- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT04948996
A depresszió kezelése mobilalkalmazással a Dominikai Köztársaságban
A depresszió csoportos és egyéni önkezelésének hatékonysága mobilalkalmazás használatával a kezeléshez való ragaszkodás növelése érdekében az egyetemi segélyvonal felhasználói körében a Dominikai Köztársaságban.
A tanulmány átfogó célja egy megvalósítható és elfogadható mentális egészségügyi alkalmazás kifejlesztése, amely kognitív viselkedésterápiát (CBT) biztosít depressziós betegek számára a Dominikai Köztársaságban. Ez a javaslat megfelel a NIMH kutatási céljainak, hogy mentálhigiénés ellátást nyújtson az alacsony írástudással rendelkező populációk számára, és támogassa az egészségügyi ellátórendszereket a mentális egészség minőségének nyomon követésében és javításában. A javasolt tanulmányban a vizsgálók frissíteni, megvalósítani és értékelni fognak egy depresszió kezelésére szolgáló alkalmazást, és felmérik a képzett facilitátorok képességét a résztvevők depressziós tüneteinek kezelésében az alkalmazás használatával. A kutatók randomizált, kontrollált vizsgálatot (RCT) fognak végezni 120 olyan résztvevővel, akik enyhe vagy közepesen súlyos depresszióra vagy szorongásra pozitívnak bizonyultak a Patient Health Questionnaire (PHQ-9) vagy a GAD-7 segítségével egy egyetemi Covid mentális egészségügyi forródróton keresztül. Az El Buen Consejo Móvil (EBCM) alkalmazás letöltődik a résztvevők saját Android telefonjára. A résztvevők véletlenszerűen megkapják az EBCM alkalmazást, amely lehetővé teszi az egyének egymás közötti összekapcsolását egy facilitátor által irányított csevegőszobán keresztül (ECBM-G; n= 60), vagy hogy megkapják ugyanazt a tartalmat, mint egy személyre szabott, facilitátor által irányított CBT-program csoportfunkcionalitás (ECBM-I; n=60).
A toborzás és a vegyes módszerekkel történő adatgyűjtés telefonon történik, tekintettel a Covid-19 világjárvány jelenlegi körülményeire. A folyamat eredményeit a képzett facilitátorok értékelik. Az alkalmazás felhasználóinak elsődleges eredménye az alkalmazás elfogadhatósága és a társadalmi interaktivitás észlelése lesz a csoportos állapotba véletlenszerűen kiválasztottak számára. Validált kérdőíveket adunk ki az észlelt érzelmi támogatás, a magány és az interaktivitás mérésére. Az adherencia és a hatékonyság szintjét, a másodlagos kimeneteleket az alkalmazással való interakció gyakorisága, a kezelés befejezése bármelyik kezelési mód esetében, valamint a depressziós tünetek változása alapján értékelik.
A kutatók azt feltételezik, hogy az alkalmazás irányított önsegítésre való használata csoportos interakcióval fokozható. Az EBCM növelheti az ellátáshoz való hozzáférést az alacsony jövedelmű közösségi környezetben, ahol a betegek jelenleg nem részesülnek kezelésben a logisztikai akadályok és a mentálhigiénés környezetben való ellátás megbélyegzése miatt.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
Dizájnt tanulni:
A vizsgálók az előzetes munka alapján egy optimalizálási, hatékonysági és megvalósítási (OEI) hibridpróbát hajtanak végre. Az első hat hónap során a kutatók frissítik és módosítják a mentális egészségügyi alkalmazást, az EBCM-et, hogy javítsák a felületet és a felhasználóbarátságot.
1. cél (Optimalizálás): A nyomozók integrálják az alkalmazások regisztrációját egy mentálhigiénés forródrótba, amelynek személyzete szakképzett pszichológus kutató asszisztens. Protokollokat dolgoznak ki és állítanak elő minden forródrót-önkéntes számára, beleértve a depresszió szűrését, az értékelést és a beutalási kritériumokat, valamint a vizsgálatban részt vevő személyek toborzását. A facilitátorok kiterjedt képzésben részesülnek, hogy bátorítsák és irányítsák a résztvevőket az alkalmazás használatában, valamint hogy elősegítsék a chatszobákat az EBCM-G tanulmányi csoportban. Az alkalmazás-segítők körében értékelt folyamat eredménye a következők: 1) megvalósíthatóság, 2) hűség, 3) a képzés elfogadhatósága és 4) a betegek depressziós tüneteinek azonosításában és kezelésében tapasztalt bizalom.
2. cél (Hatékonyság és megvalósítás): A vizsgálók RCT-t végeznek 120 résztvevővel, akiket véletlenszerűen választanak ki, hogy részesüljenek a csoportos kezelési módban (El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G), vagy az egyéni kezelési módban (El Buen Consejo Móvil- Egyéni; EBCM-I). A résztvevőket a 6 hetes beavatkozás időtartama alatt követik. Az EBCM-G-be véletlenszerűen kiválasztott résztvevők öt résztvevős csoportokba kerülnek az alkalmazáson belül. Az alkalmazás verziója rendelkezik majd azzal a funkcióval, hogy az egyéneket egy facilitátor által irányított csevegőszobán keresztül összekapcsolják egymással, ahol válaszolhatnak az alkalmazáson belül javasolt stratégiákra, és hangon vagy szövegesen kommunikálhatnak egymással vagy a facilitátorukkal. Az EBCM-I-be véletlenszerűen kiválasztott résztvevők ugyanazt a programtartalmat kapják a csoportfunkciók nélkül.
Eljárások:
A vizsgálati toborzáshoz a forródrót munkatársai a betegeket először a PHQ-2-vel és a GAD-2-vel, majd a PHQ-9-vel és/vagy a GAD-7-tel szűrik, és az enyhe vagy közepesen súlyos depresszióban szenvedőket a kutatásba irányítják. a vizsgálat és a beleegyezési folyamat magyarázata érdekében.
A vizsgálatban résztvevők alapadatgyűjtésen esnek át a beleegyezés megadása után, majd egy hét előre fizetett internet-hozzáférést kapnak, hogy letölthessék és elkezdhessék használni az EBCM alkalmazást. Az alkalmazás telepítése után a résztvevők egy bemutatkozó videót néznek meg az alkalmazásban való navigálásról. A kezdeti bejelentkezés után a résztvevőket véletlenszerűen besorolják az EBCM-G vagy EBCM-I csoportba egy számítógép által generált randomizációs sorozat segítségével. Miután az első héten kimutatták, hogy elkötelezettek az alkalmazással, a résztvevők további előre fizetett internet-hozzáférést kapnak, hogy a következő öt hétben folytathassák az alkalmazás használatát. Az EBCM napi kétszeri 1-3 perces prezentációban kerül bemutatásra.
A facilitátorok kiterjedt képzésen vesznek részt, és hivatalosan is beleegyeznek a tanulmányi részvételbe. Részt vesznek a terjesztés próbapereiben és az alkalmazás megvalósításával kapcsolatos interjúkban. A kezelésben való részvétel elősegítését célzó képzésükhöz először kétnapos képzésben részesülnek az alkalmazás-coaching forgatókönyv szerinti protokolljával kapcsolatban, beleértve a korábban kifejlesztett EMPDA motivációs interjút, például támogató párbeszédet, például dicséretet, emlékeztetőket, nem ítélkező javaslatokat. . A segítőket a képzés első szakaszában a tünetek súlyosbodása vagy öngyilkossági gondolatok esetén történő beutalás kritériumairól, valamint a titoktartásról és a magánélet védelméről is képezik.
Másodszor, a facilitátorok részt vesznek az EBCM alkalmazás egyhetes próbaidőszakában, ahol a támogató párbeszédet a PI-nek az alkalmazáson belüli megjegyzésekre adott válaszai alapján modellezik. Harmadszor, az interneten keresztül elérhető CBT - Therapist Rating Scale (ICBT-TRS) adminisztrációja révén a vizsgálók visszajelzést adnak a segítőknek a CBT elvekhez való hűségükről. Az első héten a monitorozás és a válaszadás napi rendszerességgel történik egy script protokoll szerint, míg a második és harmadik héten a facilitátorok hetente háromszor áttekintik az egyes foglalkozásokra adott válaszokat, és visszajelzést adnak minden résztvevőnek. Végül a 4-6. héten a résztvevők hetente kétszer kapnak választ. A facilitátorok hetente részt vesznek a PI-vel (Dr. Susan Caplan) és nyomozótárs (Lic. Angelina Sosa Lovera) biztonságos csoportos platformot használ az információk megosztására és a bevált gyakorlatok megerősítésére.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
-
Santo Domingo, Dominikai Köztársaság
- University Autonoma de Santo Domingo
-
-
-
-
Illinois
-
DeKalb, Illinois, Egyesült Államok, 60115
- University of Northern Illinois
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Tanulmányozható nemek
Leírás
Az 1. cél résztvevői, kutatási asszisztensek/facilitátorok:
Bevételi kritériumok:
- 18 éves életkornak megfelelő vagy annál idősebb
- Érettségi diploma pszichológiából
- Klinikai pszichológusi engedéllyel rendelkezik
- Képes beszélni és megérteni spanyolul és olvasni harmadik osztályos szinten (az alkalmazáson belüli szöveges üzenetekhez).
Kizárási kritériumok:
- 18 év alatti kor
A 2. cél résztvevői, az alkalmazás felhasználói:
Bevételi kritériumok:
- 18 éves életkornak megfelelő vagy annál idősebb
- A Betegegészségügyi Kérdőív (PHQ-9) pozitív pontszáma >/=5 és <15 (enyhe vagy közepesen súlyos depressziós rendellenességre utal)
- Hozzáférhet egy működő mobiltelefonhoz
- Képes beszélni és megérteni spanyolul és olvasni harmadik osztályos szinten (az alkalmazáson belüli szöveges üzenetekhez).
Kizárási kritériumok:
- 18 év alatti kor
- PHQ-9 pontszám < 5 vagy >/=15
- Bipoláris zavar, súlyos mentális zavar, jelentős kognitív károsodás, hallás- vagy beszédkárosodás, nem spanyol nyelvű pszichiátriai kórházi kezelés a kórtörténetében
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Kezelés
- Kiosztás: Nem véletlenszerű
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Kísérleti: El Buen Consejo Móvil-csoport (EBCM-G)
A csoportos állapot résztvevői az alkalmazáson belül ötfős csoportokba kerülnek.
Az EBCM-verziójuk rendelkezik majd azzal a funkcióval, hogy az egyéneket egy facilitátor által irányított csevegőszobán (EBCM-G) keresztül kapcsolja össze, ahol reagálhatnak az alkalmazáson belül javasolt stratégiákra, és hang vagy szöveg segítségével kommunikálhatnak egymással vagy a segítői útmutatójukkal. .
|
Ezenkívül a csoportos beavatkozás résztvevői az alkalmazáson belüli csoportos csevegőszobákon keresztül kommunikálhatnak egymással és válaszolhatnak egymásra. |
Aktív összehasonlító: El Buen Consejo Móvil – egyéni (EBCM-I)
Az EBCM-I-be véletlenszerűen kiválasztott résztvevők ugyanazt a programtartalmat kapják a csoportfunkciók nélkül.
|
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Adaptált számítógépes kommunikációs kérdőív (CMCQ)
Időkeret: Középvonal (három hét)
|
A résztvevőknek az alkalmazás elfogadhatóságával és közösségi interaktivitásával kapcsolatos észlelését először a középvonalon (a 6 hetes beavatkozás megkezdése után három héttel) értékelik a számítógépes kommunikációs kérdőívből (CMCQ) származó, zárt értékelési skála kérdéseivel.
A CMCQ a technológia által közvetített kommunikációval kapcsolatos attitűdöket méri, amely négy területből áll: társadalmi kontextus, magánélet, interaktivitás és online kommunikáció (alfa megbízhatósági együttható = 0,83).
A jelen tanulmányban az adaptált kérdések ezeket a területeket vizsgálják, mivel az alkalmazás tartalmához, elkötelezettséghez, az alkalmazás használata közbeni hangulati állapotokhoz, valamint az alkalmazáshasználat akadályaihoz és elősegítőihez kapcsolódnak.
Nyílt végű utókérdéseket adunk a zárt kérdések mellett minden résztvevőnek, hogy minőségi adatokat gyűjtsünk, amelyek kontextust biztosítanak a kvantitatív adatok értelmezéséhez.
|
Középvonal (három hét)
|
Adaptált számítógépes kommunikációs kérdőív (CMCQ)
Időkeret: Átlagosan hat hét
|
A résztvevők által az alkalmazás elfogadhatóságával és közösségi interaktivitásával kapcsolatos megítélését másodszor is felmérjük a végvonalon (közvetlenül a 6 hetes beavatkozás vége után) a számítógépes kommunikációs kérdőívből (CMCQ) származó zártvégű értékelési skála kérdéseivel.
A CMCQ a technológia által közvetített kommunikációval kapcsolatos attitűdöket méri, amely négy területből áll: társadalmi kontextus, magánélet, interaktivitás és online kommunikáció (alfa megbízhatósági együttható = 0,83).
A jelen tanulmányban az adaptált kérdések ezeket a területeket vizsgálják, mivel az alkalmazás tartalmához, elkötelezettséghez, az alkalmazás használata közbeni hangulati állapotokhoz, valamint az alkalmazáshasználat akadályaihoz és elősegítőihez kapcsolódnak.
Az utólagos, nyílt végű kérdéseket a végvonalon legalább 15 résztvevőből álló alcsoportnak adják meg; várható, hogy ezek a kvalitatív adatok kontextust biztosítanak a kvantitatív adatok értelmezéséhez.
|
Átlagosan hat hét
|
Adapted Depression Training Program Evaluation (DTPE)
Időkeret: A tanulmányok befejezésével; 18 hónap
|
A segítőknek a képzésről és magáról az alkalmazásról alkotott benyomásait a Depressziós Képzési Program értékelése (DTPE) adaptált változatának adminisztrációjával értékeljük a beavatkozási időszak végén.
A Hartford Alapítvány nővér-depressziós képzési programja alapján ez az eszköz felméri a megvalósítás megvalósíthatóságát, a képzés vélt elfogadhatóságát, a tudásszintben észlelt változásokat és a résztvevők depressziós tüneteinek azonosítására és kezelésére való képességébe vetett bizalmat, valamint a saját képességébe vetett bizalom észlelt változásait. kommunikálni a résztvevőkkel, és a résztvevők számára a beavatkozás észlelt eredményeit.
A jelen tanulmányban az adaptált adatgyűjtési eszköz mind zárt végű Likert-skála minősítő kérdéseket, mind pedig szondákkal ellátott nyílt végű kérdéseket tartalmaz.
|
A tanulmányok befejezésével; 18 hónap
|
Változás az NIH Toolbox Érzelmi támogatási skála pontszámában
Időkeret: Kiinduláskor (0 hét) és hat hét után
|
A résztvevők érzékelt érzelmi támogatását a kiindulási (intervenció előtti) és a végvonalon (beavatkozás utáni) értékelik.
Az érzelmi támogatást a NIH Toolbox Social Relationship Scales validált spanyol verziójának 8 tételes érzelmi támogatási alskálájával mérik.
Ez az alskála olyan elemeket tartalmaz, amelyek arra vonatkoznak, hogy legyen valaki elérhető, akivel megbeszélheti a problémákat, és aki empátiát, támogatást és javaslatokat nyújthat.
Az érzelmi támogatás alskála alfa megbízhatósági együtthatója 0,969.
A résztvevők a nyolc elemet egy ötfokú gyakorisági skálán értékelik (1-Soha; 2-Ritkán; 3-Néha; 4-Általában; 5-Mindig) az elmúlt hónap időtartama alatt.
A pontszámok 8-tól 40-ig terjedhetnek, a magasabb pontszámok nagyobb érzelmi támogatást jeleznek.
|
Kiinduláskor (0 hét) és hat hét után
|
Változás a háromelemes magányos skála pontszámában
Időkeret: Kiinduláskor (0 hét) és 6 hetesen
|
A résztvevők észlelt magányosságát a kiindulási (beavatkozás előtti) és a végvonalon (beavatkozás utáni) értékelik.
Az észlelt magány mértékét a háromelemes magányossági skála segítségével mérik, amely az R-UCLA magányossági skálából származott, azzal a céllal, hogy olyan mérőszámot biztosítson, amelyet telefonos felmérések révén könnyű adminisztrálni.
A háromelemes magányosság skála magas belső konzisztenciával és 0,72-es alfa megbízhatósági együtthatóval rendelkezik.
A résztvevők három, az észlelt magányosságra vonatkozó kérdésre válaszolnak egy hárompontos gyakorisági skála segítségével (1-Aligha soha; 2-Néha; és 3-Gyakran).
A pontszámok 3-tól 9-ig terjedhetnek, a magasabb pontszámok nagyobb magányra utalnak.
|
Kiinduláskor (0 hét) és 6 hetesen
|
Tapadás
Időkeret: 1. hét
|
A résztvevők EBCM-hez való ragaszkodása a részvétellel végzett munkamenetek számának megállapításával (akár hangos, akár szöveges válasz) osztva a munkamenetek maximális számával (10)
|
1. hét
|
Tapadás
Időkeret: 2. hét
|
A résztvevők EBCM-hez való ragaszkodása a részvétellel végzett munkamenetek számának megállapításával (akár hangos, akár szöveges válasz) osztva a munkamenetek maximális számával (20)
|
2. hét
|
Tapadás
Időkeret: 3. hét
|
A résztvevők EBCM-hez való ragaszkodása a részvétellel végzett munkamenetek számának megállapításával (akár hangos, akár szöveges válasz) osztva a munkamenetek maximális számával (30)
|
3. hét
|
Tapadás
Időkeret: 4. hét
|
A résztvevők EBCM-hez való ragaszkodása a részvétellel végzett munkamenetek számának megállapításával (akár hangos, akár szöveges válasz) osztva a munkamenetek maximális számával (40)
|
4. hét
|
Tapadás
Időkeret: 5. hét
|
A résztvevők EBCM-hez való ragaszkodása a részvétellel végzett munkamenetek számának megállapításával (hang- vagy szöveges válasz) osztva a munkamenetek maximális számával (50)
|
5. hét
|
Tapadás
Időkeret: 6. hét
|
A résztvevők EBCM-hez való ragaszkodása a részvétellel végzett munkamenetek számának megállapításával (akár hangos, akár szöveges válasz) osztva a munkamenetek maximális számával (60)
|
6. hét
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
A személyzet/beteg interakció skála mértéke
Időkeret: Hat hetesen
|
A facilitátorok motivációs interjúzási (MI) gyakorlatokhoz való hűségének és használatának felméréséhez a résztvevők a végvonalon kitöltik a Személyzet/beteg interakció mértéke skálát.
Ez a 10 tételes skála azt méri, hogy a résztvevők milyen mértékben érzékelik, hogy a facilitátor olyan módon kommunikál, amely támogatja és tükrözi az MI elveit.
A léptéktényezők igazodnak az MI három összetevőjéhez: együttműködés az ügyféllel; a kliens saját elképzeléseinek előhívása a változásról; valamint autonómia/támogatás a páciens döntéshozatalának ösztönzésére.
A faktorok alfa megbízhatósági együtthatója 0,73-0,94 között van; a teljes skála alfa együtthatója 0,90.
Az értékelő (azaz a résztvevő) az egyes tételeket egy ötfokú gyakorisági skálán értékeli, amely 1-Soha és 5-Mindig vagy majdnem mindig terjed.
Három pont fordított pontozása után a végső pontszámok 10 és 50 között változhatnak, a magasabb pontszámok pedig az MI-stratégiák iránti nagyobb hűséget jelzik.
|
Hat hetesen
|
Interneten keresztül elérhető kognitív viselkedésterápia – terapeuta értékelési skála (ICBT-TRS)
Időkeret: Beavatkozási hét 1-6
|
Az interneten keresztül elérhető kognitív viselkedésterápia-terapeuta értékelési skálát (ICBT-TRS) fogják alkalmazni annak felmérésére, hogy a facilitátor mennyire hű a tréning során a coaching résztvevői számára biztosított kommunikációs stratégiákhoz.
Ez az ellenőrzött viselkedési ellenőrző lista kilenc tartományhoz kapcsolódó konkrét viselkedésmódosítási kommunikációs stratégiák betartását és használatának minőségét értékeli, mint például a „Rapportot épít” és a „Dicséret erőfeszítést”.
A skála kiváló értékelőközi megbízhatóságot mutatott az összpontszámok tekintetében (ICC = 0,91; CI = 0,78, 0,97).
A vizsgálati alany minden egyes területre 0-s (viselkedés hiánya), 1-es (nem megfelelő teljesítmény/jelentős ajánlások) vagy 3-as (megfelelő teljesítmény/kisebb ajánlások) értékelést kap.
A pontszámok 0-tól 27-ig terjedhetnek, a magasabb pontszámok pedig a megnövekedett hűségre utalnak.
Ebben a tanulmányban a PI és én az ICBT-TRS segítségével megvizsgáljuk a facilitátorok kommunikációját a résztvevőkkel a beavatkozási időszak során.
|
Beavatkozási hét 1-6
|
Változás a betegegészségügyi kérdőív (PHQ-9) pontszámában
Időkeret: Kiindulási állapot - 0 hét és az 1. héten
|
A depresszió szintjét a Patient Heath Questionnaire (PHQ-9) fogja értékelni, amely abból a kilenc kritériumból áll, amelyeken a depressziós rendellenességek DSM-IV diagnózisa alapul.
Mind a kilenc elemet egy hárompontos gyakorisági skálán pontozzák, amely 0-"egyáltalán nem"-től 3-ig "majdnem minden nap" terjed az előző két hétben.
Az 5-9 pont enyhe depressziót jelez; 10-14, közepes depresszió; 15-19, közepesen súlyos depresszió; és 20-27, súlyos depresszió.
A nagyszabású alapellátási vizsgálatokban az érzékenység 88%-os, a specificitás pedig 88%-os volt a major depresszióra 10-nél nagyobb vagy azzal egyenlő pontszám mellett.
A spanyol változat jó és kiváló megbízhatóságot mutatott különböző latin-amerikai országokban.
Jelen tanulmányban a PHQ-9-et négy alkalommal adják be az alkalmazáson belül (1., 2., 4. és 5. hét), valamint két alkalommal telefonon (3. és 6. hét).
A teljes 6 hetes beavatkozásban való részvétel várhatóan 5 ponttal csökken a PHQ-9-en.
|
Kiindulási állapot - 0 hét és az 1. héten
|
Változás a betegegészségügyi kérdőív (PHQ-9) pontszámában
Időkeret: Kiindulási állapot - 0 hét és a 2. héten
|
A depresszió szintjét a Patient Heath Questionnaire (PHQ-9) fogja értékelni, amely abból a kilenc kritériumból áll, amelyeken a depressziós rendellenességek DSM-IV diagnózisa alapul.
Mind a kilenc elemet egy hárompontos gyakorisági skálán pontozzák, amely 0-"egyáltalán nem"-től 3-ig "majdnem minden nap" terjed az előző két hétben.
Az 5-9 pont enyhe depressziót jelez; 10-14, közepes depresszió; 15-19, közepesen súlyos depresszió; és 20-27, súlyos depresszió.
A nagyszabású alapellátási vizsgálatokban az érzékenység 88%-os, a specificitás pedig 88%-os volt a major depresszióra 10-nél nagyobb vagy azzal egyenlő pontszám mellett.
A spanyol változat jó és kiváló megbízhatóságot mutatott különböző latin-amerikai országokban.
Jelen tanulmányban a PHQ-9-et négy alkalommal adják be az alkalmazáson belül (1., 2., 4. és 5. hét), valamint két alkalommal telefonon (3. és 6. hét).
A teljes 6 hetes beavatkozásban való részvétel várhatóan 5 ponttal csökken a PHQ-9-en.
|
Kiindulási állapot - 0 hét és a 2. héten
|
Változás a betegegészségügyi kérdőív (PHQ-9) pontszámában
Időkeret: Kiindulási állapot - 0 hét és a 3. héten
|
A depresszió szintjét a Patient Heath Questionnaire (PHQ-9) fogja értékelni, amely abból a kilenc kritériumból áll, amelyeken a depressziós rendellenességek DSM-IV diagnózisa alapul.
Mind a kilenc elemet egy hárompontos gyakorisági skálán pontozzák, amely 0-"egyáltalán nem"-től 3-ig "majdnem minden nap" terjed az előző két hétben.
Az 5-9 pont enyhe depressziót jelez; 10-14, közepes depresszió; 15-19, közepesen súlyos depresszió; és 20-27, súlyos depresszió.
A nagyszabású alapellátási vizsgálatokban az érzékenység 88%-os, a specificitás pedig 88%-os volt a major depresszióra 10-nél nagyobb vagy azzal egyenlő pontszám mellett.
A spanyol változat jó és kiváló megbízhatóságot mutatott különböző latin-amerikai országokban.
Jelen tanulmányban a PHQ-9-et négy alkalommal adják be az alkalmazáson belül (1., 2., 4. és 5. hét), valamint két alkalommal telefonon (3. és 6. hét).
A teljes 6 hetes beavatkozásban való részvétel várhatóan 5 ponttal csökken a PHQ-9-en.
|
Kiindulási állapot - 0 hét és a 3. héten
|
Változás a betegegészségügyi kérdőív (PHQ-9) pontszámában
Időkeret: Kiindulási állapot - 0 hét és a 4. héten
|
A depresszió szintjét a Patient Heath Questionnaire (PHQ-9) fogja értékelni, amely abból a kilenc kritériumból áll, amelyeken a depressziós rendellenességek DSM-IV diagnózisa alapul.
Mind a kilenc elemet egy hárompontos gyakorisági skálán pontozzák, amely 0-"egyáltalán nem"-től 3-ig "majdnem minden nap" terjed az előző két hétben.
Az 5-9 pont enyhe depressziót jelez; 10-14, közepes depresszió; 15-19, közepesen súlyos depresszió; és 20-27, súlyos depresszió.
A nagyszabású alapellátási vizsgálatokban az érzékenység 88%-os, a specificitás pedig 88%-os volt a major depresszióra 10-nél nagyobb vagy azzal egyenlő pontszám mellett.
A spanyol változat jó és kiváló megbízhatóságot mutatott különböző latin-amerikai országokban.
Jelen tanulmányban a PHQ-9-et négy alkalommal adják be az alkalmazáson belül (1., 2., 4. és 5. hét), valamint két alkalommal telefonon (3. és 6. hét).
A teljes 6 hetes beavatkozásban való részvétel várhatóan 5 ponttal csökken a PHQ-9-en.
|
Kiindulási állapot - 0 hét és a 4. héten
|
Változás a betegegészségügyi kérdőív (PHQ-9) pontszámában
Időkeret: Kiindulási állapot - 0 hét és az 5. héten
|
A depresszió szintjét a Patient Heath Questionnaire (PHQ-9) fogja értékelni, amely abból a kilenc kritériumból áll, amelyeken a depressziós rendellenességek DSM-IV diagnózisa alapul.
Mind a kilenc elemet egy hárompontos gyakorisági skálán pontozzák, amely 0-"egyáltalán nem"-től 3-ig "majdnem minden nap" terjed az előző két hétben.
Az 5-9 pont enyhe depressziót jelez; 10-14, közepes depresszió; 15-19, közepesen súlyos depresszió; és 20-27, súlyos depresszió.
A nagyszabású alapellátási vizsgálatokban az érzékenység 88%-os, a specificitás pedig 88%-os volt a major depresszióra 10-nél nagyobb vagy azzal egyenlő pontszám mellett.
A spanyol változat jó és kiváló megbízhatóságot mutatott különböző latin-amerikai országokban.
Jelen tanulmányban a PHQ-9-et négy alkalommal adják be az alkalmazáson belül (1., 2., 4. és 5. hét), valamint két alkalommal telefonon (3. és 6. hét).
A teljes 6 hetes beavatkozásban való részvétel várhatóan 5 ponttal csökken a PHQ-9-en.
|
Kiindulási állapot - 0 hét és az 5. héten
|
Változás a betegegészségügyi kérdőív (PHQ-9) pontszámában
Időkeret: Kiindulási állapot - 0 hét és a 6. héten
|
A depresszió szintjét a Patient Heath Questionnaire (PHQ-9) fogja értékelni, amely abból a kilenc kritériumból áll, amelyeken a depressziós rendellenességek DSM-IV diagnózisa alapul.
Mind a kilenc elemet egy hárompontos gyakorisági skálán pontozzák, amely 0-"egyáltalán nem"-től 3-ig "majdnem minden nap" terjed az előző két hétben.
Az 5-9 pont enyhe depressziót jelez; 10-14, közepes depresszió; 15-19, közepesen súlyos depresszió; és 20-27, súlyos depresszió.
A nagyszabású alapellátási vizsgálatokban az érzékenység 88%-os, a specificitás pedig 88%-os volt a major depresszióra 10-nél nagyobb vagy azzal egyenlő pontszám mellett.
A spanyol változat jó és kiváló megbízhatóságot mutatott különböző latin-amerikai országokban.
Jelen tanulmányban a PHQ-9-et négy alkalommal adják be az alkalmazáson belül (1., 2., 4. és 5. hét), valamint két alkalommal telefonon (3. és 6. hét).
A teljes 6 hetes beavatkozásban való részvétel várhatóan 5 ponttal csökken a PHQ-9-en.
|
Kiindulási állapot - 0 hét és a 6. héten
|
Egyéb eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Szolgáltatásnyújtás
Időkeret: Alapállapot – 0. hét
|
A kezelésre utalt MDD-s betegek beavatkozás előtti aránya, akik nem vehetnek részt a vizsgálatban.
|
Alapállapot – 0. hét
|
Változás a generalizált szorongásos zavar skála (GAD-7) pontszámában
Időkeret: Kiindulási állapot - 0 hét; 3. hét
|
A szorongás szintjét a Generalizált szorongásos rendellenesség pontszáma (GAD-7) értékeli, amely hét kritériumból áll, amelyen a szorongásos rendellenességek DSM-IV diagnózisa alapul.
Mind a hét elemet egy hárompontos gyakorisági skálán pontozzák, amely 0-"egyáltalán"-tól 3-ig "majdnem minden nap" terjed az előző két hétben.
|
Kiindulási állapot - 0 hét; 3. hét
|
Változás a generalizált szorongásos zavar skála (GAD-7) pontszámában
Időkeret: Kiindulási állapot - 0 hét; 6. hét
|
A szorongás szintjét a Generalizált szorongásos rendellenesség pontszáma (GAD-7) értékeli, amely hét kritériumból áll, amelyen a szorongásos rendellenességek DSM-IV diagnózisa alapul.
Mind a hét elemet egy hárompontos gyakorisági skálán pontozzák, amely 0-"egyáltalán"-tól 3-ig "majdnem minden nap" terjed az előző két hétben.
|
Kiindulási állapot - 0 hét; 6. hét
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: Susan Caplan, PhD, Northern Illinois University
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andersson G, Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):196-205. doi: 10.1080/16506070903318960.
- Moore CG, Carter RE, Nietert PJ, Stewart PW. Recommendations for planning pilot studies in clinical and translational research. Clin Transl Sci. 2011 Oct;4(5):332-7. doi: 10.1111/j.1752-8062.2011.00347.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- Lowe B, Unutzer J, Callahan CM, Perkins AJ, Kroenke K. Monitoring depression treatment outcomes with the patient health questionnaire-9. Med Care. 2004 Dec;42(12):1194-201. doi: 10.1097/00005650-200412000-00006.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Murray CJ, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, Michaud C, Ezzati M, Shibuya K, Salomon JA, Abdalla S, Aboyans V, Abraham J, Ackerman I, Aggarwal R, Ahn SY, Ali MK, Alvarado M, Anderson HR, Anderson LM, Andrews KG, Atkinson C, Baddour LM, Bahalim AN, Barker-Collo S, Barrero LH, Bartels DH, Basanez MG, Baxter A, Bell ML, Benjamin EJ, Bennett D, Bernabe E, Bhalla K, Bhandari B, Bikbov B, Bin Abdulhak A, Birbeck G, Black JA, Blencowe H, Blore JD, Blyth F, Bolliger I, Bonaventure A, Boufous S, Bourne R, Boussinesq M, Braithwaite T, Brayne C, Bridgett L, Brooker S, Brooks P, Brugha TS, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Buckle G, Budke CM, Burch M, Burney P, Burstein R, Calabria B, Campbell B, Canter CE, Carabin H, Carapetis J, Carmona L, Cella C, Charlson F, Chen H, Cheng AT, Chou D, Chugh SS, Coffeng LE, Colan SD, Colquhoun S, Colson KE, Condon J, Connor MD, Cooper LT, Corriere M, Cortinovis M, de Vaccaro KC, Couser W, Cowie BC, Criqui MH, Cross M, Dabhadkar KC, Dahiya M, Dahodwala N, Damsere-Derry J, Danaei G, Davis A, De Leo D, Degenhardt L, Dellavalle R, Delossantos A, Denenberg J, Derrett S, Des Jarlais DC, Dharmaratne SD, Dherani M, Diaz-Torne C, Dolk H, Dorsey ER, Driscoll T, Duber H, Ebel B, Edmond K, Elbaz A, Ali SE, Erskine H, Erwin PJ, Espindola P, Ewoigbokhan SE, Farzadfar F, Feigin V, Felson DT, Ferrari A, Ferri CP, Fevre EM, Finucane MM, Flaxman S, Flood L, Foreman K, Forouzanfar MH, Fowkes FG, Fransen M, Freeman MK, Gabbe BJ, Gabriel SE, Gakidou E, Ganatra HA, Garcia B, Gaspari F, Gillum RF, Gmel G, Gonzalez-Medina D, Gosselin R, Grainger R, Grant B, Groeger J, Guillemin F, Gunnell D, Gupta R, Haagsma J, Hagan H, Halasa YA, Hall W, Haring D, Haro JM, Harrison JE, Havmoeller R, Hay RJ, Higashi H, Hill C, Hoen B, Hoffman H, Hotez PJ, Hoy D, Huang JJ, Ibeanusi SE, Jacobsen KH, James SL, Jarvis D, Jasrasaria R, Jayaraman S, Johns N, Jonas JB, Karthikeyan G, Kassebaum N, Kawakami N, Keren A, Khoo JP, King CH, Knowlton LM, Kobusingye O, Koranteng A, Krishnamurthi R, Laden F, Lalloo R, Laslett LL, Lathlean T, Leasher JL, Lee YY, Leigh J, Levinson D, Lim SS, Limb E, Lin JK, Lipnick M, Lipshultz SE, Liu W, Loane M, Ohno SL, Lyons R, Mabweijano J, MacIntyre MF, Malekzadeh R, Mallinger L, Manivannan S, Marcenes W, March L, Margolis DJ, Marks GB, Marks R, Matsumori A, Matzopoulos R, Mayosi BM, McAnulty JH, McDermott MM, McGill N, McGrath J, Medina-Mora ME, Meltzer M, Mensah GA, Merriman TR, Meyer AC, Miglioli V, Miller M, Miller TR, Mitchell PB, Mock C, Mocumbi AO, Moffitt TE, Mokdad AA, Monasta L, Montico M, Moradi-Lakeh M, Moran A, Morawska L, Mori R, Murdoch ME, Mwaniki MK, Naidoo K, Nair MN, Naldi L, Narayan KM, Nelson PK, Nelson RG, Nevitt MC, Newton CR, Nolte S, Norman P, Norman R, O'Donnell M, O'Hanlon S, Olives C, Omer SB, Ortblad K, Osborne R, Ozgediz D, Page A, Pahari B, Pandian JD, Rivero AP, Patten SB, Pearce N, Padilla RP, Perez-Ruiz F, Perico N, Pesudovs K, Phillips D, Phillips MR, Pierce K, Pion S, Polanczyk GV, Polinder S, Pope CA 3rd, Popova S, Porrini E, Pourmalek F, Prince M, Pullan RL, Ramaiah KD, Ranganathan D, Razavi H, Regan M, Rehm JT, Rein DB, Remuzzi G, Richardson K, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, De Leon FR, Ronfani L, Room R, Rosenfeld LC, Rushton L, Sacco RL, Saha S, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Schwebel DC, Scott JG, Segui-Gomez M, Shahraz S, Shepard DS, Shin H, Shivakoti R, Singh D, Singh GM, Singh JA, Singleton J, Sleet DA, Sliwa K, Smith E, Smith JL, Stapelberg NJ, Steer A, Steiner T, Stolk WA, Stovner LJ, Sudfeld C, Syed S, Tamburlini G, Tavakkoli M, Taylor HR, Taylor JA, Taylor WJ, Thomas B, Thomson WM, Thurston GD, Tleyjeh IM, Tonelli M, Towbin JA, Truelsen T, Tsilimbaris MK, Ubeda C, Undurraga EA, van der Werf MJ, van Os J, Vavilala MS, Venketasubramanian N, Wang M, Wang W, Watt K, Weatherall DJ, Weinstock MA, Weintraub R, Weisskopf MG, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiebe N, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams SR, Witt E, Wolfe F, Woolf AD, Wulf S, Yeh PH, Zaidi AK, Zheng ZJ, Zonies D, Lopez AD, AlMazroa MA, Memish ZA. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2197-223. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61689-4. Erratum In: Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Labrique AB, Vasudevan L, Kochi E, Fabricant R, Mehl G. mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Glob Health Sci Pract. 2013 Aug 6;1(2):160-71. doi: 10.9745/GHSP-D-13-00031. eCollection 2013 Aug.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today. 2004 Feb;24(2):105-12. doi: 10.1016/j.nedt.2003.10.001.
- Rahman A, Malik A, Sikander S, Roberts C, Creed F. Cognitive behaviour therapy-based intervention by community health workers for mothers with depression and their infants in rural Pakistan: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2008 Sep 13;372(9642):902-9. doi: 10.1016/S0140-6736(08)61400-2.
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lachin JM. Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Control Clin Trials. 1981 Jun;2(2):93-113. doi: 10.1016/0197-2456(81)90001-5.
- Cocks K, Torgerson DJ. Sample size calculations for pilot randomized trials: a confidence interval approach. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):197-201. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.002. Epub 2012 Nov 27.
- Teare MD, Dimairo M, Shephard N, Hayman A, Whitehead A, Walters SJ. Sample size requirements to estimate key design parameters from external pilot randomised controlled trials: a simulation study. Trials. 2014 Jul 3;15:264. doi: 10.1186/1745-6215-15-264.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The Patient Health Questionnaire-2: validity of a two-item depression screener. Med Care. 2003 Nov;41(11):1284-92. doi: 10.1097/01.MLR.0000093487.78664.3C.
- Kelders SM, Kok RN, Ossebaard HC, Van Gemert-Pijnen JE. Persuasive system design does matter: a systematic review of adherence to web-based interventions. J Med Internet Res. 2012 Nov 14;14(6):e152. doi: 10.2196/jmir.2104.
- Lee EC, Whitehead AL, Jacques RM, Julious SA. The statistical interpretation of pilot trials: should significance thresholds be reconsidered? BMC Med Res Methodol. 2014 Mar 20;14:41. doi: 10.1186/1471-2288-14-41.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Ben-Zeev D, Schueller SM, Begale M, Duffecy J, Kane JM, Mohr DC. Strategies for mHealth research: lessons from 3 mobile intervention studies. Adm Policy Ment Health. 2015 Mar;42(2):157-67. doi: 10.1007/s10488-014-0556-2.
- Pfeiffer PN, Heisler M, Piette JD, Rogers MA, Valenstein M. Efficacy of peer support interventions for depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2011 Jan-Feb;33(1):29-36. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.10.002. Epub 2010 Nov 13.
- Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Johns N, Burstein R, Murray CJ, Vos T. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1575-86. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61611-6. Epub 2013 Aug 29.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Caplan S. A Pilot Study of a Novel Method of Measuring Stigma about Depression Developed for Latinos in the Faith-Based Setting. Community Ment Health J. 2016 Aug;52(6):701-9. doi: 10.1007/s10597-016-0005-7. Epub 2016 Apr 16.
- Cuijpers P, Donker T, van Straten A, Li J, Andersson G. Is guided self-help as effective as face-to-face psychotherapy for depression and anxiety disorders? A systematic review and meta-analysis of comparative outcome studies. Psychol Med. 2010 Dec;40(12):1943-57. doi: 10.1017/S0033291710000772. Epub 2010 Apr 21.
- Schoenfeld D. Statistical considerations for pilot studies. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1980 Mar;6(3):371-4. doi: 10.1016/0360-3016(80)90153-4. No abstract available.
- Spek V, Cuijpers P, Nyklicek I, Riper H, Keyzer J, Pop V. Internet-based cognitive behaviour therapy for symptoms of depression and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2007 Mar;37(3):319-28. doi: 10.1017/S0033291706008944. Epub 2006 Nov 20.
- Viechtbauer W, Smits L, Kotz D, Bude L, Spigt M, Serroyen J, Crutzen R. A simple formula for the calculation of sample size in pilot studies. J Clin Epidemiol. 2015 Nov;68(11):1375-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.014. Epub 2015 Jun 6.
- Richards D, Richardson T. Computer-based psychological treatments for depression: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2012 Jun;32(4):329-42. doi: 10.1016/j.cpr.2012.02.004. Epub 2012 Feb 28.
- Procidano ME, Heller K. Measures of perceived social support from friends and from family: three validation studies. Am J Community Psychol. 1983 Feb;11(1):1-24. doi: 10.1007/BF00898416.
- Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychol Med. 2013 Mar;43(3):471-81. doi: 10.1017/S0033291712001511. Epub 2012 Jul 25.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Mohr DC, Cuijpers P, Lehman K. Supportive accountability: a model for providing human support to enhance adherence to eHealth interventions. J Med Internet Res. 2011 Mar 10;13(1):e30. doi: 10.2196/jmir.1602.
- Belkin GS, Unutzer J, Kessler RC, Verdeli H, Raviola GJ, Sachs K, Oswald C, Eustache E. Scaling up for the "bottom billion": "5 x 5" implementation of community mental health care in low-income regions. Psychiatr Serv. 2011 Dec;62(12):1494-502. doi: 10.1176/appi.ps.000012011.
- World Health Organization. Mental health action plan 2013-2020. Geneva, Switzerland: WHO 2013.Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/89966/1/9789241506021_eng.pdf?ua=1
- Caplan S, Little TV, Reyna P, Sosa Lovera A, Garces-King J, Queen K, Nahar R. Mental health services in the Dominican Republic from the perspective of health care providers. Glob Public Health. 2018 Jul;13(7):874-898. doi: 10.1080/17441692.2016.1213308. Epub 2016 Aug 29.
- Caplan S, Little TV, Garces-King J. Stigma about Mental Illness among Multidisciplinary Health Care Providers. International Perspectives in Psychology: Research, Practice and Consultation. 2016;5(3):196- 206 http://dx.doi.org/10.1037/ipp0000057
- Donker T, Petrie K, Proudfoot J, Clarke J, Birch MR, Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J Med Internet Res. 2013 Nov 15;15(11):e247. doi: 10.2196/jmir.2791.
- Alegria M, Mulvaney-Day N, Woo M, Torres M, Gao S, Oddo V. Correlates of past-year mental health service use among Latinos: results from the National Latino and Asian American Study. Am J Public Health. 2007 Jan;97(1):76-83. doi: 10.2105/AJPH.2006.087197. Epub 2006 Nov 30.
- van Ballegooijen W, Cuijpers P, van Straten A, Karyotaki E, Andersson G, Smit JH, Riper H. Adherence to Internet-based and face-to-face cognitive behavioural therapy for depression: a meta-analysis. PLoS One. 2014 Jul 16;9(7):e100674. doi: 10.1371/journal.pone.0100674. eCollection 2014.
- Waller R, Gilbody S. Barriers to the uptake of computerized cognitive behavioural therapy: a systematic review of the quantitative and qualitative evidence. Psychol Med. 2009 May;39(5):705-12. doi: 10.1017/S0033291708004224. Epub 2008 Sep 24.
- Gilbody S, Littlewood E, Hewitt C, Brierley G, Tharmanathan P, Araya R, Barkham M, Bower P, Cooper C, Gask L, Kessler D, Lester H, Lovell K, Parry G, Richards DA, Andersen P, Brabyn S, Knowles S, Shepherd C, Tallon D, White D; REEACT Team. Computerised cognitive behaviour therapy (cCBT) as treatment for depression in primary care (REEACT trial): large scale pragmatic randomised controlled trial. BMJ. 2015 Nov 11;351:h5627. doi: 10.1136/bmj.h5627. Erratum In: BMJ. 2016;352:i195.
- Vis C, Mol M, Kleiboer A, Buhrmann L, Finch T, Smit J, Riper H. Improving Implementation of eMental Health for Mood Disorders in Routine Practice: Systematic Review of Barriers and Facilitating Factors. JMIR Ment Health. 2018 Mar 16;5(1):e20. doi: 10.2196/mental.9769.
- Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N. Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Ment Health. 2016 Mar 1;3(1):e7. doi: 10.2196/mental.4984.
- Caplan S, Reyna-Liberato P, Sosa Lovera A. Methodological challenges to mHealth Research in Low and Middle Income Countries: The Untold Story. Podium presentation. Eastern Nursing Research Society. Newark Liberty Marriott, Newark, NJ, April 11-13, 2018.
- Caplan S. Interprofessional Development of a Self-Guided App for Depression. National Association of Hispanic Nurses (NAHN) 42 nd Annual Conference. Phoenix, AZ, July 18- 22, 2017
- Whiteford HA, Baxter AJ. The Global Burden of Disease 2010 Study: what does it tell us about mental disorders in Latin America? Braz J Psychiatry. 2013 Apr-Jun;35(2):111-2. doi: 10.1590/1516-4446-2012-3502. No abstract available.
- Woo JM, Kim W, Hwang TY, Frick KD, Choi BH, Seo YJ, Kang EH, Kim SJ, Ham BJ, Lee JS, Park YL. Impact of depression on work productivity and its improvement after outpatient treatment with antidepressants. Value Health. 2011 Jun;14(4):475-82. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.006. Epub 2011 Apr 22.
- Cuijpers P. Prevention of depressive disorders: towards a further reduction of the disease burden of mental disorders. Early Interv Psychiatry. 2011 Aug;5(3):179-80. doi: 10.1111/j.1751-7893.2011.00282.x. No abstract available.
- Bogner HR, Morales KH, Reynolds CF 3rd, Cary MS, Bruce ML. Course of depression and mortality among older primary care patients. Am J Geriatr Psychiatry. 2012 Oct;20(10):895-903. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182331104.
- Lyness JM. Naturalistic outcomes of minor and subsyndromal depression in older primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2008 Aug;23(8):773-81. doi: 10.1002/gps.1982.
- Woo JM, Jeon HJ, Kim HJ, Lee KH, Lee CU, Noh JS, Lee CH, Hong JP. Excess cost of non-remission among outpatients with major depressive disorder. Int J Ment Health Syst. 2014 Nov 15;8(1):42. doi: 10.1186/1752-4458-8-42. eCollection 2014.
- Weaver LJ, Mendenhall E. Applying syndemics and chronicity: interpretations from studies of poverty, depression, and diabetes. Med Anthropol. 2014;33(2):92-108. doi: 10.1080/01459740.2013.808637.
- March D, Luchsinger JA, Teresi JA, Eimicke JP, Findley SE, Carrasquillo O, Palmas W. High rates of depressive symptoms in low-income urban Hispanics of Caribbean origin with poorly controlled diabetes: correlates and risk factors. J Health Care Poor Underserved. 2014 Feb;25(1):321-31. doi: 10.1353/hpu.2014.0027.
- World Health Organization. (2010) mhGAP Intervention Guide. Geneva, World Health Organization, Department of Mental Health and Substance Abuse, 2010
- Piette JD, Marinec N, Gallegos-Cabriales EC, Gutierrez-Valverde JM, Rodriguez-Saldana J, Mendoz-Alevares M, Silveira MJ. Spanish-speaking patients' engagement in interactive voice response (IVR) support calls for chronic disease self-management: data from three countries. J Telemed Telecare. 2013 Feb;19(2):89-94. doi: 10.1177/1357633x13476234. Epub 2013 Mar 26.
- Titov N, Andrews G, Davies M, McIntyre K, Robinson E, Solley K. Internet treatment for depression: a randomized controlled trial comparing clinician vs. technician assistance. PLoS One. 2010 Jun 8;5(6):e10939. doi: 10.1371/journal.pone.0010939.
- Cuijpers P, Andersson G, Donker T, van Straten A. Psychological treatment of depression: results of a series of meta-analyses. Nord J Psychiatry. 2011 Dec;65(6):354-64. doi: 10.3109/08039488.2011.596570. Epub 2011 Jul 20.
- Christensen H, Griffiths KM, Farrer L. Adherence in internet interventions for anxiety and depression. J Med Internet Res. 2009 Apr 24;11(2):e13. doi: 10.2196/jmir.1194.
- Sander L, Rausch L, Baumeister H. Effectiveness of Internet-Based Interventions for the Prevention of Mental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Aug 17;3(3):e38. doi: 10.2196/mental.6061. Erratum In: JMIR Ment Health. 2016;3(3):e41.
- Mohr DC, Lyon AR, Lattie EG, Reddy M, Schueller SM. Accelerating Digital Mental Health Research From Early Design and Creation to Successful Implementation and Sustainment. J Med Internet Res. 2017 May 10;19(5):e153. doi: 10.2196/jmir.7725.
- Brouwer W, Kroeze W, Crutzen R, de Nooijer J, de Vries NK, Brug J, Oenema A. Which intervention characteristics are related to more exposure to internet-delivered healthy lifestyle promotion interventions? A systematic review. J Med Internet Res. 2011 Jan 6;13(1):e2. doi: 10.2196/jmir.1639.
- Stiles-Shields C, Corden ME, Kwasny MJ, Schueller SM, Mohr DC. Predictors of outcome for telephone and face-to-face administered cognitive behavioral therapy for depression. Psychol Med. 2015 Nov;45(15):3205-15. doi: 10.1017/S0033291715001208. Epub 2015 Jun 16.
- Oinas-Kukkonen H, Harjumaa M. Persuasive Systems Design: Key Issues, Process Model, and System Features. Commun Assoc Inf Syst. 2009;24(1):28.
- Alfonsson S, Olsson E, Linderman S, Winnerhed S, Hursti T. Is online treatment adherence affected by presentation and therapist support? A randomized controlled trial. Comput Hum Behav 2016 Jul;60:550- 558. [doi: 10.1016/j.chb.2016.01.035]
- Dahne J, Lejuez CW, Kustanowitz J, Felton JW, Diaz VA, Player MS, Carpenter MJ. Moodivate: A self-help behavioral activation mobile app for utilization in primary care-Development and clinical considerations. Int J Psychiatry Med. 2017 Mar;52(2):160-175. doi: 10.1177/0091217417720899.
- Donkin L, Christensen H, Naismith SL, Neal B, Hickie IB, Glozier N. A systematic review of the impact of adherence on the effectiveness of e-therapies. J Med Internet Res. 2011 Aug 5;13(3):e52. doi: 10.2196/jmir.1772.
- Mendenhall E, De Silva MJ, Hanlon C, Petersen I, Shidhaye R, Jordans M, Luitel N, Ssebunnya J, Fekadu A, Patel V, Tomlinson M, Lund C. Acceptability and feasibility of using non-specialist health workers to deliver mental health care: stakeholder perceptions from the PRIME district sites in Ethiopia, India, Nepal, South Africa, and Uganda. Soc Sci Med. 2014 Oct;118:33-42. doi: 10.1016/j.socscimed.2014.07.057. Epub 2014 Jul 29.
- Ali BS, Rahbar MH, Naeem S, Gul A, Mubeen S, Iqbal A. The effectiveness of counseling on anxiety and depression by minimally trained counselors: a randomized controlled trial. Am J Psychother. 2003;57(3):324-36. doi: 10.1176/appi.psychotherapy.2003.57.3.324.
- Araya R, Rojas G, Fritsch R, Gaete J, Rojas M, Simon G, Peters TJ. Treating depression in primary care in low-income women in Santiago, Chile: a randomised controlled trial. Lancet. 2003 Mar 22;361(9362):995-1000. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12825-5.
- Winch PJ, Gilroy KE, Wolfheim C, Starbuck ES, Young MW, Walker LD, Black RE. Intervention models for the management of children with signs of pneumonia or malaria by community health workers. Health Policy Plan. 2005 Jul;20(4):199-212. doi: 10.1093/heapol/czi027.
- Tripathy P, Nair N, Barnett S, Mahapatra R, Borghi J, Rath S, Rath S, Gope R, Mahto D, Sinha R, Lakshminarayana R, Patel V, Pagel C, Prost A, Costello A. Effect of a participatory intervention with women's groups on birth outcomes and maternal depression in Jharkhand and Orissa, India: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2010 Apr 3;375(9721):1182-92. doi: 10.1016/S0140-6736(09)62042-0. Epub 2010 Mar 6.
- Silverstein M, Diaz-Linhart Y, Cabral H, Beardslee W, Hegel M, Haile W, Sander J, Patts G, Feinberg E. Efficacy of a Maternal Depression Prevention Strategy in Head Start: A Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):781-789. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1001.
- Hofmann M, Broussard C, Armstrong G, Boschen MJ, Somasundaram KV. A Mental Health Training Program for Community Health Workers in India: Impact on Recognition of Mental Disorders, Stigmatizing Attitudes and Confidence. International Journal of Culture and Mental Health. 2017;10(1):62-74. http://dx.doi.org/10.1080/17542863.2016.1259340
- Moore LM, Carr A, Hartnett D. Does Group CBT for Depression Do What It Says on the Tin? A Systemic Review and Meta-analysis of Group CBT for Depressed Adults (2000-2016), Journal of Contemporary Psychotherapy. 2017; 47(3):141-157.
- Aguilera A, Garza MJ, Munoz RF. Group cognitive-behavioral therapy for depression in Spanish: culture-sensitive manualized treatment in practice. J Clin Psychol. 2010 Aug;66(8):857-67. doi: 10.1002/jclp.20706.
- Marton K, Kanas N. Telehealth modalities for group therapy: Comparisons to in-person group therapy. Int J Group Psychother. 2016;66(1):145-150. https://doi.org/10.1080/00207284.2015.1096109. doi: 10.1080/00207284.2015.1096109.
- Greene CJ, Morland LA, Macdonald A, Frueh BC, Grubbs KM, Rosen CS. How does tele-mental health affect group therapy process? Secondary analysis of a noninferiority trial. J Consult Clin Psychol. 2010 Oct;78(5):746-50. doi: 10.1037/a0020158.
- Davidson L, Bellamy C, Guy K, Miller R. Peer support among persons with severe mental illnesses: a review of evidence and experience. World Psychiatry. 2012 Jun;11(2):123-8. doi: 10.1016/j.wpsyc.2012.05.009.
- Alegria M, Polo A, Gao S, Santana L, Rothstein D, Jimenez A, Hunter ML, Mendieta F, Oddo V, Normand SL. Evaluation of a patient activation and empowerment intervention in mental health care. Med Care. 2008 Mar;46(3):247-56. doi: 10.1097/MLR.0b013e318158af52.
- Letourneau N, Secco L, Colpitts J, Aldous S, Stewart M, Dennis CL. Quasi-experimental evaluation of a telephone-based peer support intervention for maternal depression. J Adv Nurs. 2015 Jul;71(7):1587-99. doi: 10.1111/jan.12622. Epub 2015 Feb 23.
- Kaplan K, Salzer MS, Solomon P, Brusilovskiy E, Cousounis P. Internet peer support for individuals with psychiatric disabilities: A randomized controlled trial. Soc Sci Med. 2011 Jan;72(1):54-62. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.09.037. Epub 2010 Oct 26.
- Takahashi Y, Uchida C, Miyaki K, Sakai M, Shimbo T, Nakayama T. Potential benefits and harms of a peer support social network service on the internet for people with depressive tendencies: qualitative content analysis and social network analysis. J Med Internet Res. 2009 Jul 23;11(3):e29. doi: 10.2196/jmir.1142.
- Griffiths KM, Calear AL, Banfield M. Systematic review on Internet Support Groups (ISGs) and depression (1): Do ISGs reduce depressive symptoms? J Med Internet Res. 2009 Sep 30;11(3):e40. doi: 10.2196/jmir.1270.
- Goodwin BC, Ford DE, Hsiung RC, Houston TK, Fogel J, Van Voorhees BW. First, Do No Harm: Referring Primary Care Patients with Depression to an Internet Support Group. Telemed J E Health. 2018 Jan;24(1):37-44. doi: 10.1089/tmj.2017.0004. Epub 2017 Jun 28.
- Griffiths KM, Mackinnon AJ, Crisp DA, Christensen H, Bennett K, Farrer L. The effectiveness of an online support group for members of the community with depression: a randomised controlled trial. PLoS One. 2012;7(12):e53244. doi: 10.1371/journal.pone.0053244. Epub 2012 Dec 28.
- Griffiths KM. Mental health Internet support groups: just a lot of talk or a valuable intervention? World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):247-248. doi: 10.1002/wps.20444. No abstract available.
- Yen C, Tu C. Multiple-group confirmatory factor analysis of the scores for online social presence: Do they measure the same thing across cultural groups? Journal of Educational Computing Research. 2011;44(2):219-242.
- Richardson JC, Swan K. Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks. 2003;7(1):68-88.
- Russo TC, Benson S. Learning with invisible others: Online presence and its relationship to cognitive and affective learning. Educational Technology & Society. 2005;8(1):54-62.
- Caplan S, Buyske S. Depression, Help-Seeking and Self-Recognition of Depression among Dominican, Ecuadorian and Colombian Immigrant Primary Care Patients in the Northeastern United States. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 27;12(9):10450-74. doi: 10.3390/ijerph120910450.
- Caplan S, Cordero C. Development of a Faith-Based Mental Health Literacy Program to Improve Treatment Engagement Among Caribbean Latinos in the Northeastern United States of America. Int Q Community Health Educ. 2015;35(3):199-214. doi: 10.1177/0272684X15581347.
- Caplan S, Escobar J, Paris M, Alvidrez J, Dixon JK, Desai MM, Scahill LD, Whittemore R. Cultural influences on causal beliefs about depression among Latino immigrants. J Transcult Nurs. 2013 Jan;24(1):68-77. doi: 10.1177/1043659612453745. Epub 2012 Aug 20.
- Caplan S, Paris M, Whittemore R, Desai, M, Dixon J, Alvidrez J, Escobar J, Scahill LD. Correlates of Religious, Supernatural and Psychosocial Causal Beliefs about Depression among Latino Immigrants in Primary Care. Mental Health, Religion and Culture. 2010;13 (7):1469-9737, DOI: 10.1080/13674676.2010.497810
- Nuevo R, Lehtinen V, Reyna-Liberato PM, Ayuso-Mateos JL. Usefulness of the Beck Depression Inventory as a screening method for depression among the general population of Finland. Scand J Public Health. 2009 Jan;37(1):28-34. doi: 10.1177/1403494808097169.
- Cayetano C, Sosa A, González R. Observatorio subregional de la conducta suicida para Centroamérica y la República Dominicana in Organización Panamericana de la Salud. Prevención de la conducta suicida. Washington, DC : OPS, 2016. [Cayetano, C. Sosa, A. & González, R Subregional suicide observatory for Central America and the Dominican Republic in Panamercan Health Organization. Prevention of suicidal behavior ISBN: 978-92-75-11919-8
- Canario Guzman JA, Espinal R, Baez J, Melgen RE, Rosario PAP, Mendoza ER. Ethical challenges for international collaborative research partnerships in the context of the Zika outbreak in the Dominican Republic: a qualitative case study. Health Res Policy Syst. 2017 Sep 25;15(1):82. doi: 10.1186/s12961-017-0246-0.
- Canario JA, Lizardo J, Espinal R, Colome M. Gaps in health research in the Dominican Republic. Rev Panam Salud Publica. 2016 Apr;39(4):179-85.
- Winch PJ, Leban K, Casazza L, Walker L, Pearcy K. An implementation framework for household and community integrated management of childhood illness. Health Policy Plan. 2002 Dec;17(4):345-53. doi: 10.1093/heapol/17.4.345.
- Rahman SM, Ali NA, Jennings L, Seraji MH, Mannan I, Shah R, Al-Mahmud AB, Bari S, Hossain D, Das MK, Baqui AH, El Arifeen S, Winch PJ. Factors affecting recruitment and retention of community health workers in a newborn care intervention in Bangladesh. Hum Resour Health. 2010 May 3;8:12. doi: 10.1186/1478-4491-8-12.
- Hoover DR. Clinical trials of behavioural interventions with heterogeneous teaching subgroup effects. Stat Med. 2002 May 30;21(10):1351-64. doi: 10.1002/sim.1139. Erratum In: Stat Med. 2003 Jul 15;22(13):2235.
- Podium Presentation. Tariana V. Little, Susan Caplan, Angelina Sosa Lovera, Patricia Reyna, Pak Chau, Adrian Aguilera, Jenny Ariannly Sánchez Castillo, Ester R. Shapiro. Mobile App to Prevent Depression in the Dominican Republic. Sociocultural Adaptations. Sigma Theta Tau International, Dublin, Ireland, Sunday, 30 July 2017: 11:15 AM
- Muñoz RF, Ghosh Ippen, C, Rao S, Le HL, Dwyer EV. Manual de terapia de grupo para el tratamiento cognitivo-conductual de la depresión [Healthy management of reality: group cognitive behavioral therapy manual]: Aprendiendo a manejar su realidad personal. 2000.
- Bird VJ, Le Boutillier C, Leamy M, Williams J, Bradstreet S, Slade M. Evaluating the feasibility of complex interventions in mental health services: standardised measure and reporting guidelines. Br J Psychiatry. 2014;204:316-21. doi: 10.1192/bjp.bp.113.128314. Epub 2013 Dec 5.
- Hadjistavropoulos HD, Schneider LH, Klassen K, Dear BF, Titov N. Development and evaluation of a scale assessing therapist fidelity to guidelines for delivering therapist-assisted Internet-delivered cognitive behaviour therapy. Cogn Behav Ther. 2018 Nov;47(6):447-461. doi: 10.1080/16506073.2018.1457079. Epub 2018 Apr 25.
- Hohman M, Matulich W. Initial validation of the motivational interviewing measure of staff interaction. Alcoholism Treatment Quarterly.2010;28(2):230-238.
- Smith M, Johnson KM, Seydel LL, Buckwalter KC. Depression training for nurses: Evaluation of an innovative program. Res Gerontol Nurs. 2010 Jul;3(3):162-75. doi: 10.3928/19404921-20100527-99. Epub 2010 Jun 30.
- Agarwal S, LeFevre AE, Lee J, L'Engle K, Mehl G, Sinha C, Labrique A; WHO mHealth Technical Evidence Review Group. Guidelines for reporting of health interventions using mobile phones: mobile health (mHealth) evidence reporting and assessment (mERA) checklist. BMJ. 2016 Mar 17;352:i1174. doi: 10.1136/bmj.i1174. No abstract available.
- Tu C-H. The Measurement of Social Presence in an Online Learning Environment. International Journal on E-Learning. 2002;1(2): 34-45. Norfolk, VA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- Nick EA, Cole DA, Cho SJ, Smith DK, Carter TG, Zelkowitz RL. The Online Social Support Scale: Measure development and validation. Psychol Assess. 2018 Sep;30(9):1127-1143. doi: 10.1037/pas0000558. Epub 2018 May 21.
- Khelladi Y. Case Study: Dominican Republic Alliance for Affordable Internet, February 2015. Retrieved from www.a4ai.org
- Baca E, Saiz J, Aguera L, Caballero L, Fernandez-Liria A, Ramos J, Gil A, Madrigal M, Porras A. [Validation of the Spanish version of PRIME-MD: a procedure for diagnosing mental disorders in primary care]. Actas Esp Psiquiatr. 1999 Nov-Dec;27(6):375-83. Spanish.
- Sosa, A., Tejeda, E. P[erez, W. (2018). Depression on Primary Attention, Santo Domingo Este, 2017. Presented at National Conference of Epidemiology, Santo Domingo, Dominican Republic.
- de Jonge P, Hadj FB, Boffa D, Zdrojewski C, Dorogi Y, So A, Ruiz J, Stiefel F. Prevention of major depression in complex medically ill patients: preliminary results from a randomized, controlled trial. Psychosomatics. 2009 May-Jun;50(3):227-33. doi: 10.1176/appi.psy.50.3.227.
- Braun, V. & Clark, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77-101.
- Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Routledge. ISBN 1-134- 74270-3.
- Pan W. Sample size and power calculations with correlated binary data. Control Clin Trials. 2001 Jun;22(3):211-27. doi: 10.1016/s0197-2456(01)00131-3.
- Xue X, Hoover DR. Statistical methods in cancer epidemiological studies. Methods Mol Biol. 2009;471:239-72. doi: 10.1007/978-1-59745-416-2_13.
- Cesana BM, Antonelli P. Sample size calculations in clinical research should also be based on ethical principles. Trials. 2016 Mar 18;17(1):149. doi: 10.1186/s13063-016-1277-5.
- Cyranowski JM, Zill N, Bode R, Butt Z, Kelly MA, Pilkonis PA, Salsman JM, Cella D. Assessing social support, companionship, and distress: National Institute of Health (NIH) Toolbox Adult Social Relationship Scales. Health Psychol. 2013 Mar;32(3):293-301. doi: 10.1037/a0028586.
Hasznos linkek
- VoiceThread, LLC. (2016)
- Digital In 2018 in the Caribbean: Essential Insights Into Internet, Social Media, Mobile, And Ecommerce Use Across The Region Part 1:West
- iDiabetes Care bundle - Reference in Clinical Diabetes - American Diabetes Association Magazine
- The MacArthur Foundation. Depression Management Tool Kit. The John D. & Cather T. MacArthur Foundation's Initiative on Depression and Primary Care 2009
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 1R21MH119851-01 (Az Egyesült Államok NIH támogatása/szerződése)
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
IPD terv leírása
IPD megosztási időkeret
IPD-megosztási hozzáférési feltételek
Az IPD megosztását támogató információ típusa
- Tanulmányi Protokoll
- Statisztikai elemzési terv (SAP)
- Tájékozott hozzájárulási űrlap (ICF)
- Klinikai vizsgálati jelentés (CSR)
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .