buckle G, Budke CM, Burch M, Burney P, Burstein R, Calabria B, Campbell B, Canter CE, Carabin H, Carapetis J, Carmona L, Cella C, Charlson F, Chen H, Cheng AT, Chou D, Chugh SS, Coffeng LE, Colan SD, Colquhoun S, Colson KE, Condon J, Connor MD, Cooper LT, Corriere M, Cortinovis M, de Vaccaro KC, Couser W, Cowie BC, Criqui MH, Cross M, Dabhadkar KC, Dahiya M, Dahodwala N, Damsere-Derry J, Danaei G, Davis A, De Leo D, Degenhardt L, Dellavalle R, Delossantos A, Denenberg J, Derrett S, Des Jarlais DC, Dharmaratne SD, Dherani M, Diaz-Torne C, Dolk H, Dorsey ER, Driscoll T, Duber H, Ebel B, Edmond K, Elbaz A, Ali SE, Erskine H, Erwin PJ, Espindola P, Ewoigbokhan SE, Farzadfar F, Feigin V, Felson DT, Ferrari A, Ferri CP, Fevre EM, Finucane MM, Flaxman S, Flood L, Foreman K, Forouzanfar MH, Fowkes FG, Fransen M, Freeman MK, Gabbe BJ, Gabriel SE, Gakidou E, Ganatra HA, Garcia B, Gaspari F, Gillum RF, Gmel G, Gonzalez-Medina D, Gosselin R, Grainger R, Grant B, Groeger J, Guillemin F, Gunnell D, Gupta R, Haagsma J, Hagan H, Halasa YA, Hall W, Haring D, Haro JM, Harrison JE, Havmoeller R, Hay RJ, Higashi H, Hill C, Hoen B, Hoffman H, Hotez PJ, Hoy D, Huang JJ, Ibeanusi SE, Jacobsen KH, James SL, Jarvis D, Jasrasaria R, Jayaraman S, Johns N, Jonas JB, Karthikeyan G, Kassebaum N, Kawakami N, Keren A, Khoo JP, King CH, Knowlton LM, Kobusingye O, Koranteng A, Krishnamurthi R, Laden F, Lalloo R, Laslett LL, Lathlean T, Leasher JL, Lee YY, Leigh J, Levinson D, Lim SS, Limb E, Lin JK, Lipnick M, Lipshultz SE, Liu W, Loane M, Ohno SL, Lyons R, Mabweijano J, MacIntyre MF, Malekzadeh R, Mallinger L, Manivannan S, Marcenes W, March L, Margolis DJ, Marks GB, Marks R, Matsumori A, Matzopoulos R, Mayosi BM, McAnulty JH, McDermott MM, McGill N, McGrath J, Medina-Mora ME, Meltzer M, Mensah GA, Merriman TR, Meyer AC, Miglioli V, Miller M, Miller TR, Mitchell PB, Mock C, Mocumbi AO, Moffitt TE, Mokdad AA, Monasta L, Montico M, Moradi-Lakeh M, Moran A, Morawska L, Mori R, Murdoch ME, Mwaniki MK, Naidoo K, Nair MN, Naldi L, Narayan KM, Nelson PK, Nelson RG, Nevitt MC, Newton CR, Nolte S, Norman P, Norman R, O'Donnell M, O'Hanlon S, Olives C, Omer SB, Ortblad K, Osborne R, Ozgediz D, Page A, Pahari B, Pandian JD, Rivero AP, Patten SB, Pearce N, Padilla RP, Perez-Ruiz F, Perico N, Pesudovs K, Phillips D, Phillips MR, Pierce K, Pion S, Polanczyk GV, Polinder S, Pope CA 3rd, Popova S, Porrini E, Pourmalek F, Prince M, Pullan RL, Ramaiah KD, Ranganathan D, Razavi H, Regan M, Rehm JT, Rein DB, Remuzzi G, Richardson K, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, De Leon FR, Ronfani L, Room R, Rosenfeld LC, Rushton L, Sacco RL, Saha S, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Schwebel DC, Scott JG, Segui-Gomez M, Shahraz S, Shepard DS, Shin H, Shivakoti R, Singh D, Singh GM, Singh JA, Singleton J, Sleet DA, Sliwa K, Smith E, Smith JL, Stapelberg NJ, Steer A, Steiner T, Stolk WA, Stovner LJ, Sudfeld C, Syed S, Tamburlini G, Tavakkoli M, Taylor HR, Taylor JA, Taylor WJ, Thomas B, Thomson WM, Thurston GD, Tleyjeh IM, Tonelli M, Towbin JA, Truelsen T, Tsilimbaris MK, Ubeda C, Undurraga EA, van der Werf MJ, van Os J, Vavilala MS, Venketasubramanian N, Wang M, Wang W, Watt K, Weatherall DJ, Weinstock MA, Weintraub R, Weisskopf MG, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiebe N, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams SR, Witt E, Wolfe F, Woolf AD, Wulf S, Yeh PH, Zaidi AK, Zheng ZJ, Zonies D, Lopez AD, AlMazroa MA, Memish ZA. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2197-223. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61689-4. Erratum In: Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Labrique AB, Vasudevan L, Kochi E, Fabricant R, Mehl G. mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Glob Health Sci Pract. 2013 Aug 6;1(2):160-71. doi: 10.9745/GHSP-D-13-00031. eCollection 2013 Aug.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today. 2004 Feb;24(2):105-12. doi: 10.1016/j.nedt.2003.10.001.
- Rahman A, Malik A, Sikander S, Roberts C, Creed F. Cognitive behaviour therapy-based intervention by community health workers for mothers with depression and their infants in rural Pakistan: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2008 Sep 13;372(9642):902-9. doi: 10.1016/S0140-6736(08)61400-2.
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lachin JM. Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Control Clin Trials. 1981 Jun;2(2):93-113. doi: 10.1016/0197-2456(81)90001-5.
- Cocks K, Torgerson DJ. Sample size calculations for pilot randomized trials: a confidence interval approach. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):197-201. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.002. Epub 2012 Nov 27.
- Teare MD, Dimairo M, Shephard N, Hayman A, Whitehead A, Walters SJ. Sample size requirements to estimate key design parameters from external pilot randomised controlled trials: a simulation study. Trials. 2014 Jul 3;15:264. doi: 10.1186/1745-6215-15-264.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The Patient Health Questionnaire-2: validity of a two-item depression screener. Med Care. 2003 Nov;41(11):1284-92. doi: 10.1097/01.MLR.0000093487.78664.3C.
- Kelders SM, Kok RN, Ossebaard HC, Van Gemert-Pijnen JE. Persuasive system design does matter: a systematic review of adherence to web-based interventions. J Med Internet Res. 2012 Nov 14;14(6):e152. doi: 10.2196/jmir.2104.
- Lee EC, Whitehead AL, Jacques RM, Julious SA. The statistical interpretation of pilot trials: should significance thresholds be reconsidered? BMC Med Res Methodol. 2014 Mar 20;14:41. doi: 10.1186/1471-2288-14-41.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Ben-Zeev D, Schueller SM, Begale M, Duffecy J, Kane JM, Mohr DC. Strategies for mHealth research: lessons from 3 mobile intervention studies. Adm Policy Ment Health. 2015 Mar;42(2):157-67. doi: 10.1007/s10488-014-0556-2.
- Pfeiffer PN, Heisler M, Piette JD, Rogers MA, Valenstein M. Efficacy of peer support interventions for depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2011 Jan-Feb;33(1):29-36. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.10.002. Epub 2010 Nov 13.
- Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Johns N, Burstein R, Murray CJ, Vos T. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1575-86. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61611-6. Epub 2013 Aug 29.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Caplan S. A Pilot Study of a Novel Method of Measuring Stigma about Depression Developed for Latinos in the Faith-Based Setting. Community Ment Health J. 2016 Aug;52(6):701-9. doi: 10.1007/s10597-016-0005-7. Epub 2016 Apr 16.
- Cuijpers P, Donker T, van Straten A, Li J, Andersson G. Is guided self-help as effective as face-to-face psychotherapy for depression and anxiety disorders? A systematic review and meta-analysis of comparative outcome studies. Psychol Med. 2010 Dec;40(12):1943-57. doi: 10.1017/S0033291710000772. Epub 2010 Apr 21.
- Schoenfeld D. Statistical considerations for pilot studies. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1980 Mar;6(3):371-4. doi: 10.1016/0360-3016(80)90153-4. No abstract available.
- Spek V, Cuijpers P, Nyklicek I, Riper H, Keyzer J, Pop V. Internet-based cognitive behaviour therapy for symptoms of depression and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2007 Mar;37(3):319-28. doi: 10.1017/S0033291706008944. Epub 2006 Nov 20.
- Viechtbauer W, Smits L, Kotz D, Bude L, Spigt M, Serroyen J, Crutzen R. A simple formula for the calculation of sample size in pilot studies. J Clin Epidemiol. 2015 Nov;68(11):1375-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.014. Epub 2015 Jun 6.
- Richards D, Richardson T. Computer-based psychological treatments for depression: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2012 Jun;32(4):329-42. doi: 10.1016/j.cpr.2012.02.004. Epub 2012 Feb 28.
- Procidano ME, Heller K. Measures of perceived social support from friends and from family: three validation studies. Am J Community Psychol. 1983 Feb;11(1):1-24. doi: 10.1007/BF00898416.
- Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychol Med. 2013 Mar;43(3):471-81. doi: 10.1017/S0033291712001511. Epub 2012 Jul 25.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Mohr DC, Cuijpers P, Lehman K. Supportive accountability: a model for providing human support to enhance adherence to eHealth interventions. J Med Internet Res. 2011 Mar 10;13(1):e30. doi: 10.2196/jmir.1602.
- Belkin GS, Unutzer J, Kessler RC, Verdeli H, Raviola GJ, Sachs K, Oswald C, Eustache E. Scaling up for the "bottom billion": "5 x 5" implementation of community mental health care in low-income regions. Psychiatr Serv. 2011 Dec;62(12):1494-502. doi: 10.1176/appi.ps.000012011.
- World Health Organization. Mental health action plan 2013-2020. Geneva, Switzerland: WHO 2013.Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/89966/1/9789241506021_eng.pdf?ua=1
- Caplan S, Little TV, Reyna P, Sosa Lovera A, Garces-King J, Queen K, Nahar R. Mental health services in the Dominican Republic from the perspective of health care providers. Glob Public Health. 2018 Jul;13(7):874-898. doi: 10.1080/17441692.2016.1213308. Epub 2016 Aug 29.
- Caplan S, Little TV, Garces-King J. Stigma about Mental Illness among Multidisciplinary Health Care Providers. International Perspectives in Psychology: Research, Practice and Consultation. 2016;5(3):196- 206 http://dx.doi.org/10.1037/ipp0000057
- Donker T, Petrie K, Proudfoot J, Clarke J, Birch MR, Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J Med Internet Res. 2013 Nov 15;15(11):e247. doi: 10.2196/jmir.2791.
- Alegria M, Mulvaney-Day N, Woo M, Torres M, Gao S, Oddo V. Correlates of past-year mental health service use among Latinos: results from the National Latino and Asian American Study. Am J Public Health. 2007 Jan;97(1):76-83. doi: 10.2105/AJPH.2006.087197. Epub 2006 Nov 30.
- van Ballegooijen W, Cuijpers P, van Straten A, Karyotaki E, Andersson G, Smit JH, Riper H. Adherence to Internet-based and face-to-face cognitive behavioural therapy for depression: a meta-analysis. PLoS One. 2014 Jul 16;9(7):e100674. doi: 10.1371/journal.pone.0100674. eCollection 2014.
- Waller R, Gilbody S. Barriers to the uptake of computerized cognitive behavioural therapy: a systematic review of the quantitative and qualitative evidence. Psychol Med. 2009 May;39(5):705-12. doi: 10.1017/S0033291708004224. Epub 2008 Sep 24.
- Gilbody S, Littlewood E, Hewitt C, Brierley G, Tharmanathan P, Araya R, Barkham M, Bower P, Cooper C, Gask L, Kessler D, Lester H, Lovell K, Parry G, Richards DA, Andersen P, Brabyn S, Knowles S, Shepherd C, Tallon D, White D; REEACT Team. Computerised cognitive behaviour therapy (cCBT) as treatment for depression in primary care (REEACT trial): large scale pragmatic randomised controlled trial. BMJ. 2015 Nov 11;351:h5627. doi: 10.1136/bmj.h5627. Erratum In: BMJ. 2016;352:i195.
- Vis C, Mol M, Kleiboer A, Buhrmann L, Finch T, Smit J, Riper H. Improving Implementation of eMental Health for Mood Disorders in Routine Practice: Systematic Review of Barriers and Facilitating Factors. JMIR Ment Health. 2018 Mar 16;5(1):e20. doi: 10.2196/mental.9769.
- Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N. Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Ment Health. 2016 Mar 1;3(1):e7. doi: 10.2196/mental.4984.
- Caplan S, Reyna-Liberato P, Sosa Lovera A. Methodological challenges to mHealth Research in Low and Middle Income Countries: The Untold Story. Podium presentation. Eastern Nursing Research Society. Newark Liberty Marriott, Newark, NJ, April 11-13, 2018.
- Caplan S. Interprofessional Development of a Self-Guided App for Depression. National Association of Hispanic Nurses (NAHN) 42 nd Annual Conference. Phoenix, AZ, July 18- 22, 2017
- Whiteford HA, Baxter AJ. The Global Burden of Disease 2010 Study: what does it tell us about mental disorders in Latin America? Braz J Psychiatry. 2013 Apr-Jun;35(2):111-2. doi: 10.1590/1516-4446-2012-3502. No abstract available.
- Woo JM, Kim W, Hwang TY, Frick KD, Choi BH, Seo YJ, Kang EH, Kim SJ, Ham BJ, Lee JS, Park YL. Impact of depression on work productivity and its improvement after outpatient treatment with antidepressants. Value Health. 2011 Jun;14(4):475-82. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.006. Epub 2011 Apr 22.
- Cuijpers P. Prevention of depressive disorders: towards a further reduction of the disease burden of mental disorders. Early Interv Psychiatry. 2011 Aug;5(3):179-80. doi: 10.1111/j.1751-7893.2011.00282.x. No abstract available.
- Bogner HR, Morales KH, Reynolds CF 3rd, Cary MS, Bruce ML. Course of depression and mortality among older primary care patients. Am J Geriatr Psychiatry. 2012 Oct;20(10):895-903. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182331104.
- Lyness JM. Naturalistic outcomes of minor and subsyndromal depression in older primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2008 Aug;23(8):773-81. doi: 10.1002/gps.1982.
- Woo JM, Jeon HJ, Kim HJ, Lee KH, Lee CU, Noh JS, Lee CH, Hong JP. Excess cost of non-remission among outpatients with major depressive disorder. Int J Ment Health Syst. 2014 Nov 15;8(1):42. doi: 10.1186/1752-4458-8-42. eCollection 2014.
- Weaver LJ, Mendenhall E. Applying syndemics and chronicity: interpretations from studies of poverty, depression, and diabetes. Med Anthropol. 2014;33(2):92-108. doi: 10.1080/01459740.2013.808637.
- March D, Luchsinger JA, Teresi JA, Eimicke JP, Findley SE, Carrasquillo O, Palmas W. High rates of depressive symptoms in low-income urban Hispanics of Caribbean origin with poorly controlled diabetes: correlates and risk factors. J Health Care Poor Underserved. 2014 Feb;25(1):321-31. doi: 10.1353/hpu.2014.0027.
- World Health Organization. (2010) mhGAP Intervention Guide. Geneva, World Health Organization, Department of Mental Health and Substance Abuse, 2010
- Piette JD, Marinec N, Gallegos-Cabriales EC, Gutierrez-Valverde JM, Rodriguez-Saldana J, Mendoz-Alevares M, Silveira MJ. Spanish-speaking patients' engagement in interactive voice response (IVR) support calls for chronic disease self-management: data from three countries. J Telemed Telecare. 2013 Feb;19(2):89-94. doi: 10.1177/1357633x13476234. Epub 2013 Mar 26.
- Titov N, Andrews G, Davies M, McIntyre K, Robinson E, Solley K. Internet treatment for depression: a randomized controlled trial comparing clinician vs. technician assistance. PLoS One. 2010 Jun 8;5(6):e10939. doi: 10.1371/journal.pone.0010939.
- Cuijpers P, Andersson G, Donker T, van Straten A. Psychological treatment of depression: results of a series of meta-analyses. Nord J Psychiatry. 2011 Dec;65(6):354-64. doi: 10.3109/08039488.2011.596570. Epub 2011 Jul 20.
- Christensen H, Griffiths KM, Farrer L. Adherence in internet interventions for anxiety and depression. J Med Internet Res. 2009 Apr 24;11(2):e13. doi: 10.2196/jmir.1194.
- Sander L, Rausch L, Baumeister H. Effectiveness of Internet-Based Interventions for the Prevention of Mental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Aug 17;3(3):e38. doi: 10.2196/mental.6061. Erratum In: JMIR Ment Health. 2016;3(3):e41.
- Mohr DC, Lyon AR, Lattie EG, Reddy M, Schueller SM. Accelerating Digital Mental Health Research From Early Design and Creation to Successful Implementation and Sustainment. J Med Internet Res. 2017 May 10;19(5):e153. doi: 10.2196/jmir.7725.
- Brouwer W, Kroeze W, Crutzen R, de Nooijer J, de Vries NK, Brug J, Oenema A. Which intervention characteristics are related to more exposure to internet-delivered healthy lifestyle promotion interventions? A systematic review. J Med Internet Res. 2011 Jan 6;13(1):e2. doi: 10.2196/jmir.1639.
- Stiles-Shields C, Corden ME, Kwasny MJ, Schueller SM, Mohr DC. Predictors of outcome for telephone and face-to-face administered cognitive behavioral therapy for depression. Psychol Med. 2015 Nov;45(15):3205-15. doi: 10.1017/S0033291715001208. Epub 2015 Jun 16.
- Oinas-Kukkonen H, Harjumaa M. Persuasive Systems Design: Key Issues, Process Model, and System Features. Commun Assoc Inf Syst. 2009;24(1):28.
- Alfonsson S, Olsson E, Linderman S, Winnerhed S, Hursti T. Is online treatment adherence affected by presentation and therapist support? A randomized controlled trial. Comput Hum Behav 2016 Jul;60:550- 558. [doi: 10.1016/j.chb.2016.01.035]
- Dahne J, Lejuez CW, Kustanowitz J, Felton JW, Diaz VA, Player MS, Carpenter MJ. Moodivate: A self-help behavioral activation mobile app for utilization in primary care-Development and clinical considerations. Int J Psychiatry Med. 2017 Mar;52(2):160-175. doi: 10.1177/0091217417720899.
- Donkin L, Christensen H, Naismith SL, Neal B, Hickie IB, Glozier N. A systematic review of the impact of adherence on the effectiveness of e-therapies. J Med Internet Res. 2011 Aug 5;13(3):e52. doi: 10.2196/jmir.1772.
- Mendenhall E, De Silva MJ, Hanlon C, Petersen I, Shidhaye R, Jordans M, Luitel N, Ssebunnya J, Fekadu A, Patel V, Tomlinson M, Lund C. Acceptability and feasibility of using non-specialist health workers to deliver mental health care: stakeholder perceptions from the PRIME district sites in Ethiopia, India, Nepal, South Africa, and Uganda. Soc Sci Med. 2014 Oct;118:33-42. doi: 10.1016/j.socscimed.2014.07.057. Epub 2014 Jul 29.
- Ali BS, Rahbar MH, Naeem S, Gul A, Mubeen S, Iqbal A. The effectiveness of counseling on anxiety and depression by minimally trained counselors: a randomized controlled trial. Am J Psychother. 2003;57(3):324-36. doi: 10.1176/appi.psychotherapy.2003.57.3.324.
- Araya R, Rojas G, Fritsch R, Gaete J, Rojas M, Simon G, Peters TJ. Treating depression in primary care in low-income women in Santiago, Chile: a randomised controlled trial. Lancet. 2003 Mar 22;361(9362):995-1000. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12825-5.
- Winch PJ, Gilroy KE, Wolfheim C, Starbuck ES, Young MW, Walker LD, Black RE. Intervention models for the management of children with signs of pneumonia or malaria by community health workers. Health Policy Plan. 2005 Jul;20(4):199-212. doi: 10.1093/heapol/czi027.
- Tripathy P, Nair N, Barnett S, Mahapatra R, Borghi J, Rath S, Rath S, Gope R, Mahto D, Sinha R, Lakshminarayana R, Patel V, Pagel C, Prost A, Costello A. Effect of a participatory intervention with women's groups on birth outcomes and maternal depression in Jharkhand and Orissa, India: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2010 Apr 3;375(9721):1182-92. doi: 10.1016/S0140-6736(09)62042-0. Epub 2010 Mar 6.
- Silverstein M, Diaz-Linhart Y, Cabral H, Beardslee W, Hegel M, Haile W, Sander J, Patts G, Feinberg E. Efficacy of a Maternal Depression Prevention Strategy in Head Start: A Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):781-789. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1001.
- Hofmann M, Broussard C, Armstrong G, Boschen MJ, Somasundaram KV. A Mental Health Training Program for Community Health Workers in India: Impact on Recognition of Mental Disorders, Stigmatizing Attitudes and Confidence. International Journal of Culture and Mental Health. 2017;10(1):62-74. http://dx.doi.org/10.1080/17542863.2016.1259340
- Moore LM, Carr A, Hartnett D. Does Group CBT for Depression Do What It Says on the Tin? A Systemic Review and Meta-analysis of Group CBT for Depressed Adults (2000-2016), Journal of Contemporary Psychotherapy. 2017; 47(3):141-157.
- Aguilera A, Garza MJ, Munoz RF. Group cognitive-behavioral therapy for depression in Spanish: culture-sensitive manualized treatment in practice. J Clin Psychol. 2010 Aug;66(8):857-67. doi: 10.1002/jclp.20706.
- Marton K, Kanas N. Telehealth modalities for group therapy: Comparisons to in-person group therapy. Int J Group Psychother. 2016;66(1):145-150. https://doi.org/10.1080/00207284.2015.1096109. doi: 10.1080/00207284.2015.1096109.
- Greene CJ, Morland LA, Macdonald A, Frueh BC, Grubbs KM, Rosen CS. How does tele-mental health affect group therapy process? Secondary analysis of a noninferiority trial. J Consult Clin Psychol. 2010 Oct;78(5):746-50. doi: 10.1037/a0020158.
- Davidson L, Bellamy C, Guy K, Miller R. Peer support among persons with severe mental illnesses: a review of evidence and experience. World Psychiatry. 2012 Jun;11(2):123-8. doi: 10.1016/j.wpsyc.2012.05.009.
- Alegria M, Polo A, Gao S, Santana L, Rothstein D, Jimenez A, Hunter ML, Mendieta F, Oddo V, Normand SL. Evaluation of a patient activation and empowerment intervention in mental health care. Med Care. 2008 Mar;46(3):247-56. doi: 10.1097/MLR.0b013e318158af52.
- Letourneau N, Secco L, Colpitts J, Aldous S, Stewart M, Dennis CL. Quasi-experimental evaluation of a telephone-based peer support intervention for maternal depression. J Adv Nurs. 2015 Jul;71(7):1587-99. doi: 10.1111/jan.12622. Epub 2015 Feb 23.
- Kaplan K, Salzer MS, Solomon P, Brusilovskiy E, Cousounis P. Internet peer support for individuals with psychiatric disabilities: A randomized controlled trial. Soc Sci Med. 2011 Jan;72(1):54-62. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.09.037. Epub 2010 Oct 26.
- Takahashi Y, Uchida C, Miyaki K, Sakai M, Shimbo T, Nakayama T. Potential benefits and harms of a peer support social network service on the internet for people with depressive tendencies: qualitative content analysis and social network analysis. J Med Internet Res. 2009 Jul 23;11(3):e29. doi: 10.2196/jmir.1142.
- Griffiths KM, Calear AL, Banfield M. Systematic review on Internet Support Groups (ISGs) and depression (1): Do ISGs reduce depressive symptoms? J Med Internet Res. 2009 Sep 30;11(3):e40. doi: 10.2196/jmir.1270.
- Goodwin BC, Ford DE, Hsiung RC, Houston TK, Fogel J, Van Voorhees BW. First, Do No Harm: Referring Primary Care Patients with Depression to an Internet Support Group. Telemed J E Health. 2018 Jan;24(1):37-44. doi: 10.1089/tmj.2017.0004. Epub 2017 Jun 28.
- Griffiths KM, Mackinnon AJ, Crisp DA, Christensen H, Bennett K, Farrer L. The effectiveness of an online support group for members of the community with depression: a randomised controlled trial. PLoS One. 2012;7(12):e53244. doi: 10.1371/journal.pone.0053244. Epub 2012 Dec 28.
- Griffiths KM. Mental health Internet support groups: just a lot of talk or a valuable intervention? World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):247-248. doi: 10.1002/wps.20444. No abstract available.
- Yen C, Tu C. Multiple-group confirmatory factor analysis of the scores for online social presence: Do they measure the same thing across cultural groups? Journal of Educational Computing Research. 2011;44(2):219-242.
- Richardson JC, Swan K. Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks. 2003;7(1):68-88.
- Russo TC, Benson S. Learning with invisible others: Online presence and its relationship to cognitive and affective learning. Educational Technology & Society. 2005;8(1):54-62.
- Caplan S, Buyske S. Depression, Help-Seeking and Self-Recognition of Depression among Dominican, Ecuadorian and Colombian Immigrant Primary Care Patients in the Northeastern United States. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 27;12(9):10450-74. doi: 10.3390/ijerph120910450.
- Caplan S, Cordero C. Development of a Faith-Based Mental Health Literacy Program to Improve Treatment Engagement Among Caribbean Latinos in the Northeastern United States of America. Int Q Community Health Educ. 2015;35(3):199-214. doi: 10.1177/0272684X15581347.
- Caplan S, Escobar J, Paris M, Alvidrez J, Dixon JK, Desai MM, Scahill LD, Whittemore R. Cultural influences on causal beliefs about depression among Latino immigrants. J Transcult Nurs. 2013 Jan;24(1):68-77. doi: 10.1177/1043659612453745. Epub 2012 Aug 20.
- Caplan S, Paris M, Whittemore R, Desai, M, Dixon J, Alvidrez J, Escobar J, Scahill LD. Correlates of Religious, Supernatural and Psychosocial Causal Beliefs about Depression among Latino Immigrants in Primary Care. Mental Health, Religion and Culture. 2010;13 (7):1469-9737, DOI: 10.1080/13674676.2010.497810
- Nuevo R, Lehtinen V, Reyna-Liberato PM, Ayuso-Mateos JL. Usefulness of the Beck Depression Inventory as a screening method for depression among the general population of Finland. Scand J Public Health. 2009 Jan;37(1):28-34. doi: 10.1177/1403494808097169.
- Cayetano C, Sosa A, González R. Observatorio subregional de la conducta suicida para Centroamérica y la República Dominicana in Organización Panamericana de la Salud. Prevención de la conducta suicida. Washington, DC : OPS, 2016. [Cayetano, C. Sosa, A. & González, R Subregional suicide observatory for Central America and the Dominican Republic in Panamercan Health Organization. Prevention of suicidal behavior ISBN: 978-92-75-11919-8
- Canario Guzman JA, Espinal R, Baez J, Melgen RE, Rosario PAP, Mendoza ER. Ethical challenges for international collaborative research partnerships in the context of the Zika outbreak in the Dominican Republic: a qualitative case study. Health Res Policy Syst. 2017 Sep 25;15(1):82. doi: 10.1186/s12961-017-0246-0.
- Canario JA, Lizardo J, Espinal R, Colome M. Gaps in health research in the Dominican Republic. Rev Panam Salud Publica. 2016 Apr;39(4):179-85.
- Winch PJ, Leban K, Casazza L, Walker L, Pearcy K. An implementation framework for household and community integrated management of childhood illness. Health Policy Plan. 2002 Dec;17(4):345-53. doi: 10.1093/heapol/17.4.345.
- Rahman SM, Ali NA, Jennings L, Seraji MH, Mannan I, Shah R, Al-Mahmud AB, Bari S, Hossain D, Das MK, Baqui AH, El Arifeen S, Winch PJ. Factors affecting recruitment and retention of community health workers in a newborn care intervention in Bangladesh. Hum Resour Health. 2010 May 3;8:12. doi: 10.1186/1478-4491-8-12.
- Hoover DR. Clinical trials of behavioural interventions with heterogeneous teaching subgroup effects. Stat Med. 2002 May 30;21(10):1351-64. doi: 10.1002/sim.1139. Erratum In: Stat Med. 2003 Jul 15;22(13):2235.
- Podium Presentation. Tariana V. Little, Susan Caplan, Angelina Sosa Lovera, Patricia Reyna, Pak Chau, Adrian Aguilera, Jenny Ariannly Sánchez Castillo, Ester R. Shapiro. Mobile App to Prevent Depression in the Dominican Republic. Sociocultural Adaptations. Sigma Theta Tau International, Dublin, Ireland, Sunday, 30 July 2017: 11:15 AM
- Muñoz RF, Ghosh Ippen, C, Rao S, Le HL, Dwyer EV. Manual de terapia de grupo para el tratamiento cognitivo-conductual de la depresión [Healthy management of reality: group cognitive behavioral therapy manual]: Aprendiendo a manejar su realidad personal. 2000.
- Bird VJ, Le Boutillier C, Leamy M, Williams J, Bradstreet S, Slade M. Evaluating the feasibility of complex interventions in mental health services: standardised measure and reporting guidelines. Br J Psychiatry. 2014;204:316-21. doi: 10.1192/bjp.bp.113.128314. Epub 2013 Dec 5.
- Hadjistavropoulos HD, Schneider LH, Klassen K, Dear BF, Titov N. Development and evaluation of a scale assessing therapist fidelity to guidelines for delivering therapist-assisted Internet-delivered cognitive behaviour therapy. Cogn Behav Ther. 2018 Nov;47(6):447-461. doi: 10.1080/16506073.2018.1457079. Epub 2018 Apr 25.
- Hohman M, Matulich W. Initial validation of the motivational interviewing measure of staff interaction. Alcoholism Treatment Quarterly.2010;28(2):230-238.
- Smith M, Johnson KM, Seydel LL, Buckwalter KC. Depression training for nurses: Evaluation of an innovative program. Res Gerontol Nurs. 2010 Jul;3(3):162-75. doi: 10.3928/19404921-20100527-99. Epub 2010 Jun 30.
- Agarwal S, LeFevre AE, Lee J, L'Engle K, Mehl G, Sinha C, Labrique A; WHO mHealth Technical Evidence Review Group. Guidelines for reporting of health interventions using mobile phones: mobile health (mHealth) evidence reporting and assessment (mERA) checklist. BMJ. 2016 Mar 17;352:i1174. doi: 10.1136/bmj.i1174. No abstract available.
- Tu C-H. The Measurement of Social Presence in an Online Learning Environment. International Journal on E-Learning. 2002;1(2): 34-45. Norfolk, VA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- Nick EA, Cole DA, Cho SJ, Smith DK, Carter TG, Zelkowitz RL. The Online Social Support Scale: Measure development and validation. Psychol Assess. 2018 Sep;30(9):1127-1143. doi: 10.1037/pas0000558. Epub 2018 May 21.
- Khelladi Y. Case Study: Dominican Republic Alliance for Affordable Internet, February 2015. Retrieved from www.a4ai.org
- Baca E, Saiz J, Aguera L, Caballero L, Fernandez-Liria A, Ramos J, Gil A, Madrigal M, Porras A. [Validation of the Spanish version of PRIME-MD: a procedure for diagnosing mental disorders in primary care]. Actas Esp Psiquiatr. 1999 Nov-Dec;27(6):375-83. Spanish.
- Sosa, A., Tejeda, E. P[erez, W. (2018). Depression on Primary Attention, Santo Domingo Este, 2017. Presented at National Conference of Epidemiology, Santo Domingo, Dominican Republic.
- de Jonge P, Hadj FB, Boffa D, Zdrojewski C, Dorogi Y, So A, Ruiz J, Stiefel F. Prevention of major depression in complex medically ill patients: preliminary results from a randomized, controlled trial. Psychosomatics. 2009 May-Jun;50(3):227-33. doi: 10.1176/appi.psy.50.3.227.
- Braun, V. & Clark, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77-101.
- Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Routledge. ISBN 1-134- 74270-3.
- Pan W. Sample size and power calculations with correlated binary data. Control Clin Trials. 2001 Jun;22(3):211-27. doi: 10.1016/s0197-2456(01)00131-3.
- Xue X, Hoover DR. Statistical methods in cancer epidemiological studies. Methods Mol Biol. 2009;471:239-72. doi: 10.1007/978-1-59745-416-2_13.
- Cesana BM, Antonelli P. Sample size calculations in clinical research should also be based on ethical principles. Trials. 2016 Mar 18;17(1):149. doi: 10.1186/s13063-016-1277-5.
- Cyranowski JM, Zill N, Bode R, Butt Z, Kelly MA, Pilkonis PA, Salsman JM, Cella D. Assessing social support, companionship, and distress: National Institute of Health (NIH) Toolbox Adult Social Relationship Scales. Health Psychol. 2013 Mar;32(3):293-301. doi: 10.1037/a0028586.
유용한 링크
- VoiceThread, LLC. (2016)
- Digital In 2018 in the Caribbean: Essential Insights Into Internet, Social Media, Mobile, And Ecommerce Use Across The Region Part 1:West
- iDiabetes Care bundle - Reference in Clinical Diabetes - American Diabetes Association Magazine
- The MacArthur Foundation. Depression Management Tool Kit. The John D. & Cather T. MacArthur Foundation's Initiative on Depression and Primary Care 2009
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