- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04948996
Leczenie depresji za pomocą aplikacji mobilnej na Dominikanie
Skuteczność grupowego i indywidualnego samodzielnego radzenia sobie z depresją za pomocą aplikacji mobilnej w celu zwiększenia przestrzegania zaleceń terapeutycznych wśród użytkowników uniwersyteckiej infolinii na Dominikanie.
Ogólnym celem tego badania jest opracowanie wykonalnej i akceptowalnej aplikacji dotyczącej zdrowia psychicznego, która zapewnia terapię poznawczo-behawioralną (CBT) dla pacjentów z depresją w Republice Dominikany. Niniejsza propozycja spełnia cele badawcze NIMH w zakresie zapewniania opieki w zakresie zdrowia psychicznego ludności o niskim poziomie umiejętności czytania i pisania oraz wspierania systemów opieki zdrowotnej w monitorowaniu i poprawie jakości zdrowia psychicznego. W proponowanym badaniu badacze zaktualizują, wdrożą i ocenią aplikację do leczenia depresji oraz ocenią zdolność wyszkolonych facylitatorów do radzenia sobie z objawami depresji uczestników za pomocą aplikacji. Badacze przeprowadzą randomizowane badanie kontrolowane (RCT) wśród 120 uczestników, u których uzyskano pozytywny wynik testu na łagodną lub umiarkowaną depresję lub lęk w Kwestionariuszu Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) lub GAD-7 za pośrednictwem uniwersyteckiej infolinii zdrowia psychicznego Covid. Aplikacja El Buen Consejo Móvil (EBCM) zostanie pobrana na telefony uczestników z systemem Android. Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do aplikacji EBCM z funkcją łączenia poszczególnych osób za pośrednictwem czatu prowadzonego przez moderatora (ECBM-G; n= 60) lub do otrzymania tych samych treści, co w przypadku zindywidualizowanego programu CBT prowadzonego przez moderatora bez funkcjonalność grupy (ECBM-I; n=60).
Rekrutacja i zbieranie danych metodami mieszanymi będzie prowadzone telefonicznie, biorąc pod uwagę obecne okoliczności związane z pandemią Covid-19. Wyniki procesu zostaną ocenione dla przeszkolonych facylitatorów. Głównymi wynikami dla użytkowników aplikacji będzie akceptacja aplikacji i postrzeganie interakcji społecznej przez osoby losowo przydzielone do grupy. Zostaną przeprowadzone zatwierdzone kwestionariusze w celu zmierzenia postrzeganego wsparcia emocjonalnego, samotności i interaktywności. Poziom przestrzegania zaleceń i skuteczność, czyli drugorzędne wyniki, będą oceniane na podstawie częstotliwości interakcji z aplikacją, zakończenia leczenia dla każdej z metod leczenia oraz zmiany objawów depresyjnych.
Badacze stawiają hipotezę, że korzystanie z aplikacji do samopomocy kierowanej można ulepszyć poprzez interakcję w grupie. EBCM może skutkować zwiększonym dostępem do opieki w społecznościach o niskich dochodach, gdzie pacjenci nie są obecnie leczeni z powodu barier logistycznych i piętna szukania opieki w warunkach opieki psychiatrycznej.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Projekt badania:
Badacze wdrożą hybrydową wersję próbną optymalizacji, efektywności i wdrażania (OEI) w oparciu o wstępne prace. W ciągu pierwszych sześciu miesięcy śledczy zaktualizują i zmodyfikują aplikację do zdrowia psychicznego EBCM, aby poprawić interfejs i przyjazność dla użytkownika.
Cel 1 (optymalizacja): Badacze zintegrują rejestrację aplikacji z infolinią zdrowia psychicznego, w której pracują asystenci naukowi, którzy są licencjonowanymi psychologami. Zostaną opracowane i opracowane protokoły dla wszystkich wolontariuszy gorącej linii, w tym badania przesiewowe depresji, ocena i kryteria kierowania oraz rekrutacja osób do udziału w badaniu. Facylitatorzy przejdą obszerne szkolenie w zakresie zachęcania i udzielania wskazówek uczestnikom w korzystaniu z aplikacji oraz w zakresie prowadzenia czatów w grupie badawczej EBCM-G. Wyniki procesu oceniane wśród facylitatorów aplikacji będą obejmować 1) wykonalność, 2) wierność, 3) akceptowalność szkolenia oraz 4) postrzeganą pewność w identyfikowaniu i leczeniu objawów depresji u pacjentów.
Cel 2 (Skuteczność i wdrożenie): Badacze przeprowadzą RCT ze 120 uczestnikami, którzy zostaną losowo przydzieleni do grupowej terapii (El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G) lub indywidualnej metody leczenia (El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G) Indywidualny; EBCM-I). Uczestnicy będą obserwowani przez cały okres 6-tygodniowej interwencji. Uczestnicy przydzieleni losowo do EBCM-G zostaną podzieleni na grupy po pięciu uczestników w ramach aplikacji. Ich wersja aplikacji będzie miała funkcję łączenia poszczególnych osób za pośrednictwem pokoju czatu prowadzonego przez moderatora, w którym będą mogli odpowiadać na sugerowane strategie w aplikacji i komunikować się ze sobą lub swoim moderatorem za pomocą głosu lub tekstu. Uczestnicy przydzieleni losowo do EBCM-I otrzymają te same treści programu bez funkcji grupowej.
Procedury:
W celu rekrutacji do badania asystenci naukowi obsługujący infolinię będą badać pacjentów początkowo za pomocą PHQ-2 i GAD-2, a następnie PHQ-9 i/lub GAD-7, jeśli wynik będzie pozytywny, i skierują osoby z łagodną do umiarkowanej depresją do badania zespołu w celu wyjaśnienia badania i procesu świadomej zgody.
Uczestnicy badania zostaną poddani gromadzeniu danych wyjściowych po wyrażeniu świadomej zgody, a następnie otrzymają tygodniowy przedpłacony dostęp do Internetu, aby umożliwić im pobranie aplikacji EBCM i rozpoczęcie korzystania z niej. Po zainstalowaniu aplikacji uczestnicy obejrzą film wprowadzający na temat poruszania się po aplikacji. Po pierwszym zalogowaniu uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do EBCM-G lub EBCM-I przy użyciu wygenerowanej komputerowo serii losowej. Po wykazaniu zaangażowania w aplikację w pierwszym tygodniu, uczestnicy otrzymają dodatkowy dostęp do Internetu na kartę, aby móc dalej korzystać z aplikacji przez kolejne pięć tygodni. EBCM będzie prezentowany dwa razy dziennie w 1-3-minutowych prezentacjach.
Prowadzący przejdą intensywne szkolenie, a także formalnie wyrażą zgodę na udział w badaniu. Wezmą udział w próbnych próbach rozpowszechniania oraz wywiadach dotyczących wdrożenia aplikacji. W celu szkolenia w zakresie ułatwiania zaangażowania w leczenie, najpierw przejdą dwudniowe szkolenie w zakresie scenariusza protokołu coachingu aplikacji, w tym wcześniej opracowanej interwencji EMPDA Motywującego Wywiadu, takiej jak stosowanie dialogu wspierającego, takiego jak pochwały, przypomnienia, nieosądzające sugestie . Facylitatorzy zostaną również przeszkoleni w zakresie kryteriów skierowania w przypadku zaostrzenia objawów lub myśli samobójczych, a także poufności i prywatności podczas tej pierwszej fazy szkolenia.
Po drugie, facylitatorzy wezmą udział w tygodniowym okresie próbnym aplikacji EBCM, podczas którego wspierający dialog będzie wzorowany na odpowiedziach PI na komentarze w aplikacji. Po trzecie, poprzez administrację dostarczonej przez Internet Skali Oceny Terapeutów CBT (ICBT-TRS), śledczy przekażą moderatorom informacje zwrotne dotyczące ich wierności zasadom CBT. W pierwszym tygodniu monitorowanie i odpowiedzi będą dostarczane codziennie zgodnie z ustalonym protokołem, podczas gdy w drugim i trzecim tygodniu facylitatorzy będą przeglądać odpowiedzi na każdą sesję trzy razy w tygodniu i przekazywać informacje zwrotne każdemu uczestnikowi. Wreszcie, w tygodniach 4-6, uczestnicy będą otrzymywać odpowiedzi dwa razy w tygodniu. Facylitatorzy będą uczestniczyć w cotygodniowych dyskusjach grupowych z PI (dr. Susan Caplan) i współśledczy (Lic. Angelina Sosa Lovera) za pomocą bezpiecznej platformy grupowej do dzielenia się informacjami i wzmacniania najlepszych praktyk.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Santo Domingo, Republika Dominikany
- University Autonoma de Santo Domingo
-
-
-
-
Illinois
-
DeKalb, Illinois, Stany Zjednoczone, 60115
- University of Northern Illinois
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Opis
Uczestnicy celu 1, asystenci naukowi/facylitatorzy:
Kryteria przyjęcia:
- Równy lub wyższy niż wiek 18 lat
- Licencjat z psychologii
- Licencjonowany psycholog kliniczny
- Potrafi mówić i rozumieć hiszpański oraz czytać na poziomie trzeciej klasy (do wysyłania SMS-ów w aplikacji).
Kryteria wyłączenia:
- Wiek poniżej 18 lat
Uczestnicy Celu 2, użytkownicy aplikacji:
Kryteria przyjęcia:
- Równy lub wyższy niż wiek 18 lat
- Mieć pozytywny wynik w Kwestionariuszu Zdrowia Pacjenta (PHQ-9) >/=5 i <15 (co wskazuje na łagodne lub umiarkowane zaburzenie depresyjne)
- Mieć dostęp do działającego mobilnego smartfona
- Potrafi mówić i rozumieć hiszpański oraz czytać na poziomie trzeciej klasy (do wysyłania SMS-ów w aplikacji).
Kryteria wyłączenia:
- wiek poniżej 18 lat
- Wynik PHQ-9 < 5 lub >/=15
- Historia hospitalizacji psychiatrycznej z powodu choroby afektywnej dwubiegunowej, ciężkiego zaburzenia psychicznego, znacznego upośledzenia funkcji poznawczych, upośledzenia słuchu lub mowy, braku znajomości języka hiszpańskiego
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Nielosowe
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: El Buen Consejo Móvil- Group (EBCM-G)
Uczestnicy warunku grupowego zostaną umieszczeni w grupach po pięć uczestników w aplikacji.
Ich wersja EBCM będzie miała funkcję łączenia poszczególnych osób za pośrednictwem pokoju czatu prowadzonego przez facylitatora (EBCM-G), w którym będą mogli odpowiadać na sugerowane strategie w aplikacji i komunikować się ze sobą lub ze swoim przewodnikiem facylitatora za pomocą głosu lub tekstu .
|
Ponadto uczestnicy interwencji grupowej będą mogli komunikować się ze sobą i odpowiadać na nie za pośrednictwem czatów grupowych w aplikacji. |
|
Aktywny komparator: El Buen Consejo Móvil – Indywidualny (EBCM-I)
Uczestnicy przydzieleni losowo do EBCM-I otrzymają te same treści programu bez funkcji grupowej.
|
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dostosowany kwestionariusz komunikacji za pośrednictwem komputera (CMCQ)
Ramy czasowe: Linia środkowa (trzy tygodnie)
|
Postrzeganie przez uczestników akceptowalności i społecznej interaktywności aplikacji zostanie najpierw ocenione na linii środkowej (trzy tygodnie po rozpoczęciu 6-tygodniowej interwencji) za pomocą zamkniętych pytań w skali oceny pochodzących z kwestionariusza komunikacji za pośrednictwem komputera (CMCQ).
CMCQ mierzy postawy wobec komunikacji za pośrednictwem technologii, składając się z czterech domen: kontekst społeczny, prywatność, interaktywność i komunikacja online (współczynnik wiarygodności alfa = 0,83).
W niniejszym badaniu dostosowane pytania zbadają te domeny w odniesieniu do zawartości aplikacji, zaangażowania, stanów nastroju podczas korzystania z aplikacji oraz barier i ułatwień w korzystaniu z aplikacji.
Uzupełniające pytania otwarte zostaną zadane wszystkim uczestnikom wraz z pytaniami zamkniętymi w celu zebrania danych jakościowych, które zapewnią kontekst do interpretacji danych ilościowych.
|
Linia środkowa (trzy tygodnie)
|
|
Dostosowany kwestionariusz komunikacji za pośrednictwem komputera (CMCQ)
Ramy czasowe: Średnio sześć tygodni
|
Postrzeganie przez uczestników akceptowalności i interaktywności społecznej aplikacji zostanie ocenione po raz drugi na końcu (bezpośrednio po zakończeniu 6-tygodniowej interwencji) za pomocą zamkniętych pytań w skali ocen pochodzących z kwestionariusza komunikacji za pośrednictwem komputera (CMCQ).
CMCQ mierzy postawy wobec komunikacji za pośrednictwem technologii, składając się z czterech domen: kontekst społeczny, prywatność, interaktywność i komunikacja online (współczynnik wiarygodności alfa = 0,83).
W niniejszym badaniu dostosowane pytania zbadają te domeny w odniesieniu do zawartości aplikacji, zaangażowania, stanów nastroju podczas korzystania z aplikacji oraz barier i ułatwień w korzystaniu z aplikacji.
Uzupełniające pytania otwarte zostaną zadane podzbiorowi co najmniej 15 uczestników na końcu; oczekuje się, że te dane jakościowe zapewnią kontekst dla interpretacji danych ilościowych.
|
Średnio sześć tygodni
|
|
Ocena adaptowanego programu szkolenia w zakresie depresji (DTPE)
Ramy czasowe: Poprzez ukończenie studiów; 18 miesięcy
|
Wrażenia facylitatorów dotyczące szkolenia i samej aplikacji zostaną ocenione poprzez podanie dostosowanej wersji Oceny Programu Treningu Depresji (DTPE) pod koniec okresu interwencji.
W oparciu o program szkolenia pielęgniarek w zakresie depresji Fundacji Hartford, narzędzie to ocenia wykonalność wdrożenia, postrzeganą akceptowalność szkolenia, postrzegane zmiany w poziomie wiedzy i pewności siebie w zakresie umiejętności identyfikowania i radzenia sobie z objawami depresyjnymi uczestników, postrzegane zmiany w pewności siebie w zakresie zdolności do komunikowania się z uczestnikami i postrzeganych przez uczestników rezultatów interwencji.
W niniejszym badaniu dostosowany instrument zbierania danych obejmuje zarówno zamknięte pytania oceniające w skali Likerta, jak i pytania otwarte z sondami.
|
Poprzez ukończenie studiów; 18 miesięcy
|
|
Zmiana wyniku Skali Wsparcia Emocjonalnego NIH Toolbox
Ramy czasowe: Na linii podstawowej (0 tygodni) i po sześciu tygodniach
|
Postrzegane wsparcie emocjonalne uczestników zostanie ocenione na początku (przed interwencją) i na końcu (po interwencji).
Wsparcie emocjonalne będzie mierzone za pomocą 8-punktowej podskali wsparcia emocjonalnego z zatwierdzonej hiszpańskiej wersji Skali Relacji Społecznych Zestawu Narzędzi NIH.
Ta podskala obejmuje pozycje związane z posiadaniem kogoś, z kim można omówić problemy i kto może zapewnić empatię, wsparcie i sugestie.
Współczynnik rzetelności alfa dla podskali wsparcia emocjonalnego wynosi 0,969.
Uczestnicy oceniają osiem pozycji na pięciopunktowej skali częstotliwości (1-Nigdy; 2-Rzadko; 3-Czasami; 4-Zazwyczaj; 5-Zawsze) w okresie ostatniego miesiąca.
Wyniki mogą wahać się od 8 do 40, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom wsparcia emocjonalnego.
|
Na linii podstawowej (0 tygodni) i po sześciu tygodniach
|
|
Zmiana wyniku w Trzyitemowej Skali Samotności
Ramy czasowe: Na linii podstawowej (0 tygodni) i po 6 tygodniach
|
Postrzegana samotność uczestników zostanie oceniona na początku (przed interwencją) i na końcu (po interwencji).
Postrzegana samotność będzie mierzona za pomocą Trzypunktowej Skali Samotności, która została wyprowadzona ze Skali Samotności R-UCLA w celu zapewnienia miary, którą można łatwo zastosować za pomocą ankiet telefonicznych.
Trzyitemowa Skala Samotności charakteryzuje się wysoką spójnością wewnętrzną i współczynnikiem rzetelności alfa równym 0,72.
Uczestnicy odpowiadają na trzy pytania dotyczące postrzeganej samotności, używając trzypunktowej skali częstotliwości (1-prawie nigdy; 2-czasami; 3-często).
Wyniki mogą wahać się od 3 do 9, przy czym wyższe wyniki wskazują na większą postrzeganą samotność.
|
Na linii podstawowej (0 tygodni) i po 6 tygodniach
|
|
Przyczepność
Ramy czasowe: Tydzień 1
|
Przestrzeganie przez uczestnika zasad EBCM poprzez ustalenie liczby sesji z udziałem (odpowiedzi głosowe lub tekstowe) podzielone przez maksymalną liczbę sesji (10)
|
Tydzień 1
|
|
Przyczepność
Ramy czasowe: Tydzień 2
|
Przestrzeganie przez uczestnika zasad EBCM poprzez ustalenie liczby sesji z udziałem (odpowiedzi głosowe lub tekstowe) podzielone przez maksymalną liczbę sesji (20)
|
Tydzień 2
|
|
Przyczepność
Ramy czasowe: Tydzień 3
|
Stosowanie się uczestników do EBCM poprzez ustalenie liczby sesji z udziałem (odpowiedzi głosowe lub tekstowe) podzielone przez maksymalną liczbę sesji (30)
|
Tydzień 3
|
|
Przyczepność
Ramy czasowe: Tydzień 4
|
Stosowanie się uczestników do EBCM poprzez ustalenie liczby sesji z udziałem (odpowiedzi głosowe lub tekstowe) podzielone przez maksymalną liczbę sesji (40)
|
Tydzień 4
|
|
Przyczepność
Ramy czasowe: Tydzień 5
|
Stosowanie się uczestników do EBCM poprzez ustalenie liczby sesji z udziałem (odpowiedzi głosowe lub tekstowe) podzielone przez maksymalną liczbę sesji (50)
|
Tydzień 5
|
|
Przyczepność
Ramy czasowe: Tydzień 6
|
Przestrzeganie przez uczestnika EBCM poprzez ustalenie liczby sesji z udziałem (odpowiedzi głosowe lub tekstowe) podzielone przez maksymalną liczbę sesji (60)
|
Tydzień 6
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Miara skali interakcji personel/pacjent
Ramy czasowe: Po sześciu tygodniach
|
Aby ocenić wierność facylitatorów i stosowanie praktyk wywiadów motywujących (MI), uczestnicy wypełnią skalę pomiaru interakcji personel/pacjent na końcu.
Ta 10-punktowa skala mierzy stopień, w jakim uczestnicy postrzegają, że facylitator komunikuje się w sposób wspierający i odzwierciedlający zasady DM.
Czynniki skali są zgodne z trzema komponentami MI: współpraca z klientem; pozyskiwanie własnych pomysłów klienta na zmianę; oraz autonomia/wsparcie, aby zachęcić pacjenta do podejmowania decyzji.
Czynniki posiadają współczynniki rzetelności alfa w zakresie 0,73-0,94; ogólna skala ma współczynnik alfa równy 0,90.
Oceniający (tj. Uczestnik) ocenia każdą pozycję na pięciopunktowej skali częstotliwości od 1-Nigdy do 5-Zawsze lub prawie zawsze.
Po odwróceniu trzech pozycji końcowe wyniki mogą wahać się od 10 do 50, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom wierności strategiom DM.
|
Po sześciu tygodniach
|
|
Internetowa terapia poznawczo-behawioralna — skala oceny terapeuty (ICBT-TRS)
Ramy czasowe: Tygodnie interwencji 1-6
|
Dostarczona przez Internet Skala Oceny Terapii Poznawczo-Behawioralnej (ICBT-TRS) zostanie wykorzystana do oceny wierności facylitatora strategiom komunikacyjnym dostarczonym podczas szkolenia dla uczestników coachingu.
Ta zweryfikowana behawioralna lista kontrolna ocenia przestrzeganie i jakość stosowania określonych strategii komunikacyjnych dotyczących zmiany zachowania związanych z dziewięcioma domenami, takimi jak „Buduje kontakt” i „Pochwala wysiłek”.
Skala wykazała doskonałą rzetelność między oceniającymi w wynikach całkowitych (ICC = 0,91; CI = 0,78; 0,97).
W każdej domenie badany otrzymuje ocenę 0 (brak zachowania), 1 (niewystarczające wyniki/wydane istotne zalecenia) lub 3 (odpowiednie wyniki/niewielkie zalecenia).
Wyniki mogą wahać się od 0 do 27, przy czym wyższe wyniki wskazują na zwiększoną wierność.
W niniejszym badaniu, PI i co-I użyją ICBT-TRS do zbadania komunikacji facylitatorów z uczestnikami przez cały okres interwencji.
|
Tygodnie interwencji 1-6
|
|
Zmiana wyniku Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9).
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 1. tygodniu
|
Poziom depresji zostanie oceniony za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9), który składa się z dziewięciu kryteriów, na których opiera się diagnoza zaburzeń depresyjnych wg DSM-IV.
Każda z dziewięciu pozycji jest oceniana na trzypunktowej skali częstotliwości od 0 – „wcale” do 3 – „prawie codziennie” przez poprzednie dwa tygodnie.
Wynik 5-9 wskazuje na łagodną depresję; 10-14, umiarkowana depresja; 15-19 lat, umiarkowanie ciężka depresja; i 20-27, ciężka depresja.
W badaniach podstawowej opieki zdrowotnej na dużą skalę czułość wynosiła 88%, a swoistość 88% dla dużej depresji z wynikiem większym lub równym 10.
Wersja hiszpańska wykazała dobrą lub doskonałą niezawodność w różnych krajach Ameryki Łacińskiej.
W niniejszym badaniu PHQ-9 będzie podawany czterokrotnie w aplikacji (tygodnie 1, 2, 4 i 5) oraz dwukrotnie przez telefon (tygodnie 3 i 6).
Przewiduje się, że udział w pełnej 6-tygodniowej interwencji spowoduje spadek o 5 punktów na PHQ-9.
|
Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 1. tygodniu
|
|
Zmiana wyniku Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9).
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w Tygodniu 2
|
Poziom depresji zostanie oceniony za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9), który składa się z dziewięciu kryteriów, na których opiera się diagnoza zaburzeń depresyjnych wg DSM-IV.
Każda z dziewięciu pozycji jest oceniana na trzypunktowej skali częstotliwości od 0 – „wcale” do 3 – „prawie codziennie” przez poprzednie dwa tygodnie.
Wynik 5-9 wskazuje na łagodną depresję; 10-14, umiarkowana depresja; 15-19 lat, umiarkowanie ciężka depresja; i 20-27, ciężka depresja.
W badaniach podstawowej opieki zdrowotnej na dużą skalę czułość wynosiła 88%, a swoistość 88% dla dużej depresji z wynikiem większym lub równym 10.
Wersja hiszpańska wykazała dobrą lub doskonałą niezawodność w różnych krajach Ameryki Łacińskiej.
W niniejszym badaniu PHQ-9 będzie podawany czterokrotnie w aplikacji (tygodnie 1, 2, 4 i 5) oraz dwukrotnie przez telefon (tygodnie 3 i 6).
Przewiduje się, że udział w pełnej 6-tygodniowej interwencji spowoduje spadek o 5 punktów na PHQ-9.
|
Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w Tygodniu 2
|
|
Zmiana wyniku Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9).
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 3. tygodniu
|
Poziom depresji zostanie oceniony za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9), który składa się z dziewięciu kryteriów, na których opiera się diagnoza zaburzeń depresyjnych wg DSM-IV.
Każda z dziewięciu pozycji jest oceniana na trzypunktowej skali częstotliwości od 0 – „wcale” do 3 – „prawie codziennie” przez poprzednie dwa tygodnie.
Wynik 5-9 wskazuje na łagodną depresję; 10-14, umiarkowana depresja; 15-19 lat, umiarkowanie ciężka depresja; i 20-27, ciężka depresja.
W badaniach podstawowej opieki zdrowotnej na dużą skalę czułość wynosiła 88%, a swoistość 88% dla dużej depresji z wynikiem większym lub równym 10.
Wersja hiszpańska wykazała dobrą lub doskonałą niezawodność w różnych krajach Ameryki Łacińskiej.
W niniejszym badaniu PHQ-9 będzie podawany czterokrotnie w aplikacji (tygodnie 1, 2, 4 i 5) oraz dwukrotnie przez telefon (tygodnie 3 i 6).
Przewiduje się, że udział w pełnej 6-tygodniowej interwencji spowoduje spadek o 5 punktów na PHQ-9.
|
Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 3. tygodniu
|
|
Zmiana wyniku Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9).
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 4. tygodniu
|
Poziom depresji zostanie oceniony za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9), który składa się z dziewięciu kryteriów, na których opiera się diagnoza zaburzeń depresyjnych wg DSM-IV.
Każda z dziewięciu pozycji jest oceniana na trzypunktowej skali częstotliwości od 0 – „wcale” do 3 – „prawie codziennie” przez poprzednie dwa tygodnie.
Wynik 5-9 wskazuje na łagodną depresję; 10-14, umiarkowana depresja; 15-19 lat, umiarkowanie ciężka depresja; i 20-27, ciężka depresja.
W badaniach podstawowej opieki zdrowotnej na dużą skalę czułość wynosiła 88%, a swoistość 88% dla dużej depresji z wynikiem większym lub równym 10.
Wersja hiszpańska wykazała dobrą lub doskonałą niezawodność w różnych krajach Ameryki Łacińskiej.
W niniejszym badaniu PHQ-9 będzie podawany czterokrotnie w aplikacji (tygodnie 1, 2, 4 i 5) oraz dwukrotnie przez telefon (tygodnie 3 i 6).
Przewiduje się, że udział w pełnej 6-tygodniowej interwencji spowoduje spadek o 5 punktów na PHQ-9.
|
Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 4. tygodniu
|
|
Zmiana wyniku Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9).
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 5. tygodniu
|
Poziom depresji zostanie oceniony za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9), który składa się z dziewięciu kryteriów, na których opiera się diagnoza zaburzeń depresyjnych wg DSM-IV.
Każda z dziewięciu pozycji jest oceniana na trzypunktowej skali częstotliwości od 0 – „wcale” do 3 – „prawie codziennie” przez poprzednie dwa tygodnie.
Wynik 5-9 wskazuje na łagodną depresję; 10-14, umiarkowana depresja; 15-19 lat, umiarkowanie ciężka depresja; i 20-27, ciężka depresja.
W badaniach podstawowej opieki zdrowotnej na dużą skalę czułość wynosiła 88%, a swoistość 88% dla dużej depresji z wynikiem większym lub równym 10.
Wersja hiszpańska wykazała dobrą lub doskonałą niezawodność w różnych krajach Ameryki Łacińskiej.
W niniejszym badaniu PHQ-9 będzie podawany czterokrotnie w aplikacji (tygodnie 1, 2, 4 i 5) oraz dwukrotnie przez telefon (tygodnie 3 i 6).
Przewiduje się, że udział w pełnej 6-tygodniowej interwencji spowoduje spadek o 5 punktów na PHQ-9.
|
Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 5. tygodniu
|
|
Zmiana wyniku Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9).
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 6. tygodniu
|
Poziom depresji zostanie oceniony za pomocą Kwestionariusza Zdrowia Pacjenta (PHQ-9), który składa się z dziewięciu kryteriów, na których opiera się diagnoza zaburzeń depresyjnych wg DSM-IV.
Każda z dziewięciu pozycji jest oceniana na trzypunktowej skali częstotliwości od 0 – „wcale” do 3 – „prawie codziennie” przez poprzednie dwa tygodnie.
Wynik 5-9 wskazuje na łagodną depresję; 10-14, umiarkowana depresja; 15-19 lat, umiarkowanie ciężka depresja; i 20-27, ciężka depresja.
W badaniach podstawowej opieki zdrowotnej na dużą skalę czułość wynosiła 88%, a swoistość 88% dla dużej depresji z wynikiem większym lub równym 10.
Wersja hiszpańska wykazała dobrą lub doskonałą niezawodność w różnych krajach Ameryki Łacińskiej.
W niniejszym badaniu PHQ-9 będzie podawany czterokrotnie w aplikacji (tygodnie 1, 2, 4 i 5) oraz dwukrotnie przez telefon (tygodnie 3 i 6).
Przewiduje się, że udział w pełnej 6-tygodniowej interwencji spowoduje spadek o 5 punktów na PHQ-9.
|
Wartość wyjściowa — 0 tygodni i w 6. tygodniu
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dostawa usługi
Ramy czasowe: Linia bazowa — tydzień 0
|
Proporcje pacjentów z MDD przed interwencją, którzy nie kwalifikują się do udziału w badaniu, którzy zostali skierowani na leczenie.
|
Linia bazowa — tydzień 0
|
|
Zmiana wyniku w skali zaburzeń lękowych uogólnionych (GAD-7).
Ramy czasowe: Linia bazowa — 0 tygodni; Tydzień 3
|
Poziom lęku zostanie oceniony za pomocą skali Generalized Anxiety Disorder Score (GAD-7), która składa się z siedmiu kryteriów, na których opiera się diagnoza zaburzeń lękowych DSM-IV.
Każda z siedmiu pozycji jest oceniana na trzypunktowej skali częstotliwości od 0 – „wcale” do 3 – „prawie codziennie” przez poprzednie dwa tygodnie.
|
Linia bazowa — 0 tygodni; Tydzień 3
|
|
Zmiana wyniku w skali zaburzeń lękowych uogólnionych (GAD-7).
Ramy czasowe: Linia bazowa — 0 tygodni; Tydzień 6
|
Poziom lęku zostanie oceniony za pomocą skali Generalized Anxiety Disorder Score (GAD-7), która składa się z siedmiu kryteriów, na których opiera się diagnoza zaburzeń lękowych DSM-IV.
Każda z siedmiu pozycji jest oceniana na trzypunktowej skali częstotliwości od 0 – „wcale” do 3 – „prawie codziennie” przez poprzednie dwa tygodnie.
|
Linia bazowa — 0 tygodni; Tydzień 6
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Susan Caplan, PhD, Northern Illinois University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andersson G, Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):196-205. doi: 10.1080/16506070903318960.
- Moore CG, Carter RE, Nietert PJ, Stewart PW. Recommendations for planning pilot studies in clinical and translational research. Clin Transl Sci. 2011 Oct;4(5):332-7. doi: 10.1111/j.1752-8062.2011.00347.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- Lowe B, Unutzer J, Callahan CM, Perkins AJ, Kroenke K. Monitoring depression treatment outcomes with the patient health questionnaire-9. Med Care. 2004 Dec;42(12):1194-201. doi: 10.1097/00005650-200412000-00006.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Murray CJ, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, Michaud C, Ezzati M, Shibuya K, Salomon JA, Abdalla S, Aboyans V, Abraham J, Ackerman I, Aggarwal R, Ahn SY, Ali MK, Alvarado M, Anderson HR, Anderson LM, Andrews KG, Atkinson C, Baddour LM, Bahalim AN, Barker-Collo S, Barrero LH, Bartels DH, Basanez MG, Baxter A, Bell ML, Benjamin EJ, Bennett D, Bernabe E, Bhalla K, Bhandari B, Bikbov B, Bin Abdulhak A, Birbeck G, Black JA, Blencowe H, Blore JD, Blyth F, Bolliger I, Bonaventure A, Boufous S, Bourne R, Boussinesq M, Braithwaite T, Brayne C, Bridgett L, Brooker S, Brooks P, Brugha TS, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Buckle G, Budke CM, Burch M, Burney P, Burstein R, Calabria B, Campbell B, Canter CE, Carabin H, Carapetis J, Carmona L, Cella C, Charlson F, Chen H, Cheng AT, Chou D, Chugh SS, Coffeng LE, Colan SD, Colquhoun S, Colson KE, Condon J, Connor MD, Cooper LT, Corriere M, Cortinovis M, de Vaccaro KC, Couser W, Cowie BC, Criqui MH, Cross M, Dabhadkar KC, Dahiya M, Dahodwala N, Damsere-Derry J, Danaei G, Davis A, De Leo D, Degenhardt L, Dellavalle R, Delossantos A, Denenberg J, Derrett S, Des Jarlais DC, Dharmaratne SD, Dherani M, Diaz-Torne C, Dolk H, Dorsey ER, Driscoll T, Duber H, Ebel B, Edmond K, Elbaz A, Ali SE, Erskine H, Erwin PJ, Espindola P, Ewoigbokhan SE, Farzadfar F, Feigin V, Felson DT, Ferrari A, Ferri CP, Fevre EM, Finucane MM, Flaxman S, Flood L, Foreman K, Forouzanfar MH, Fowkes FG, Fransen M, Freeman MK, Gabbe BJ, Gabriel SE, Gakidou E, Ganatra HA, Garcia B, Gaspari F, Gillum RF, Gmel G, Gonzalez-Medina D, Gosselin R, Grainger R, Grant B, Groeger J, Guillemin F, Gunnell D, Gupta R, Haagsma J, Hagan H, Halasa YA, Hall W, Haring D, Haro JM, Harrison JE, Havmoeller R, Hay RJ, Higashi H, Hill C, Hoen B, Hoffman H, Hotez PJ, Hoy D, Huang JJ, Ibeanusi SE, Jacobsen KH, James SL, Jarvis D, Jasrasaria R, Jayaraman S, Johns N, Jonas JB, Karthikeyan G, Kassebaum N, Kawakami N, Keren A, Khoo JP, King CH, Knowlton LM, Kobusingye O, Koranteng A, Krishnamurthi R, Laden F, Lalloo R, Laslett LL, Lathlean T, Leasher JL, Lee YY, Leigh J, Levinson D, Lim SS, Limb E, Lin JK, Lipnick M, Lipshultz SE, Liu W, Loane M, Ohno SL, Lyons R, Mabweijano J, MacIntyre MF, Malekzadeh R, Mallinger L, Manivannan S, Marcenes W, March L, Margolis DJ, Marks GB, Marks R, Matsumori A, Matzopoulos R, Mayosi BM, McAnulty JH, McDermott MM, McGill N, McGrath J, Medina-Mora ME, Meltzer M, Mensah GA, Merriman TR, Meyer AC, Miglioli V, Miller M, Miller TR, Mitchell PB, Mock C, Mocumbi AO, Moffitt TE, Mokdad AA, Monasta L, Montico M, Moradi-Lakeh M, Moran A, Morawska L, Mori R, Murdoch ME, Mwaniki MK, Naidoo K, Nair MN, Naldi L, Narayan KM, Nelson PK, Nelson RG, Nevitt MC, Newton CR, Nolte S, Norman P, Norman R, O'Donnell M, O'Hanlon S, Olives C, Omer SB, Ortblad K, Osborne R, Ozgediz D, Page A, Pahari B, Pandian JD, Rivero AP, Patten SB, Pearce N, Padilla RP, Perez-Ruiz F, Perico N, Pesudovs K, Phillips D, Phillips MR, Pierce K, Pion S, Polanczyk GV, Polinder S, Pope CA 3rd, Popova S, Porrini E, Pourmalek F, Prince M, Pullan RL, Ramaiah KD, Ranganathan D, Razavi H, Regan M, Rehm JT, Rein DB, Remuzzi G, Richardson K, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, De Leon FR, Ronfani L, Room R, Rosenfeld LC, Rushton L, Sacco RL, Saha S, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Schwebel DC, Scott JG, Segui-Gomez M, Shahraz S, Shepard DS, Shin H, Shivakoti R, Singh D, Singh GM, Singh JA, Singleton J, Sleet DA, Sliwa K, Smith E, Smith JL, Stapelberg NJ, Steer A, Steiner T, Stolk WA, Stovner LJ, Sudfeld C, Syed S, Tamburlini G, Tavakkoli M, Taylor HR, Taylor JA, Taylor WJ, Thomas B, Thomson WM, Thurston GD, Tleyjeh IM, Tonelli M, Towbin JA, Truelsen T, Tsilimbaris MK, Ubeda C, Undurraga EA, van der Werf MJ, van Os J, Vavilala MS, Venketasubramanian N, Wang M, Wang W, Watt K, Weatherall DJ, Weinstock MA, Weintraub R, Weisskopf MG, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiebe N, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams SR, Witt E, Wolfe F, Woolf AD, Wulf S, Yeh PH, Zaidi AK, Zheng ZJ, Zonies D, Lopez AD, AlMazroa MA, Memish ZA. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2197-223. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61689-4. Erratum In: Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Labrique AB, Vasudevan L, Kochi E, Fabricant R, Mehl G. mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Glob Health Sci Pract. 2013 Aug 6;1(2):160-71. doi: 10.9745/GHSP-D-13-00031. eCollection 2013 Aug.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today. 2004 Feb;24(2):105-12. doi: 10.1016/j.nedt.2003.10.001.
- Rahman A, Malik A, Sikander S, Roberts C, Creed F. Cognitive behaviour therapy-based intervention by community health workers for mothers with depression and their infants in rural Pakistan: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2008 Sep 13;372(9642):902-9. doi: 10.1016/S0140-6736(08)61400-2.
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lachin JM. Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Control Clin Trials. 1981 Jun;2(2):93-113. doi: 10.1016/0197-2456(81)90001-5.
- Cocks K, Torgerson DJ. Sample size calculations for pilot randomized trials: a confidence interval approach. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):197-201. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.002. Epub 2012 Nov 27.
- Teare MD, Dimairo M, Shephard N, Hayman A, Whitehead A, Walters SJ. Sample size requirements to estimate key design parameters from external pilot randomised controlled trials: a simulation study. Trials. 2014 Jul 3;15:264. doi: 10.1186/1745-6215-15-264.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The Patient Health Questionnaire-2: validity of a two-item depression screener. Med Care. 2003 Nov;41(11):1284-92. doi: 10.1097/01.MLR.0000093487.78664.3C.
- Kelders SM, Kok RN, Ossebaard HC, Van Gemert-Pijnen JE. Persuasive system design does matter: a systematic review of adherence to web-based interventions. J Med Internet Res. 2012 Nov 14;14(6):e152. doi: 10.2196/jmir.2104.
- Lee EC, Whitehead AL, Jacques RM, Julious SA. The statistical interpretation of pilot trials: should significance thresholds be reconsidered? BMC Med Res Methodol. 2014 Mar 20;14:41. doi: 10.1186/1471-2288-14-41.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Ben-Zeev D, Schueller SM, Begale M, Duffecy J, Kane JM, Mohr DC. Strategies for mHealth research: lessons from 3 mobile intervention studies. Adm Policy Ment Health. 2015 Mar;42(2):157-67. doi: 10.1007/s10488-014-0556-2.
- Pfeiffer PN, Heisler M, Piette JD, Rogers MA, Valenstein M. Efficacy of peer support interventions for depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2011 Jan-Feb;33(1):29-36. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.10.002. Epub 2010 Nov 13.
- Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Johns N, Burstein R, Murray CJ, Vos T. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1575-86. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61611-6. Epub 2013 Aug 29.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Caplan S. A Pilot Study of a Novel Method of Measuring Stigma about Depression Developed for Latinos in the Faith-Based Setting. Community Ment Health J. 2016 Aug;52(6):701-9. doi: 10.1007/s10597-016-0005-7. Epub 2016 Apr 16.
- Cuijpers P, Donker T, van Straten A, Li J, Andersson G. Is guided self-help as effective as face-to-face psychotherapy for depression and anxiety disorders? A systematic review and meta-analysis of comparative outcome studies. Psychol Med. 2010 Dec;40(12):1943-57. doi: 10.1017/S0033291710000772. Epub 2010 Apr 21.
- Schoenfeld D. Statistical considerations for pilot studies. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1980 Mar;6(3):371-4. doi: 10.1016/0360-3016(80)90153-4. No abstract available.
- Spek V, Cuijpers P, Nyklicek I, Riper H, Keyzer J, Pop V. Internet-based cognitive behaviour therapy for symptoms of depression and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2007 Mar;37(3):319-28. doi: 10.1017/S0033291706008944. Epub 2006 Nov 20.
- Viechtbauer W, Smits L, Kotz D, Bude L, Spigt M, Serroyen J, Crutzen R. A simple formula for the calculation of sample size in pilot studies. J Clin Epidemiol. 2015 Nov;68(11):1375-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.014. Epub 2015 Jun 6.
- Richards D, Richardson T. Computer-based psychological treatments for depression: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2012 Jun;32(4):329-42. doi: 10.1016/j.cpr.2012.02.004. Epub 2012 Feb 28.
- Procidano ME, Heller K. Measures of perceived social support from friends and from family: three validation studies. Am J Community Psychol. 1983 Feb;11(1):1-24. doi: 10.1007/BF00898416.
- Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychol Med. 2013 Mar;43(3):471-81. doi: 10.1017/S0033291712001511. Epub 2012 Jul 25.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Mohr DC, Cuijpers P, Lehman K. Supportive accountability: a model for providing human support to enhance adherence to eHealth interventions. J Med Internet Res. 2011 Mar 10;13(1):e30. doi: 10.2196/jmir.1602.
- Belkin GS, Unutzer J, Kessler RC, Verdeli H, Raviola GJ, Sachs K, Oswald C, Eustache E. Scaling up for the "bottom billion": "5 x 5" implementation of community mental health care in low-income regions. Psychiatr Serv. 2011 Dec;62(12):1494-502. doi: 10.1176/appi.ps.000012011.
- World Health Organization. Mental health action plan 2013-2020. Geneva, Switzerland: WHO 2013.Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/89966/1/9789241506021_eng.pdf?ua=1
- Caplan S, Little TV, Reyna P, Sosa Lovera A, Garces-King J, Queen K, Nahar R. Mental health services in the Dominican Republic from the perspective of health care providers. Glob Public Health. 2018 Jul;13(7):874-898. doi: 10.1080/17441692.2016.1213308. Epub 2016 Aug 29.
- Caplan S, Little TV, Garces-King J. Stigma about Mental Illness among Multidisciplinary Health Care Providers. International Perspectives in Psychology: Research, Practice and Consultation. 2016;5(3):196- 206 http://dx.doi.org/10.1037/ipp0000057
- Donker T, Petrie K, Proudfoot J, Clarke J, Birch MR, Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J Med Internet Res. 2013 Nov 15;15(11):e247. doi: 10.2196/jmir.2791.
- Alegria M, Mulvaney-Day N, Woo M, Torres M, Gao S, Oddo V. Correlates of past-year mental health service use among Latinos: results from the National Latino and Asian American Study. Am J Public Health. 2007 Jan;97(1):76-83. doi: 10.2105/AJPH.2006.087197. Epub 2006 Nov 30.
- van Ballegooijen W, Cuijpers P, van Straten A, Karyotaki E, Andersson G, Smit JH, Riper H. Adherence to Internet-based and face-to-face cognitive behavioural therapy for depression: a meta-analysis. PLoS One. 2014 Jul 16;9(7):e100674. doi: 10.1371/journal.pone.0100674. eCollection 2014.
- Waller R, Gilbody S. Barriers to the uptake of computerized cognitive behavioural therapy: a systematic review of the quantitative and qualitative evidence. Psychol Med. 2009 May;39(5):705-12. doi: 10.1017/S0033291708004224. Epub 2008 Sep 24.
- Gilbody S, Littlewood E, Hewitt C, Brierley G, Tharmanathan P, Araya R, Barkham M, Bower P, Cooper C, Gask L, Kessler D, Lester H, Lovell K, Parry G, Richards DA, Andersen P, Brabyn S, Knowles S, Shepherd C, Tallon D, White D; REEACT Team. Computerised cognitive behaviour therapy (cCBT) as treatment for depression in primary care (REEACT trial): large scale pragmatic randomised controlled trial. BMJ. 2015 Nov 11;351:h5627. doi: 10.1136/bmj.h5627. Erratum In: BMJ. 2016;352:i195.
- Vis C, Mol M, Kleiboer A, Buhrmann L, Finch T, Smit J, Riper H. Improving Implementation of eMental Health for Mood Disorders in Routine Practice: Systematic Review of Barriers and Facilitating Factors. JMIR Ment Health. 2018 Mar 16;5(1):e20. doi: 10.2196/mental.9769.
- Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N. Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Ment Health. 2016 Mar 1;3(1):e7. doi: 10.2196/mental.4984.
- Caplan S, Reyna-Liberato P, Sosa Lovera A. Methodological challenges to mHealth Research in Low and Middle Income Countries: The Untold Story. Podium presentation. Eastern Nursing Research Society. Newark Liberty Marriott, Newark, NJ, April 11-13, 2018.
- Caplan S. Interprofessional Development of a Self-Guided App for Depression. National Association of Hispanic Nurses (NAHN) 42 nd Annual Conference. Phoenix, AZ, July 18- 22, 2017
- Whiteford HA, Baxter AJ. The Global Burden of Disease 2010 Study: what does it tell us about mental disorders in Latin America? Braz J Psychiatry. 2013 Apr-Jun;35(2):111-2. doi: 10.1590/1516-4446-2012-3502. No abstract available.
- Woo JM, Kim W, Hwang TY, Frick KD, Choi BH, Seo YJ, Kang EH, Kim SJ, Ham BJ, Lee JS, Park YL. Impact of depression on work productivity and its improvement after outpatient treatment with antidepressants. Value Health. 2011 Jun;14(4):475-82. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.006. Epub 2011 Apr 22.
- Cuijpers P. Prevention of depressive disorders: towards a further reduction of the disease burden of mental disorders. Early Interv Psychiatry. 2011 Aug;5(3):179-80. doi: 10.1111/j.1751-7893.2011.00282.x. No abstract available.
- Bogner HR, Morales KH, Reynolds CF 3rd, Cary MS, Bruce ML. Course of depression and mortality among older primary care patients. Am J Geriatr Psychiatry. 2012 Oct;20(10):895-903. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182331104.
- Lyness JM. Naturalistic outcomes of minor and subsyndromal depression in older primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2008 Aug;23(8):773-81. doi: 10.1002/gps.1982.
- Woo JM, Jeon HJ, Kim HJ, Lee KH, Lee CU, Noh JS, Lee CH, Hong JP. Excess cost of non-remission among outpatients with major depressive disorder. Int J Ment Health Syst. 2014 Nov 15;8(1):42. doi: 10.1186/1752-4458-8-42. eCollection 2014.
- Weaver LJ, Mendenhall E. Applying syndemics and chronicity: interpretations from studies of poverty, depression, and diabetes. Med Anthropol. 2014;33(2):92-108. doi: 10.1080/01459740.2013.808637.
- March D, Luchsinger JA, Teresi JA, Eimicke JP, Findley SE, Carrasquillo O, Palmas W. High rates of depressive symptoms in low-income urban Hispanics of Caribbean origin with poorly controlled diabetes: correlates and risk factors. J Health Care Poor Underserved. 2014 Feb;25(1):321-31. doi: 10.1353/hpu.2014.0027.
- World Health Organization. (2010) mhGAP Intervention Guide. Geneva, World Health Organization, Department of Mental Health and Substance Abuse, 2010
- Piette JD, Marinec N, Gallegos-Cabriales EC, Gutierrez-Valverde JM, Rodriguez-Saldana J, Mendoz-Alevares M, Silveira MJ. Spanish-speaking patients' engagement in interactive voice response (IVR) support calls for chronic disease self-management: data from three countries. J Telemed Telecare. 2013 Feb;19(2):89-94. doi: 10.1177/1357633x13476234. Epub 2013 Mar 26.
- Titov N, Andrews G, Davies M, McIntyre K, Robinson E, Solley K. Internet treatment for depression: a randomized controlled trial comparing clinician vs. technician assistance. PLoS One. 2010 Jun 8;5(6):e10939. doi: 10.1371/journal.pone.0010939.
- Cuijpers P, Andersson G, Donker T, van Straten A. Psychological treatment of depression: results of a series of meta-analyses. Nord J Psychiatry. 2011 Dec;65(6):354-64. doi: 10.3109/08039488.2011.596570. Epub 2011 Jul 20.
- Christensen H, Griffiths KM, Farrer L. Adherence in internet interventions for anxiety and depression. J Med Internet Res. 2009 Apr 24;11(2):e13. doi: 10.2196/jmir.1194.
- Sander L, Rausch L, Baumeister H. Effectiveness of Internet-Based Interventions for the Prevention of Mental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Aug 17;3(3):e38. doi: 10.2196/mental.6061. Erratum In: JMIR Ment Health. 2016;3(3):e41.
- Mohr DC, Lyon AR, Lattie EG, Reddy M, Schueller SM. Accelerating Digital Mental Health Research From Early Design and Creation to Successful Implementation and Sustainment. J Med Internet Res. 2017 May 10;19(5):e153. doi: 10.2196/jmir.7725.
- Brouwer W, Kroeze W, Crutzen R, de Nooijer J, de Vries NK, Brug J, Oenema A. Which intervention characteristics are related to more exposure to internet-delivered healthy lifestyle promotion interventions? A systematic review. J Med Internet Res. 2011 Jan 6;13(1):e2. doi: 10.2196/jmir.1639.
- Stiles-Shields C, Corden ME, Kwasny MJ, Schueller SM, Mohr DC. Predictors of outcome for telephone and face-to-face administered cognitive behavioral therapy for depression. Psychol Med. 2015 Nov;45(15):3205-15. doi: 10.1017/S0033291715001208. Epub 2015 Jun 16.
- Oinas-Kukkonen H, Harjumaa M. Persuasive Systems Design: Key Issues, Process Model, and System Features. Commun Assoc Inf Syst. 2009;24(1):28.
- Alfonsson S, Olsson E, Linderman S, Winnerhed S, Hursti T. Is online treatment adherence affected by presentation and therapist support? A randomized controlled trial. Comput Hum Behav 2016 Jul;60:550- 558. [doi: 10.1016/j.chb.2016.01.035]
- Dahne J, Lejuez CW, Kustanowitz J, Felton JW, Diaz VA, Player MS, Carpenter MJ. Moodivate: A self-help behavioral activation mobile app for utilization in primary care-Development and clinical considerations. Int J Psychiatry Med. 2017 Mar;52(2):160-175. doi: 10.1177/0091217417720899.
- Donkin L, Christensen H, Naismith SL, Neal B, Hickie IB, Glozier N. A systematic review of the impact of adherence on the effectiveness of e-therapies. J Med Internet Res. 2011 Aug 5;13(3):e52. doi: 10.2196/jmir.1772.
- Mendenhall E, De Silva MJ, Hanlon C, Petersen I, Shidhaye R, Jordans M, Luitel N, Ssebunnya J, Fekadu A, Patel V, Tomlinson M, Lund C. Acceptability and feasibility of using non-specialist health workers to deliver mental health care: stakeholder perceptions from the PRIME district sites in Ethiopia, India, Nepal, South Africa, and Uganda. Soc Sci Med. 2014 Oct;118:33-42. doi: 10.1016/j.socscimed.2014.07.057. Epub 2014 Jul 29.
- Ali BS, Rahbar MH, Naeem S, Gul A, Mubeen S, Iqbal A. The effectiveness of counseling on anxiety and depression by minimally trained counselors: a randomized controlled trial. Am J Psychother. 2003;57(3):324-36. doi: 10.1176/appi.psychotherapy.2003.57.3.324.
- Araya R, Rojas G, Fritsch R, Gaete J, Rojas M, Simon G, Peters TJ. Treating depression in primary care in low-income women in Santiago, Chile: a randomised controlled trial. Lancet. 2003 Mar 22;361(9362):995-1000. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12825-5.
- Winch PJ, Gilroy KE, Wolfheim C, Starbuck ES, Young MW, Walker LD, Black RE. Intervention models for the management of children with signs of pneumonia or malaria by community health workers. Health Policy Plan. 2005 Jul;20(4):199-212. doi: 10.1093/heapol/czi027.
- Tripathy P, Nair N, Barnett S, Mahapatra R, Borghi J, Rath S, Rath S, Gope R, Mahto D, Sinha R, Lakshminarayana R, Patel V, Pagel C, Prost A, Costello A. Effect of a participatory intervention with women's groups on birth outcomes and maternal depression in Jharkhand and Orissa, India: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2010 Apr 3;375(9721):1182-92. doi: 10.1016/S0140-6736(09)62042-0. Epub 2010 Mar 6.
- Silverstein M, Diaz-Linhart Y, Cabral H, Beardslee W, Hegel M, Haile W, Sander J, Patts G, Feinberg E. Efficacy of a Maternal Depression Prevention Strategy in Head Start: A Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):781-789. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1001.
- Hofmann M, Broussard C, Armstrong G, Boschen MJ, Somasundaram KV. A Mental Health Training Program for Community Health Workers in India: Impact on Recognition of Mental Disorders, Stigmatizing Attitudes and Confidence. International Journal of Culture and Mental Health. 2017;10(1):62-74. http://dx.doi.org/10.1080/17542863.2016.1259340
- Moore LM, Carr A, Hartnett D. Does Group CBT for Depression Do What It Says on the Tin? A Systemic Review and Meta-analysis of Group CBT for Depressed Adults (2000-2016), Journal of Contemporary Psychotherapy. 2017; 47(3):141-157.
- Aguilera A, Garza MJ, Munoz RF. Group cognitive-behavioral therapy for depression in Spanish: culture-sensitive manualized treatment in practice. J Clin Psychol. 2010 Aug;66(8):857-67. doi: 10.1002/jclp.20706.
- Marton K, Kanas N. Telehealth modalities for group therapy: Comparisons to in-person group therapy. Int J Group Psychother. 2016;66(1):145-150. https://doi.org/10.1080/00207284.2015.1096109. doi: 10.1080/00207284.2015.1096109.
- Greene CJ, Morland LA, Macdonald A, Frueh BC, Grubbs KM, Rosen CS. How does tele-mental health affect group therapy process? Secondary analysis of a noninferiority trial. J Consult Clin Psychol. 2010 Oct;78(5):746-50. doi: 10.1037/a0020158.
- Davidson L, Bellamy C, Guy K, Miller R. Peer support among persons with severe mental illnesses: a review of evidence and experience. World Psychiatry. 2012 Jun;11(2):123-8. doi: 10.1016/j.wpsyc.2012.05.009.
- Alegria M, Polo A, Gao S, Santana L, Rothstein D, Jimenez A, Hunter ML, Mendieta F, Oddo V, Normand SL. Evaluation of a patient activation and empowerment intervention in mental health care. Med Care. 2008 Mar;46(3):247-56. doi: 10.1097/MLR.0b013e318158af52.
- Letourneau N, Secco L, Colpitts J, Aldous S, Stewart M, Dennis CL. Quasi-experimental evaluation of a telephone-based peer support intervention for maternal depression. J Adv Nurs. 2015 Jul;71(7):1587-99. doi: 10.1111/jan.12622. Epub 2015 Feb 23.
- Kaplan K, Salzer MS, Solomon P, Brusilovskiy E, Cousounis P. Internet peer support for individuals with psychiatric disabilities: A randomized controlled trial. Soc Sci Med. 2011 Jan;72(1):54-62. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.09.037. Epub 2010 Oct 26.
- Takahashi Y, Uchida C, Miyaki K, Sakai M, Shimbo T, Nakayama T. Potential benefits and harms of a peer support social network service on the internet for people with depressive tendencies: qualitative content analysis and social network analysis. J Med Internet Res. 2009 Jul 23;11(3):e29. doi: 10.2196/jmir.1142.
- Griffiths KM, Calear AL, Banfield M. Systematic review on Internet Support Groups (ISGs) and depression (1): Do ISGs reduce depressive symptoms? J Med Internet Res. 2009 Sep 30;11(3):e40. doi: 10.2196/jmir.1270.
- Goodwin BC, Ford DE, Hsiung RC, Houston TK, Fogel J, Van Voorhees BW. First, Do No Harm: Referring Primary Care Patients with Depression to an Internet Support Group. Telemed J E Health. 2018 Jan;24(1):37-44. doi: 10.1089/tmj.2017.0004. Epub 2017 Jun 28.
- Griffiths KM, Mackinnon AJ, Crisp DA, Christensen H, Bennett K, Farrer L. The effectiveness of an online support group for members of the community with depression: a randomised controlled trial. PLoS One. 2012;7(12):e53244. doi: 10.1371/journal.pone.0053244. Epub 2012 Dec 28.
- Griffiths KM. Mental health Internet support groups: just a lot of talk or a valuable intervention? World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):247-248. doi: 10.1002/wps.20444. No abstract available.
- Yen C, Tu C. Multiple-group confirmatory factor analysis of the scores for online social presence: Do they measure the same thing across cultural groups? Journal of Educational Computing Research. 2011;44(2):219-242.
- Richardson JC, Swan K. Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks. 2003;7(1):68-88.
- Russo TC, Benson S. Learning with invisible others: Online presence and its relationship to cognitive and affective learning. Educational Technology & Society. 2005;8(1):54-62.
- Caplan S, Buyske S. Depression, Help-Seeking and Self-Recognition of Depression among Dominican, Ecuadorian and Colombian Immigrant Primary Care Patients in the Northeastern United States. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 27;12(9):10450-74. doi: 10.3390/ijerph120910450.
- Caplan S, Cordero C. Development of a Faith-Based Mental Health Literacy Program to Improve Treatment Engagement Among Caribbean Latinos in the Northeastern United States of America. Int Q Community Health Educ. 2015;35(3):199-214. doi: 10.1177/0272684X15581347.
- Caplan S, Escobar J, Paris M, Alvidrez J, Dixon JK, Desai MM, Scahill LD, Whittemore R. Cultural influences on causal beliefs about depression among Latino immigrants. J Transcult Nurs. 2013 Jan;24(1):68-77. doi: 10.1177/1043659612453745. Epub 2012 Aug 20.
- Caplan S, Paris M, Whittemore R, Desai, M, Dixon J, Alvidrez J, Escobar J, Scahill LD. Correlates of Religious, Supernatural and Psychosocial Causal Beliefs about Depression among Latino Immigrants in Primary Care. Mental Health, Religion and Culture. 2010;13 (7):1469-9737, DOI: 10.1080/13674676.2010.497810
- Nuevo R, Lehtinen V, Reyna-Liberato PM, Ayuso-Mateos JL. Usefulness of the Beck Depression Inventory as a screening method for depression among the general population of Finland. Scand J Public Health. 2009 Jan;37(1):28-34. doi: 10.1177/1403494808097169.
- Cayetano C, Sosa A, González R. Observatorio subregional de la conducta suicida para Centroamérica y la República Dominicana in Organización Panamericana de la Salud. Prevención de la conducta suicida. Washington, DC : OPS, 2016. [Cayetano, C. Sosa, A. & González, R Subregional suicide observatory for Central America and the Dominican Republic in Panamercan Health Organization. Prevention of suicidal behavior ISBN: 978-92-75-11919-8
- Canario Guzman JA, Espinal R, Baez J, Melgen RE, Rosario PAP, Mendoza ER. Ethical challenges for international collaborative research partnerships in the context of the Zika outbreak in the Dominican Republic: a qualitative case study. Health Res Policy Syst. 2017 Sep 25;15(1):82. doi: 10.1186/s12961-017-0246-0.
- Canario JA, Lizardo J, Espinal R, Colome M. Gaps in health research in the Dominican Republic. Rev Panam Salud Publica. 2016 Apr;39(4):179-85.
- Winch PJ, Leban K, Casazza L, Walker L, Pearcy K. An implementation framework for household and community integrated management of childhood illness. Health Policy Plan. 2002 Dec;17(4):345-53. doi: 10.1093/heapol/17.4.345.
- Rahman SM, Ali NA, Jennings L, Seraji MH, Mannan I, Shah R, Al-Mahmud AB, Bari S, Hossain D, Das MK, Baqui AH, El Arifeen S, Winch PJ. Factors affecting recruitment and retention of community health workers in a newborn care intervention in Bangladesh. Hum Resour Health. 2010 May 3;8:12. doi: 10.1186/1478-4491-8-12.
- Hoover DR. Clinical trials of behavioural interventions with heterogeneous teaching subgroup effects. Stat Med. 2002 May 30;21(10):1351-64. doi: 10.1002/sim.1139. Erratum In: Stat Med. 2003 Jul 15;22(13):2235.
- Podium Presentation. Tariana V. Little, Susan Caplan, Angelina Sosa Lovera, Patricia Reyna, Pak Chau, Adrian Aguilera, Jenny Ariannly Sánchez Castillo, Ester R. Shapiro. Mobile App to Prevent Depression in the Dominican Republic. Sociocultural Adaptations. Sigma Theta Tau International, Dublin, Ireland, Sunday, 30 July 2017: 11:15 AM
- Muñoz RF, Ghosh Ippen, C, Rao S, Le HL, Dwyer EV. Manual de terapia de grupo para el tratamiento cognitivo-conductual de la depresión [Healthy management of reality: group cognitive behavioral therapy manual]: Aprendiendo a manejar su realidad personal. 2000.
- Bird VJ, Le Boutillier C, Leamy M, Williams J, Bradstreet S, Slade M. Evaluating the feasibility of complex interventions in mental health services: standardised measure and reporting guidelines. Br J Psychiatry. 2014;204:316-21. doi: 10.1192/bjp.bp.113.128314. Epub 2013 Dec 5.
- Hadjistavropoulos HD, Schneider LH, Klassen K, Dear BF, Titov N. Development and evaluation of a scale assessing therapist fidelity to guidelines for delivering therapist-assisted Internet-delivered cognitive behaviour therapy. Cogn Behav Ther. 2018 Nov;47(6):447-461. doi: 10.1080/16506073.2018.1457079. Epub 2018 Apr 25.
- Hohman M, Matulich W. Initial validation of the motivational interviewing measure of staff interaction. Alcoholism Treatment Quarterly.2010;28(2):230-238.
- Smith M, Johnson KM, Seydel LL, Buckwalter KC. Depression training for nurses: Evaluation of an innovative program. Res Gerontol Nurs. 2010 Jul;3(3):162-75. doi: 10.3928/19404921-20100527-99. Epub 2010 Jun 30.
- Agarwal S, LeFevre AE, Lee J, L'Engle K, Mehl G, Sinha C, Labrique A; WHO mHealth Technical Evidence Review Group. Guidelines for reporting of health interventions using mobile phones: mobile health (mHealth) evidence reporting and assessment (mERA) checklist. BMJ. 2016 Mar 17;352:i1174. doi: 10.1136/bmj.i1174. No abstract available.
- Tu C-H. The Measurement of Social Presence in an Online Learning Environment. International Journal on E-Learning. 2002;1(2): 34-45. Norfolk, VA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- Nick EA, Cole DA, Cho SJ, Smith DK, Carter TG, Zelkowitz RL. The Online Social Support Scale: Measure development and validation. Psychol Assess. 2018 Sep;30(9):1127-1143. doi: 10.1037/pas0000558. Epub 2018 May 21.
- Khelladi Y. Case Study: Dominican Republic Alliance for Affordable Internet, February 2015. Retrieved from www.a4ai.org
- Baca E, Saiz J, Aguera L, Caballero L, Fernandez-Liria A, Ramos J, Gil A, Madrigal M, Porras A. [Validation of the Spanish version of PRIME-MD: a procedure for diagnosing mental disorders in primary care]. Actas Esp Psiquiatr. 1999 Nov-Dec;27(6):375-83. Spanish.
- Sosa, A., Tejeda, E. P[erez, W. (2018). Depression on Primary Attention, Santo Domingo Este, 2017. Presented at National Conference of Epidemiology, Santo Domingo, Dominican Republic.
- de Jonge P, Hadj FB, Boffa D, Zdrojewski C, Dorogi Y, So A, Ruiz J, Stiefel F. Prevention of major depression in complex medically ill patients: preliminary results from a randomized, controlled trial. Psychosomatics. 2009 May-Jun;50(3):227-33. doi: 10.1176/appi.psy.50.3.227.
- Braun, V. & Clark, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77-101.
- Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Routledge. ISBN 1-134- 74270-3.
- Pan W. Sample size and power calculations with correlated binary data. Control Clin Trials. 2001 Jun;22(3):211-27. doi: 10.1016/s0197-2456(01)00131-3.
- Xue X, Hoover DR. Statistical methods in cancer epidemiological studies. Methods Mol Biol. 2009;471:239-72. doi: 10.1007/978-1-59745-416-2_13.
- Cesana BM, Antonelli P. Sample size calculations in clinical research should also be based on ethical principles. Trials. 2016 Mar 18;17(1):149. doi: 10.1186/s13063-016-1277-5.
- Cyranowski JM, Zill N, Bode R, Butt Z, Kelly MA, Pilkonis PA, Salsman JM, Cella D. Assessing social support, companionship, and distress: National Institute of Health (NIH) Toolbox Adult Social Relationship Scales. Health Psychol. 2013 Mar;32(3):293-301. doi: 10.1037/a0028586.
Przydatne linki
- VoiceThread, LLC. (2016)
- Digital In 2018 in the Caribbean: Essential Insights Into Internet, Social Media, Mobile, And Ecommerce Use Across The Region Part 1:West
- iDiabetes Care bundle - Reference in Clinical Diabetes - American Diabetes Association Magazine
- The MacArthur Foundation. Depression Management Tool Kit. The John D. & Cather T. MacArthur Foundation's Initiative on Depression and Primary Care 2009
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 1R21MH119851-01 (Grant/umowa NIH USA)
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Ramy czasowe udostępniania IPD
Kryteria dostępu do udostępniania IPD
Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD
- Protokół badania
- Plan analizy statystycznej (SAP)
- Formularz świadomej zgody (ICF)
- Raport z badania klinicznego (CSR)
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .