- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04948996
Léčba deprese pomocí mobilní aplikace v Dominikánské republice
Efektivita skupinové versus individuální sebezvládání deprese pomocí mobilní aplikace ke zvýšení adherence k léčbě mezi uživateli univerzitní linky pomoci v Dominikánské republice.
Celkovým cílem této studie je vyvinout proveditelnou a přijatelnou aplikaci pro duševní zdraví, která poskytuje kognitivně-behaviorální terapii (CBT) pro pacienty s depresí v Dominikánské republice. Tento návrh splňuje cíle výzkumu NIMH v poskytování péče o duševní zdraví populacím s nízkou gramotností a v podpoře systémů zdravotní péče při sledování a zlepšování kvality duševního zdraví. V navrhované studii vyšetřovatelé upgradují, implementují a vyhodnotí aplikaci pro léčbu deprese a posoudí kapacitu vyškolených facilitátorů při zvládání příznaků deprese účastníků pomocí aplikace. Vyšetřovatelé provedou randomizovanou kontrolovanou studii (RCT) mezi 120 účastníky, kteří pozitivně testují mírnou až středně těžkou depresi nebo úzkost na základě dotazníku o zdraví pacienta (PHQ-9) nebo GAD-7 prostřednictvím univerzitní horké linky Covid pro duševní zdraví. Aplikace El Buen Consejo Móvil (EBCM) bude účastníkům stažena do vlastního telefonu Android. Účastníci budou náhodně vybráni, aby obdrželi aplikaci EBCM s funkcí pro propojení jednotlivců prostřednictvím chatovací místnosti řízené facilitátorem (ECBM-G; n= 60) nebo aby obdrželi stejný obsah jako individualizovaný program CBT řízený facilitátorem bez skupinová funkčnost (ECBM-I; n=60).
Nábor a sběr dat smíšenými metodami bude s ohledem na aktuální okolnosti kolem pandemie Covid-19 probíhat po telefonu. Výsledky procesu budou vyhodnoceny u vyškolených facilitátorů. Primárními výsledky pro uživatele aplikace bude přijatelnost aplikace a vnímání sociální interaktivity pro ty, kteří jsou randomizováni do skupinového stavu. K měření vnímané emoční podpory, osamělosti a interaktivity budou poskytnuty validované dotazníky. Úroveň adherence a efektivita, sekundární výsledky, budou posuzovány podle frekvence interakce s aplikací, dokončení léčby pro kteroukoli léčebnou modalitu a změnou symptomů deprese.
Vyšetřovatelé předpokládají, že použití aplikace pro řízenou svépomoc lze zlepšit prostřednictvím skupinové interakce. EBCM může vést ke zlepšení přístupu k péči v nízkopříjmových komunitních prostředích, kde pacienti v současné době nedostávají léčbu kvůli logistickým překážkám a stigmatu hledání péče v prostředí péče o duševní zdraví.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Studovat design:
Vyšetřovatelé zavedou hybridní zkoušku optimalizace, efektivity a implementace (OEI) na základě předběžné práce. Během prvních šesti měsíců vyšetřovatelé upgradují a upraví aplikaci pro duševní zdraví EBCM, aby zlepšili rozhraní a uživatelskou přívětivost.
Cíl 1 (optimalizace): Vyšetřovatelé začlení registraci aplikací do horké linky pro duševní zdraví, na které pracují výzkumní asistenti, kteří jsou licencovanými psychology. Pro všechny dobrovolníky na horké lince budou vypracovány a vytvořeny protokoly, včetně screeningu deprese, hodnocení a kritérií pro doporučení a náboru jedinců pro účast ve studii. Facilitátoři absolvují rozsáhlé školení pro povzbuzování a vedení účastníků při používání aplikace a pro usnadnění chatovacích místností v rámci studijního oddělení EBCM-G. Výsledky procesu hodnocené mezi facilitátory aplikací budou zahrnovat 1) proveditelnost, 2) věrnost, 3) přijatelnost školení a 4) vnímanou důvěru v identifikaci a zvládání symptomů deprese pacientů.
Cíl 2 (Účinnost a implementace): Výzkumníci provedou RCT se 120 účastníky, kteří budou randomizováni do skupinové léčebné modality (El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G) nebo individuální léčebné modality (El Buen Consejo Móvil- Jednotlivec; EBCM-I). Účastníci budou sledováni po dobu trvání 6týdenní intervence. Účastníci randomizovaní do EBCM-G budou v aplikaci umístěni do skupin po pěti účastnících. Jejich verze aplikace bude mít funkci pro propojení jednotlivců prostřednictvím chatovací místnosti vedené moderátorem, kde mohou reagovat na navrhované strategie v rámci aplikace a komunikovat mezi sebou nebo se svým moderátorem pomocí hlasu nebo textu. Účastníci randomizovaní do EBCM-I obdrží stejný obsah programu bez skupinové funkce.
Postupy:
Za účelem náboru do studie budou výzkumní asistenti pracující na horké lince nejprve vyšetřovat pacienty s PHQ-2 a GAD-2 a následně PHQ-9 a/nebo GAD-7, pokud jsou pozitivní, a doporučí jedince s mírnou až středně těžkou depresí do výzkumu. týmu za vysvětlení studie a procesu informovaného souhlasu.
Účastníci studie podstoupí základní sběr dat po poskytnutí informovaného souhlasu a poté jim bude poskytnut týdenní předplacený přístup k internetu, aby si mohli stáhnout a začít používat aplikaci EBCM. Po instalaci aplikace účastníci zhlédnou úvodní video o tom, jak aplikaci procházet. Po počátečním přihlášení budou účastníci randomizováni do EBCM-G nebo EBCM-I pomocí počítačem generované randomizační série. Po prokázání interakce s aplikací během prvního týdne obdrží účastníci další předplacený přístup k internetu, aby mohli aplikaci používat i během následujících pěti týdnů. EBCM bude doručováno dvakrát denně v 1-3minutových prezentacích.
Facilitátoři projdou rozsáhlým školením a budou také formálně souhlasit s účastí na studiu. Budou se účastnit simulovaných zkoušek šíření a rozhovorů týkajících se implementace aplikace. Pro svůj výcvik v facilitaci zapojení do léčby nejprve absolvují dva dny školení ve skriptovaném protokolu pro koučování aplikací včetně dříve vyvinuté intervence EMPDA Motivational Interviewing, jako je použití podpůrného dialogu, jako je chvála, připomínky, nehodnotící návrhy. . Facilitátoři budou během této první fáze školení rovněž vyškoleni v kritériích pro doporučení v případě exacerbace symptomů nebo sebevražedných myšlenek, jakož i v oblasti důvěrnosti a soukromí.
Za druhé, facilitátoři se zúčastní týdenního zkušebního období aplikace EBCM, kde bude podpůrný dialog modelován na základě odpovědí PI na komentáře v aplikaci. Za třetí, prostřednictvím administrace internetové CBT - Therapist Rating Scale (ICBT-TRS), poskytnou vyšetřovatelé zpětnou vazbu facilitátorům týkající se jejich věrnosti zásadám CBT. Během prvního týdne bude monitorování a odpovědi poskytovány na denní bázi podle napsaného protokolu, zatímco během druhého a třetího týdne budou facilitátoři třikrát týdně přezkoumávat odpovědi na každé sezení a nabídnou zpětnou vazbu každému účastníkovi. Nakonec během 4.–6. týdne budou účastníci dostávat odpovědi dvakrát týdně. Facilitátoři se budou každý týden účastnit skupinových diskusí s PI (Dr. Susan Caplan) a spoluvyšetřovatel (Lic. Angelina Sosa Lovera) pomocí zabezpečené skupinové platformy ke sdílení informací a posílení osvědčených postupů.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
-
Santo Domingo, Dominikánská republika
- University Autonoma de Santo Domingo
-
-
-
-
Illinois
-
DeKalb, Illinois, Spojené státy, 60115
- University of Northern Illinois
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Pohlaví způsobilá ke studiu
Popis
Účastníci cíle 1, výzkumní asistenti/facilitátoři:
Kritéria pro zařazení:
- Věk rovný nebo vyšší než 18 let
- Bakalářský titul v oboru psychologie
- Licencován jako klinický psycholog
- Schopnost mluvit a rozumět španělštině a číst na úrovni třetí třídy (pro psaní textových zpráv v aplikaci).
Kritéria vyloučení:
- Věk do 18 let
Účastníci cíle 2, uživatelé aplikace:
Kritéria pro zařazení:
- Věk rovný nebo vyšší než 18 let
- Mít pozitivní skóre v dotazníku o zdraví pacienta (PHQ-9) >/=5 a <15 (označuje mírnou až středně těžkou depresivní poruchu)
- Mít přístup k funkčnímu mobilnímu chytrému telefonu
- Schopnost mluvit a rozumět španělštině a číst na úrovni třetí třídy (pro psaní textových zpráv v aplikaci).
Kritéria vyloučení:
- věk do 18 let
- PHQ-9 skóre < 5 nebo >/=15
- Anamnéza psychiatrické hospitalizace pro bipolární poruchu, těžkou duševní poruchu, významnou kognitivní poruchu, poruchu sluchu nebo řeči, nešpanělsky mluvící
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Nerandomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Experimentální: El Buen Consejo Móvil- Group (EBCM-G)
Účastníci ve skupinové podmínce budou v aplikaci zařazeni do skupin po pěti účastnících.
Jejich verze EBCM bude mít funkcionalitu pro vzájemné propojení jednotlivců prostřednictvím chatovací místnosti řízené facilitátorem (EBCM-G), kde mohou reagovat na navrhované strategie v rámci aplikace a komunikovat mezi sebou nebo se svým průvodcem pomocí hlasu nebo textu. .
|
Kromě toho budou účastníci skupinové intervence moci komunikovat a reagovat na sebe prostřednictvím skupinových chatovacích místností v rámci aplikace. |
|
Aktivní komparátor: El Buen Consejo Móvil – jednotlivci (EBCM-I)
Účastníci randomizovaní do EBCM-I obdrží stejný obsah programu bez skupinové funkce.
|
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Adaptovaný počítačově zprostředkovaný komunikační dotazník (CMCQ)
Časové okno: Střední čára (tři týdny)
|
Vnímání přijatelnosti a sociální interaktivity aplikace účastníky bude nejprve posouzeno ve střední linii (tři týdny po zahájení 6týdenní intervence) prostřednictvím uzavřených otázek hodnotící stupnice odvozených z dotazníku Computer-Mediated Communication Questionnaire (CMCQ).
CMCQ měří postoje k technologicky zprostředkované komunikaci, která se skládá ze čtyř domén: sociální kontext, soukromí, interaktivita a online komunikace (alfa koeficient spolehlivosti = 0,83).
V této studii budou upravené otázky zkoumat tyto domény, protože se týkají obsahu aplikace, zapojení, nálad při používání aplikace a překážek a facilitátorů používání aplikace.
Následné otevřené otázky budou poskytnuty všem účastníkům spolu s uzavřenými otázkami, aby se shromáždila kvalitativní data, která poskytnou kontext pro interpretaci kvantitativních dat.
|
Střední čára (tři týdny)
|
|
Adaptovaný počítačově zprostředkovaný komunikační dotazník (CMCQ)
Časové okno: V průměru šest týdnů
|
Vnímání přijatelnosti a sociální interaktivity aplikace účastníky bude podruhé posouzeno na konci (bezprostředně po skončení 6týdenní intervence) prostřednictvím otázek s uzavřenou hodnotící škálou odvozenou z dotazníku Computer-Mediated Communication Questionnaire (CMCQ).
CMCQ měří postoje k technologicky zprostředkované komunikaci, která se skládá ze čtyř domén: sociální kontext, soukromí, interaktivita a online komunikace (alfa koeficient spolehlivosti = 0,83).
V této studii budou upravené otázky zkoumat tyto domény, protože se týkají obsahu aplikace, zapojení, nálad při používání aplikace a překážek a facilitátorů používání aplikace.
Následné otevřené otázky budou zadány podskupině nejméně 15 účastníků na konci; očekává se, že tato kvalitativní data poskytnou kontext pro interpretaci kvantitativních dat.
|
V průměru šest týdnů
|
|
Adaptované hodnocení tréninkového programu deprese (DTPE)
Časové okno: Dokončením studia; 18 měsíců
|
Dojmy facilitátorů z tréninku a samotné aplikace budou posouzeny prostřednictvím administrace upravené verze hodnocení programu tréninku deprese (DTPE) na konci období intervence.
Na základě školícího programu pro sestry deprese Hartfordovy nadace tento nástroj posuzuje proveditelnost implementace, vnímanou přijatelnost školení, vnímané změny v úrovni znalostí a důvěru ve vlastní schopnost identifikovat a zvládat depresivní symptomy účastníků, vnímané změny v důvěře ve vlastní schopnost komunikovat s účastníky a vnímat výsledky intervence pro účastníky.
V této studii upravený nástroj sběru dat zahrnuje jak uzavřené otázky na Likertově stupnici, tak i otevřené otázky se sondami.
|
Dokončením studia; 18 měsíců
|
|
Změna skóre NIH Toolbox Emotional Support Scale
Časové okno: Ve výchozím stavu (0 týdnů) a v šesti týdnech
|
Vnímaná emoční podpora účastníků bude hodnocena na začátku (před intervencí) a na konci (po intervenci).
Emocionální podpora bude měřena pomocí 8-položkové dílčí škály emoční podpory z ověřené španělské verze NIH Toolbox Social Relationship Scale.
Tato dílčí škála zahrnuje položky související s tím, že je k dispozici někdo, s kým lze diskutovat o problémech a kdo může poskytnout empatii, podporu a návrhy.
Alfa koeficient spolehlivosti pro subškálu emoční podpory je 0,969.
Účastníci hodnotí osm položek na pětibodové frekvenční škále (1 – nikdy; 2 – zřídka; 3 – někdy; 4 – obvykle; 5 – vždy) za uplynulý měsíc.
Skóre se může pohybovat od 8 do 40, přičemž vyšší skóre ukazuje na vyšší úroveň emoční podpory.
|
Ve výchozím stavu (0 týdnů) a v šesti týdnech
|
|
Změna skóre na třípoložkové stupnici osamělosti
Časové okno: Ve výchozím stavu (0 týdnů) a v 6 týdnech
|
Vnímaná osamělost účastníků bude hodnocena na začátku (před intervencí) a na konci (po intervenci).
Vnímaná osamělost bude měřena pomocí třípoložkové škály osamělosti, která byla odvozena ze škály osamělosti R-UCLA s cílem poskytnout měřítko, které lze snadno spravovat prostřednictvím telefonických průzkumů.
Třípoložková škála osamělosti má vysokou vnitřní konzistenci a koeficient spolehlivosti alfa 0,72.
Účastníci odpovídají na tři otázky o vnímané osamělosti pomocí tříbodové frekvenční škály (1 – Málo kdy; 2 – Občas; a 3 – Často).
Skóre se může pohybovat od 3 do 9, přičemž vyšší skóre naznačuje větší vnímanou osamělost.
|
Ve výchozím stavu (0 týdnů) a v 6 týdnech
|
|
Přilnavost
Časové okno: 1. týden
|
Dodržování EBCM ze strany účastníků na základě zjištění počtu relací s účastí (buď hlasové nebo textové odezvy) vydělené maximálním počtem relací (10)
|
1. týden
|
|
Přilnavost
Časové okno: 2. týden
|
Dodržování EBCM ze strany účastníků na základě zjištění počtu relací s účastí (buď hlasové nebo textové odezvy) vydělené maximálním počtem relací (20)
|
2. týden
|
|
Přilnavost
Časové okno: 3. týden
|
Účast účastníků na EBCM zjištěním počtu relací s účastí (buď hlasová nebo textová odezva) děleno maximálním počtem relací (30)
|
3. týden
|
|
Přilnavost
Časové okno: 4. týden
|
Účast účastníka na EBCM stanovením počtu relací s účastí (buď hlasová nebo textová odezva) děleno maximálním počtem relací (40)
|
4. týden
|
|
Přilnavost
Časové okno: 5. týden
|
Dodržování EBCM ze strany účastníků na základě zjištění počtu relací s účastí (buď hlasové nebo textové odezvy) vydělené maximálním počtem relací (50)
|
5. týden
|
|
Přilnavost
Časové okno: 6. týden
|
Dodržování EBCM ze strany účastníků na základě zjištění počtu relací s účastí (buď hlasové nebo textové odezvy) vydělené maximálním počtem relací (60)
|
6. týden
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Míra interakce mezi personálem a pacientem
Časové okno: V šesti týdnech
|
K posouzení věrnosti facilitátorů praktikám motivačních pohovorů (MI) a jejich používání vyplní účastníci na konci stupnici měření interakce mezi personálem a pacientem.
Tato 10-položková škála měří, do jaké míry účastníci vnímají, že facilitátor komunikuje způsobem, který podporuje a odráží principy MI.
Škálové faktory jsou v souladu se třemi složkami MI: spolupráce s klientem; vyvolání vlastních představ klienta o změně; a autonomie/podpora pro povzbuzení rozhodování pacienta.
Faktory mají alfa koeficient spolehlivosti v rozmezí 0,73-0,94; celková stupnice má koeficient alfa 0,90.
Hodnotitel (tj. účastník) hodnotí každou položku na pětibodové frekvenční škále od 1-Nikdy do 5-Vždy nebo téměř vždy.
Po obráceném hodnocení tří položek se konečné skóre může pohybovat od 10 do 50, přičemž vyšší skóre naznačuje vyšší úroveň věrnosti strategiím MI.
|
V šesti týdnech
|
|
Kognitivní behaviorální terapie poskytovaná internetem – terapeutická hodnotící stupnice (ICBT-TRS)
Časové okno: Intervenční týdny 1-6
|
K posouzení věrnosti facilitátorů komunikačním strategiím poskytovaným v rámci školení pro účastníky koučování bude použita internetová hodnotící škála kognitivně behaviorální terapie-terapeuta (ICBT-TRS).
Tento ověřený behaviorální kontrolní seznam hodnotí dodržování a kvalitu používání konkrétních komunikačních strategií pro změnu chování souvisejících s devíti doménami, jako jsou „Builds Rapport“ a „Chválí úsilí“.
Škála prokázala vynikající spolehlivost mezi hodnotiteli v celkových skóre (ICC = 0,91; CI = 0,78, 0,97).
Pro každou doménu je subjektu studie přiděleno hodnocení 0 (absence chování), 1 (neadekvátní výkon/významná doporučení) nebo 3 (odpovídající výkon/menší doporučení).
Skóre se může pohybovat od 0 do 27, přičemž vyšší skóre znamená zvýšenou věrnost.
V této studii PI a co-I použijí ICBT-TRS ke zkoumání komunikace facilitátorů s účastníky během období intervence.
|
Intervenční týdny 1-6
|
|
Změna skóre v dotazníku o zdraví pacienta (PHQ-9).
Časové okno: Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 1
|
Úroveň deprese bude hodnocena dotazníkem Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), který se skládá z devíti kritérií, na kterých je založena DSM-IV diagnostika depresivních poruch.
Každá z devíti položek je hodnocena na tříbodové frekvenční škále v rozsahu od 0 – „vůbec ne“ do 3 – „téměř každý den“ za předchozí dva týdny.
Skóre 5-9 znamená mírnou depresi; 10-14, střední deprese; 15-19, středně těžká deprese; a 20-27, těžká deprese.
Ve velkých studiích primární péče byla senzitivita 88 % a specificita 88 % pro velkou depresi se skóre vyšším nebo rovným 10.
Španělská verze prokázala dobrou až vynikající spolehlivost v různých zemích Latinské Ameriky.
V této studii bude PHQ-9 podáván při čtyřech příležitostech v rámci aplikace (1., 2., 4. a 5. týden) a dvakrát po telefonu (3. a 6. týden).
Očekává se, že pokles o 5 bodů na PHQ-9 bude výsledkem účasti na plné 6týdenní intervenci.
|
Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 1
|
|
Změna skóre v dotazníku o zdraví pacienta (PHQ-9).
Časové okno: Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 2
|
Úroveň deprese bude hodnocena dotazníkem Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), který se skládá z devíti kritérií, na kterých je založena DSM-IV diagnostika depresivních poruch.
Každá z devíti položek je hodnocena na tříbodové frekvenční škále v rozsahu od 0 – „vůbec ne“ do 3 – „téměř každý den“ za předchozí dva týdny.
Skóre 5-9 znamená mírnou depresi; 10-14, střední deprese; 15-19, středně těžká deprese; a 20-27, těžká deprese.
Ve velkých studiích primární péče byla senzitivita 88 % a specificita 88 % pro velkou depresi se skóre vyšším nebo rovným 10.
Španělská verze prokázala dobrou až vynikající spolehlivost v různých zemích Latinské Ameriky.
V této studii bude PHQ-9 podáván při čtyřech příležitostech v rámci aplikace (1., 2., 4. a 5. týden) a dvakrát po telefonu (3. a 6. týden).
Očekává se, že pokles o 5 bodů na PHQ-9 bude výsledkem účasti na plné 6týdenní intervenci.
|
Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 2
|
|
Změna skóre v dotazníku o zdraví pacienta (PHQ-9).
Časové okno: Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 3
|
Úroveň deprese bude hodnocena dotazníkem Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), který se skládá z devíti kritérií, na kterých je založena DSM-IV diagnostika depresivních poruch.
Každá z devíti položek je hodnocena na tříbodové frekvenční škále v rozsahu od 0 – „vůbec ne“ do 3 – „téměř každý den“ za předchozí dva týdny.
Skóre 5-9 znamená mírnou depresi; 10-14, střední deprese; 15-19, středně těžká deprese; a 20-27, těžká deprese.
Ve velkých studiích primární péče byla senzitivita 88 % a specificita 88 % pro velkou depresi se skóre vyšším nebo rovným 10.
Španělská verze prokázala dobrou až vynikající spolehlivost v různých zemích Latinské Ameriky.
V této studii bude PHQ-9 podáván při čtyřech příležitostech v rámci aplikace (1., 2., 4. a 5. týden) a dvakrát po telefonu (3. a 6. týden).
Očekává se, že pokles o 5 bodů na PHQ-9 bude výsledkem účasti na plné 6týdenní intervenci.
|
Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 3
|
|
Změna skóre v dotazníku o zdraví pacienta (PHQ-9).
Časové okno: Výchozí stav – 0 týdnů a ve 4. týdnu
|
Úroveň deprese bude hodnocena dotazníkem Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), který se skládá z devíti kritérií, na kterých je založena DSM-IV diagnostika depresivních poruch.
Každá z devíti položek je hodnocena na tříbodové frekvenční škále v rozsahu od 0 – „vůbec ne“ do 3 – „téměř každý den“ za předchozí dva týdny.
Skóre 5-9 znamená mírnou depresi; 10-14, střední deprese; 15-19, středně těžká deprese; a 20-27, těžká deprese.
Ve velkých studiích primární péče byla senzitivita 88 % a specificita 88 % pro velkou depresi se skóre vyšším nebo rovným 10.
Španělská verze prokázala dobrou až vynikající spolehlivost v různých zemích Latinské Ameriky.
V této studii bude PHQ-9 podáván při čtyřech příležitostech v rámci aplikace (1., 2., 4. a 5. týden) a dvakrát po telefonu (3. a 6. týden).
Očekává se, že pokles o 5 bodů na PHQ-9 bude výsledkem účasti na plné 6týdenní intervenci.
|
Výchozí stav – 0 týdnů a ve 4. týdnu
|
|
Změna skóre v dotazníku o zdraví pacienta (PHQ-9).
Časové okno: Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 5
|
Úroveň deprese bude hodnocena dotazníkem Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), který se skládá z devíti kritérií, na kterých je založena DSM-IV diagnostika depresivních poruch.
Každá z devíti položek je hodnocena na tříbodové frekvenční škále v rozsahu od 0 – „vůbec ne“ do 3 – „téměř každý den“ za předchozí dva týdny.
Skóre 5-9 znamená mírnou depresi; 10-14, střední deprese; 15-19, středně těžká deprese; a 20-27, těžká deprese.
Ve velkých studiích primární péče byla senzitivita 88 % a specificita 88 % pro velkou depresi se skóre vyšším nebo rovným 10.
Španělská verze prokázala dobrou až vynikající spolehlivost v různých zemích Latinské Ameriky.
V této studii bude PHQ-9 podáván při čtyřech příležitostech v rámci aplikace (1., 2., 4. a 5. týden) a dvakrát po telefonu (3. a 6. týden).
Očekává se, že pokles o 5 bodů na PHQ-9 bude výsledkem účasti na plné 6týdenní intervenci.
|
Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 5
|
|
Změna skóre v dotazníku o zdraví pacienta (PHQ-9).
Časové okno: Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 6
|
Úroveň deprese bude hodnocena dotazníkem Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), který se skládá z devíti kritérií, na kterých je založena DSM-IV diagnostika depresivních poruch.
Každá z devíti položek je hodnocena na tříbodové frekvenční škále v rozsahu od 0 – „vůbec ne“ do 3 – „téměř každý den“ za předchozí dva týdny.
Skóre 5-9 znamená mírnou depresi; 10-14, střední deprese; 15-19, středně těžká deprese; a 20-27, těžká deprese.
Ve velkých studiích primární péče byla senzitivita 88 % a specificita 88 % pro velkou depresi se skóre vyšším nebo rovným 10.
Španělská verze prokázala dobrou až vynikající spolehlivost v různých zemích Latinské Ameriky.
V této studii bude PHQ-9 podáván při čtyřech příležitostech v rámci aplikace (1., 2., 4. a 5. týden) a dvakrát po telefonu (3. a 6. týden).
Očekává se, že pokles o 5 bodů na PHQ-9 bude výsledkem účasti na plné 6týdenní intervenci.
|
Výchozí stav - 0 týdnů a v týdnu 6
|
Další výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Zásilková služba
Časové okno: Výchozí stav – týden 0
|
Podíl pacientů s MDD před intervencí, kteří nejsou způsobilí k účasti ve studii a kteří jsou doporučeni k léčbě.
|
Výchozí stav – týden 0
|
|
Změna skóre na stupnici Generalized Anxiety Disorder (GAD-7).
Časové okno: Výchozí stav - 0 týdnů; 3. týden
|
Úroveň úzkosti bude hodnocena skórem Generalized Anxiety Disorder Score (GAD-7), které se skládá ze sedmi kritérií, na kterých je založena DSM-IV diagnostika úzkostných poruch.
Každá ze sedmi položek je hodnocena na tříbodové frekvenční škále od 0 – „vůbec ne“ do 3 – „téměř každý den“ za předchozí dva týdny.
|
Výchozí stav - 0 týdnů; 3. týden
|
|
Změna skóre na stupnici Generalized Anxiety Disorder (GAD-7).
Časové okno: Výchozí stav - 0 týdnů; 6. týden
|
Úroveň úzkosti bude hodnocena skórem Generalized Anxiety Disorder Score (GAD-7), které se skládá ze sedmi kritérií, na kterých je založena DSM-IV diagnostika úzkostných poruch.
Každá ze sedmi položek je hodnocena na tříbodové frekvenční škále od 0 – „vůbec ne“ do 3 – „téměř každý den“ za předchozí dva týdny.
|
Výchozí stav - 0 týdnů; 6. týden
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Susan Caplan, PhD, Northern Illinois University
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andersson G, Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):196-205. doi: 10.1080/16506070903318960.
- Moore CG, Carter RE, Nietert PJ, Stewart PW. Recommendations for planning pilot studies in clinical and translational research. Clin Transl Sci. 2011 Oct;4(5):332-7. doi: 10.1111/j.1752-8062.2011.00347.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- Lowe B, Unutzer J, Callahan CM, Perkins AJ, Kroenke K. Monitoring depression treatment outcomes with the patient health questionnaire-9. Med Care. 2004 Dec;42(12):1194-201. doi: 10.1097/00005650-200412000-00006.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Murray CJ, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, Michaud C, Ezzati M, Shibuya K, Salomon JA, Abdalla S, Aboyans V, Abraham J, Ackerman I, Aggarwal R, Ahn SY, Ali MK, Alvarado M, Anderson HR, Anderson LM, Andrews KG, Atkinson C, Baddour LM, Bahalim AN, Barker-Collo S, Barrero LH, Bartels DH, Basanez MG, Baxter A, Bell ML, Benjamin EJ, Bennett D, Bernabe E, Bhalla K, Bhandari B, Bikbov B, Bin Abdulhak A, Birbeck G, Black JA, Blencowe H, Blore JD, Blyth F, Bolliger I, Bonaventure A, Boufous S, Bourne R, Boussinesq M, Braithwaite T, Brayne C, Bridgett L, Brooker S, Brooks P, Brugha TS, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Buckle G, Budke CM, Burch M, Burney P, Burstein R, Calabria B, Campbell B, Canter CE, Carabin H, Carapetis J, Carmona L, Cella C, Charlson F, Chen H, Cheng AT, Chou D, Chugh SS, Coffeng LE, Colan SD, Colquhoun S, Colson KE, Condon J, Connor MD, Cooper LT, Corriere M, Cortinovis M, de Vaccaro KC, Couser W, Cowie BC, Criqui MH, Cross M, Dabhadkar KC, Dahiya M, Dahodwala N, Damsere-Derry J, Danaei G, Davis A, De Leo D, Degenhardt L, Dellavalle R, Delossantos A, Denenberg J, Derrett S, Des Jarlais DC, Dharmaratne SD, Dherani M, Diaz-Torne C, Dolk H, Dorsey ER, Driscoll T, Duber H, Ebel B, Edmond K, Elbaz A, Ali SE, Erskine H, Erwin PJ, Espindola P, Ewoigbokhan SE, Farzadfar F, Feigin V, Felson DT, Ferrari A, Ferri CP, Fevre EM, Finucane MM, Flaxman S, Flood L, Foreman K, Forouzanfar MH, Fowkes FG, Fransen M, Freeman MK, Gabbe BJ, Gabriel SE, Gakidou E, Ganatra HA, Garcia B, Gaspari F, Gillum RF, Gmel G, Gonzalez-Medina D, Gosselin R, Grainger R, Grant B, Groeger J, Guillemin F, Gunnell D, Gupta R, Haagsma J, Hagan H, Halasa YA, Hall W, Haring D, Haro JM, Harrison JE, Havmoeller R, Hay RJ, Higashi H, Hill C, Hoen B, Hoffman H, Hotez PJ, Hoy D, Huang JJ, Ibeanusi SE, Jacobsen KH, James SL, Jarvis D, Jasrasaria R, Jayaraman S, Johns N, Jonas JB, Karthikeyan G, Kassebaum N, Kawakami N, Keren A, Khoo JP, King CH, Knowlton LM, Kobusingye O, Koranteng A, Krishnamurthi R, Laden F, Lalloo R, Laslett LL, Lathlean T, Leasher JL, Lee YY, Leigh J, Levinson D, Lim SS, Limb E, Lin JK, Lipnick M, Lipshultz SE, Liu W, Loane M, Ohno SL, Lyons R, Mabweijano J, MacIntyre MF, Malekzadeh R, Mallinger L, Manivannan S, Marcenes W, March L, Margolis DJ, Marks GB, Marks R, Matsumori A, Matzopoulos R, Mayosi BM, McAnulty JH, McDermott MM, McGill N, McGrath J, Medina-Mora ME, Meltzer M, Mensah GA, Merriman TR, Meyer AC, Miglioli V, Miller M, Miller TR, Mitchell PB, Mock C, Mocumbi AO, Moffitt TE, Mokdad AA, Monasta L, Montico M, Moradi-Lakeh M, Moran A, Morawska L, Mori R, Murdoch ME, Mwaniki MK, Naidoo K, Nair MN, Naldi L, Narayan KM, Nelson PK, Nelson RG, Nevitt MC, Newton CR, Nolte S, Norman P, Norman R, O'Donnell M, O'Hanlon S, Olives C, Omer SB, Ortblad K, Osborne R, Ozgediz D, Page A, Pahari B, Pandian JD, Rivero AP, Patten SB, Pearce N, Padilla RP, Perez-Ruiz F, Perico N, Pesudovs K, Phillips D, Phillips MR, Pierce K, Pion S, Polanczyk GV, Polinder S, Pope CA 3rd, Popova S, Porrini E, Pourmalek F, Prince M, Pullan RL, Ramaiah KD, Ranganathan D, Razavi H, Regan M, Rehm JT, Rein DB, Remuzzi G, Richardson K, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, De Leon FR, Ronfani L, Room R, Rosenfeld LC, Rushton L, Sacco RL, Saha S, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Schwebel DC, Scott JG, Segui-Gomez M, Shahraz S, Shepard DS, Shin H, Shivakoti R, Singh D, Singh GM, Singh JA, Singleton J, Sleet DA, Sliwa K, Smith E, Smith JL, Stapelberg NJ, Steer A, Steiner T, Stolk WA, Stovner LJ, Sudfeld C, Syed S, Tamburlini G, Tavakkoli M, Taylor HR, Taylor JA, Taylor WJ, Thomas B, Thomson WM, Thurston GD, Tleyjeh IM, Tonelli M, Towbin JA, Truelsen T, Tsilimbaris MK, Ubeda C, Undurraga EA, van der Werf MJ, van Os J, Vavilala MS, Venketasubramanian N, Wang M, Wang W, Watt K, Weatherall DJ, Weinstock MA, Weintraub R, Weisskopf MG, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiebe N, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams SR, Witt E, Wolfe F, Woolf AD, Wulf S, Yeh PH, Zaidi AK, Zheng ZJ, Zonies D, Lopez AD, AlMazroa MA, Memish ZA. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2197-223. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61689-4. Erratum In: Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Labrique AB, Vasudevan L, Kochi E, Fabricant R, Mehl G. mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Glob Health Sci Pract. 2013 Aug 6;1(2):160-71. doi: 10.9745/GHSP-D-13-00031. eCollection 2013 Aug.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today. 2004 Feb;24(2):105-12. doi: 10.1016/j.nedt.2003.10.001.
- Rahman A, Malik A, Sikander S, Roberts C, Creed F. Cognitive behaviour therapy-based intervention by community health workers for mothers with depression and their infants in rural Pakistan: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2008 Sep 13;372(9642):902-9. doi: 10.1016/S0140-6736(08)61400-2.
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lachin JM. Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Control Clin Trials. 1981 Jun;2(2):93-113. doi: 10.1016/0197-2456(81)90001-5.
- Cocks K, Torgerson DJ. Sample size calculations for pilot randomized trials: a confidence interval approach. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):197-201. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.002. Epub 2012 Nov 27.
- Teare MD, Dimairo M, Shephard N, Hayman A, Whitehead A, Walters SJ. Sample size requirements to estimate key design parameters from external pilot randomised controlled trials: a simulation study. Trials. 2014 Jul 3;15:264. doi: 10.1186/1745-6215-15-264.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The Patient Health Questionnaire-2: validity of a two-item depression screener. Med Care. 2003 Nov;41(11):1284-92. doi: 10.1097/01.MLR.0000093487.78664.3C.
- Kelders SM, Kok RN, Ossebaard HC, Van Gemert-Pijnen JE. Persuasive system design does matter: a systematic review of adherence to web-based interventions. J Med Internet Res. 2012 Nov 14;14(6):e152. doi: 10.2196/jmir.2104.
- Lee EC, Whitehead AL, Jacques RM, Julious SA. The statistical interpretation of pilot trials: should significance thresholds be reconsidered? BMC Med Res Methodol. 2014 Mar 20;14:41. doi: 10.1186/1471-2288-14-41.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Ben-Zeev D, Schueller SM, Begale M, Duffecy J, Kane JM, Mohr DC. Strategies for mHealth research: lessons from 3 mobile intervention studies. Adm Policy Ment Health. 2015 Mar;42(2):157-67. doi: 10.1007/s10488-014-0556-2.
- Pfeiffer PN, Heisler M, Piette JD, Rogers MA, Valenstein M. Efficacy of peer support interventions for depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2011 Jan-Feb;33(1):29-36. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.10.002. Epub 2010 Nov 13.
- Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Johns N, Burstein R, Murray CJ, Vos T. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1575-86. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61611-6. Epub 2013 Aug 29.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Caplan S. A Pilot Study of a Novel Method of Measuring Stigma about Depression Developed for Latinos in the Faith-Based Setting. Community Ment Health J. 2016 Aug;52(6):701-9. doi: 10.1007/s10597-016-0005-7. Epub 2016 Apr 16.
- Cuijpers P, Donker T, van Straten A, Li J, Andersson G. Is guided self-help as effective as face-to-face psychotherapy for depression and anxiety disorders? A systematic review and meta-analysis of comparative outcome studies. Psychol Med. 2010 Dec;40(12):1943-57. doi: 10.1017/S0033291710000772. Epub 2010 Apr 21.
- Schoenfeld D. Statistical considerations for pilot studies. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1980 Mar;6(3):371-4. doi: 10.1016/0360-3016(80)90153-4. No abstract available.
- Spek V, Cuijpers P, Nyklicek I, Riper H, Keyzer J, Pop V. Internet-based cognitive behaviour therapy for symptoms of depression and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2007 Mar;37(3):319-28. doi: 10.1017/S0033291706008944. Epub 2006 Nov 20.
- Viechtbauer W, Smits L, Kotz D, Bude L, Spigt M, Serroyen J, Crutzen R. A simple formula for the calculation of sample size in pilot studies. J Clin Epidemiol. 2015 Nov;68(11):1375-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.014. Epub 2015 Jun 6.
- Richards D, Richardson T. Computer-based psychological treatments for depression: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2012 Jun;32(4):329-42. doi: 10.1016/j.cpr.2012.02.004. Epub 2012 Feb 28.
- Procidano ME, Heller K. Measures of perceived social support from friends and from family: three validation studies. Am J Community Psychol. 1983 Feb;11(1):1-24. doi: 10.1007/BF00898416.
- Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychol Med. 2013 Mar;43(3):471-81. doi: 10.1017/S0033291712001511. Epub 2012 Jul 25.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Mohr DC, Cuijpers P, Lehman K. Supportive accountability: a model for providing human support to enhance adherence to eHealth interventions. J Med Internet Res. 2011 Mar 10;13(1):e30. doi: 10.2196/jmir.1602.
- Belkin GS, Unutzer J, Kessler RC, Verdeli H, Raviola GJ, Sachs K, Oswald C, Eustache E. Scaling up for the "bottom billion": "5 x 5" implementation of community mental health care in low-income regions. Psychiatr Serv. 2011 Dec;62(12):1494-502. doi: 10.1176/appi.ps.000012011.
- World Health Organization. Mental health action plan 2013-2020. Geneva, Switzerland: WHO 2013.Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/89966/1/9789241506021_eng.pdf?ua=1
- Caplan S, Little TV, Reyna P, Sosa Lovera A, Garces-King J, Queen K, Nahar R. Mental health services in the Dominican Republic from the perspective of health care providers. Glob Public Health. 2018 Jul;13(7):874-898. doi: 10.1080/17441692.2016.1213308. Epub 2016 Aug 29.
- Caplan S, Little TV, Garces-King J. Stigma about Mental Illness among Multidisciplinary Health Care Providers. International Perspectives in Psychology: Research, Practice and Consultation. 2016;5(3):196- 206 http://dx.doi.org/10.1037/ipp0000057
- Donker T, Petrie K, Proudfoot J, Clarke J, Birch MR, Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J Med Internet Res. 2013 Nov 15;15(11):e247. doi: 10.2196/jmir.2791.
- Alegria M, Mulvaney-Day N, Woo M, Torres M, Gao S, Oddo V. Correlates of past-year mental health service use among Latinos: results from the National Latino and Asian American Study. Am J Public Health. 2007 Jan;97(1):76-83. doi: 10.2105/AJPH.2006.087197. Epub 2006 Nov 30.
- van Ballegooijen W, Cuijpers P, van Straten A, Karyotaki E, Andersson G, Smit JH, Riper H. Adherence to Internet-based and face-to-face cognitive behavioural therapy for depression: a meta-analysis. PLoS One. 2014 Jul 16;9(7):e100674. doi: 10.1371/journal.pone.0100674. eCollection 2014.
- Waller R, Gilbody S. Barriers to the uptake of computerized cognitive behavioural therapy: a systematic review of the quantitative and qualitative evidence. Psychol Med. 2009 May;39(5):705-12. doi: 10.1017/S0033291708004224. Epub 2008 Sep 24.
- Gilbody S, Littlewood E, Hewitt C, Brierley G, Tharmanathan P, Araya R, Barkham M, Bower P, Cooper C, Gask L, Kessler D, Lester H, Lovell K, Parry G, Richards DA, Andersen P, Brabyn S, Knowles S, Shepherd C, Tallon D, White D; REEACT Team. Computerised cognitive behaviour therapy (cCBT) as treatment for depression in primary care (REEACT trial): large scale pragmatic randomised controlled trial. BMJ. 2015 Nov 11;351:h5627. doi: 10.1136/bmj.h5627. Erratum In: BMJ. 2016;352:i195.
- Vis C, Mol M, Kleiboer A, Buhrmann L, Finch T, Smit J, Riper H. Improving Implementation of eMental Health for Mood Disorders in Routine Practice: Systematic Review of Barriers and Facilitating Factors. JMIR Ment Health. 2018 Mar 16;5(1):e20. doi: 10.2196/mental.9769.
- Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N. Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Ment Health. 2016 Mar 1;3(1):e7. doi: 10.2196/mental.4984.
- Caplan S, Reyna-Liberato P, Sosa Lovera A. Methodological challenges to mHealth Research in Low and Middle Income Countries: The Untold Story. Podium presentation. Eastern Nursing Research Society. Newark Liberty Marriott, Newark, NJ, April 11-13, 2018.
- Caplan S. Interprofessional Development of a Self-Guided App for Depression. National Association of Hispanic Nurses (NAHN) 42 nd Annual Conference. Phoenix, AZ, July 18- 22, 2017
- Whiteford HA, Baxter AJ. The Global Burden of Disease 2010 Study: what does it tell us about mental disorders in Latin America? Braz J Psychiatry. 2013 Apr-Jun;35(2):111-2. doi: 10.1590/1516-4446-2012-3502. No abstract available.
- Woo JM, Kim W, Hwang TY, Frick KD, Choi BH, Seo YJ, Kang EH, Kim SJ, Ham BJ, Lee JS, Park YL. Impact of depression on work productivity and its improvement after outpatient treatment with antidepressants. Value Health. 2011 Jun;14(4):475-82. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.006. Epub 2011 Apr 22.
- Cuijpers P. Prevention of depressive disorders: towards a further reduction of the disease burden of mental disorders. Early Interv Psychiatry. 2011 Aug;5(3):179-80. doi: 10.1111/j.1751-7893.2011.00282.x. No abstract available.
- Bogner HR, Morales KH, Reynolds CF 3rd, Cary MS, Bruce ML. Course of depression and mortality among older primary care patients. Am J Geriatr Psychiatry. 2012 Oct;20(10):895-903. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182331104.
- Lyness JM. Naturalistic outcomes of minor and subsyndromal depression in older primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2008 Aug;23(8):773-81. doi: 10.1002/gps.1982.
- Woo JM, Jeon HJ, Kim HJ, Lee KH, Lee CU, Noh JS, Lee CH, Hong JP. Excess cost of non-remission among outpatients with major depressive disorder. Int J Ment Health Syst. 2014 Nov 15;8(1):42. doi: 10.1186/1752-4458-8-42. eCollection 2014.
- Weaver LJ, Mendenhall E. Applying syndemics and chronicity: interpretations from studies of poverty, depression, and diabetes. Med Anthropol. 2014;33(2):92-108. doi: 10.1080/01459740.2013.808637.
- March D, Luchsinger JA, Teresi JA, Eimicke JP, Findley SE, Carrasquillo O, Palmas W. High rates of depressive symptoms in low-income urban Hispanics of Caribbean origin with poorly controlled diabetes: correlates and risk factors. J Health Care Poor Underserved. 2014 Feb;25(1):321-31. doi: 10.1353/hpu.2014.0027.
- World Health Organization. (2010) mhGAP Intervention Guide. Geneva, World Health Organization, Department of Mental Health and Substance Abuse, 2010
- Piette JD, Marinec N, Gallegos-Cabriales EC, Gutierrez-Valverde JM, Rodriguez-Saldana J, Mendoz-Alevares M, Silveira MJ. Spanish-speaking patients' engagement in interactive voice response (IVR) support calls for chronic disease self-management: data from three countries. J Telemed Telecare. 2013 Feb;19(2):89-94. doi: 10.1177/1357633x13476234. Epub 2013 Mar 26.
- Titov N, Andrews G, Davies M, McIntyre K, Robinson E, Solley K. Internet treatment for depression: a randomized controlled trial comparing clinician vs. technician assistance. PLoS One. 2010 Jun 8;5(6):e10939. doi: 10.1371/journal.pone.0010939.
- Cuijpers P, Andersson G, Donker T, van Straten A. Psychological treatment of depression: results of a series of meta-analyses. Nord J Psychiatry. 2011 Dec;65(6):354-64. doi: 10.3109/08039488.2011.596570. Epub 2011 Jul 20.
- Christensen H, Griffiths KM, Farrer L. Adherence in internet interventions for anxiety and depression. J Med Internet Res. 2009 Apr 24;11(2):e13. doi: 10.2196/jmir.1194.
- Sander L, Rausch L, Baumeister H. Effectiveness of Internet-Based Interventions for the Prevention of Mental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Aug 17;3(3):e38. doi: 10.2196/mental.6061. Erratum In: JMIR Ment Health. 2016;3(3):e41.
- Mohr DC, Lyon AR, Lattie EG, Reddy M, Schueller SM. Accelerating Digital Mental Health Research From Early Design and Creation to Successful Implementation and Sustainment. J Med Internet Res. 2017 May 10;19(5):e153. doi: 10.2196/jmir.7725.
- Brouwer W, Kroeze W, Crutzen R, de Nooijer J, de Vries NK, Brug J, Oenema A. Which intervention characteristics are related to more exposure to internet-delivered healthy lifestyle promotion interventions? A systematic review. J Med Internet Res. 2011 Jan 6;13(1):e2. doi: 10.2196/jmir.1639.
- Stiles-Shields C, Corden ME, Kwasny MJ, Schueller SM, Mohr DC. Predictors of outcome for telephone and face-to-face administered cognitive behavioral therapy for depression. Psychol Med. 2015 Nov;45(15):3205-15. doi: 10.1017/S0033291715001208. Epub 2015 Jun 16.
- Oinas-Kukkonen H, Harjumaa M. Persuasive Systems Design: Key Issues, Process Model, and System Features. Commun Assoc Inf Syst. 2009;24(1):28.
- Alfonsson S, Olsson E, Linderman S, Winnerhed S, Hursti T. Is online treatment adherence affected by presentation and therapist support? A randomized controlled trial. Comput Hum Behav 2016 Jul;60:550- 558. [doi: 10.1016/j.chb.2016.01.035]
- Dahne J, Lejuez CW, Kustanowitz J, Felton JW, Diaz VA, Player MS, Carpenter MJ. Moodivate: A self-help behavioral activation mobile app for utilization in primary care-Development and clinical considerations. Int J Psychiatry Med. 2017 Mar;52(2):160-175. doi: 10.1177/0091217417720899.
- Donkin L, Christensen H, Naismith SL, Neal B, Hickie IB, Glozier N. A systematic review of the impact of adherence on the effectiveness of e-therapies. J Med Internet Res. 2011 Aug 5;13(3):e52. doi: 10.2196/jmir.1772.
- Mendenhall E, De Silva MJ, Hanlon C, Petersen I, Shidhaye R, Jordans M, Luitel N, Ssebunnya J, Fekadu A, Patel V, Tomlinson M, Lund C. Acceptability and feasibility of using non-specialist health workers to deliver mental health care: stakeholder perceptions from the PRIME district sites in Ethiopia, India, Nepal, South Africa, and Uganda. Soc Sci Med. 2014 Oct;118:33-42. doi: 10.1016/j.socscimed.2014.07.057. Epub 2014 Jul 29.
- Ali BS, Rahbar MH, Naeem S, Gul A, Mubeen S, Iqbal A. The effectiveness of counseling on anxiety and depression by minimally trained counselors: a randomized controlled trial. Am J Psychother. 2003;57(3):324-36. doi: 10.1176/appi.psychotherapy.2003.57.3.324.
- Araya R, Rojas G, Fritsch R, Gaete J, Rojas M, Simon G, Peters TJ. Treating depression in primary care in low-income women in Santiago, Chile: a randomised controlled trial. Lancet. 2003 Mar 22;361(9362):995-1000. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12825-5.
- Winch PJ, Gilroy KE, Wolfheim C, Starbuck ES, Young MW, Walker LD, Black RE. Intervention models for the management of children with signs of pneumonia or malaria by community health workers. Health Policy Plan. 2005 Jul;20(4):199-212. doi: 10.1093/heapol/czi027.
- Tripathy P, Nair N, Barnett S, Mahapatra R, Borghi J, Rath S, Rath S, Gope R, Mahto D, Sinha R, Lakshminarayana R, Patel V, Pagel C, Prost A, Costello A. Effect of a participatory intervention with women's groups on birth outcomes and maternal depression in Jharkhand and Orissa, India: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2010 Apr 3;375(9721):1182-92. doi: 10.1016/S0140-6736(09)62042-0. Epub 2010 Mar 6.
- Silverstein M, Diaz-Linhart Y, Cabral H, Beardslee W, Hegel M, Haile W, Sander J, Patts G, Feinberg E. Efficacy of a Maternal Depression Prevention Strategy in Head Start: A Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):781-789. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1001.
- Hofmann M, Broussard C, Armstrong G, Boschen MJ, Somasundaram KV. A Mental Health Training Program for Community Health Workers in India: Impact on Recognition of Mental Disorders, Stigmatizing Attitudes and Confidence. International Journal of Culture and Mental Health. 2017;10(1):62-74. http://dx.doi.org/10.1080/17542863.2016.1259340
- Moore LM, Carr A, Hartnett D. Does Group CBT for Depression Do What It Says on the Tin? A Systemic Review and Meta-analysis of Group CBT for Depressed Adults (2000-2016), Journal of Contemporary Psychotherapy. 2017; 47(3):141-157.
- Aguilera A, Garza MJ, Munoz RF. Group cognitive-behavioral therapy for depression in Spanish: culture-sensitive manualized treatment in practice. J Clin Psychol. 2010 Aug;66(8):857-67. doi: 10.1002/jclp.20706.
- Marton K, Kanas N. Telehealth modalities for group therapy: Comparisons to in-person group therapy. Int J Group Psychother. 2016;66(1):145-150. https://doi.org/10.1080/00207284.2015.1096109. doi: 10.1080/00207284.2015.1096109.
- Greene CJ, Morland LA, Macdonald A, Frueh BC, Grubbs KM, Rosen CS. How does tele-mental health affect group therapy process? Secondary analysis of a noninferiority trial. J Consult Clin Psychol. 2010 Oct;78(5):746-50. doi: 10.1037/a0020158.
- Davidson L, Bellamy C, Guy K, Miller R. Peer support among persons with severe mental illnesses: a review of evidence and experience. World Psychiatry. 2012 Jun;11(2):123-8. doi: 10.1016/j.wpsyc.2012.05.009.
- Alegria M, Polo A, Gao S, Santana L, Rothstein D, Jimenez A, Hunter ML, Mendieta F, Oddo V, Normand SL. Evaluation of a patient activation and empowerment intervention in mental health care. Med Care. 2008 Mar;46(3):247-56. doi: 10.1097/MLR.0b013e318158af52.
- Letourneau N, Secco L, Colpitts J, Aldous S, Stewart M, Dennis CL. Quasi-experimental evaluation of a telephone-based peer support intervention for maternal depression. J Adv Nurs. 2015 Jul;71(7):1587-99. doi: 10.1111/jan.12622. Epub 2015 Feb 23.
- Kaplan K, Salzer MS, Solomon P, Brusilovskiy E, Cousounis P. Internet peer support for individuals with psychiatric disabilities: A randomized controlled trial. Soc Sci Med. 2011 Jan;72(1):54-62. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.09.037. Epub 2010 Oct 26.
- Takahashi Y, Uchida C, Miyaki K, Sakai M, Shimbo T, Nakayama T. Potential benefits and harms of a peer support social network service on the internet for people with depressive tendencies: qualitative content analysis and social network analysis. J Med Internet Res. 2009 Jul 23;11(3):e29. doi: 10.2196/jmir.1142.
- Griffiths KM, Calear AL, Banfield M. Systematic review on Internet Support Groups (ISGs) and depression (1): Do ISGs reduce depressive symptoms? J Med Internet Res. 2009 Sep 30;11(3):e40. doi: 10.2196/jmir.1270.
- Goodwin BC, Ford DE, Hsiung RC, Houston TK, Fogel J, Van Voorhees BW. First, Do No Harm: Referring Primary Care Patients with Depression to an Internet Support Group. Telemed J E Health. 2018 Jan;24(1):37-44. doi: 10.1089/tmj.2017.0004. Epub 2017 Jun 28.
- Griffiths KM, Mackinnon AJ, Crisp DA, Christensen H, Bennett K, Farrer L. The effectiveness of an online support group for members of the community with depression: a randomised controlled trial. PLoS One. 2012;7(12):e53244. doi: 10.1371/journal.pone.0053244. Epub 2012 Dec 28.
- Griffiths KM. Mental health Internet support groups: just a lot of talk or a valuable intervention? World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):247-248. doi: 10.1002/wps.20444. No abstract available.
- Yen C, Tu C. Multiple-group confirmatory factor analysis of the scores for online social presence: Do they measure the same thing across cultural groups? Journal of Educational Computing Research. 2011;44(2):219-242.
- Richardson JC, Swan K. Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks. 2003;7(1):68-88.
- Russo TC, Benson S. Learning with invisible others: Online presence and its relationship to cognitive and affective learning. Educational Technology & Society. 2005;8(1):54-62.
- Caplan S, Buyske S. Depression, Help-Seeking and Self-Recognition of Depression among Dominican, Ecuadorian and Colombian Immigrant Primary Care Patients in the Northeastern United States. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 27;12(9):10450-74. doi: 10.3390/ijerph120910450.
- Caplan S, Cordero C. Development of a Faith-Based Mental Health Literacy Program to Improve Treatment Engagement Among Caribbean Latinos in the Northeastern United States of America. Int Q Community Health Educ. 2015;35(3):199-214. doi: 10.1177/0272684X15581347.
- Caplan S, Escobar J, Paris M, Alvidrez J, Dixon JK, Desai MM, Scahill LD, Whittemore R. Cultural influences on causal beliefs about depression among Latino immigrants. J Transcult Nurs. 2013 Jan;24(1):68-77. doi: 10.1177/1043659612453745. Epub 2012 Aug 20.
- Caplan S, Paris M, Whittemore R, Desai, M, Dixon J, Alvidrez J, Escobar J, Scahill LD. Correlates of Religious, Supernatural and Psychosocial Causal Beliefs about Depression among Latino Immigrants in Primary Care. Mental Health, Religion and Culture. 2010;13 (7):1469-9737, DOI: 10.1080/13674676.2010.497810
- Nuevo R, Lehtinen V, Reyna-Liberato PM, Ayuso-Mateos JL. Usefulness of the Beck Depression Inventory as a screening method for depression among the general population of Finland. Scand J Public Health. 2009 Jan;37(1):28-34. doi: 10.1177/1403494808097169.
- Cayetano C, Sosa A, González R. Observatorio subregional de la conducta suicida para Centroamérica y la República Dominicana in Organización Panamericana de la Salud. Prevención de la conducta suicida. Washington, DC : OPS, 2016. [Cayetano, C. Sosa, A. & González, R Subregional suicide observatory for Central America and the Dominican Republic in Panamercan Health Organization. Prevention of suicidal behavior ISBN: 978-92-75-11919-8
- Canario Guzman JA, Espinal R, Baez J, Melgen RE, Rosario PAP, Mendoza ER. Ethical challenges for international collaborative research partnerships in the context of the Zika outbreak in the Dominican Republic: a qualitative case study. Health Res Policy Syst. 2017 Sep 25;15(1):82. doi: 10.1186/s12961-017-0246-0.
- Canario JA, Lizardo J, Espinal R, Colome M. Gaps in health research in the Dominican Republic. Rev Panam Salud Publica. 2016 Apr;39(4):179-85.
- Winch PJ, Leban K, Casazza L, Walker L, Pearcy K. An implementation framework for household and community integrated management of childhood illness. Health Policy Plan. 2002 Dec;17(4):345-53. doi: 10.1093/heapol/17.4.345.
- Rahman SM, Ali NA, Jennings L, Seraji MH, Mannan I, Shah R, Al-Mahmud AB, Bari S, Hossain D, Das MK, Baqui AH, El Arifeen S, Winch PJ. Factors affecting recruitment and retention of community health workers in a newborn care intervention in Bangladesh. Hum Resour Health. 2010 May 3;8:12. doi: 10.1186/1478-4491-8-12.
- Hoover DR. Clinical trials of behavioural interventions with heterogeneous teaching subgroup effects. Stat Med. 2002 May 30;21(10):1351-64. doi: 10.1002/sim.1139. Erratum In: Stat Med. 2003 Jul 15;22(13):2235.
- Podium Presentation. Tariana V. Little, Susan Caplan, Angelina Sosa Lovera, Patricia Reyna, Pak Chau, Adrian Aguilera, Jenny Ariannly Sánchez Castillo, Ester R. Shapiro. Mobile App to Prevent Depression in the Dominican Republic. Sociocultural Adaptations. Sigma Theta Tau International, Dublin, Ireland, Sunday, 30 July 2017: 11:15 AM
- Muñoz RF, Ghosh Ippen, C, Rao S, Le HL, Dwyer EV. Manual de terapia de grupo para el tratamiento cognitivo-conductual de la depresión [Healthy management of reality: group cognitive behavioral therapy manual]: Aprendiendo a manejar su realidad personal. 2000.
- Bird VJ, Le Boutillier C, Leamy M, Williams J, Bradstreet S, Slade M. Evaluating the feasibility of complex interventions in mental health services: standardised measure and reporting guidelines. Br J Psychiatry. 2014;204:316-21. doi: 10.1192/bjp.bp.113.128314. Epub 2013 Dec 5.
- Hadjistavropoulos HD, Schneider LH, Klassen K, Dear BF, Titov N. Development and evaluation of a scale assessing therapist fidelity to guidelines for delivering therapist-assisted Internet-delivered cognitive behaviour therapy. Cogn Behav Ther. 2018 Nov;47(6):447-461. doi: 10.1080/16506073.2018.1457079. Epub 2018 Apr 25.
- Hohman M, Matulich W. Initial validation of the motivational interviewing measure of staff interaction. Alcoholism Treatment Quarterly.2010;28(2):230-238.
- Smith M, Johnson KM, Seydel LL, Buckwalter KC. Depression training for nurses: Evaluation of an innovative program. Res Gerontol Nurs. 2010 Jul;3(3):162-75. doi: 10.3928/19404921-20100527-99. Epub 2010 Jun 30.
- Agarwal S, LeFevre AE, Lee J, L'Engle K, Mehl G, Sinha C, Labrique A; WHO mHealth Technical Evidence Review Group. Guidelines for reporting of health interventions using mobile phones: mobile health (mHealth) evidence reporting and assessment (mERA) checklist. BMJ. 2016 Mar 17;352:i1174. doi: 10.1136/bmj.i1174. No abstract available.
- Tu C-H. The Measurement of Social Presence in an Online Learning Environment. International Journal on E-Learning. 2002;1(2): 34-45. Norfolk, VA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- Nick EA, Cole DA, Cho SJ, Smith DK, Carter TG, Zelkowitz RL. The Online Social Support Scale: Measure development and validation. Psychol Assess. 2018 Sep;30(9):1127-1143. doi: 10.1037/pas0000558. Epub 2018 May 21.
- Khelladi Y. Case Study: Dominican Republic Alliance for Affordable Internet, February 2015. Retrieved from www.a4ai.org
- Baca E, Saiz J, Aguera L, Caballero L, Fernandez-Liria A, Ramos J, Gil A, Madrigal M, Porras A. [Validation of the Spanish version of PRIME-MD: a procedure for diagnosing mental disorders in primary care]. Actas Esp Psiquiatr. 1999 Nov-Dec;27(6):375-83. Spanish.
- Sosa, A., Tejeda, E. P[erez, W. (2018). Depression on Primary Attention, Santo Domingo Este, 2017. Presented at National Conference of Epidemiology, Santo Domingo, Dominican Republic.
- de Jonge P, Hadj FB, Boffa D, Zdrojewski C, Dorogi Y, So A, Ruiz J, Stiefel F. Prevention of major depression in complex medically ill patients: preliminary results from a randomized, controlled trial. Psychosomatics. 2009 May-Jun;50(3):227-33. doi: 10.1176/appi.psy.50.3.227.
- Braun, V. & Clark, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77-101.
- Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Routledge. ISBN 1-134- 74270-3.
- Pan W. Sample size and power calculations with correlated binary data. Control Clin Trials. 2001 Jun;22(3):211-27. doi: 10.1016/s0197-2456(01)00131-3.
- Xue X, Hoover DR. Statistical methods in cancer epidemiological studies. Methods Mol Biol. 2009;471:239-72. doi: 10.1007/978-1-59745-416-2_13.
- Cesana BM, Antonelli P. Sample size calculations in clinical research should also be based on ethical principles. Trials. 2016 Mar 18;17(1):149. doi: 10.1186/s13063-016-1277-5.
- Cyranowski JM, Zill N, Bode R, Butt Z, Kelly MA, Pilkonis PA, Salsman JM, Cella D. Assessing social support, companionship, and distress: National Institute of Health (NIH) Toolbox Adult Social Relationship Scales. Health Psychol. 2013 Mar;32(3):293-301. doi: 10.1037/a0028586.
Užitečné odkazy
- VoiceThread, LLC. (2016)
- Digital In 2018 in the Caribbean: Essential Insights Into Internet, Social Media, Mobile, And Ecommerce Use Across The Region Part 1:West
- iDiabetes Care bundle - Reference in Clinical Diabetes - American Diabetes Association Magazine
- The MacArthur Foundation. Depression Management Tool Kit. The John D. & Cather T. MacArthur Foundation's Initiative on Depression and Primary Care 2009
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- 1R21MH119851-01 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- Protokol studie
- Plán statistické analýzy (SAP)
- Formulář informovaného souhlasu (ICF)
- Zpráva o klinické studii (CSR)
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .