- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04948996
Лечение депрессии с помощью мобильного приложения в Доминиканской Республике
Эффективность группового и индивидуального самоконтроля депрессии с использованием мобильного приложения для повышения приверженности лечению среди пользователей университетской горячей линии в Доминиканской Республике.
Общая цель этого исследования — разработать выполнимое и приемлемое приложение для психического здоровья, которое обеспечивает когнитивно-поведенческую терапию (КПТ) для пациентов с депрессией в Доминиканской Республике. Это предложение соответствует исследовательским целям NIMH по оказанию психиатрической помощи малограмотному населению и поддержке систем здравоохранения в мониторинге и улучшении качества психического здоровья. В предлагаемом исследовании исследователи обновят, внедрят и оценят приложение для лечения депрессии, а также оценят способность обученных фасилитаторов управлять симптомами депрессии участников с помощью приложения. Исследователи проведут рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) среди 120 участников, у которых выявлен положительный результат на депрессию или тревогу легкой и средней степени тяжести по опроснику здоровья пациента (PHQ-9) или GAD-7 через университетскую горячую линию по психическому здоровью Covid. Приложение El Buen Consejo Móvil (EBCM) будет загружено на собственный Android-телефон участников. Участники будут рандомизированы для получения приложения EBCM с функцией связи людей друг с другом через чат-комнату под руководством ведущего (ECBM-G; n = 60) или для получения того же содержимого, что и индивидуальная программа КПТ под руководством ведущего без групповая функциональность (ECBM-I; n=60).
Набор и смешанные методы сбора данных будут проводиться по телефону, учитывая текущие обстоятельства, связанные с пандемией Covid-19. Результаты процесса будут оцениваться для подготовленных фасилитаторов. Основными результатами для пользователей приложения будут приемлемость приложения и восприятие социальной интерактивности для тех, кто рандомизирован в групповое состояние. Утвержденные анкеты будут введены для измерения воспринимаемой эмоциональной поддержки, одиночества и интерактивности. Уровень приверженности и эффективность, вторичные результаты, будут оцениваться по частоте взаимодействия с приложением, завершению лечения по любому из методов лечения и изменению депрессивных симптомов.
Исследователи предполагают, что использование приложения для управляемой самопомощи может быть улучшено за счет группового взаимодействия. EBCM может привести к расширению доступа к медицинской помощи в условиях сообщества с низким доходом, где пациенты в настоящее время не получают лечения из-за материально-технических барьеров и стигматизации обращения за помощью в психиатрические учреждения.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Дизайн исследования:
Исследователи проведут гибридное испытание «Оптимизация, эффективность и внедрение» (OEI) на основе предварительной работы. В течение первых шести месяцев исследователи будут обновлять и модифицировать приложение для психического здоровья EBCM, чтобы улучшить интерфейс и сделать его более удобным для пользователя.
Цель 1 (оптимизация). Исследователи интегрируют регистрацию приложения в горячую линию по психическому здоровью, на которой работают ассистенты-исследователи, имеющие лицензию психолога. Для всех добровольцев горячей линии будут разработаны и подготовлены протоколы, включая скрининг депрессии, оценку и критерии направления, а также набор лиц для участия в исследовании. Фасилитаторы пройдут обширную подготовку по поощрению и руководству участников в использовании приложения, а также по содействию чатам в исследовательской группе EBCM-G. Результаты процесса, оцениваемые среди фасилитаторов приложения, будут включать 1) осуществимость, 2) точность, 3) приемлемость обучения и 4) предполагаемую уверенность в выявлении и лечении симптомов депрессии у пациентов.
Цель 2 (Эффективность и реализация). Исследователи проведут РКИ со 120 участниками, которые будут рандомизированы для получения группового лечения (El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G) или индивидуального лечения (El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G). Индивидуальный; EBCM-I). За участниками будут следить в течение 6-недельного вмешательства. Участники, рандомизированные в EBCM-G, будут разделены на группы по пять участников в приложении. Их версия приложения будет иметь возможность связывать людей друг с другом через чат, управляемый фасилитатором, где они могут отвечать на предлагаемые стратегии в приложении и общаться друг с другом или со своим фасилитатором с помощью голоса или текста. Участники, рандомизированные в группу EBCM-I, получат такое же содержание программы без групповых функций.
Процедуры:
Для набора в исследование ассистенты-исследователи, работающие на горячей линии, сначала будут проводить скрининг пациентов с PHQ-2 и GAD-2, а затем, в случае положительного результата, с PHQ-9 и/или GAD-7, и будут направлять лиц с депрессией от легкой до умеренной степени для участия в исследовании. команде за объяснение исследования и процесса получения информированного согласия.
Участники исследования пройдут сбор исходных данных после предоставления информированного согласия, а затем им будет предоставлен предоплаченный доступ в Интернет на одну неделю, чтобы они могли загрузить и начать использовать приложение EBCM. После установки приложения участники увидят вводное видео о том, как перемещаться по приложению. После первоначального входа в систему участники будут рандомизированы в EBCM-G или EBCM-I с использованием серии рандомизации, созданной компьютером. После демонстрации взаимодействия с приложением в течение первой недели участники получат дополнительный предоплаченный доступ в Интернет, чтобы продолжать использовать приложение в течение следующих пяти недель. EBCM будет проводиться два раза в день в виде 1-3-минутных презентаций.
Фасилитаторы пройдут обширную подготовку, а также официально дадут согласие на участие в исследовании. Они будут участвовать в пробных испытаниях распространения и интервью, касающихся внедрения приложения. Для обучения фасилитации вовлечения в лечение они сначала пройдут двухдневное обучение написанному протоколу для коучинга с помощью приложения, включая ранее разработанное вмешательство EMPDA по мотивационному интервью, например, использование поддерживающего диалога, такого как похвала, напоминания, непредвзятые предложения. . Координаторы также будут обучены критериям направления в случае обострения симптомов или суицидальных мыслей, а также принципам конфиденциальности и неприкосновенности частной жизни на первом этапе обучения.
Во-вторых, координаторы примут участие в недельном испытательном периоде приложения EBCM, где поддерживающий диалог будет моделироваться ответами PI на комментарии в приложении. В-третьих, с помощью Интернет-системы КПТ – рейтинговой шкалы терапевтов (ICBT-TRS) исследователи будут предоставлять координаторам обратную связь, касающуюся их приверженности принципам КПТ. В течение первой недели мониторинг и ответы будут предоставляться ежедневно в соответствии с заранее подготовленным протоколом, а в течение второй и третьей недель координаторы будут просматривать ответы на каждое занятие три раза в неделю и предлагать отзывы каждому участнику. Наконец, в течение недель 4–6 участники будут получать ответы два раза в неделю. Фасилитаторы будут еженедельно участвовать в групповых обсуждениях с PI (Dr. Сьюзан Каплан) и соисследователь (Lic. Анджелина Соса Ловера) используют безопасную групповую платформу для обмена информацией и закрепления передового опыта.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Santo Domingo, Доминиканская Респблика
- University Autonoma de Santo Domingo
-
-
-
-
Illinois
-
DeKalb, Illinois, Соединенные Штаты, 60115
- University of Northern Illinois
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Описание
Участники Цели 1, научные сотрудники/фасилитаторы:
Критерии включения:
- Равен или старше 18 лет
- Степень бакалавра в области психологии
- Имеет лицензию клинического психолога.
- Способен говорить и понимать по-испански и читать на уровне третьего класса (для текстовых сообщений в приложении).
Критерий исключения:
- Возраст до 18 лет
Участники Aim 2, пользователи приложения:
Критерии включения:
- Равен или старше 18 лет
- Иметь положительный балл по опроснику здоровья пациента (PHQ-9) >/=5 и <15 (указывает на депрессивное расстройство от легкой до умеренной степени)
- Иметь доступ к рабочему мобильному смартфону
- Способен говорить и понимать по-испански и читать на уровне третьего класса (для текстовых сообщений в приложении).
Критерий исключения:
- возраст до 18 лет
- Оценка по шкале PHQ-9 < 5 или >/= 15
- История госпитализации в психиатрическую больницу по поводу биполярного расстройства, тяжелого психического расстройства, значительных когнитивных нарушений, нарушений слуха или речи, не говорящих по-испански
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Уход
- Распределение: Нерандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Экспериментальный: El Buen Consejo Móvil- Group (EBCM-G)
Участники группового условия будут помещены в группы по пять участников в приложении.
Их версия EBCM будет иметь функциональные возможности для связи людей друг с другом через чат-комнату под руководством фасилитатора (EBCM-G), где они могут отвечать на предлагаемые стратегии в приложении и общаться друг с другом или со своим инструктором с помощью голоса или текста. .
|
Кроме того, участники группового вмешательства смогут общаться друг с другом и отвечать друг другу через групповые чаты в приложении. |
Активный компаратор: El Buen Consejo Móvil - Индивидуальный (EBCM-I)
Участники, рандомизированные в группу EBCM-I, получат такое же содержание программы без групповых функций.
|
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Адаптированный опросник для компьютерных коммуникаций (CMCQ)
Временное ограничение: Средняя линия (три недели)
|
Восприятие участниками приемлемости и социальной интерактивности приложения будет сначала оцениваться на средней линии (через три недели после начала 6-недельного вмешательства) с помощью вопросов закрытой оценочной шкалы, полученных из Опросника компьютерной коммуникации (CMCQ).
CMCQ измеряет отношение к техническому общению, состоящему из четырех областей: социальный контекст, конфиденциальность, интерактивность и онлайн-общение (альфа-коэффициент надежности = 0,83).
В настоящем исследовании адаптированные вопросы будут исследовать эти области, поскольку они связаны с содержимым приложения, вовлеченностью, состояниями настроения при использовании приложения, а также препятствиями и факторами, способствующими использованию приложения.
Последующие открытые вопросы будут задаваться вместе с закрытыми вопросами всем участникам, чтобы собрать качественные данные, которые обеспечат контекст для интерпретации количественных данных.
|
Средняя линия (три недели)
|
Адаптированный опросник для компьютерных коммуникаций (CMCQ)
Временное ограничение: В среднем шесть недель
|
Восприятие участниками приемлемости и социальной интерактивности приложения будет оцениваться во второй раз в конце (сразу после окончания 6-недельного вмешательства) с помощью закрытых вопросов оценочной шкалы, полученных из Опросника компьютерно-опосредованного общения (CMCQ).
CMCQ измеряет отношение к техническому общению, состоящему из четырех областей: социальный контекст, конфиденциальность, интерактивность и онлайн-общение (альфа-коэффициент надежности = 0,83).
В настоящем исследовании адаптированные вопросы будут исследовать эти области, поскольку они связаны с содержимым приложения, вовлеченностью, состояниями настроения при использовании приложения, а также препятствиями и факторами, способствующими использованию приложения.
Последующие открытые вопросы будут заданы группе из не менее 15 участников в конце; ожидается, что эти качественные данные обеспечат контекст для интерпретации количественных данных.
|
В среднем шесть недель
|
Оценка адаптированной программы обучения депрессии (DTPE)
Временное ограничение: Через завершение учебы; 18 месяцев
|
Впечатления фасилитаторов от тренинга и самого приложения будут оцениваться посредством администрирования адаптированной версии оценки программы обучения депрессии (DTPE) в конце периода вмешательства.
Основанный на программе обучения медсестер по борьбе с депрессией Фонда Хартфорда, этот инструмент оценивает осуществимость внедрения, предполагаемую приемлемость обучения, предполагаемые изменения в уровне знаний и уверенности в своей способности выявлять симптомы депрессии участников и управлять ими, воспринимаемые изменения в уверенности в своих способностях общение с участниками и предполагаемые результаты вмешательства для участников.
В настоящем исследовании адаптированный инструмент сбора данных включает как закрытые рейтинговые вопросы по шкале Лайкерта, так и открытые вопросы с зондами.
|
Через завершение учебы; 18 месяцев
|
Изменение оценки шкалы эмоциональной поддержки NIH Toolbox
Временное ограничение: На исходном уровне (0 недель) и через шесть недель
|
Воспринимаемая участниками эмоциональная поддержка будет оцениваться на исходном уровне (до вмешательства) и на конечном этапе (после вмешательства).
Эмоциональная поддержка будет измеряться с использованием подшкалы эмоциональной поддержки из 8 пунктов из утвержденной испанской версии шкал социальных отношений NIH Toolbox.
Эта подшкала включает элементы, связанные с наличием кого-то, с кем можно обсудить проблемы и кто может проявить сочувствие, поддержку и предложения.
Альфа-коэффициент надежности подшкалы эмоциональной поддержки составляет 0,969.
Участники оценивают восемь пунктов по пятибалльной частотной шкале (1-никогда; 2-редко; 3-иногда; 4-обычно; 5-всегда) за прошедший месяц.
Баллы могут варьироваться от 8 до 40, причем более высокие баллы указывают на более высокий уровень эмоциональной поддержки.
|
На исходном уровне (0 недель) и через шесть недель
|
Изменение балла по шкале одиночества из трех пунктов
Временное ограничение: Исходно (0 недель) и через 6 недель
|
Воспринимаемое участниками одиночество будет оцениваться на исходном уровне (до вмешательства) и в конце (после вмешательства).
Воспринимаемое одиночество будет измеряться с помощью Шкалы одиночества из трех пунктов, которая была получена из Шкалы одиночества R-UCLA с целью обеспечения меры, которую легко проводить с помощью телефонных опросов.
Шкала одиночества из трех пунктов имеет высокую внутреннюю согласованность и альфа-коэффициент надежности 0,72.
Участники отвечают на три вопроса о восприятии одиночества, используя трехбалльную частотную шкалу (1 — почти никогда, 2 — иногда и 3 — часто).
Баллы могут варьироваться от 3 до 9, причем более высокие баллы указывают на большее ощущение одиночества.
|
Исходно (0 недель) и через 6 недель
|
Приверженность
Временное ограничение: 1 неделя
|
Приверженность участника EBCM путем установления количества сеансов с участием (голосовой или текстовый ответ), разделенного на максимальное количество сеансов (10)
|
1 неделя
|
Приверженность
Временное ограничение: Неделя 2
|
Приверженность участника EBCM путем установления количества сеансов с участием (голосовой или текстовый ответ), разделенного на максимальное количество сеансов (20)
|
Неделя 2
|
Приверженность
Временное ограничение: Неделя 3
|
Приверженность участников EBCM путем установления количества сеансов с участием (голосовой или текстовый ответ), разделенного на максимальное количество сеансов (30)
|
Неделя 3
|
Приверженность
Временное ограничение: Неделя 4
|
Приверженность участника EBCM путем установления количества сеансов с участием (голосовой или текстовый ответ), разделенного на максимальное количество сеансов (40)
|
Неделя 4
|
Приверженность
Временное ограничение: Неделя 5
|
Приверженность участника EBCM путем установления количества сеансов с участием (голосовой или текстовый ответ), разделенного на максимальное количество сеансов (50)
|
Неделя 5
|
Приверженность
Временное ограничение: 6 неделя
|
Приверженность участника EBCM путем установления количества сеансов с участием (голосовой или текстовый ответ), разделенного на максимальное количество сеансов (60)
|
6 неделя
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Мера шкалы взаимодействия персонала/пациента
Временное ограничение: В шесть недель
|
Чтобы оценить приверженность фасилитаторов методам мотивационного интервьюирования (МО) и их использование, участники в конце должны заполнить шкалу «Измерение взаимодействия персонала и пациента».
Эта шкала из 10 пунктов измеряет степень, в которой участники считают, что фасилитатор общается в манере, поддерживающей и отражающей принципы МИ.
Коэффициенты масштабирования соответствуют трем компонентам MI: сотрудничество с клиентом; выявление собственных представлений клиента об изменении; и автономия/поддержка для поощрения пациента в принятии решений.
Факторы имеют альфа-коэффициенты надежности в пределах 0,73-0,94; общая шкала имеет коэффициент альфа 0,90.
Оценщик (т. е. участник) оценивает каждый пункт по пятибалльной частотной шкале от 1 — никогда до 5 — всегда или почти всегда.
После обратного подсчета трех пунктов окончательные баллы могут варьироваться от 10 до 50, причем более высокие баллы указывают на более высокий уровень верности стратегиям МИ.
|
В шесть недель
|
Интернет-когнитивно-поведенческая терапия - рейтинговая шкала терапевта (ICBT-TRS)
Временное ограничение: Недели вмешательства 1-6
|
Когнитивно-поведенческая терапевтическая рейтинговая шкала (ICBT-TRS) в Интернете будет использоваться для оценки верности фасилитатора коммуникативным стратегиям, предоставленным в ходе тренинга для участников коучинга.
Этот проверенный поведенческий контрольный список оценивает приверженность и качество использования конкретных коммуникационных стратегий изменения поведения, связанных с девятью областями, такими как «Построение взаимопонимания» и «Похвала за усилия».
Шкала продемонстрировала превосходную межэкспертную надежность в общем количестве баллов (ICC = 0,91; CI = 0,78, 0,97).
По каждому домену испытуемому присваивается рейтинг 0 (отсутствие поведения), 1 (неадекватная работа/существенные рекомендации) или 3 (адекватная работа/незначительные рекомендации).
Баллы могут варьироваться от 0 до 27, при этом более высокие баллы указывают на повышенную точность.
В настоящем исследовании PI и co-I будут использовать ICBT-TRS для изучения общения фасилитаторов с участниками на протяжении всего периода вмешательства.
|
Недели вмешательства 1-6
|
Изменение балла по опроснику здоровья пациента (PHQ-9)
Временное ограничение: Исходный уровень - 0 недель и на 1 неделе
|
Уровень депрессии будет оцениваться с помощью Опросника здоровья пациента (PHQ-9), который состоит из девяти критериев, на которых основывается диагностика депрессивных расстройств по DSM-IV.
Каждый из девяти пунктов оценивается по трехбалльной частотной шкале от 0 — «совсем нет» до 3 — «почти каждый день» за предыдущие две недели.
Оценка 5-9 указывает на легкую депрессию; 10-14 — умеренная депрессия; 15-19 лет — депрессия средней степени тяжести; и 20-27, тяжелая депрессия.
В крупномасштабных исследованиях первичной медико-санитарной помощи чувствительность составила 88%, а специфичность — 88% для большой депрессии с оценкой выше или равной 10.
Испанская версия продемонстрировала надежность от хорошей до отличной в различных странах Латинской Америки.
В настоящем исследовании PHQ-9 будет вводиться четыре раза через приложение (недели 1, 2, 4 и 5) и два раза по телефону (недели 3 и 6).
Ожидается, что снижение на 5 баллов по шкале PHQ-9 произойдет в результате участия в полном 6-недельном вмешательстве.
|
Исходный уровень - 0 недель и на 1 неделе
|
Изменение балла по опроснику здоровья пациента (PHQ-9)
Временное ограничение: Исходный уровень - 0 недель и на 2 неделе
|
Уровень депрессии будет оцениваться с помощью Опросника здоровья пациента (PHQ-9), который состоит из девяти критериев, на которых основывается диагностика депрессивных расстройств по DSM-IV.
Каждый из девяти пунктов оценивается по трехбалльной частотной шкале от 0 — «совсем нет» до 3 — «почти каждый день» за предыдущие две недели.
Оценка 5-9 указывает на легкую депрессию; 10-14 — умеренная депрессия; 15-19 лет — депрессия средней степени тяжести; и 20-27, тяжелая депрессия.
В крупномасштабных исследованиях первичной медико-санитарной помощи чувствительность составила 88%, а специфичность — 88% для большой депрессии с оценкой выше или равной 10.
Испанская версия продемонстрировала надежность от хорошей до отличной в различных странах Латинской Америки.
В настоящем исследовании PHQ-9 будет вводиться четыре раза через приложение (недели 1, 2, 4 и 5) и два раза по телефону (недели 3 и 6).
Ожидается, что снижение на 5 баллов по шкале PHQ-9 произойдет в результате участия в полном 6-недельном вмешательстве.
|
Исходный уровень - 0 недель и на 2 неделе
|
Изменение балла по опроснику здоровья пациента (PHQ-9)
Временное ограничение: Исходный уровень - 0 недель и на 3 неделе
|
Уровень депрессии будет оцениваться с помощью Опросника здоровья пациента (PHQ-9), который состоит из девяти критериев, на которых основывается диагностика депрессивных расстройств по DSM-IV.
Каждый из девяти пунктов оценивается по трехбалльной частотной шкале от 0 — «совсем нет» до 3 — «почти каждый день» за предыдущие две недели.
Оценка 5-9 указывает на легкую депрессию; 10-14 — умеренная депрессия; 15-19 лет — депрессия средней степени тяжести; и 20-27, тяжелая депрессия.
В крупномасштабных исследованиях первичной медико-санитарной помощи чувствительность составила 88%, а специфичность — 88% для большой депрессии с оценкой выше или равной 10.
Испанская версия продемонстрировала надежность от хорошей до отличной в различных странах Латинской Америки.
В настоящем исследовании PHQ-9 будет вводиться четыре раза через приложение (недели 1, 2, 4 и 5) и два раза по телефону (недели 3 и 6).
Ожидается, что снижение на 5 баллов по шкале PHQ-9 произойдет в результате участия в полном 6-недельном вмешательстве.
|
Исходный уровень - 0 недель и на 3 неделе
|
Изменение балла по опроснику здоровья пациента (PHQ-9)
Временное ограничение: Исходный уровень - 0 недель и на 4 неделе
|
Уровень депрессии будет оцениваться с помощью Опросника здоровья пациента (PHQ-9), который состоит из девяти критериев, на которых основывается диагностика депрессивных расстройств по DSM-IV.
Каждый из девяти пунктов оценивается по трехбалльной частотной шкале от 0 — «совсем нет» до 3 — «почти каждый день» за предыдущие две недели.
Оценка 5-9 указывает на легкую депрессию; 10-14 — умеренная депрессия; 15-19 лет — депрессия средней степени тяжести; и 20-27, тяжелая депрессия.
В крупномасштабных исследованиях первичной медико-санитарной помощи чувствительность составила 88%, а специфичность — 88% для большой депрессии с оценкой выше или равной 10.
Испанская версия продемонстрировала надежность от хорошей до отличной в различных странах Латинской Америки.
В настоящем исследовании PHQ-9 будет вводиться четыре раза через приложение (недели 1, 2, 4 и 5) и два раза по телефону (недели 3 и 6).
Ожидается, что снижение на 5 баллов по шкале PHQ-9 произойдет в результате участия в полном 6-недельном вмешательстве.
|
Исходный уровень - 0 недель и на 4 неделе
|
Изменение балла по опроснику здоровья пациента (PHQ-9)
Временное ограничение: Исходный уровень - 0 недель и на 5 неделе
|
Уровень депрессии будет оцениваться с помощью Опросника здоровья пациента (PHQ-9), который состоит из девяти критериев, на которых основывается диагностика депрессивных расстройств по DSM-IV.
Каждый из девяти пунктов оценивается по трехбалльной частотной шкале от 0 — «совсем нет» до 3 — «почти каждый день» за предыдущие две недели.
Оценка 5-9 указывает на легкую депрессию; 10-14 — умеренная депрессия; 15-19 лет — депрессия средней степени тяжести; и 20-27, тяжелая депрессия.
В крупномасштабных исследованиях первичной медико-санитарной помощи чувствительность составила 88%, а специфичность — 88% для большой депрессии с оценкой выше или равной 10.
Испанская версия продемонстрировала надежность от хорошей до отличной в различных странах Латинской Америки.
В настоящем исследовании PHQ-9 будет вводиться четыре раза через приложение (недели 1, 2, 4 и 5) и два раза по телефону (недели 3 и 6).
Ожидается, что снижение на 5 баллов по шкале PHQ-9 произойдет в результате участия в полном 6-недельном вмешательстве.
|
Исходный уровень - 0 недель и на 5 неделе
|
Изменение балла по опроснику здоровья пациента (PHQ-9)
Временное ограничение: Исходный уровень - 0 недель и на 6 неделе
|
Уровень депрессии будет оцениваться с помощью Опросника здоровья пациента (PHQ-9), который состоит из девяти критериев, на которых основывается диагностика депрессивных расстройств по DSM-IV.
Каждый из девяти пунктов оценивается по трехбалльной частотной шкале от 0 — «совсем нет» до 3 — «почти каждый день» за предыдущие две недели.
Оценка 5-9 указывает на легкую депрессию; 10-14 — умеренная депрессия; 15-19 лет — депрессия средней степени тяжести; и 20-27, тяжелая депрессия.
В крупномасштабных исследованиях первичной медико-санитарной помощи чувствительность составила 88%, а специфичность — 88% для большой депрессии с оценкой выше или равной 10.
Испанская версия продемонстрировала надежность от хорошей до отличной в различных странах Латинской Америки.
В настоящем исследовании PHQ-9 будет вводиться четыре раза через приложение (недели 1, 2, 4 и 5) и два раза по телефону (недели 3 и 6).
Ожидается, что снижение на 5 баллов по шкале PHQ-9 произойдет в результате участия в полном 6-недельном вмешательстве.
|
Исходный уровень - 0 недель и на 6 неделе
|
Другие показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Предоставление услуг
Временное ограничение: Исходный уровень — неделя 0
|
До вмешательства доля пациентов с БДР, не отвечающих критериям для участия в исследовании, направленных на лечение.
|
Исходный уровень — неделя 0
|
Изменение балла по шкале генерализованного тревожного расстройства (GAD-7)
Временное ограничение: Исходный уровень - 0 недель; Неделя 3
|
Уровень тревожности будет оцениваться по шкале генерализованного тревожного расстройства (GAD-7), которая состоит из семи критериев, на которых основывается диагностика тревожных расстройств по DSM-IV.
Каждый из семи пунктов оценивается по трехбалльной частотной шкале от 0 — «никогда» до 3 — «почти каждый день» за предыдущие две недели.
|
Исходный уровень - 0 недель; Неделя 3
|
Изменение балла по шкале генерализованного тревожного расстройства (GAD-7)
Временное ограничение: Исходный уровень - 0 недель; 6 неделя
|
Уровень тревожности будет оцениваться по шкале генерализованного тревожного расстройства (GAD-7), которая состоит из семи критериев, на которых основывается диагностика тревожных расстройств по DSM-IV.
Каждый из семи пунктов оценивается по трехбалльной частотной шкале от 0 — «никогда» до 3 — «почти каждый день» за предыдущие две недели.
|
Исходный уровень - 0 недель; 6 неделя
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Следователи
- Главный следователь: Susan Caplan, PhD, Northern Illinois University
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andersson G, Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):196-205. doi: 10.1080/16506070903318960.
- Moore CG, Carter RE, Nietert PJ, Stewart PW. Recommendations for planning pilot studies in clinical and translational research. Clin Transl Sci. 2011 Oct;4(5):332-7. doi: 10.1111/j.1752-8062.2011.00347.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- Lowe B, Unutzer J, Callahan CM, Perkins AJ, Kroenke K. Monitoring depression treatment outcomes with the patient health questionnaire-9. Med Care. 2004 Dec;42(12):1194-201. doi: 10.1097/00005650-200412000-00006.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Murray CJ, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, Michaud C, Ezzati M, Shibuya K, Salomon JA, Abdalla S, Aboyans V, Abraham J, Ackerman I, Aggarwal R, Ahn SY, Ali MK, Alvarado M, Anderson HR, Anderson LM, Andrews KG, Atkinson C, Baddour LM, Bahalim AN, Barker-Collo S, Barrero LH, Bartels DH, Basanez MG, Baxter A, Bell ML, Benjamin EJ, Bennett D, Bernabe E, Bhalla K, Bhandari B, Bikbov B, Bin Abdulhak A, Birbeck G, Black JA, Blencowe H, Blore JD, Blyth F, Bolliger I, Bonaventure A, Boufous S, Bourne R, Boussinesq M, Braithwaite T, Brayne C, Bridgett L, Brooker S, Brooks P, Brugha TS, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Buckle G, Budke CM, Burch M, Burney P, Burstein R, Calabria B, Campbell B, Canter CE, Carabin H, Carapetis J, Carmona L, Cella C, Charlson F, Chen H, Cheng AT, Chou D, Chugh SS, Coffeng LE, Colan SD, Colquhoun S, Colson KE, Condon J, Connor MD, Cooper LT, Corriere M, Cortinovis M, de Vaccaro KC, Couser W, Cowie BC, Criqui MH, Cross M, Dabhadkar KC, Dahiya M, Dahodwala N, Damsere-Derry J, Danaei G, Davis A, De Leo D, Degenhardt L, Dellavalle R, Delossantos A, Denenberg J, Derrett S, Des Jarlais DC, Dharmaratne SD, Dherani M, Diaz-Torne C, Dolk H, Dorsey ER, Driscoll T, Duber H, Ebel B, Edmond K, Elbaz A, Ali SE, Erskine H, Erwin PJ, Espindola P, Ewoigbokhan SE, Farzadfar F, Feigin V, Felson DT, Ferrari A, Ferri CP, Fevre EM, Finucane MM, Flaxman S, Flood L, Foreman K, Forouzanfar MH, Fowkes FG, Fransen M, Freeman MK, Gabbe BJ, Gabriel SE, Gakidou E, Ganatra HA, Garcia B, Gaspari F, Gillum RF, Gmel G, Gonzalez-Medina D, Gosselin R, Grainger R, Grant B, Groeger J, Guillemin F, Gunnell D, Gupta R, Haagsma J, Hagan H, Halasa YA, Hall W, Haring D, Haro JM, Harrison JE, Havmoeller R, Hay RJ, Higashi H, Hill C, Hoen B, Hoffman H, Hotez PJ, Hoy D, Huang JJ, Ibeanusi SE, Jacobsen KH, James SL, Jarvis D, Jasrasaria R, Jayaraman S, Johns N, Jonas JB, Karthikeyan G, Kassebaum N, Kawakami N, Keren A, Khoo JP, King CH, Knowlton LM, Kobusingye O, Koranteng A, Krishnamurthi R, Laden F, Lalloo R, Laslett LL, Lathlean T, Leasher JL, Lee YY, Leigh J, Levinson D, Lim SS, Limb E, Lin JK, Lipnick M, Lipshultz SE, Liu W, Loane M, Ohno SL, Lyons R, Mabweijano J, MacIntyre MF, Malekzadeh R, Mallinger L, Manivannan S, Marcenes W, March L, Margolis DJ, Marks GB, Marks R, Matsumori A, Matzopoulos R, Mayosi BM, McAnulty JH, McDermott MM, McGill N, McGrath J, Medina-Mora ME, Meltzer M, Mensah GA, Merriman TR, Meyer AC, Miglioli V, Miller M, Miller TR, Mitchell PB, Mock C, Mocumbi AO, Moffitt TE, Mokdad AA, Monasta L, Montico M, Moradi-Lakeh M, Moran A, Morawska L, Mori R, Murdoch ME, Mwaniki MK, Naidoo K, Nair MN, Naldi L, Narayan KM, Nelson PK, Nelson RG, Nevitt MC, Newton CR, Nolte S, Norman P, Norman R, O'Donnell M, O'Hanlon S, Olives C, Omer SB, Ortblad K, Osborne R, Ozgediz D, Page A, Pahari B, Pandian JD, Rivero AP, Patten SB, Pearce N, Padilla RP, Perez-Ruiz F, Perico N, Pesudovs K, Phillips D, Phillips MR, Pierce K, Pion S, Polanczyk GV, Polinder S, Pope CA 3rd, Popova S, Porrini E, Pourmalek F, Prince M, Pullan RL, Ramaiah KD, Ranganathan D, Razavi H, Regan M, Rehm JT, Rein DB, Remuzzi G, Richardson K, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, De Leon FR, Ronfani L, Room R, Rosenfeld LC, Rushton L, Sacco RL, Saha S, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Schwebel DC, Scott JG, Segui-Gomez M, Shahraz S, Shepard DS, Shin H, Shivakoti R, Singh D, Singh GM, Singh JA, Singleton J, Sleet DA, Sliwa K, Smith E, Smith JL, Stapelberg NJ, Steer A, Steiner T, Stolk WA, Stovner LJ, Sudfeld C, Syed S, Tamburlini G, Tavakkoli M, Taylor HR, Taylor JA, Taylor WJ, Thomas B, Thomson WM, Thurston GD, Tleyjeh IM, Tonelli M, Towbin JA, Truelsen T, Tsilimbaris MK, Ubeda C, Undurraga EA, van der Werf MJ, van Os J, Vavilala MS, Venketasubramanian N, Wang M, Wang W, Watt K, Weatherall DJ, Weinstock MA, Weintraub R, Weisskopf MG, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiebe N, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams SR, Witt E, Wolfe F, Woolf AD, Wulf S, Yeh PH, Zaidi AK, Zheng ZJ, Zonies D, Lopez AD, AlMazroa MA, Memish ZA. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2197-223. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61689-4. Erratum In: Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Labrique AB, Vasudevan L, Kochi E, Fabricant R, Mehl G. mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Glob Health Sci Pract. 2013 Aug 6;1(2):160-71. doi: 10.9745/GHSP-D-13-00031. eCollection 2013 Aug.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today. 2004 Feb;24(2):105-12. doi: 10.1016/j.nedt.2003.10.001.
- Rahman A, Malik A, Sikander S, Roberts C, Creed F. Cognitive behaviour therapy-based intervention by community health workers for mothers with depression and their infants in rural Pakistan: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2008 Sep 13;372(9642):902-9. doi: 10.1016/S0140-6736(08)61400-2.
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lachin JM. Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Control Clin Trials. 1981 Jun;2(2):93-113. doi: 10.1016/0197-2456(81)90001-5.
- Cocks K, Torgerson DJ. Sample size calculations for pilot randomized trials: a confidence interval approach. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):197-201. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.002. Epub 2012 Nov 27.
- Teare MD, Dimairo M, Shephard N, Hayman A, Whitehead A, Walters SJ. Sample size requirements to estimate key design parameters from external pilot randomised controlled trials: a simulation study. Trials. 2014 Jul 3;15:264. doi: 10.1186/1745-6215-15-264.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The Patient Health Questionnaire-2: validity of a two-item depression screener. Med Care. 2003 Nov;41(11):1284-92. doi: 10.1097/01.MLR.0000093487.78664.3C.
- Kelders SM, Kok RN, Ossebaard HC, Van Gemert-Pijnen JE. Persuasive system design does matter: a systematic review of adherence to web-based interventions. J Med Internet Res. 2012 Nov 14;14(6):e152. doi: 10.2196/jmir.2104.
- Lee EC, Whitehead AL, Jacques RM, Julious SA. The statistical interpretation of pilot trials: should significance thresholds be reconsidered? BMC Med Res Methodol. 2014 Mar 20;14:41. doi: 10.1186/1471-2288-14-41.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Ben-Zeev D, Schueller SM, Begale M, Duffecy J, Kane JM, Mohr DC. Strategies for mHealth research: lessons from 3 mobile intervention studies. Adm Policy Ment Health. 2015 Mar;42(2):157-67. doi: 10.1007/s10488-014-0556-2.
- Pfeiffer PN, Heisler M, Piette JD, Rogers MA, Valenstein M. Efficacy of peer support interventions for depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2011 Jan-Feb;33(1):29-36. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.10.002. Epub 2010 Nov 13.
- Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Johns N, Burstein R, Murray CJ, Vos T. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1575-86. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61611-6. Epub 2013 Aug 29.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Caplan S. A Pilot Study of a Novel Method of Measuring Stigma about Depression Developed for Latinos in the Faith-Based Setting. Community Ment Health J. 2016 Aug;52(6):701-9. doi: 10.1007/s10597-016-0005-7. Epub 2016 Apr 16.
- Cuijpers P, Donker T, van Straten A, Li J, Andersson G. Is guided self-help as effective as face-to-face psychotherapy for depression and anxiety disorders? A systematic review and meta-analysis of comparative outcome studies. Psychol Med. 2010 Dec;40(12):1943-57. doi: 10.1017/S0033291710000772. Epub 2010 Apr 21.
- Schoenfeld D. Statistical considerations for pilot studies. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1980 Mar;6(3):371-4. doi: 10.1016/0360-3016(80)90153-4. No abstract available.
- Spek V, Cuijpers P, Nyklicek I, Riper H, Keyzer J, Pop V. Internet-based cognitive behaviour therapy for symptoms of depression and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2007 Mar;37(3):319-28. doi: 10.1017/S0033291706008944. Epub 2006 Nov 20.
- Viechtbauer W, Smits L, Kotz D, Bude L, Spigt M, Serroyen J, Crutzen R. A simple formula for the calculation of sample size in pilot studies. J Clin Epidemiol. 2015 Nov;68(11):1375-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.014. Epub 2015 Jun 6.
- Richards D, Richardson T. Computer-based psychological treatments for depression: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2012 Jun;32(4):329-42. doi: 10.1016/j.cpr.2012.02.004. Epub 2012 Feb 28.
- Procidano ME, Heller K. Measures of perceived social support from friends and from family: three validation studies. Am J Community Psychol. 1983 Feb;11(1):1-24. doi: 10.1007/BF00898416.
- Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychol Med. 2013 Mar;43(3):471-81. doi: 10.1017/S0033291712001511. Epub 2012 Jul 25.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Mohr DC, Cuijpers P, Lehman K. Supportive accountability: a model for providing human support to enhance adherence to eHealth interventions. J Med Internet Res. 2011 Mar 10;13(1):e30. doi: 10.2196/jmir.1602.
- Belkin GS, Unutzer J, Kessler RC, Verdeli H, Raviola GJ, Sachs K, Oswald C, Eustache E. Scaling up for the "bottom billion": "5 x 5" implementation of community mental health care in low-income regions. Psychiatr Serv. 2011 Dec;62(12):1494-502. doi: 10.1176/appi.ps.000012011.
- World Health Organization. Mental health action plan 2013-2020. Geneva, Switzerland: WHO 2013.Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/89966/1/9789241506021_eng.pdf?ua=1
- Caplan S, Little TV, Reyna P, Sosa Lovera A, Garces-King J, Queen K, Nahar R. Mental health services in the Dominican Republic from the perspective of health care providers. Glob Public Health. 2018 Jul;13(7):874-898. doi: 10.1080/17441692.2016.1213308. Epub 2016 Aug 29.
- Caplan S, Little TV, Garces-King J. Stigma about Mental Illness among Multidisciplinary Health Care Providers. International Perspectives in Psychology: Research, Practice and Consultation. 2016;5(3):196- 206 http://dx.doi.org/10.1037/ipp0000057
- Donker T, Petrie K, Proudfoot J, Clarke J, Birch MR, Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J Med Internet Res. 2013 Nov 15;15(11):e247. doi: 10.2196/jmir.2791.
- Alegria M, Mulvaney-Day N, Woo M, Torres M, Gao S, Oddo V. Correlates of past-year mental health service use among Latinos: results from the National Latino and Asian American Study. Am J Public Health. 2007 Jan;97(1):76-83. doi: 10.2105/AJPH.2006.087197. Epub 2006 Nov 30.
- van Ballegooijen W, Cuijpers P, van Straten A, Karyotaki E, Andersson G, Smit JH, Riper H. Adherence to Internet-based and face-to-face cognitive behavioural therapy for depression: a meta-analysis. PLoS One. 2014 Jul 16;9(7):e100674. doi: 10.1371/journal.pone.0100674. eCollection 2014.
- Waller R, Gilbody S. Barriers to the uptake of computerized cognitive behavioural therapy: a systematic review of the quantitative and qualitative evidence. Psychol Med. 2009 May;39(5):705-12. doi: 10.1017/S0033291708004224. Epub 2008 Sep 24.
- Gilbody S, Littlewood E, Hewitt C, Brierley G, Tharmanathan P, Araya R, Barkham M, Bower P, Cooper C, Gask L, Kessler D, Lester H, Lovell K, Parry G, Richards DA, Andersen P, Brabyn S, Knowles S, Shepherd C, Tallon D, White D; REEACT Team. Computerised cognitive behaviour therapy (cCBT) as treatment for depression in primary care (REEACT trial): large scale pragmatic randomised controlled trial. BMJ. 2015 Nov 11;351:h5627. doi: 10.1136/bmj.h5627. Erratum In: BMJ. 2016;352:i195.
- Vis C, Mol M, Kleiboer A, Buhrmann L, Finch T, Smit J, Riper H. Improving Implementation of eMental Health for Mood Disorders in Routine Practice: Systematic Review of Barriers and Facilitating Factors. JMIR Ment Health. 2018 Mar 16;5(1):e20. doi: 10.2196/mental.9769.
- Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N. Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Ment Health. 2016 Mar 1;3(1):e7. doi: 10.2196/mental.4984.
- Caplan S, Reyna-Liberato P, Sosa Lovera A. Methodological challenges to mHealth Research in Low and Middle Income Countries: The Untold Story. Podium presentation. Eastern Nursing Research Society. Newark Liberty Marriott, Newark, NJ, April 11-13, 2018.
- Caplan S. Interprofessional Development of a Self-Guided App for Depression. National Association of Hispanic Nurses (NAHN) 42 nd Annual Conference. Phoenix, AZ, July 18- 22, 2017
- Whiteford HA, Baxter AJ. The Global Burden of Disease 2010 Study: what does it tell us about mental disorders in Latin America? Braz J Psychiatry. 2013 Apr-Jun;35(2):111-2. doi: 10.1590/1516-4446-2012-3502. No abstract available.
- Woo JM, Kim W, Hwang TY, Frick KD, Choi BH, Seo YJ, Kang EH, Kim SJ, Ham BJ, Lee JS, Park YL. Impact of depression on work productivity and its improvement after outpatient treatment with antidepressants. Value Health. 2011 Jun;14(4):475-82. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.006. Epub 2011 Apr 22.
- Cuijpers P. Prevention of depressive disorders: towards a further reduction of the disease burden of mental disorders. Early Interv Psychiatry. 2011 Aug;5(3):179-80. doi: 10.1111/j.1751-7893.2011.00282.x. No abstract available.
- Bogner HR, Morales KH, Reynolds CF 3rd, Cary MS, Bruce ML. Course of depression and mortality among older primary care patients. Am J Geriatr Psychiatry. 2012 Oct;20(10):895-903. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182331104.
- Lyness JM. Naturalistic outcomes of minor and subsyndromal depression in older primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2008 Aug;23(8):773-81. doi: 10.1002/gps.1982.
- Woo JM, Jeon HJ, Kim HJ, Lee KH, Lee CU, Noh JS, Lee CH, Hong JP. Excess cost of non-remission among outpatients with major depressive disorder. Int J Ment Health Syst. 2014 Nov 15;8(1):42. doi: 10.1186/1752-4458-8-42. eCollection 2014.
- Weaver LJ, Mendenhall E. Applying syndemics and chronicity: interpretations from studies of poverty, depression, and diabetes. Med Anthropol. 2014;33(2):92-108. doi: 10.1080/01459740.2013.808637.
- March D, Luchsinger JA, Teresi JA, Eimicke JP, Findley SE, Carrasquillo O, Palmas W. High rates of depressive symptoms in low-income urban Hispanics of Caribbean origin with poorly controlled diabetes: correlates and risk factors. J Health Care Poor Underserved. 2014 Feb;25(1):321-31. doi: 10.1353/hpu.2014.0027.
- World Health Organization. (2010) mhGAP Intervention Guide. Geneva, World Health Organization, Department of Mental Health and Substance Abuse, 2010
- Piette JD, Marinec N, Gallegos-Cabriales EC, Gutierrez-Valverde JM, Rodriguez-Saldana J, Mendoz-Alevares M, Silveira MJ. Spanish-speaking patients' engagement in interactive voice response (IVR) support calls for chronic disease self-management: data from three countries. J Telemed Telecare. 2013 Feb;19(2):89-94. doi: 10.1177/1357633x13476234. Epub 2013 Mar 26.
- Titov N, Andrews G, Davies M, McIntyre K, Robinson E, Solley K. Internet treatment for depression: a randomized controlled trial comparing clinician vs. technician assistance. PLoS One. 2010 Jun 8;5(6):e10939. doi: 10.1371/journal.pone.0010939.
- Cuijpers P, Andersson G, Donker T, van Straten A. Psychological treatment of depression: results of a series of meta-analyses. Nord J Psychiatry. 2011 Dec;65(6):354-64. doi: 10.3109/08039488.2011.596570. Epub 2011 Jul 20.
- Christensen H, Griffiths KM, Farrer L. Adherence in internet interventions for anxiety and depression. J Med Internet Res. 2009 Apr 24;11(2):e13. doi: 10.2196/jmir.1194.
- Sander L, Rausch L, Baumeister H. Effectiveness of Internet-Based Interventions for the Prevention of Mental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Aug 17;3(3):e38. doi: 10.2196/mental.6061. Erratum In: JMIR Ment Health. 2016;3(3):e41.
- Mohr DC, Lyon AR, Lattie EG, Reddy M, Schueller SM. Accelerating Digital Mental Health Research From Early Design and Creation to Successful Implementation and Sustainment. J Med Internet Res. 2017 May 10;19(5):e153. doi: 10.2196/jmir.7725.
- Brouwer W, Kroeze W, Crutzen R, de Nooijer J, de Vries NK, Brug J, Oenema A. Which intervention characteristics are related to more exposure to internet-delivered healthy lifestyle promotion interventions? A systematic review. J Med Internet Res. 2011 Jan 6;13(1):e2. doi: 10.2196/jmir.1639.
- Stiles-Shields C, Corden ME, Kwasny MJ, Schueller SM, Mohr DC. Predictors of outcome for telephone and face-to-face administered cognitive behavioral therapy for depression. Psychol Med. 2015 Nov;45(15):3205-15. doi: 10.1017/S0033291715001208. Epub 2015 Jun 16.
- Oinas-Kukkonen H, Harjumaa M. Persuasive Systems Design: Key Issues, Process Model, and System Features. Commun Assoc Inf Syst. 2009;24(1):28.
- Alfonsson S, Olsson E, Linderman S, Winnerhed S, Hursti T. Is online treatment adherence affected by presentation and therapist support? A randomized controlled trial. Comput Hum Behav 2016 Jul;60:550- 558. [doi: 10.1016/j.chb.2016.01.035]
- Dahne J, Lejuez CW, Kustanowitz J, Felton JW, Diaz VA, Player MS, Carpenter MJ. Moodivate: A self-help behavioral activation mobile app for utilization in primary care-Development and clinical considerations. Int J Psychiatry Med. 2017 Mar;52(2):160-175. doi: 10.1177/0091217417720899.
- Donkin L, Christensen H, Naismith SL, Neal B, Hickie IB, Glozier N. A systematic review of the impact of adherence on the effectiveness of e-therapies. J Med Internet Res. 2011 Aug 5;13(3):e52. doi: 10.2196/jmir.1772.
- Mendenhall E, De Silva MJ, Hanlon C, Petersen I, Shidhaye R, Jordans M, Luitel N, Ssebunnya J, Fekadu A, Patel V, Tomlinson M, Lund C. Acceptability and feasibility of using non-specialist health workers to deliver mental health care: stakeholder perceptions from the PRIME district sites in Ethiopia, India, Nepal, South Africa, and Uganda. Soc Sci Med. 2014 Oct;118:33-42. doi: 10.1016/j.socscimed.2014.07.057. Epub 2014 Jul 29.
- Ali BS, Rahbar MH, Naeem S, Gul A, Mubeen S, Iqbal A. The effectiveness of counseling on anxiety and depression by minimally trained counselors: a randomized controlled trial. Am J Psychother. 2003;57(3):324-36. doi: 10.1176/appi.psychotherapy.2003.57.3.324.
- Araya R, Rojas G, Fritsch R, Gaete J, Rojas M, Simon G, Peters TJ. Treating depression in primary care in low-income women in Santiago, Chile: a randomised controlled trial. Lancet. 2003 Mar 22;361(9362):995-1000. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12825-5.
- Winch PJ, Gilroy KE, Wolfheim C, Starbuck ES, Young MW, Walker LD, Black RE. Intervention models for the management of children with signs of pneumonia or malaria by community health workers. Health Policy Plan. 2005 Jul;20(4):199-212. doi: 10.1093/heapol/czi027.
- Tripathy P, Nair N, Barnett S, Mahapatra R, Borghi J, Rath S, Rath S, Gope R, Mahto D, Sinha R, Lakshminarayana R, Patel V, Pagel C, Prost A, Costello A. Effect of a participatory intervention with women's groups on birth outcomes and maternal depression in Jharkhand and Orissa, India: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2010 Apr 3;375(9721):1182-92. doi: 10.1016/S0140-6736(09)62042-0. Epub 2010 Mar 6.
- Silverstein M, Diaz-Linhart Y, Cabral H, Beardslee W, Hegel M, Haile W, Sander J, Patts G, Feinberg E. Efficacy of a Maternal Depression Prevention Strategy in Head Start: A Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):781-789. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1001.
- Hofmann M, Broussard C, Armstrong G, Boschen MJ, Somasundaram KV. A Mental Health Training Program for Community Health Workers in India: Impact on Recognition of Mental Disorders, Stigmatizing Attitudes and Confidence. International Journal of Culture and Mental Health. 2017;10(1):62-74. http://dx.doi.org/10.1080/17542863.2016.1259340
- Moore LM, Carr A, Hartnett D. Does Group CBT for Depression Do What It Says on the Tin? A Systemic Review and Meta-analysis of Group CBT for Depressed Adults (2000-2016), Journal of Contemporary Psychotherapy. 2017; 47(3):141-157.
- Aguilera A, Garza MJ, Munoz RF. Group cognitive-behavioral therapy for depression in Spanish: culture-sensitive manualized treatment in practice. J Clin Psychol. 2010 Aug;66(8):857-67. doi: 10.1002/jclp.20706.
- Marton K, Kanas N. Telehealth modalities for group therapy: Comparisons to in-person group therapy. Int J Group Psychother. 2016;66(1):145-150. https://doi.org/10.1080/00207284.2015.1096109. doi: 10.1080/00207284.2015.1096109.
- Greene CJ, Morland LA, Macdonald A, Frueh BC, Grubbs KM, Rosen CS. How does tele-mental health affect group therapy process? Secondary analysis of a noninferiority trial. J Consult Clin Psychol. 2010 Oct;78(5):746-50. doi: 10.1037/a0020158.
- Davidson L, Bellamy C, Guy K, Miller R. Peer support among persons with severe mental illnesses: a review of evidence and experience. World Psychiatry. 2012 Jun;11(2):123-8. doi: 10.1016/j.wpsyc.2012.05.009.
- Alegria M, Polo A, Gao S, Santana L, Rothstein D, Jimenez A, Hunter ML, Mendieta F, Oddo V, Normand SL. Evaluation of a patient activation and empowerment intervention in mental health care. Med Care. 2008 Mar;46(3):247-56. doi: 10.1097/MLR.0b013e318158af52.
- Letourneau N, Secco L, Colpitts J, Aldous S, Stewart M, Dennis CL. Quasi-experimental evaluation of a telephone-based peer support intervention for maternal depression. J Adv Nurs. 2015 Jul;71(7):1587-99. doi: 10.1111/jan.12622. Epub 2015 Feb 23.
- Kaplan K, Salzer MS, Solomon P, Brusilovskiy E, Cousounis P. Internet peer support for individuals with psychiatric disabilities: A randomized controlled trial. Soc Sci Med. 2011 Jan;72(1):54-62. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.09.037. Epub 2010 Oct 26.
- Takahashi Y, Uchida C, Miyaki K, Sakai M, Shimbo T, Nakayama T. Potential benefits and harms of a peer support social network service on the internet for people with depressive tendencies: qualitative content analysis and social network analysis. J Med Internet Res. 2009 Jul 23;11(3):e29. doi: 10.2196/jmir.1142.
- Griffiths KM, Calear AL, Banfield M. Systematic review on Internet Support Groups (ISGs) and depression (1): Do ISGs reduce depressive symptoms? J Med Internet Res. 2009 Sep 30;11(3):e40. doi: 10.2196/jmir.1270.
- Goodwin BC, Ford DE, Hsiung RC, Houston TK, Fogel J, Van Voorhees BW. First, Do No Harm: Referring Primary Care Patients with Depression to an Internet Support Group. Telemed J E Health. 2018 Jan;24(1):37-44. doi: 10.1089/tmj.2017.0004. Epub 2017 Jun 28.
- Griffiths KM, Mackinnon AJ, Crisp DA, Christensen H, Bennett K, Farrer L. The effectiveness of an online support group for members of the community with depression: a randomised controlled trial. PLoS One. 2012;7(12):e53244. doi: 10.1371/journal.pone.0053244. Epub 2012 Dec 28.
- Griffiths KM. Mental health Internet support groups: just a lot of talk or a valuable intervention? World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):247-248. doi: 10.1002/wps.20444. No abstract available.
- Yen C, Tu C. Multiple-group confirmatory factor analysis of the scores for online social presence: Do they measure the same thing across cultural groups? Journal of Educational Computing Research. 2011;44(2):219-242.
- Richardson JC, Swan K. Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks. 2003;7(1):68-88.
- Russo TC, Benson S. Learning with invisible others: Online presence and its relationship to cognitive and affective learning. Educational Technology & Society. 2005;8(1):54-62.
- Caplan S, Buyske S. Depression, Help-Seeking and Self-Recognition of Depression among Dominican, Ecuadorian and Colombian Immigrant Primary Care Patients in the Northeastern United States. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 27;12(9):10450-74. doi: 10.3390/ijerph120910450.
- Caplan S, Cordero C. Development of a Faith-Based Mental Health Literacy Program to Improve Treatment Engagement Among Caribbean Latinos in the Northeastern United States of America. Int Q Community Health Educ. 2015;35(3):199-214. doi: 10.1177/0272684X15581347.
- Caplan S, Escobar J, Paris M, Alvidrez J, Dixon JK, Desai MM, Scahill LD, Whittemore R. Cultural influences on causal beliefs about depression among Latino immigrants. J Transcult Nurs. 2013 Jan;24(1):68-77. doi: 10.1177/1043659612453745. Epub 2012 Aug 20.
- Caplan S, Paris M, Whittemore R, Desai, M, Dixon J, Alvidrez J, Escobar J, Scahill LD. Correlates of Religious, Supernatural and Psychosocial Causal Beliefs about Depression among Latino Immigrants in Primary Care. Mental Health, Religion and Culture. 2010;13 (7):1469-9737, DOI: 10.1080/13674676.2010.497810
- Nuevo R, Lehtinen V, Reyna-Liberato PM, Ayuso-Mateos JL. Usefulness of the Beck Depression Inventory as a screening method for depression among the general population of Finland. Scand J Public Health. 2009 Jan;37(1):28-34. doi: 10.1177/1403494808097169.
- Cayetano C, Sosa A, González R. Observatorio subregional de la conducta suicida para Centroamérica y la República Dominicana in Organización Panamericana de la Salud. Prevención de la conducta suicida. Washington, DC : OPS, 2016. [Cayetano, C. Sosa, A. & González, R Subregional suicide observatory for Central America and the Dominican Republic in Panamercan Health Organization. Prevention of suicidal behavior ISBN: 978-92-75-11919-8
- Canario Guzman JA, Espinal R, Baez J, Melgen RE, Rosario PAP, Mendoza ER. Ethical challenges for international collaborative research partnerships in the context of the Zika outbreak in the Dominican Republic: a qualitative case study. Health Res Policy Syst. 2017 Sep 25;15(1):82. doi: 10.1186/s12961-017-0246-0.
- Canario JA, Lizardo J, Espinal R, Colome M. Gaps in health research in the Dominican Republic. Rev Panam Salud Publica. 2016 Apr;39(4):179-85.
- Winch PJ, Leban K, Casazza L, Walker L, Pearcy K. An implementation framework for household and community integrated management of childhood illness. Health Policy Plan. 2002 Dec;17(4):345-53. doi: 10.1093/heapol/17.4.345.
- Rahman SM, Ali NA, Jennings L, Seraji MH, Mannan I, Shah R, Al-Mahmud AB, Bari S, Hossain D, Das MK, Baqui AH, El Arifeen S, Winch PJ. Factors affecting recruitment and retention of community health workers in a newborn care intervention in Bangladesh. Hum Resour Health. 2010 May 3;8:12. doi: 10.1186/1478-4491-8-12.
- Hoover DR. Clinical trials of behavioural interventions with heterogeneous teaching subgroup effects. Stat Med. 2002 May 30;21(10):1351-64. doi: 10.1002/sim.1139. Erratum In: Stat Med. 2003 Jul 15;22(13):2235.
- Podium Presentation. Tariana V. Little, Susan Caplan, Angelina Sosa Lovera, Patricia Reyna, Pak Chau, Adrian Aguilera, Jenny Ariannly Sánchez Castillo, Ester R. Shapiro. Mobile App to Prevent Depression in the Dominican Republic. Sociocultural Adaptations. Sigma Theta Tau International, Dublin, Ireland, Sunday, 30 July 2017: 11:15 AM
- Muñoz RF, Ghosh Ippen, C, Rao S, Le HL, Dwyer EV. Manual de terapia de grupo para el tratamiento cognitivo-conductual de la depresión [Healthy management of reality: group cognitive behavioral therapy manual]: Aprendiendo a manejar su realidad personal. 2000.
- Bird VJ, Le Boutillier C, Leamy M, Williams J, Bradstreet S, Slade M. Evaluating the feasibility of complex interventions in mental health services: standardised measure and reporting guidelines. Br J Psychiatry. 2014;204:316-21. doi: 10.1192/bjp.bp.113.128314. Epub 2013 Dec 5.
- Hadjistavropoulos HD, Schneider LH, Klassen K, Dear BF, Titov N. Development and evaluation of a scale assessing therapist fidelity to guidelines for delivering therapist-assisted Internet-delivered cognitive behaviour therapy. Cogn Behav Ther. 2018 Nov;47(6):447-461. doi: 10.1080/16506073.2018.1457079. Epub 2018 Apr 25.
- Hohman M, Matulich W. Initial validation of the motivational interviewing measure of staff interaction. Alcoholism Treatment Quarterly.2010;28(2):230-238.
- Smith M, Johnson KM, Seydel LL, Buckwalter KC. Depression training for nurses: Evaluation of an innovative program. Res Gerontol Nurs. 2010 Jul;3(3):162-75. doi: 10.3928/19404921-20100527-99. Epub 2010 Jun 30.
- Agarwal S, LeFevre AE, Lee J, L'Engle K, Mehl G, Sinha C, Labrique A; WHO mHealth Technical Evidence Review Group. Guidelines for reporting of health interventions using mobile phones: mobile health (mHealth) evidence reporting and assessment (mERA) checklist. BMJ. 2016 Mar 17;352:i1174. doi: 10.1136/bmj.i1174. No abstract available.
- Tu C-H. The Measurement of Social Presence in an Online Learning Environment. International Journal on E-Learning. 2002;1(2): 34-45. Norfolk, VA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- Nick EA, Cole DA, Cho SJ, Smith DK, Carter TG, Zelkowitz RL. The Online Social Support Scale: Measure development and validation. Psychol Assess. 2018 Sep;30(9):1127-1143. doi: 10.1037/pas0000558. Epub 2018 May 21.
- Khelladi Y. Case Study: Dominican Republic Alliance for Affordable Internet, February 2015. Retrieved from www.a4ai.org
- Baca E, Saiz J, Aguera L, Caballero L, Fernandez-Liria A, Ramos J, Gil A, Madrigal M, Porras A. [Validation of the Spanish version of PRIME-MD: a procedure for diagnosing mental disorders in primary care]. Actas Esp Psiquiatr. 1999 Nov-Dec;27(6):375-83. Spanish.
- Sosa, A., Tejeda, E. P[erez, W. (2018). Depression on Primary Attention, Santo Domingo Este, 2017. Presented at National Conference of Epidemiology, Santo Domingo, Dominican Republic.
- de Jonge P, Hadj FB, Boffa D, Zdrojewski C, Dorogi Y, So A, Ruiz J, Stiefel F. Prevention of major depression in complex medically ill patients: preliminary results from a randomized, controlled trial. Psychosomatics. 2009 May-Jun;50(3):227-33. doi: 10.1176/appi.psy.50.3.227.
- Braun, V. & Clark, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77-101.
- Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Routledge. ISBN 1-134- 74270-3.
- Pan W. Sample size and power calculations with correlated binary data. Control Clin Trials. 2001 Jun;22(3):211-27. doi: 10.1016/s0197-2456(01)00131-3.
- Xue X, Hoover DR. Statistical methods in cancer epidemiological studies. Methods Mol Biol. 2009;471:239-72. doi: 10.1007/978-1-59745-416-2_13.
- Cesana BM, Antonelli P. Sample size calculations in clinical research should also be based on ethical principles. Trials. 2016 Mar 18;17(1):149. doi: 10.1186/s13063-016-1277-5.
- Cyranowski JM, Zill N, Bode R, Butt Z, Kelly MA, Pilkonis PA, Salsman JM, Cella D. Assessing social support, companionship, and distress: National Institute of Health (NIH) Toolbox Adult Social Relationship Scales. Health Psychol. 2013 Mar;32(3):293-301. doi: 10.1037/a0028586.
Полезные ссылки
- VoiceThread, LLC. (2016)
- Digital In 2018 in the Caribbean: Essential Insights Into Internet, Social Media, Mobile, And Ecommerce Use Across The Region Part 1:West
- iDiabetes Care bundle - Reference in Clinical Diabetes - American Diabetes Association Magazine
- The MacArthur Foundation. Depression Management Tool Kit. The John D. & Cather T. MacArthur Foundation's Initiative on Depression and Primary Care 2009
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 1R21MH119851-01 (Грант/контракт NIH США)
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Сроки обмена IPD
Критерии совместного доступа к IPD
Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации
- Протокол исследования
- План статистического анализа (SAP)
- Форма информированного согласия (ICF)
- Отчет о клиническом исследовании (CSR)
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .