- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT04948996
Behandling af depression ved hjælp af en mobilapplikation i Den Dominikanske Republik
Effektiviteten af gruppe versus individuel selvstyring af depression ved hjælp af en mobilapp til at øge behandlingsadhærens blandt brugere af en universitetsbaseret hjælpelinje i Den Dominikanske Republik.
Det overordnede formål med denne undersøgelse er at udvikle en gennemførlig og acceptabel mental sundhed app, der leverer kognitiv adfærdsterapi (CBT) til deprimerede patienter i Den Dominikanske Republik. Dette forslag opfylder NIMHs forskningsmål med at levere mental sundhedspleje til befolkninger med lav læsefærdighed og støtte sundhedssystemer i overvågning og forbedring af kvaliteten af mental sundhed. I den foreslåede undersøgelse vil efterforskerne opgradere, implementere og evaluere en depressionsbehandlingsapp og vurdere trænede facilitatorers kapacitet til at håndtere deltagernes depressionssymptomer ved hjælp af appen. Efterforskerne vil gennemføre et randomiseret kontrolleret forsøg (RCT) blandt 120 deltagere, der screener positive for mild til moderat depression eller angst på Patient Health Questionnaire (PHQ-9) eller GAD-7 via en universitetsbaseret Covid mental sundhed hotline. Appen, El Buen Consejo Móvil (EBCM), vil blive downloadet til deltagernes egen Android-telefon. Deltagerne vil blive randomiseret til at modtage EBCM-appen med funktionaliteten til at forbinde individer med hinanden via et facilitator-guidet chatrum (ECBM-G; n= 60) eller til at modtage det samme indhold som et individualiseret facilitator-guidet CBT-program uden gruppefunktionalitet (ECBM-I; n=60).
Rekruttering og dataindsamling med blandede metoder vil blive foretaget telefonisk, givet de aktuelle omstændigheder omkring Covid-19-pandemien. Procesresultater vil blive evalueret for de uddannede facilitatorer. De primære resultater for app-brugere vil være accept af appen og opfattelser af social interaktivitet for dem, der er randomiseret til gruppetilstanden. Validerede spørgeskemaer vil blive administreret for at måle opfattet følelsesmæssig støtte, ensomhed og interaktivitet. Niveauet af overholdelse og effektivitet, de sekundære resultater, vil blive vurderet ud fra hyppigheden af interaktion med appen, afslutning af behandling for begge behandlingsmodaliteter og ændringer i depressive symptomer.
Efterforskerne antager, at brugen af appen til guidet selvhjælp kan forbedres gennem gruppeinteraktion. EBCM kan resultere i øget adgang til pleje i samfundsmiljøer med lav indkomst, hvor patienter i øjeblikket ikke modtager behandling på grund af logistiske barrierer og stigmatiseringen af at søge pleje i et psykisk sundhedsmiljø.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Studere design:
Efterforskerne vil implementere et Optimization, Effectiveness and Implementation (OEI) Hybrid Trial, baseret på indledende arbejde. I løbet af de første seks måneder vil efterforskerne opgradere og modificere appen til mental sundhed, EBCM, for at forbedre grænsefladen og brugervenligheden.
Mål 1 (Optimering): Efterforskere vil integrere app-tilmelding i en hotline for mental sundhed bemandet af forskningsassistenter, der er autoriserede psykologer. Protokoller vil blive udviklet og produceret for alle hotline-frivillige, herunder depressionsscreening, evaluering og kriterier for henvisning og rekruttering af personer til undersøgelsesdeltagelse. Facilitatorer vil modtage omfattende træning i at opmuntre og vejlede deltagere i brugen af appen og til at facilitere chatrum blandt EBCM-G-studiegruppen. Procesresultater vurderet blandt app-facilitatorerne vil omfatte 1) gennemførlighed, 2) troskab, 3) accept af træningen og 4) opfattet tillid til at identificere og håndtere patienters symptomer på depression.
Mål 2 (Effektivitet og implementering): Efterforskere vil gennemføre en RCT med 120 deltagere, som vil blive randomiseret til at modtage enten gruppebehandlingsmodaliteten (El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G) eller den individuelle behandlingsmodalitet (El Buen Consejo Móvil- Individuel; EBCM-I). Deltagerne vil blive fulgt i løbet af den 6-ugers intervention. Deltagere randomiseret til EBCM-G vil blive placeret i grupper på fem deltagere i appen. Deres version af appen vil have funktionaliteten til at forbinde individer med hinanden via et facilitatorstyret chatrum, hvor de kan reagere på foreslåede strategier i appen og kommunikere med hinanden eller deres facilitator ved hjælp af stemme eller tekst. Deltagere randomiseret til EBCM-I vil modtage det samme programindhold uden gruppefunktionaliteten.
Procedurer:
Til rekruttering af undersøgelser vil forskningsassistenter, der bemander hotline, først screene patienter med PHQ-2 og GAD-2 efterfulgt af PHQ-9 og/eller GAD-7, hvis de er positive, og vil henvise personer med mild til moderat depression til forskningen team for en forklaring af undersøgelsen og processen med informeret samtykke.
Undersøgelsesdeltagere vil gennemgå basisdataindsamling efter at have givet informeret samtykke og vil derefter få en uges forudbetalt internetadgang for at give dem mulighed for at downloade og begynde at bruge EBCM-appen. Efter installation af appen vil deltagerne se en introduktionsvideo om, hvordan man navigerer i appen. Efter indledende login vil deltagerne blive randomiseret til EBCM-G eller EBCM-I ved hjælp af en computergenereret randomiseringsserie. Efter at have demonstreret engagement med appen i løbet af den første uge, vil deltagerne modtage yderligere forudbetalt internetadgang for at fortsætte med at bruge appen i de efterfølgende fem uger. EBCM vil blive leveret i to gange dagligt 1-3 minutters præsentationer.
Facilitatorerne vil gennemgå omfattende træning og vil også formelt give samtykke til studiedeltagelse. De vil deltage i mock-forsøg med formidling og interviews om implementering af appen. Til deres træning i facilitering af behandlingsengagement vil de først modtage to dages træning i den scriptede protokol for app-coaching, herunder den tidligere udviklede EMPDA Motivational Interviewing-intervention, såsom brugen af understøttende dialog såsom ros, påmindelser, ikke-dømmende forslag . Facilitatorer vil også blive trænet i kriterier for henvisning i tilfælde af symptomforværring eller selvmordstanker samt fortrolighed og privatliv under denne første fase af træningen.
For det andet vil facilitatorerne deltage i en prøveperiode på en uge af EBCM-appen, hvor understøttende dialog vil blive modelleret af PI's svar på kommentarer i appen. For det tredje vil efterforskerne gennem administrationen af den internetleverede CBT - Therapist Rating Scale (ICBT-TRS) give feedback til facilitatorerne vedrørende deres troskab over for CBT-principper. I løbet af den første uge vil overvågning og svar blive givet på daglig basis i henhold til en scriptet protokol, mens facilitatorerne i løbet af den anden og tredje uge vil gennemgå svarene på hver session tre gange om ugen og give feedback til hver deltager. Endelig vil deltagerne i uge 4-6 modtage svar to gange om ugen. Facilitatorerne deltager ugentligt i gruppediskussioner med PI (Dr. Susan Caplan) og Co-Investigator (Lic. Angelina Sosa Lovera) ved at bruge en sikker gruppeplatform til at dele information og styrke bedste praksis.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Santo Domingo, Dominikanske republik
- University Autonoma de Santo Domingo
-
-
-
-
Illinois
-
DeKalb, Illinois, Forenede Stater, 60115
- University of Northern Illinois
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Deltagere i Mål 1, forskningsassistenter/-facilitatorer:
Inklusionskriterier:
- Lige til eller ældre end 18 år
- Bachelorgrad i psykologi
- Uddannet som klinisk psykolog
- Kunne tale og forstå spansk og læse på tredje klasses niveau (til at sende sms'er i appen).
Eksklusionskriterier:
- Alder under 18 år
Deltagere i Mål 2, app-brugere:
Inklusionskriterier:
- Lige til eller ældre end 18 år
- Har en positiv score på Patient Health Questionnaire (PHQ-9) på >/=5 og <15 (indikerer mild til moderat depressiv lidelse)
- Har adgang til en fungerende mobiltelefon
- Kunne tale og forstå spansk og læse på tredje klasses niveau (til at sende sms'er i appen).
Eksklusionskriterier:
- alder under 18 år
- PHQ-9-score < 5 eller >/=15
- En historie med psykiatrisk hospitalsindlæggelse for bipolar lidelse, alvorlig psykisk lidelse, betydelig kognitiv svækkelse, høre- eller talenedsættelse, ikke-spansktalende
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Ikke-randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: El Buen Consejo Móvil- Group (EBCM-G)
Deltagere i gruppebetingelsen vil blive placeret i grupper på fem deltagere i appen.
Deres version af EBCM vil have funktionaliteten til at forbinde enkeltpersoner til hinanden via et facilitator-guidet chatrum (EBCM-G), hvor de kan reagere på foreslåede strategier i appen og kommunikere med hinanden eller deres facilitatorguide ved hjælp af stemme eller tekst .
|
Derudover vil deltagere i gruppeinterventionen være i stand til at kommunikere med og reagere på hinanden gennem gruppechatrummene i appen. |
|
Aktiv komparator: El Buen Consejo Móvil- Individuel (EBCM-I)
Deltagere randomiseret til EBCM-I vil modtage det samme programindhold uden gruppefunktionaliteten.
|
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tilpasset computermedieret kommunikationsspørgeskema (CMCQ)
Tidsramme: Midtlinje (tre uger)
|
Deltagernes opfattelse af appens acceptabilitet og social interaktivitet vil først blive vurderet ved midterlinjen (tre uger efter påbegyndelse af 6-ugers intervention) gennem lukkede vurderingsskalaspørgsmål udledt af Computer-Mediated Communication Questionnaire (CMCQ).
CMCQ måler holdninger til teknologi-medieret kommunikation, bestående af fire domæner: social kontekst, privatliv, interaktivitet og online kommunikation (alfa-koefficient for pålidelighed = 0,83).
I denne undersøgelse vil de tilpassede spørgsmål udforske disse domæner, da de relaterer til app-indhold, engagement, humørtilstande, mens du bruger appen, og barrierer og facilitatorer for app-brug.
Opfølgende åbne spørgsmål vil blive administreret sammen med de lukkede spørgsmål til alle deltagere for at indsamle kvalitative data, der vil give kontekst til fortolkning af de kvantitative data.
|
Midtlinje (tre uger)
|
|
Tilpasset computermedieret kommunikationsspørgeskema (CMCQ)
Tidsramme: I gennemsnit seks uger
|
Deltagernes opfattelse af accept og social interaktivitet af appen vil blive vurderet en anden gang ved slutlinjen (umiddelbart efter afslutningen af den 6-ugers intervention) gennem lukkede vurderingsskalaspørgsmål udledt af Computer-Mediated Communication Questionnaire (CMCQ).
CMCQ måler holdninger til teknologi-medieret kommunikation, bestående af fire domæner: social kontekst, privatliv, interaktivitet og online kommunikation (alfa-koefficient for pålidelighed = 0,83).
I denne undersøgelse vil de tilpassede spørgsmål udforske disse domæner, da de relaterer til app-indhold, engagement, humørtilstande, mens du bruger appen, og barrierer og facilitatorer for app-brug.
Opfølgende åbne spørgsmål vil blive administreret til et undersæt på mindst 15 deltagere ved slutlinjen; det forventes, at disse kvalitative data vil give kontekst til fortolkning af de kvantitative data.
|
I gennemsnit seks uger
|
|
Evaluering af tilpasset depressionstræningsprogram (DTPE)
Tidsramme: Gennem studieafslutning; 18 måneder
|
Facilitatorernes indtryk af træningen og selve appen vil blive vurderet gennem administration af en tilpasset version af Depression Training Program Evaluation (DTPE) ved afslutningen af interventionsperioden.
Med udgangspunkt i Hartford Fondens træningsprogram for sygeplejerske depression vurderer dette værktøj gennemførlighed af implementering, oplevet accept af træningen, oplevede ændringer i vidensniveau og tillid til ens evne til at identificere og håndtere deltagernes depressive symptomer, oplevede ændringer i tillid til ens evne til at kommunikere med deltagerne og oplevede resultater af interventionen for deltagerne.
I denne undersøgelse omfatter det tilpassede dataindsamlingsinstrument både lukkede Likert-skalavurderingsspørgsmål såvel som åbne spørgsmål med sonder.
|
Gennem studieafslutning; 18 måneder
|
|
Ændring i NIH Toolbox Emotional Support Scale-score
Tidsramme: Ved baseline (0 uger) og ved seks uger
|
Deltagernes opfattede følelsesmæssige støtte vil blive vurderet ved baseline (præ-intervention) og slutline (post-intervention).
Følelsesmæssig støtte vil blive målt ved hjælp af 8-elements underskalaen for følelsesmæssig støtte fra den validerede spanske version af NIH Toolbox Social Relationship Scales.
Denne underskala omfatter emner relateret til at have nogen tilgængelig, som man kan diskutere problemer med, og som kan give empati, støtte og forslag.
Alfa-koefficienten for reliabilitet for underskalaen for følelsesmæssig støtte er 0,969.
Deltagerne bedømmer de otte elementer på en fem-punkts frekvensskala (1-Aldrig; 2-Sjældent; 3-Nogle gange; 4-Sædvanligvis; 5-Altid) i løbet af en sidste måneds tidsramme.
Scorer kan variere fra 8 til 40, med højere score, der indikerer større niveauer af følelsesmæssig støtte.
|
Ved baseline (0 uger) og ved seks uger
|
|
Ændring i ensomhedsskalaen med tre elementer
Tidsramme: Ved baseline (0 uger) og ved 6 uger
|
Deltageres opfattede ensomhed vil blive vurderet ved baseline (præ-intervention) og slutline (post-intervention).
Opfattet ensomhed vil blive målt gennem Three-item Loneliness Scale, som blev afledt af R-UCLA Loneliness Scale med det formål at give et mål, der er let at administrere gennem telefonundersøgelser.
Ensomhedsskalaen med tre elementer har høj intern konsistens og en alfa-koefficient for pålidelighed på 0,72.
Deltagerne svarer på tre spørgsmål om opfattet ensomhed ved hjælp af en trepunkts frekvensskala (1-Næppe nogensinde; 2-Nogle af tiden og 3-Ofte).
Scorer kan variere fra 3 til 9, hvor højere score indikerer større opfattet ensomhed.
|
Ved baseline (0 uger) og ved 6 uger
|
|
Overholdelse
Tidsramme: Uge 1
|
Deltagerens overholdelse af EBCM ved at fastslå antallet af sessioner med deltagelse (enten stemme- eller tekstsvar) divideret med det maksimale antal sessioner (10)
|
Uge 1
|
|
Overholdelse
Tidsramme: Uge 2
|
Deltagerens overholdelse af EBCM ved at fastslå antallet af sessioner med deltagelse (enten stemme- eller tekstsvar) divideret med det maksimale antal sessioner (20)
|
Uge 2
|
|
Overholdelse
Tidsramme: Uge 3
|
Deltagerens overholdelse af EBCM ved at fastslå antallet af sessioner med deltagelse (enten stemme- eller tekstsvar) divideret med det maksimale antal sessioner (30)
|
Uge 3
|
|
Overholdelse
Tidsramme: Uge 4
|
Deltagerens overholdelse af EBCM ved at fastslå antallet af sessioner med deltagelse (enten stemme- eller tekstsvar) divideret med det maksimale antal sessioner (40)
|
Uge 4
|
|
Overholdelse
Tidsramme: Uge 5
|
Deltagerens overholdelse af EBCM ved at fastslå antallet af sessioner med deltagelse (enten stemme- eller tekstsvar) divideret med det maksimale antal sessioner (50)
|
Uge 5
|
|
Overholdelse
Tidsramme: Uge 6
|
Deltagerens overholdelse af EBCM ved at fastslå antallet af sessioner med deltagelse (enten stemme- eller tekstsvar) divideret med det maksimale antal sessioner (60)
|
Uge 6
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mål for personale/patient interaktion skala
Tidsramme: På seks uger
|
For at vurdere facilitatorernes troskab over for og brug af motiverende samtalepraksis (MI) vil deltagerne udfylde måleskalaen for personale/patientinteraktion ved slutlinjen.
Denne skala med 10 punkter måler, i hvilket omfang deltagerne opfatter, at facilitatoren kommunikerer på en måde, der understøtter og afspejler MI-principperne.
Skalafaktorerne stemmer overens med de tre komponenter i MI: samarbejde med klienten; fremkaldelse af klientens egne ideer om forandring; og autonomi/støtte til at fremme patientens beslutningstagning.
Faktorerne har alfa-koefficienter for pålidelighed, der spænder fra 0,73-0,94; den overordnede skala har en alfa-koefficient på 0,90.
Bedømmeren (dvs. deltageren) bedømmer hvert emne på en fem-punkts frekvensskala, der spænder fra 1-Aldrig til 5-Altid eller næsten altid.
Efter omvendt score på tre elementer, kan de endelige resultater variere fra 10 til 50, med højere score, der indikerer større grad af troskab til MI-strategier.
|
På seks uger
|
|
Internet-leveret kognitiv adfærdsterapi - Terapeutvurderingsskala (ICBT-TRS)
Tidsramme: Intervention uge 1-6
|
Den internet-leverede kognitiv adfærdsterapi-terapeut vurderingsskala (ICBT-TRS) vil blive brugt til at vurdere facilitatorens troskab over for de kommunikationsstrategier, der leveres gennem træningen for coaching af deltagere.
Denne validerede adfærdsmæssige tjekliste vurderer overholdelse og kvalitet af brugen af specifikke adfærdsændringskommunikationsstrategier relateret til ni domæner såsom "Bygger rapport" og "roser indsats."
Skalaen har vist fremragende inter-bedømmer-pålidelighed i totalscore (ICC = 0,91; CI = 0,78, 0,97).
For hvert domæne får undersøgelsespersonen en vurdering på 0 (fravær af adfærd), 1 (utilstrækkelig ydeevne/væsentlige anbefalinger fremsat) eller 3 (tilstrækkelige præstationer/mindre anbefalinger).
Scoringer kan variere fra 0 til 27, hvor højere score indikerer øget troskab.
I nærværende undersøgelse vil PI og co-I bruge ICBT-TRS til at undersøge facilitatorernes kommunikation med deltagerne gennem hele interventionsperioden.
|
Intervention uge 1-6
|
|
Ændring i Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score
Tidsramme: Baseline - 0 uger og i uge 1
|
Niveau af depression vil blive vurderet af Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består af de ni kriterier, som DSM-IV diagnosticering af depressive lidelser er baseret på.
Hvert af de ni elementer er scoret på en tre-punkts frekvensskala, der spænder fra 0-"slet ikke" til 3-"næsten hver dag" for de foregående to uger.
En score på 5-9 indikerer mild depression; 10-14, moderat depression; 15-19, moderat svær depression; og 20-27, svær depression.
I store primære sundhedsstudier var sensitiviteten 88 % og specificiteten 88 % for svær depression ved en score på mere end eller lig med 10.
Den spanske version har vist god til fremragende pålidelighed i forskellige latinamerikanske lande.
I denne undersøgelse vil PHQ-9 blive administreret ved fire lejligheder i appen (uge 1, 2, 4 og 5) og ved to lejligheder via telefon (uge 3 og 6).
Det forventes, at et fald på 5 point på PHQ-9 vil følge af deltagelse i den fulde 6-ugers intervention.
|
Baseline - 0 uger og i uge 1
|
|
Ændring i Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score
Tidsramme: Baseline - 0 uger og i uge 2
|
Niveau af depression vil blive vurderet af Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består af de ni kriterier, som DSM-IV diagnosticering af depressive lidelser er baseret på.
Hvert af de ni elementer er scoret på en tre-punkts frekvensskala, der spænder fra 0-"slet ikke" til 3-"næsten hver dag" for de foregående to uger.
En score på 5-9 indikerer mild depression; 10-14, moderat depression; 15-19, moderat svær depression; og 20-27, svær depression.
I store primære sundhedsstudier var sensitiviteten 88 % og specificiteten 88 % for svær depression ved en score på mere end eller lig med 10.
Den spanske version har vist god til fremragende pålidelighed i forskellige latinamerikanske lande.
I denne undersøgelse vil PHQ-9 blive administreret ved fire lejligheder i appen (uge 1, 2, 4 og 5) og ved to lejligheder via telefon (uge 3 og 6).
Det forventes, at et fald på 5 point på PHQ-9 vil følge af deltagelse i den fulde 6-ugers intervention.
|
Baseline - 0 uger og i uge 2
|
|
Ændring i Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score
Tidsramme: Baseline - 0 uger og i uge 3
|
Niveau af depression vil blive vurderet af Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består af de ni kriterier, som DSM-IV diagnosticering af depressive lidelser er baseret på.
Hvert af de ni elementer er scoret på en tre-punkts frekvensskala, der spænder fra 0-"slet ikke" til 3-"næsten hver dag" for de foregående to uger.
En score på 5-9 indikerer mild depression; 10-14, moderat depression; 15-19, moderat svær depression; og 20-27, svær depression.
I store primære sundhedsstudier var sensitiviteten 88 % og specificiteten 88 % for svær depression ved en score på mere end eller lig med 10.
Den spanske version har vist god til fremragende pålidelighed i forskellige latinamerikanske lande.
I denne undersøgelse vil PHQ-9 blive administreret ved fire lejligheder i appen (uge 1, 2, 4 og 5) og ved to lejligheder via telefon (uge 3 og 6).
Det forventes, at et fald på 5 point på PHQ-9 vil følge af deltagelse i den fulde 6-ugers intervention.
|
Baseline - 0 uger og i uge 3
|
|
Ændring i Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score
Tidsramme: Baseline - 0 uger og i uge 4
|
Niveau af depression vil blive vurderet af Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består af de ni kriterier, som DSM-IV diagnosticering af depressive lidelser er baseret på.
Hvert af de ni elementer er scoret på en tre-punkts frekvensskala, der spænder fra 0-"slet ikke" til 3-"næsten hver dag" for de foregående to uger.
En score på 5-9 indikerer mild depression; 10-14, moderat depression; 15-19, moderat svær depression; og 20-27, svær depression.
I store primære sundhedsstudier var sensitiviteten 88 % og specificiteten 88 % for svær depression ved en score på mere end eller lig med 10.
Den spanske version har vist god til fremragende pålidelighed i forskellige latinamerikanske lande.
I denne undersøgelse vil PHQ-9 blive administreret ved fire lejligheder i appen (uge 1, 2, 4 og 5) og ved to lejligheder via telefon (uge 3 og 6).
Det forventes, at et fald på 5 point på PHQ-9 vil følge af deltagelse i den fulde 6-ugers intervention.
|
Baseline - 0 uger og i uge 4
|
|
Ændring i Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score
Tidsramme: Baseline - 0 uger og i uge 5
|
Niveau af depression vil blive vurderet af Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består af de ni kriterier, som DSM-IV diagnosticering af depressive lidelser er baseret på.
Hvert af de ni elementer er scoret på en tre-punkts frekvensskala, der spænder fra 0-"slet ikke" til 3-"næsten hver dag" for de foregående to uger.
En score på 5-9 indikerer mild depression; 10-14, moderat depression; 15-19, moderat svær depression; og 20-27, svær depression.
I store primære sundhedsstudier var sensitiviteten 88 % og specificiteten 88 % for svær depression ved en score på mere end eller lig med 10.
Den spanske version har vist god til fremragende pålidelighed i forskellige latinamerikanske lande.
I denne undersøgelse vil PHQ-9 blive administreret ved fire lejligheder i appen (uge 1, 2, 4 og 5) og ved to lejligheder via telefon (uge 3 og 6).
Det forventes, at et fald på 5 point på PHQ-9 vil følge af deltagelse i den fulde 6-ugers intervention.
|
Baseline - 0 uger og i uge 5
|
|
Ændring i Patient Health Questionnaire (PHQ-9) score
Tidsramme: Baseline - 0 uger og i uge 6
|
Niveau af depression vil blive vurderet af Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består af de ni kriterier, som DSM-IV diagnosticering af depressive lidelser er baseret på.
Hvert af de ni elementer er scoret på en tre-punkts frekvensskala, der spænder fra 0-"slet ikke" til 3-"næsten hver dag" for de foregående to uger.
En score på 5-9 indikerer mild depression; 10-14, moderat depression; 15-19, moderat svær depression; og 20-27, svær depression.
I store primære sundhedsstudier var sensitiviteten 88 % og specificiteten 88 % for svær depression ved en score på mere end eller lig med 10.
Den spanske version har vist god til fremragende pålidelighed i forskellige latinamerikanske lande.
I denne undersøgelse vil PHQ-9 blive administreret ved fire lejligheder i appen (uge 1, 2, 4 og 5) og ved to lejligheder via telefon (uge 3 og 6).
Det forventes, at et fald på 5 point på PHQ-9 vil følge af deltagelse i den fulde 6-ugers intervention.
|
Baseline - 0 uger og i uge 6
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Levering af tjenester
Tidsramme: Baseline - uge 0
|
Pre-intervention proportioner af patienter med MDD, som ikke er berettiget til undersøgelsesdeltagelse, som henvises til behandling.
|
Baseline - uge 0
|
|
Ændring i Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7) score
Tidsramme: Baseline - 0 uger; Uge 3
|
Angstniveau vil blive vurderet ud fra Generalized Anxiety Disorder Score (GAD-7) score, som består af de syv kriterier, som DSM-IV diagnosticering af angstlidelser er baseret på.
Hvert af de syv elementer er scoret på en tre-punkts frekvensskala, der spænder fra 0-"slet ikke" til 3-"næsten hver dag" for de foregående to uger.
|
Baseline - 0 uger; Uge 3
|
|
Ændring i Generalized Anxiety Disorder Scale (GAD-7) score
Tidsramme: Baseline - 0 uger; Uge 6
|
Angstniveau vil blive vurderet ud fra Generalized Anxiety Disorder Score (GAD-7) score, som består af de syv kriterier, som DSM-IV diagnosticering af angstlidelser er baseret på.
Hvert af de syv elementer er scoret på en tre-punkts frekvensskala, der spænder fra 0-"slet ikke" til 3-"næsten hver dag" for de foregående to uger.
|
Baseline - 0 uger; Uge 6
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Susan Caplan, PhD, Northern Illinois University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andersson G, Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):196-205. doi: 10.1080/16506070903318960.
- Moore CG, Carter RE, Nietert PJ, Stewart PW. Recommendations for planning pilot studies in clinical and translational research. Clin Transl Sci. 2011 Oct;4(5):332-7. doi: 10.1111/j.1752-8062.2011.00347.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- Lowe B, Unutzer J, Callahan CM, Perkins AJ, Kroenke K. Monitoring depression treatment outcomes with the patient health questionnaire-9. Med Care. 2004 Dec;42(12):1194-201. doi: 10.1097/00005650-200412000-00006.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Murray CJ, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, Michaud C, Ezzati M, Shibuya K, Salomon JA, Abdalla S, Aboyans V, Abraham J, Ackerman I, Aggarwal R, Ahn SY, Ali MK, Alvarado M, Anderson HR, Anderson LM, Andrews KG, Atkinson C, Baddour LM, Bahalim AN, Barker-Collo S, Barrero LH, Bartels DH, Basanez MG, Baxter A, Bell ML, Benjamin EJ, Bennett D, Bernabe E, Bhalla K, Bhandari B, Bikbov B, Bin Abdulhak A, Birbeck G, Black JA, Blencowe H, Blore JD, Blyth F, Bolliger I, Bonaventure A, Boufous S, Bourne R, Boussinesq M, Braithwaite T, Brayne C, Bridgett L, Brooker S, Brooks P, Brugha TS, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Buckle G, Budke CM, Burch M, Burney P, Burstein R, Calabria B, Campbell B, Canter CE, Carabin H, Carapetis J, Carmona L, Cella C, Charlson F, Chen H, Cheng AT, Chou D, Chugh SS, Coffeng LE, Colan SD, Colquhoun S, Colson KE, Condon J, Connor MD, Cooper LT, Corriere M, Cortinovis M, de Vaccaro KC, Couser W, Cowie BC, Criqui MH, Cross M, Dabhadkar KC, Dahiya M, Dahodwala N, Damsere-Derry J, Danaei G, Davis A, De Leo D, Degenhardt L, Dellavalle R, Delossantos A, Denenberg J, Derrett S, Des Jarlais DC, Dharmaratne SD, Dherani M, Diaz-Torne C, Dolk H, Dorsey ER, Driscoll T, Duber H, Ebel B, Edmond K, Elbaz A, Ali SE, Erskine H, Erwin PJ, Espindola P, Ewoigbokhan SE, Farzadfar F, Feigin V, Felson DT, Ferrari A, Ferri CP, Fevre EM, Finucane MM, Flaxman S, Flood L, Foreman K, Forouzanfar MH, Fowkes FG, Fransen M, Freeman MK, Gabbe BJ, Gabriel SE, Gakidou E, Ganatra HA, Garcia B, Gaspari F, Gillum RF, Gmel G, Gonzalez-Medina D, Gosselin R, Grainger R, Grant B, Groeger J, Guillemin F, Gunnell D, Gupta R, Haagsma J, Hagan H, Halasa YA, Hall W, Haring D, Haro JM, Harrison JE, Havmoeller R, Hay RJ, Higashi H, Hill C, Hoen B, Hoffman H, Hotez PJ, Hoy D, Huang JJ, Ibeanusi SE, Jacobsen KH, James SL, Jarvis D, Jasrasaria R, Jayaraman S, Johns N, Jonas JB, Karthikeyan G, Kassebaum N, Kawakami N, Keren A, Khoo JP, King CH, Knowlton LM, Kobusingye O, Koranteng A, Krishnamurthi R, Laden F, Lalloo R, Laslett LL, Lathlean T, Leasher JL, Lee YY, Leigh J, Levinson D, Lim SS, Limb E, Lin JK, Lipnick M, Lipshultz SE, Liu W, Loane M, Ohno SL, Lyons R, Mabweijano J, MacIntyre MF, Malekzadeh R, Mallinger L, Manivannan S, Marcenes W, March L, Margolis DJ, Marks GB, Marks R, Matsumori A, Matzopoulos R, Mayosi BM, McAnulty JH, McDermott MM, McGill N, McGrath J, Medina-Mora ME, Meltzer M, Mensah GA, Merriman TR, Meyer AC, Miglioli V, Miller M, Miller TR, Mitchell PB, Mock C, Mocumbi AO, Moffitt TE, Mokdad AA, Monasta L, Montico M, Moradi-Lakeh M, Moran A, Morawska L, Mori R, Murdoch ME, Mwaniki MK, Naidoo K, Nair MN, Naldi L, Narayan KM, Nelson PK, Nelson RG, Nevitt MC, Newton CR, Nolte S, Norman P, Norman R, O'Donnell M, O'Hanlon S, Olives C, Omer SB, Ortblad K, Osborne R, Ozgediz D, Page A, Pahari B, Pandian JD, Rivero AP, Patten SB, Pearce N, Padilla RP, Perez-Ruiz F, Perico N, Pesudovs K, Phillips D, Phillips MR, Pierce K, Pion S, Polanczyk GV, Polinder S, Pope CA 3rd, Popova S, Porrini E, Pourmalek F, Prince M, Pullan RL, Ramaiah KD, Ranganathan D, Razavi H, Regan M, Rehm JT, Rein DB, Remuzzi G, Richardson K, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, De Leon FR, Ronfani L, Room R, Rosenfeld LC, Rushton L, Sacco RL, Saha S, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Schwebel DC, Scott JG, Segui-Gomez M, Shahraz S, Shepard DS, Shin H, Shivakoti R, Singh D, Singh GM, Singh JA, Singleton J, Sleet DA, Sliwa K, Smith E, Smith JL, Stapelberg NJ, Steer A, Steiner T, Stolk WA, Stovner LJ, Sudfeld C, Syed S, Tamburlini G, Tavakkoli M, Taylor HR, Taylor JA, Taylor WJ, Thomas B, Thomson WM, Thurston GD, Tleyjeh IM, Tonelli M, Towbin JA, Truelsen T, Tsilimbaris MK, Ubeda C, Undurraga EA, van der Werf MJ, van Os J, Vavilala MS, Venketasubramanian N, Wang M, Wang W, Watt K, Weatherall DJ, Weinstock MA, Weintraub R, Weisskopf MG, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiebe N, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams SR, Witt E, Wolfe F, Woolf AD, Wulf S, Yeh PH, Zaidi AK, Zheng ZJ, Zonies D, Lopez AD, AlMazroa MA, Memish ZA. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2197-223. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61689-4. Erratum In: Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Labrique AB, Vasudevan L, Kochi E, Fabricant R, Mehl G. mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Glob Health Sci Pract. 2013 Aug 6;1(2):160-71. doi: 10.9745/GHSP-D-13-00031. eCollection 2013 Aug.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today. 2004 Feb;24(2):105-12. doi: 10.1016/j.nedt.2003.10.001.
- Rahman A, Malik A, Sikander S, Roberts C, Creed F. Cognitive behaviour therapy-based intervention by community health workers for mothers with depression and their infants in rural Pakistan: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2008 Sep 13;372(9642):902-9. doi: 10.1016/S0140-6736(08)61400-2.
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lachin JM. Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Control Clin Trials. 1981 Jun;2(2):93-113. doi: 10.1016/0197-2456(81)90001-5.
- Cocks K, Torgerson DJ. Sample size calculations for pilot randomized trials: a confidence interval approach. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):197-201. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.002. Epub 2012 Nov 27.
- Teare MD, Dimairo M, Shephard N, Hayman A, Whitehead A, Walters SJ. Sample size requirements to estimate key design parameters from external pilot randomised controlled trials: a simulation study. Trials. 2014 Jul 3;15:264. doi: 10.1186/1745-6215-15-264.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The Patient Health Questionnaire-2: validity of a two-item depression screener. Med Care. 2003 Nov;41(11):1284-92. doi: 10.1097/01.MLR.0000093487.78664.3C.
- Kelders SM, Kok RN, Ossebaard HC, Van Gemert-Pijnen JE. Persuasive system design does matter: a systematic review of adherence to web-based interventions. J Med Internet Res. 2012 Nov 14;14(6):e152. doi: 10.2196/jmir.2104.
- Lee EC, Whitehead AL, Jacques RM, Julious SA. The statistical interpretation of pilot trials: should significance thresholds be reconsidered? BMC Med Res Methodol. 2014 Mar 20;14:41. doi: 10.1186/1471-2288-14-41.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Ben-Zeev D, Schueller SM, Begale M, Duffecy J, Kane JM, Mohr DC. Strategies for mHealth research: lessons from 3 mobile intervention studies. Adm Policy Ment Health. 2015 Mar;42(2):157-67. doi: 10.1007/s10488-014-0556-2.
- Pfeiffer PN, Heisler M, Piette JD, Rogers MA, Valenstein M. Efficacy of peer support interventions for depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2011 Jan-Feb;33(1):29-36. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.10.002. Epub 2010 Nov 13.
- Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Johns N, Burstein R, Murray CJ, Vos T. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1575-86. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61611-6. Epub 2013 Aug 29.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Caplan S. A Pilot Study of a Novel Method of Measuring Stigma about Depression Developed for Latinos in the Faith-Based Setting. Community Ment Health J. 2016 Aug;52(6):701-9. doi: 10.1007/s10597-016-0005-7. Epub 2016 Apr 16.
- Cuijpers P, Donker T, van Straten A, Li J, Andersson G. Is guided self-help as effective as face-to-face psychotherapy for depression and anxiety disorders? A systematic review and meta-analysis of comparative outcome studies. Psychol Med. 2010 Dec;40(12):1943-57. doi: 10.1017/S0033291710000772. Epub 2010 Apr 21.
- Schoenfeld D. Statistical considerations for pilot studies. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1980 Mar;6(3):371-4. doi: 10.1016/0360-3016(80)90153-4. No abstract available.
- Spek V, Cuijpers P, Nyklicek I, Riper H, Keyzer J, Pop V. Internet-based cognitive behaviour therapy for symptoms of depression and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2007 Mar;37(3):319-28. doi: 10.1017/S0033291706008944. Epub 2006 Nov 20.
- Viechtbauer W, Smits L, Kotz D, Bude L, Spigt M, Serroyen J, Crutzen R. A simple formula for the calculation of sample size in pilot studies. J Clin Epidemiol. 2015 Nov;68(11):1375-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.014. Epub 2015 Jun 6.
- Richards D, Richardson T. Computer-based psychological treatments for depression: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2012 Jun;32(4):329-42. doi: 10.1016/j.cpr.2012.02.004. Epub 2012 Feb 28.
- Procidano ME, Heller K. Measures of perceived social support from friends and from family: three validation studies. Am J Community Psychol. 1983 Feb;11(1):1-24. doi: 10.1007/BF00898416.
- Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychol Med. 2013 Mar;43(3):471-81. doi: 10.1017/S0033291712001511. Epub 2012 Jul 25.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Mohr DC, Cuijpers P, Lehman K. Supportive accountability: a model for providing human support to enhance adherence to eHealth interventions. J Med Internet Res. 2011 Mar 10;13(1):e30. doi: 10.2196/jmir.1602.
- Belkin GS, Unutzer J, Kessler RC, Verdeli H, Raviola GJ, Sachs K, Oswald C, Eustache E. Scaling up for the "bottom billion": "5 x 5" implementation of community mental health care in low-income regions. Psychiatr Serv. 2011 Dec;62(12):1494-502. doi: 10.1176/appi.ps.000012011.
- World Health Organization. Mental health action plan 2013-2020. Geneva, Switzerland: WHO 2013.Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/89966/1/9789241506021_eng.pdf?ua=1
- Caplan S, Little TV, Reyna P, Sosa Lovera A, Garces-King J, Queen K, Nahar R. Mental health services in the Dominican Republic from the perspective of health care providers. Glob Public Health. 2018 Jul;13(7):874-898. doi: 10.1080/17441692.2016.1213308. Epub 2016 Aug 29.
- Caplan S, Little TV, Garces-King J. Stigma about Mental Illness among Multidisciplinary Health Care Providers. International Perspectives in Psychology: Research, Practice and Consultation. 2016;5(3):196- 206 http://dx.doi.org/10.1037/ipp0000057
- Donker T, Petrie K, Proudfoot J, Clarke J, Birch MR, Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J Med Internet Res. 2013 Nov 15;15(11):e247. doi: 10.2196/jmir.2791.
- Alegria M, Mulvaney-Day N, Woo M, Torres M, Gao S, Oddo V. Correlates of past-year mental health service use among Latinos: results from the National Latino and Asian American Study. Am J Public Health. 2007 Jan;97(1):76-83. doi: 10.2105/AJPH.2006.087197. Epub 2006 Nov 30.
- van Ballegooijen W, Cuijpers P, van Straten A, Karyotaki E, Andersson G, Smit JH, Riper H. Adherence to Internet-based and face-to-face cognitive behavioural therapy for depression: a meta-analysis. PLoS One. 2014 Jul 16;9(7):e100674. doi: 10.1371/journal.pone.0100674. eCollection 2014.
- Waller R, Gilbody S. Barriers to the uptake of computerized cognitive behavioural therapy: a systematic review of the quantitative and qualitative evidence. Psychol Med. 2009 May;39(5):705-12. doi: 10.1017/S0033291708004224. Epub 2008 Sep 24.
- Gilbody S, Littlewood E, Hewitt C, Brierley G, Tharmanathan P, Araya R, Barkham M, Bower P, Cooper C, Gask L, Kessler D, Lester H, Lovell K, Parry G, Richards DA, Andersen P, Brabyn S, Knowles S, Shepherd C, Tallon D, White D; REEACT Team. Computerised cognitive behaviour therapy (cCBT) as treatment for depression in primary care (REEACT trial): large scale pragmatic randomised controlled trial. BMJ. 2015 Nov 11;351:h5627. doi: 10.1136/bmj.h5627. Erratum In: BMJ. 2016;352:i195.
- Vis C, Mol M, Kleiboer A, Buhrmann L, Finch T, Smit J, Riper H. Improving Implementation of eMental Health for Mood Disorders in Routine Practice: Systematic Review of Barriers and Facilitating Factors. JMIR Ment Health. 2018 Mar 16;5(1):e20. doi: 10.2196/mental.9769.
- Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N. Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Ment Health. 2016 Mar 1;3(1):e7. doi: 10.2196/mental.4984.
- Caplan S, Reyna-Liberato P, Sosa Lovera A. Methodological challenges to mHealth Research in Low and Middle Income Countries: The Untold Story. Podium presentation. Eastern Nursing Research Society. Newark Liberty Marriott, Newark, NJ, April 11-13, 2018.
- Caplan S. Interprofessional Development of a Self-Guided App for Depression. National Association of Hispanic Nurses (NAHN) 42 nd Annual Conference. Phoenix, AZ, July 18- 22, 2017
- Whiteford HA, Baxter AJ. The Global Burden of Disease 2010 Study: what does it tell us about mental disorders in Latin America? Braz J Psychiatry. 2013 Apr-Jun;35(2):111-2. doi: 10.1590/1516-4446-2012-3502. No abstract available.
- Woo JM, Kim W, Hwang TY, Frick KD, Choi BH, Seo YJ, Kang EH, Kim SJ, Ham BJ, Lee JS, Park YL. Impact of depression on work productivity and its improvement after outpatient treatment with antidepressants. Value Health. 2011 Jun;14(4):475-82. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.006. Epub 2011 Apr 22.
- Cuijpers P. Prevention of depressive disorders: towards a further reduction of the disease burden of mental disorders. Early Interv Psychiatry. 2011 Aug;5(3):179-80. doi: 10.1111/j.1751-7893.2011.00282.x. No abstract available.
- Bogner HR, Morales KH, Reynolds CF 3rd, Cary MS, Bruce ML. Course of depression and mortality among older primary care patients. Am J Geriatr Psychiatry. 2012 Oct;20(10):895-903. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182331104.
- Lyness JM. Naturalistic outcomes of minor and subsyndromal depression in older primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2008 Aug;23(8):773-81. doi: 10.1002/gps.1982.
- Woo JM, Jeon HJ, Kim HJ, Lee KH, Lee CU, Noh JS, Lee CH, Hong JP. Excess cost of non-remission among outpatients with major depressive disorder. Int J Ment Health Syst. 2014 Nov 15;8(1):42. doi: 10.1186/1752-4458-8-42. eCollection 2014.
- Weaver LJ, Mendenhall E. Applying syndemics and chronicity: interpretations from studies of poverty, depression, and diabetes. Med Anthropol. 2014;33(2):92-108. doi: 10.1080/01459740.2013.808637.
- March D, Luchsinger JA, Teresi JA, Eimicke JP, Findley SE, Carrasquillo O, Palmas W. High rates of depressive symptoms in low-income urban Hispanics of Caribbean origin with poorly controlled diabetes: correlates and risk factors. J Health Care Poor Underserved. 2014 Feb;25(1):321-31. doi: 10.1353/hpu.2014.0027.
- World Health Organization. (2010) mhGAP Intervention Guide. Geneva, World Health Organization, Department of Mental Health and Substance Abuse, 2010
- Piette JD, Marinec N, Gallegos-Cabriales EC, Gutierrez-Valverde JM, Rodriguez-Saldana J, Mendoz-Alevares M, Silveira MJ. Spanish-speaking patients' engagement in interactive voice response (IVR) support calls for chronic disease self-management: data from three countries. J Telemed Telecare. 2013 Feb;19(2):89-94. doi: 10.1177/1357633x13476234. Epub 2013 Mar 26.
- Titov N, Andrews G, Davies M, McIntyre K, Robinson E, Solley K. Internet treatment for depression: a randomized controlled trial comparing clinician vs. technician assistance. PLoS One. 2010 Jun 8;5(6):e10939. doi: 10.1371/journal.pone.0010939.
- Cuijpers P, Andersson G, Donker T, van Straten A. Psychological treatment of depression: results of a series of meta-analyses. Nord J Psychiatry. 2011 Dec;65(6):354-64. doi: 10.3109/08039488.2011.596570. Epub 2011 Jul 20.
- Christensen H, Griffiths KM, Farrer L. Adherence in internet interventions for anxiety and depression. J Med Internet Res. 2009 Apr 24;11(2):e13. doi: 10.2196/jmir.1194.
- Sander L, Rausch L, Baumeister H. Effectiveness of Internet-Based Interventions for the Prevention of Mental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Aug 17;3(3):e38. doi: 10.2196/mental.6061. Erratum In: JMIR Ment Health. 2016;3(3):e41.
- Mohr DC, Lyon AR, Lattie EG, Reddy M, Schueller SM. Accelerating Digital Mental Health Research From Early Design and Creation to Successful Implementation and Sustainment. J Med Internet Res. 2017 May 10;19(5):e153. doi: 10.2196/jmir.7725.
- Brouwer W, Kroeze W, Crutzen R, de Nooijer J, de Vries NK, Brug J, Oenema A. Which intervention characteristics are related to more exposure to internet-delivered healthy lifestyle promotion interventions? A systematic review. J Med Internet Res. 2011 Jan 6;13(1):e2. doi: 10.2196/jmir.1639.
- Stiles-Shields C, Corden ME, Kwasny MJ, Schueller SM, Mohr DC. Predictors of outcome for telephone and face-to-face administered cognitive behavioral therapy for depression. Psychol Med. 2015 Nov;45(15):3205-15. doi: 10.1017/S0033291715001208. Epub 2015 Jun 16.
- Oinas-Kukkonen H, Harjumaa M. Persuasive Systems Design: Key Issues, Process Model, and System Features. Commun Assoc Inf Syst. 2009;24(1):28.
- Alfonsson S, Olsson E, Linderman S, Winnerhed S, Hursti T. Is online treatment adherence affected by presentation and therapist support? A randomized controlled trial. Comput Hum Behav 2016 Jul;60:550- 558. [doi: 10.1016/j.chb.2016.01.035]
- Dahne J, Lejuez CW, Kustanowitz J, Felton JW, Diaz VA, Player MS, Carpenter MJ. Moodivate: A self-help behavioral activation mobile app for utilization in primary care-Development and clinical considerations. Int J Psychiatry Med. 2017 Mar;52(2):160-175. doi: 10.1177/0091217417720899.
- Donkin L, Christensen H, Naismith SL, Neal B, Hickie IB, Glozier N. A systematic review of the impact of adherence on the effectiveness of e-therapies. J Med Internet Res. 2011 Aug 5;13(3):e52. doi: 10.2196/jmir.1772.
- Mendenhall E, De Silva MJ, Hanlon C, Petersen I, Shidhaye R, Jordans M, Luitel N, Ssebunnya J, Fekadu A, Patel V, Tomlinson M, Lund C. Acceptability and feasibility of using non-specialist health workers to deliver mental health care: stakeholder perceptions from the PRIME district sites in Ethiopia, India, Nepal, South Africa, and Uganda. Soc Sci Med. 2014 Oct;118:33-42. doi: 10.1016/j.socscimed.2014.07.057. Epub 2014 Jul 29.
- Ali BS, Rahbar MH, Naeem S, Gul A, Mubeen S, Iqbal A. The effectiveness of counseling on anxiety and depression by minimally trained counselors: a randomized controlled trial. Am J Psychother. 2003;57(3):324-36. doi: 10.1176/appi.psychotherapy.2003.57.3.324.
- Araya R, Rojas G, Fritsch R, Gaete J, Rojas M, Simon G, Peters TJ. Treating depression in primary care in low-income women in Santiago, Chile: a randomised controlled trial. Lancet. 2003 Mar 22;361(9362):995-1000. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12825-5.
- Winch PJ, Gilroy KE, Wolfheim C, Starbuck ES, Young MW, Walker LD, Black RE. Intervention models for the management of children with signs of pneumonia or malaria by community health workers. Health Policy Plan. 2005 Jul;20(4):199-212. doi: 10.1093/heapol/czi027.
- Tripathy P, Nair N, Barnett S, Mahapatra R, Borghi J, Rath S, Rath S, Gope R, Mahto D, Sinha R, Lakshminarayana R, Patel V, Pagel C, Prost A, Costello A. Effect of a participatory intervention with women's groups on birth outcomes and maternal depression in Jharkhand and Orissa, India: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2010 Apr 3;375(9721):1182-92. doi: 10.1016/S0140-6736(09)62042-0. Epub 2010 Mar 6.
- Silverstein M, Diaz-Linhart Y, Cabral H, Beardslee W, Hegel M, Haile W, Sander J, Patts G, Feinberg E. Efficacy of a Maternal Depression Prevention Strategy in Head Start: A Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):781-789. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1001.
- Hofmann M, Broussard C, Armstrong G, Boschen MJ, Somasundaram KV. A Mental Health Training Program for Community Health Workers in India: Impact on Recognition of Mental Disorders, Stigmatizing Attitudes and Confidence. International Journal of Culture and Mental Health. 2017;10(1):62-74. http://dx.doi.org/10.1080/17542863.2016.1259340
- Moore LM, Carr A, Hartnett D. Does Group CBT for Depression Do What It Says on the Tin? A Systemic Review and Meta-analysis of Group CBT for Depressed Adults (2000-2016), Journal of Contemporary Psychotherapy. 2017; 47(3):141-157.
- Aguilera A, Garza MJ, Munoz RF. Group cognitive-behavioral therapy for depression in Spanish: culture-sensitive manualized treatment in practice. J Clin Psychol. 2010 Aug;66(8):857-67. doi: 10.1002/jclp.20706.
- Marton K, Kanas N. Telehealth modalities for group therapy: Comparisons to in-person group therapy. Int J Group Psychother. 2016;66(1):145-150. https://doi.org/10.1080/00207284.2015.1096109. doi: 10.1080/00207284.2015.1096109.
- Greene CJ, Morland LA, Macdonald A, Frueh BC, Grubbs KM, Rosen CS. How does tele-mental health affect group therapy process? Secondary analysis of a noninferiority trial. J Consult Clin Psychol. 2010 Oct;78(5):746-50. doi: 10.1037/a0020158.
- Davidson L, Bellamy C, Guy K, Miller R. Peer support among persons with severe mental illnesses: a review of evidence and experience. World Psychiatry. 2012 Jun;11(2):123-8. doi: 10.1016/j.wpsyc.2012.05.009.
- Alegria M, Polo A, Gao S, Santana L, Rothstein D, Jimenez A, Hunter ML, Mendieta F, Oddo V, Normand SL. Evaluation of a patient activation and empowerment intervention in mental health care. Med Care. 2008 Mar;46(3):247-56. doi: 10.1097/MLR.0b013e318158af52.
- Letourneau N, Secco L, Colpitts J, Aldous S, Stewart M, Dennis CL. Quasi-experimental evaluation of a telephone-based peer support intervention for maternal depression. J Adv Nurs. 2015 Jul;71(7):1587-99. doi: 10.1111/jan.12622. Epub 2015 Feb 23.
- Kaplan K, Salzer MS, Solomon P, Brusilovskiy E, Cousounis P. Internet peer support for individuals with psychiatric disabilities: A randomized controlled trial. Soc Sci Med. 2011 Jan;72(1):54-62. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.09.037. Epub 2010 Oct 26.
- Takahashi Y, Uchida C, Miyaki K, Sakai M, Shimbo T, Nakayama T. Potential benefits and harms of a peer support social network service on the internet for people with depressive tendencies: qualitative content analysis and social network analysis. J Med Internet Res. 2009 Jul 23;11(3):e29. doi: 10.2196/jmir.1142.
- Griffiths KM, Calear AL, Banfield M. Systematic review on Internet Support Groups (ISGs) and depression (1): Do ISGs reduce depressive symptoms? J Med Internet Res. 2009 Sep 30;11(3):e40. doi: 10.2196/jmir.1270.
- Goodwin BC, Ford DE, Hsiung RC, Houston TK, Fogel J, Van Voorhees BW. First, Do No Harm: Referring Primary Care Patients with Depression to an Internet Support Group. Telemed J E Health. 2018 Jan;24(1):37-44. doi: 10.1089/tmj.2017.0004. Epub 2017 Jun 28.
- Griffiths KM, Mackinnon AJ, Crisp DA, Christensen H, Bennett K, Farrer L. The effectiveness of an online support group for members of the community with depression: a randomised controlled trial. PLoS One. 2012;7(12):e53244. doi: 10.1371/journal.pone.0053244. Epub 2012 Dec 28.
- Griffiths KM. Mental health Internet support groups: just a lot of talk or a valuable intervention? World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):247-248. doi: 10.1002/wps.20444. No abstract available.
- Yen C, Tu C. Multiple-group confirmatory factor analysis of the scores for online social presence: Do they measure the same thing across cultural groups? Journal of Educational Computing Research. 2011;44(2):219-242.
- Richardson JC, Swan K. Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks. 2003;7(1):68-88.
- Russo TC, Benson S. Learning with invisible others: Online presence and its relationship to cognitive and affective learning. Educational Technology & Society. 2005;8(1):54-62.
- Caplan S, Buyske S. Depression, Help-Seeking and Self-Recognition of Depression among Dominican, Ecuadorian and Colombian Immigrant Primary Care Patients in the Northeastern United States. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 27;12(9):10450-74. doi: 10.3390/ijerph120910450.
- Caplan S, Cordero C. Development of a Faith-Based Mental Health Literacy Program to Improve Treatment Engagement Among Caribbean Latinos in the Northeastern United States of America. Int Q Community Health Educ. 2015;35(3):199-214. doi: 10.1177/0272684X15581347.
- Caplan S, Escobar J, Paris M, Alvidrez J, Dixon JK, Desai MM, Scahill LD, Whittemore R. Cultural influences on causal beliefs about depression among Latino immigrants. J Transcult Nurs. 2013 Jan;24(1):68-77. doi: 10.1177/1043659612453745. Epub 2012 Aug 20.
- Caplan S, Paris M, Whittemore R, Desai, M, Dixon J, Alvidrez J, Escobar J, Scahill LD. Correlates of Religious, Supernatural and Psychosocial Causal Beliefs about Depression among Latino Immigrants in Primary Care. Mental Health, Religion and Culture. 2010;13 (7):1469-9737, DOI: 10.1080/13674676.2010.497810
- Nuevo R, Lehtinen V, Reyna-Liberato PM, Ayuso-Mateos JL. Usefulness of the Beck Depression Inventory as a screening method for depression among the general population of Finland. Scand J Public Health. 2009 Jan;37(1):28-34. doi: 10.1177/1403494808097169.
- Cayetano C, Sosa A, González R. Observatorio subregional de la conducta suicida para Centroamérica y la República Dominicana in Organización Panamericana de la Salud. Prevención de la conducta suicida. Washington, DC : OPS, 2016. [Cayetano, C. Sosa, A. & González, R Subregional suicide observatory for Central America and the Dominican Republic in Panamercan Health Organization. Prevention of suicidal behavior ISBN: 978-92-75-11919-8
- Canario Guzman JA, Espinal R, Baez J, Melgen RE, Rosario PAP, Mendoza ER. Ethical challenges for international collaborative research partnerships in the context of the Zika outbreak in the Dominican Republic: a qualitative case study. Health Res Policy Syst. 2017 Sep 25;15(1):82. doi: 10.1186/s12961-017-0246-0.
- Canario JA, Lizardo J, Espinal R, Colome M. Gaps in health research in the Dominican Republic. Rev Panam Salud Publica. 2016 Apr;39(4):179-85.
- Winch PJ, Leban K, Casazza L, Walker L, Pearcy K. An implementation framework for household and community integrated management of childhood illness. Health Policy Plan. 2002 Dec;17(4):345-53. doi: 10.1093/heapol/17.4.345.
- Rahman SM, Ali NA, Jennings L, Seraji MH, Mannan I, Shah R, Al-Mahmud AB, Bari S, Hossain D, Das MK, Baqui AH, El Arifeen S, Winch PJ. Factors affecting recruitment and retention of community health workers in a newborn care intervention in Bangladesh. Hum Resour Health. 2010 May 3;8:12. doi: 10.1186/1478-4491-8-12.
- Hoover DR. Clinical trials of behavioural interventions with heterogeneous teaching subgroup effects. Stat Med. 2002 May 30;21(10):1351-64. doi: 10.1002/sim.1139. Erratum In: Stat Med. 2003 Jul 15;22(13):2235.
- Podium Presentation. Tariana V. Little, Susan Caplan, Angelina Sosa Lovera, Patricia Reyna, Pak Chau, Adrian Aguilera, Jenny Ariannly Sánchez Castillo, Ester R. Shapiro. Mobile App to Prevent Depression in the Dominican Republic. Sociocultural Adaptations. Sigma Theta Tau International, Dublin, Ireland, Sunday, 30 July 2017: 11:15 AM
- Muñoz RF, Ghosh Ippen, C, Rao S, Le HL, Dwyer EV. Manual de terapia de grupo para el tratamiento cognitivo-conductual de la depresión [Healthy management of reality: group cognitive behavioral therapy manual]: Aprendiendo a manejar su realidad personal. 2000.
- Bird VJ, Le Boutillier C, Leamy M, Williams J, Bradstreet S, Slade M. Evaluating the feasibility of complex interventions in mental health services: standardised measure and reporting guidelines. Br J Psychiatry. 2014;204:316-21. doi: 10.1192/bjp.bp.113.128314. Epub 2013 Dec 5.
- Hadjistavropoulos HD, Schneider LH, Klassen K, Dear BF, Titov N. Development and evaluation of a scale assessing therapist fidelity to guidelines for delivering therapist-assisted Internet-delivered cognitive behaviour therapy. Cogn Behav Ther. 2018 Nov;47(6):447-461. doi: 10.1080/16506073.2018.1457079. Epub 2018 Apr 25.
- Hohman M, Matulich W. Initial validation of the motivational interviewing measure of staff interaction. Alcoholism Treatment Quarterly.2010;28(2):230-238.
- Smith M, Johnson KM, Seydel LL, Buckwalter KC. Depression training for nurses: Evaluation of an innovative program. Res Gerontol Nurs. 2010 Jul;3(3):162-75. doi: 10.3928/19404921-20100527-99. Epub 2010 Jun 30.
- Agarwal S, LeFevre AE, Lee J, L'Engle K, Mehl G, Sinha C, Labrique A; WHO mHealth Technical Evidence Review Group. Guidelines for reporting of health interventions using mobile phones: mobile health (mHealth) evidence reporting and assessment (mERA) checklist. BMJ. 2016 Mar 17;352:i1174. doi: 10.1136/bmj.i1174. No abstract available.
- Tu C-H. The Measurement of Social Presence in an Online Learning Environment. International Journal on E-Learning. 2002;1(2): 34-45. Norfolk, VA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- Nick EA, Cole DA, Cho SJ, Smith DK, Carter TG, Zelkowitz RL. The Online Social Support Scale: Measure development and validation. Psychol Assess. 2018 Sep;30(9):1127-1143. doi: 10.1037/pas0000558. Epub 2018 May 21.
- Khelladi Y. Case Study: Dominican Republic Alliance for Affordable Internet, February 2015. Retrieved from www.a4ai.org
- Baca E, Saiz J, Aguera L, Caballero L, Fernandez-Liria A, Ramos J, Gil A, Madrigal M, Porras A. [Validation of the Spanish version of PRIME-MD: a procedure for diagnosing mental disorders in primary care]. Actas Esp Psiquiatr. 1999 Nov-Dec;27(6):375-83. Spanish.
- Sosa, A., Tejeda, E. P[erez, W. (2018). Depression on Primary Attention, Santo Domingo Este, 2017. Presented at National Conference of Epidemiology, Santo Domingo, Dominican Republic.
- de Jonge P, Hadj FB, Boffa D, Zdrojewski C, Dorogi Y, So A, Ruiz J, Stiefel F. Prevention of major depression in complex medically ill patients: preliminary results from a randomized, controlled trial. Psychosomatics. 2009 May-Jun;50(3):227-33. doi: 10.1176/appi.psy.50.3.227.
- Braun, V. & Clark, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77-101.
- Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Routledge. ISBN 1-134- 74270-3.
- Pan W. Sample size and power calculations with correlated binary data. Control Clin Trials. 2001 Jun;22(3):211-27. doi: 10.1016/s0197-2456(01)00131-3.
- Xue X, Hoover DR. Statistical methods in cancer epidemiological studies. Methods Mol Biol. 2009;471:239-72. doi: 10.1007/978-1-59745-416-2_13.
- Cesana BM, Antonelli P. Sample size calculations in clinical research should also be based on ethical principles. Trials. 2016 Mar 18;17(1):149. doi: 10.1186/s13063-016-1277-5.
- Cyranowski JM, Zill N, Bode R, Butt Z, Kelly MA, Pilkonis PA, Salsman JM, Cella D. Assessing social support, companionship, and distress: National Institute of Health (NIH) Toolbox Adult Social Relationship Scales. Health Psychol. 2013 Mar;32(3):293-301. doi: 10.1037/a0028586.
Hjælpsomme links
- VoiceThread, LLC. (2016)
- Digital In 2018 in the Caribbean: Essential Insights Into Internet, Social Media, Mobile, And Ecommerce Use Across The Region Part 1:West
- iDiabetes Care bundle - Reference in Clinical Diabetes - American Diabetes Association Magazine
- The MacArthur Foundation. Depression Management Tool Kit. The John D. & Cather T. MacArthur Foundation's Initiative on Depression and Primary Care 2009
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 1R21MH119851-01 (U.S. NIH-bevilling/kontrakt)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
IPD-delingsadgangskriterier
IPD-deling Understøttende informationstype
- Studieprotokol
- Statistisk analyseplan (SAP)
- Formular til informeret samtykke (ICF)
- Klinisk undersøgelsesrapport (CSR)
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .