- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04948996
Behandling av depresjon ved hjelp av en mobilapplikasjon i Den dominikanske republikk
Effektiviteten av gruppe versus individuell selvbehandling av depresjon ved å bruke en mobilapp for å øke behandlingsoverholdelsen blant brukere av en universitetsbasert hjelpelinje i Den dominikanske republikk.
Det overordnede målet med denne studien er å utvikle en gjennomførbar og akseptabel app for mental helse som leverer kognitiv atferdsterapi (CBT) for deprimerte pasienter i Den dominikanske republikk. Dette forslaget oppfyller forskningsmålene til NIMH i å levere psykisk helsehjelp til befolkninger med lav leseferdighet, og støtte helsevesenet i å overvåke og forbedre kvaliteten på mental helse. I den foreslåtte studien vil etterforskerne oppgradere, implementere og evaluere en depresjonsbehandlingsapp og vurdere trente tilretteleggers kapasitet til å håndtere deltakernes depresjonssymptomer ved hjelp av appen. Etterforskerne vil gjennomføre en randomisert kontrollert studie (RCT) blant 120 deltakere som screener positive for mild til moderat depresjon eller angst på Patient Health Questionnaire (PHQ-9) eller GAD-7 via en universitetsbasert covid-hotline for mental helse. Appen, El Buen Consejo Móvil (EBCM), lastes ned til deltakernes egen Android-telefon. Deltakerne vil bli randomisert til å motta EBCM-appen med funksjonalitet for å koble enkeltpersoner til hverandre via et tilrettelegger-veiledet chatterom (ECBM-G; n= 60) eller for å motta det samme innholdet som et individualisert tilrettelegger-veiledet CBT-program uten gruppefunksjonalitet (ECBM-I; n=60).
Rekruttering og datainnsamling med blandede metoder vil foregå per telefon, gitt gjeldende omstendigheter rundt Covid-19-pandemien. Prosessresultater vil bli evaluert for de trente fasilitatorene. De primære resultatene for appbrukere vil være aksept av appen og oppfatninger av sosial interaktivitet for de som er randomisert til gruppetilstanden. Validerte spørreskjemaer vil bli administrert for å måle opplevd emosjonell støtte, ensomhet og interaktivitet. Nivå av etterlevelse og effektivitet, de sekundære resultatene, vil bli vurdert ut fra frekvensen av interaksjon med appen, fullføring av behandling for begge behandlingsmodaliteter og endring i depressive symptomer.
Etterforskerne antar at bruken av appen for veiledet selvhjelp kan forbedres gjennom gruppeinteraksjon. EBCM kan resultere i økt tilgang til omsorg i lavinntektsmiljøer der pasienter for øyeblikket ikke mottar behandling på grunn av logistiske barrierer og stigmatisering av å søke omsorg i psykisk helsevern.
Studieoversikt
Status
Forhold
Detaljert beskrivelse
Studere design:
Etterforskerne vil implementere en Optimalisering, Effektivitet og Implementering (OEI) Hybrid Trial, basert på foreløpig arbeid. I løpet av de første seks månedene vil etterforskerne oppgradere og modifisere appen for mental helse, EBCM, for å forbedre grensesnittet og brukervennligheten.
Mål 1 (Optimalisering): Etterforskere vil integrere app-registrering i en hotline for psykisk helse bemannet av forskningsassistenter som er autoriserte psykologer. Det skal utvikles og produseres protokoller for alle frivillige på hotline, inkludert depresjonsscreening, evaluering og henvisningskriterier, og rekruttering av enkeltpersoner for studiedeltakelse. Tilretteleggere vil motta omfattende opplæring for å oppmuntre og veilede deltakere i bruken av appen, og for å tilrettelegge chatterom i EBCM-G-studiegruppen. Prosessresultater vurdert blant app-tilretteleggerne vil inkludere 1) gjennomførbarhet, 2) troskap, 3) aksept av opplæringen og 4) opplevd tillit til å identifisere og håndtere pasienters symptomer på depresjon.
Mål 2 (Effektivitet og implementering): Etterforskerne vil gjennomføre en RCT med 120 deltakere som vil bli randomisert til å motta enten gruppebehandlingsmetoden (El Buen Consejo Móvil-Group; EBCM-G) eller den individuelle behandlingsmetoden (El Buen Consejo Móvil- Individuell; EBCM-I). Deltakerne vil bli fulgt under den 6 uker lange intervensjonen. Deltakere randomisert til EBCM-G vil bli plassert i grupper på fem deltakere i appen. Deres versjon av appen vil ha funksjonaliteten til å koble enkeltpersoner til hverandre via et tilrettelegger-veiledet chatterom der de kan svare på foreslåtte strategier i appen og kommunisere med hverandre eller deres tilrettelegger ved hjelp av stemme eller tekst. Deltakere randomisert til EBCM-I vil motta det samme programinnholdet uten gruppefunksjonaliteten.
Prosedyrer:
For studierekruttering vil forskningsassistenter som bemanner hotline først screene pasienter med PHQ-2 og GAD-2 etterfulgt av PHQ-9 og/eller GAD-7 hvis de er positive, og vil henvise personer med mild til moderat depresjon til forskningen team for en forklaring av studien og prosessen med informert samtykke.
Studiedeltakere vil gjennomgå grunnleggende datainnsamling etter å ha gitt informert samtykke, og vil deretter bli gitt én uke med forhåndsbetalt internettilgang for å la dem laste ned og begynne å bruke EBCM-appen. Når du har installert appen, vil deltakerne se en introduksjonsvideo om hvordan du navigerer i appen. Etter første pålogging vil deltakerne bli randomisert til EBCM-G eller EBCM-I ved hjelp av en datamaskingenerert randomiseringsserie. Etter å ha demonstrert engasjement med appen i løpet av den første uken, vil deltakerne motta ekstra forhåndsbetalt internettilgang for å fortsette å bruke appen i løpet av de påfølgende fem ukene. EBCM vil bli levert i to ganger daglig 1-3-minutters presentasjoner.
Tilretteleggerne vil gjennomgå omfattende opplæring og vil også formelt samtykke til studiedeltakelse. De vil delta i mock-tester av formidling, og intervjuer om implementering av appen. For sin opplæring i tilrettelegging av behandlingsengasjement vil de først motta to dagers opplæring i den skriptede protokollen for app-coaching, inkludert den tidligere utviklede EMPDA Motivational Intervjuing-intervensjonen, for eksempel bruk av støttende dialog som ros, påminnelser, ikke-dømmende forslag . Tilretteleggere vil også få opplæring i kriterier for henvisning ved symptomforverring eller selvmordstanker samt konfidensialitet og personvern i denne første fasen av opplæringen.
For det andre vil tilretteleggerne delta i en én ukes prøveperiode av EBCM-appen der støttende dialog vil bli modellert av PIs svar på kommentarer i appen. For det tredje, gjennom administrasjonen av Internett-levert CBT - Therapist Rating Scale (ICBT-TRS), vil etterforskerne gi tilbakemelding til fasilitatorene knyttet til deres troskap til CBT-prinsipper. I løpet av den første uken vil overvåking og svar bli gitt på daglig basis i henhold til en skriptet protokoll, mens i løpet av den andre og tredje uken vil fasilitatorene gjennomgå svarene på hver økt tre ganger i uken og gi tilbakemelding til hver deltaker. Til slutt, i løpet av uke 4-6, vil deltakerne motta svar to ganger i uken. Tilretteleggerne vil delta i ukentlig i gruppediskusjoner med PI (Dr. Susan Caplan) og medetterforsker (Lic. Angelina Sosa Lovera) ved å bruke en sikker gruppeplattform for å dele informasjon og forsterke beste praksis.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Santo Domingo, Den dominikanske republikk
- University Autonoma de Santo Domingo
-
-
-
-
Illinois
-
DeKalb, Illinois, Forente stater, 60115
- University of Northern Illinois
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Deltakere i Mål 1, forskningsassistenter/tilretteleggere:
Inklusjonskriterier:
- Lik eller eldre enn 18 år
- Baccalaureate grad i psykologi
- Lisensiert som klinisk psykolog
- Kunne snakke og forstå spansk og lese på tredje klassetrinn (for teksting i appen).
Ekskluderingskriterier:
- Alder under 18 år
Deltakere i Mål 2, appbrukere:
Inklusjonskriterier:
- Lik eller eldre enn 18 år
- Ha en positiv score på pasienthelsespørreskjemaet (PHQ-9) på >/=5 og <15 (indikerer mild til moderat depressiv lidelse)
- Ha tilgang til en fungerende smarttelefon
- Kunne snakke og forstå spansk og lese på tredje klassetrinn (for teksting i appen).
Ekskluderingskriterier:
- alder under 18 år
- PHQ-9-score < 5 eller >/=15
- En historie med psykiatrisk sykehusinnleggelse for bipolar lidelse, alvorlig psykisk lidelse, betydelig kognitiv svikt, hørsels- eller talesvikt, ikke-spansktalende
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Ikke-randomisert
- Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
- Masking: Enkelt
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: El Buen Consejo Móvil- Group (EBCM-G)
Deltakere i gruppebetingelsen vil bli plassert i grupper på fem deltakere i appen.
Deres versjon av EBCM vil ha funksjonaliteten til å koble enkeltpersoner til hverandre via et tilretteleggerveiledet chatterom (EBCM-G), der de kan svare på foreslåtte strategier i appen og kommunisere med hverandre eller deres tilretteleggerguide ved hjelp av tale eller tekst .
|
I tillegg vil deltakere i gruppeintervensjonen kunne kommunisere med og svare på hverandre gjennom gruppechatrommene i appen. |
|
Aktiv komparator: El Buen Consejo Móvil - Individuell (EBCM-I)
Deltakere randomisert til EBCM-I vil motta det samme programinnholdet uten gruppefunksjonaliteten.
|
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tilpasset datamaskinmediert kommunikasjonsspørreskjema (CMCQ)
Tidsramme: Midtlinje (tre uker)
|
Deltakernes oppfatning av akseptabilitet og sosial interaktivitet av appen vil først bli vurdert ved midtlinjen (tre uker etter påbegynt av 6-ukers intervensjon) gjennom tette vurderingsskalaspørsmål hentet fra Computer-Mediated Communication Questionnaire (CMCQ).
CMCQ måler holdninger til teknologimediert kommunikasjon, bestående av fire domener: sosial kontekst, personvern, interaktivitet og nettkommunikasjon (alfa-koeffisient for pålitelighet = 0,83).
I denne studien vil de tilpassede spørsmålene utforske disse domenene ettersom de er relatert til appinnhold, engasjement, humørtilstander mens du bruker appen, og barrierer og tilretteleggere for appbruk.
Åpne oppfølgingsspørsmål vil bli administrert sammen med de lukkede spørsmålene til alle deltakerne for å samle inn kvalitative data som vil gi kontekst for tolkning av de kvantitative dataene.
|
Midtlinje (tre uker)
|
|
Tilpasset datamaskinmediert kommunikasjonsspørreskjema (CMCQ)
Tidsramme: Gjennomsnittlig seks uker
|
Deltakernes oppfatning av akseptabilitet og sosial interaktivitet av appen vil bli vurdert en gang til ved sluttlinjen (umiddelbart etter slutten av 6-ukers intervensjon) gjennom spørsmål med tett vurderingsskala hentet fra Computer-Mediated Communication Questionnaire (CMCQ).
CMCQ måler holdninger til teknologimediert kommunikasjon, bestående av fire domener: sosial kontekst, personvern, interaktivitet og nettkommunikasjon (alfa-koeffisient for pålitelighet = 0,83).
I denne studien vil de tilpassede spørsmålene utforske disse domenene ettersom de er relatert til appinnhold, engasjement, humørtilstander mens du bruker appen, og barrierer og tilretteleggere for appbruk.
Åpne oppfølgingsspørsmål vil bli administrert til et undersett med minst 15 deltakere ved sluttlinjen; det forventes at disse kvalitative dataene vil gi kontekst for tolkning av de kvantitative dataene.
|
Gjennomsnittlig seks uker
|
|
Evaluering av tilpasset depresjonstreningsprogram (DTPE)
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring; 18 måneder
|
Tilretteleggernes inntrykk av treningen og selve appen vil bli vurdert gjennom administrasjon av en tilpasset versjon av Depression Training Program Evaluation (DTPE) ved slutten av intervensjonsperioden.
Basert på Hartford Foundations opplæringsprogram for sykepleierdepresjon, vurderer dette verktøyet gjennomførbarhet av gjennomføring, opplevd aksept av opplæringen, opplevde endringer i kunnskapsnivå og tillit til ens evne til å identifisere og håndtere deltakernes depressive symptomer, opplevde endringer i tillit til ens evne til å kommunisere med deltakerne, og opplevde resultater av intervensjonen for deltakerne.
I denne studien inkluderer det tilpassede datainnsamlingsinstrumentet både lukkede Likert-skalavurderingsspørsmål så vel som åpne spørsmål med sonder.
|
Gjennom studiegjennomføring; 18 måneder
|
|
Endring i NIH Toolbox Emotional Support Scale-poengsum
Tidsramme: Ved baseline (0 uker) og ved seks uker
|
Deltakernes opplevde emosjonelle støtte vil bli vurdert ved baseline (pre-intervensjon) og endline (post-intervensjon).
Emosjonell støtte vil bli målt ved hjelp av 8-elements underskalaen for emosjonell støtte fra den validerte spanske versjonen av NIH Toolbox Social Relationship Scales.
Denne underskalaen inkluderer elementer knyttet til å ha noen tilgjengelig å diskutere problemer med og som kan gi empati, støtte og forslag.
Alfa-koeffisienten for pålitelighet for underskalaen for emosjonell støtte er 0,969.
Deltakerne vurderer de åtte elementene på en fempunkts frekvensskala (1-Aldri; 2-Sjelden; 3-Noen ganger; 4-Vanligvis; 5-Alltid) over en siste måneds tidsramme.
Poeng kan variere fra 8 til 40, med høyere poengsum som indikerer høyere nivåer av emosjonell støtte.
|
Ved baseline (0 uker) og ved seks uker
|
|
Endring i Tre-Item Loneliness Scale-poengsum
Tidsramme: Ved baseline (0 uker) og ved 6 uker
|
Deltakernes opplevde ensomhet vil bli vurdert ved baseline (pre-intervensjon) og endline (post-intervensjon).
Opplevd ensomhet vil bli målt gjennom Three-item Loneliness Scale, som ble avledet fra R-UCLA Loneliness Scale med mål om å gi et mål som er enkelt å administrere gjennom telefonundersøkelser.
Ensomhetsskalaen med tre elementer har høy intern konsistens og en alfa-koeffisient på 0,72.
Deltakerne svarer på tre spørsmål om opplevd ensomhet ved å bruke en trepunkts frekvensskala (1-Nesten noen gang, 2-Noen av tiden, og 3-Ofte).
Poeng kan variere fra 3 til 9, med høyere poengsum som indikerer større opplevd ensomhet.
|
Ved baseline (0 uker) og ved 6 uker
|
|
Binding
Tidsramme: Uke 1
|
Deltakerens overholdelse av EBCM ved å fastslå antall økter med deltakelse (enten tale- eller tekstsvar) delt på maksimalt antall økter (10)
|
Uke 1
|
|
Binding
Tidsramme: Uke 2
|
Deltagerens overholdelse av EBCM ved å fastslå antall økter med deltakelse (enten tale- eller tekstsvar) delt på maksimalt antall økter (20)
|
Uke 2
|
|
Binding
Tidsramme: Uke 3
|
Deltagerens overholdelse av EBCM ved å fastslå antall økter med deltakelse (enten tale- eller tekstsvar) delt på maksimalt antall økter (30)
|
Uke 3
|
|
Binding
Tidsramme: Uke 4
|
Deltakerens overholdelse av EBCM ved å fastslå antall økter med deltakelse (enten tale- eller tekstsvar) delt på maksimalt antall økter (40)
|
Uke 4
|
|
Binding
Tidsramme: Uke 5
|
Deltagerens overholdelse av EBCM ved å fastslå antall økter med deltakelse (enten tale- eller tekstsvar) delt på maksimalt antall økter (50)
|
Uke 5
|
|
Binding
Tidsramme: Uke 6
|
Deltakerens overholdelse av EBCM ved å fastslå antall økter med deltakelse (enten tale- eller tekstsvar) delt på maksimalt antall økter (60)
|
Uke 6
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Mål for personale/pasient interaksjon skala
Tidsramme: Ved seks uker
|
For å vurdere tilretteleggernes trofasthet til og bruk av motiverende intervjupraksis (MI), vil deltakerne fullføre skalaen Mål for personell/pasientinteraksjon ved sluttlinjen.
Denne 10-skalaen måler i hvilken grad deltakerne oppfatter at tilretteleggeren kommuniserer på en måte som støtter og reflekterer MI-prinsipper.
Skalafaktorene stemmer overens med de tre komponentene i MI: samarbeid med klienten; fremkalling av klientens egne ideer om endring; og autonomi/støtte for å oppmuntre pasientens beslutningstaking.
Faktorene har alfa-koeffisienter for pålitelighet som varierer fra 0,73-0,94; den totale skalaen har en alfa-koeffisient på 0,90.
Vurderen (dvs. deltakeren) vurderer hvert element på en fempunkts frekvensskala som strekker seg fra 1-Aldri til 5-Alltid eller nesten alltid.
Etter omvendt poengsum for tre elementer, kan sluttpoengsummen variere fra 10 til 50, med høyere poengsum som indikerer høyere grad av troskap til MI-strategier.
|
Ved seks uker
|
|
Internett-levert kognitiv atferdsterapi - Terapeutvurderingsskala (ICBT-TRS)
Tidsramme: Intervensjon uke 1-6
|
Den Internett-leverte kognitive atferdsterapi-terapeutvurderingsskalaen (ICBT-TRS) vil bli brukt for å vurdere fasilitatorens troskap til kommunikasjonsstrategiene levert gjennom opplæringen for coaching av deltakere.
Denne validerte atferdssjekklisten vurderer etterlevelsen og kvaliteten på bruken av spesifikke kommunikasjonsstrategier for atferdsendring knyttet til ni domener som "Bygger rapport" og "Priser innsats."
Skalaen har vist utmerket inter-rater-pålitelighet i totalskår (ICC = 0,91; CI = 0,78, 0,97).
For hvert domene gis studieobjektet en rangering på 0 (fravær av atferd), 1 (utilstrekkelig ytelse/betydelige anbefalinger gitt), eller 3 (tilstrekkelig ytelse/mindre anbefalinger).
Poeng kan variere fra 0 til 27, med høyere poengsum som indikerer økt troskap.
I denne studien vil PI og co-I bruke ICBT-TRS for å undersøke fasilitatorenes kommunikasjon med deltakerne gjennom intervensjonsperioden.
|
Intervensjon uke 1-6
|
|
Endring i pasienthelsespørreskjema (PHQ-9) poengsum
Tidsramme: Baseline - 0 uker og ved uke 1
|
Nivå av depresjon vil bli vurdert av Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består av de ni kriteriene som ligger til grunn for DSM-IV diagnose av depressive lidelser.
Hver av de ni elementene er skåret på en trepunkts frekvensskala som strekker seg fra 0-"ikke i det hele tatt" til 3-"nesten hver dag" for de to foregående ukene.
En score på 5-9 indikerer mild depresjon; 10-14, moderat depresjon; 15-19, moderat alvorlig depresjon; og 20-27, alvorlig depresjon.
I storskala primærhelsetjenestestudier var sensitiviteten 88 % og spesifisiteten 88 % for alvorlig depresjon med en skåre større enn eller lik 10.
Den spanske versjonen har vist god til utmerket pålitelighet i forskjellige latinamerikanske land.
I denne studien vil PHQ-9 bli administrert ved fire anledninger i appen (uke 1, 2, 4 og 5) og ved to anledninger via telefon (uke 3 og 6).
Det forventes at en nedgang på 5 poeng på PHQ-9 vil følge av å delta i hele 6-ukers intervensjon.
|
Baseline - 0 uker og ved uke 1
|
|
Endring i pasienthelsespørreskjema (PHQ-9) poengsum
Tidsramme: Baseline - 0 uker og ved uke 2
|
Nivå av depresjon vil bli vurdert av Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består av de ni kriteriene som ligger til grunn for DSM-IV diagnose av depressive lidelser.
Hver av de ni elementene er skåret på en trepunkts frekvensskala som strekker seg fra 0-"ikke i det hele tatt" til 3-"nesten hver dag" for de to foregående ukene.
En score på 5-9 indikerer mild depresjon; 10-14, moderat depresjon; 15-19, moderat alvorlig depresjon; og 20-27, alvorlig depresjon.
I storskala primærhelsetjenestestudier var sensitiviteten 88 % og spesifisiteten 88 % for alvorlig depresjon med en skåre større enn eller lik 10.
Den spanske versjonen har vist god til utmerket pålitelighet i forskjellige latinamerikanske land.
I denne studien vil PHQ-9 bli administrert ved fire anledninger i appen (uke 1, 2, 4 og 5) og ved to anledninger via telefon (uke 3 og 6).
Det forventes at en nedgang på 5 poeng på PHQ-9 vil følge av å delta i hele 6-ukers intervensjon.
|
Baseline - 0 uker og ved uke 2
|
|
Endring i pasienthelsespørreskjema (PHQ-9) poengsum
Tidsramme: Baseline - 0 uker og ved uke 3
|
Nivå av depresjon vil bli vurdert av Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består av de ni kriteriene som ligger til grunn for DSM-IV diagnose av depressive lidelser.
Hver av de ni elementene er skåret på en trepunkts frekvensskala som strekker seg fra 0-"ikke i det hele tatt" til 3-"nesten hver dag" for de to foregående ukene.
En score på 5-9 indikerer mild depresjon; 10-14, moderat depresjon; 15-19, moderat alvorlig depresjon; og 20-27, alvorlig depresjon.
I storskala primærhelsetjenestestudier var sensitiviteten 88 % og spesifisiteten 88 % for alvorlig depresjon med en skåre større enn eller lik 10.
Den spanske versjonen har vist god til utmerket pålitelighet i forskjellige latinamerikanske land.
I denne studien vil PHQ-9 bli administrert ved fire anledninger i appen (uke 1, 2, 4 og 5) og ved to anledninger via telefon (uke 3 og 6).
Det forventes at en nedgang på 5 poeng på PHQ-9 vil følge av å delta i hele 6-ukers intervensjon.
|
Baseline - 0 uker og ved uke 3
|
|
Endring i pasienthelsespørreskjema (PHQ-9) poengsum
Tidsramme: Baseline - 0 uker og ved uke 4
|
Nivå av depresjon vil bli vurdert av Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består av de ni kriteriene som ligger til grunn for DSM-IV diagnose av depressive lidelser.
Hver av de ni elementene er skåret på en trepunkts frekvensskala som strekker seg fra 0-"ikke i det hele tatt" til 3-"nesten hver dag" for de to foregående ukene.
En score på 5-9 indikerer mild depresjon; 10-14, moderat depresjon; 15-19, moderat alvorlig depresjon; og 20-27, alvorlig depresjon.
I storskala primærhelsetjenestestudier var sensitiviteten 88 % og spesifisiteten 88 % for alvorlig depresjon med en skåre større enn eller lik 10.
Den spanske versjonen har vist god til utmerket pålitelighet i forskjellige latinamerikanske land.
I denne studien vil PHQ-9 bli administrert ved fire anledninger i appen (uke 1, 2, 4 og 5) og ved to anledninger via telefon (uke 3 og 6).
Det forventes at en nedgang på 5 poeng på PHQ-9 vil følge av å delta i hele 6-ukers intervensjon.
|
Baseline - 0 uker og ved uke 4
|
|
Endring i pasienthelsespørreskjema (PHQ-9) poengsum
Tidsramme: Baseline - 0 uker og ved uke 5
|
Nivå av depresjon vil bli vurdert av Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består av de ni kriteriene som ligger til grunn for DSM-IV diagnose av depressive lidelser.
Hver av de ni elementene er skåret på en trepunkts frekvensskala som strekker seg fra 0-"ikke i det hele tatt" til 3-"nesten hver dag" for de to foregående ukene.
En score på 5-9 indikerer mild depresjon; 10-14, moderat depresjon; 15-19, moderat alvorlig depresjon; og 20-27, alvorlig depresjon.
I storskala primærhelsetjenestestudier var sensitiviteten 88 % og spesifisiteten 88 % for alvorlig depresjon med en skåre større enn eller lik 10.
Den spanske versjonen har vist god til utmerket pålitelighet i forskjellige latinamerikanske land.
I denne studien vil PHQ-9 bli administrert ved fire anledninger i appen (uke 1, 2, 4 og 5) og ved to anledninger via telefon (uke 3 og 6).
Det forventes at en nedgang på 5 poeng på PHQ-9 vil følge av å delta i hele 6-ukers intervensjon.
|
Baseline - 0 uker og ved uke 5
|
|
Endring i pasienthelsespørreskjema (PHQ-9) poengsum
Tidsramme: Baseline - 0 uker og ved uke 6
|
Nivå av depresjon vil bli vurdert av Patient Heath Questionnaire (PHQ-9), som består av de ni kriteriene som ligger til grunn for DSM-IV diagnose av depressive lidelser.
Hver av de ni elementene er skåret på en trepunkts frekvensskala som strekker seg fra 0-"ikke i det hele tatt" til 3-"nesten hver dag" for de to foregående ukene.
En score på 5-9 indikerer mild depresjon; 10-14, moderat depresjon; 15-19, moderat alvorlig depresjon; og 20-27, alvorlig depresjon.
I storskala primærhelsetjenestestudier var sensitiviteten 88 % og spesifisiteten 88 % for alvorlig depresjon med en skåre større enn eller lik 10.
Den spanske versjonen har vist god til utmerket pålitelighet i forskjellige latinamerikanske land.
I denne studien vil PHQ-9 bli administrert ved fire anledninger i appen (uke 1, 2, 4 og 5) og ved to anledninger via telefon (uke 3 og 6).
Det forventes at en nedgang på 5 poeng på PHQ-9 vil følge av å delta i hele 6-ukers intervensjon.
|
Baseline - 0 uker og ved uke 6
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Leveringstjeneste
Tidsramme: Grunnlinje – uke 0
|
Pre-intervensjonsandeler av pasienter med MDD som ikke er kvalifisert for studiedeltakelse som henvises til behandling.
|
Grunnlinje – uke 0
|
|
Endring i skalaen for generalisert angstlidelse (GAD-7).
Tidsramme: Baseline - 0 uker; Uke 3
|
Angstnivå vil bli vurdert av Generalized Anxiety Disorder Score (GAD-7) score som består av de syv kriteriene som DSM-IV diagnostisering av angstlidelser er basert på.
Hvert av de syv elementene er skåret på en trepunkts frekvensskala som strekker seg fra 0-"ikke i det hele tatt" til 3-"nesten hver dag" for de to foregående ukene.
|
Baseline - 0 uker; Uke 3
|
|
Endring i skalaen for generalisert angstlidelse (GAD-7).
Tidsramme: Baseline - 0 uker; Uke 6
|
Angstnivå vil bli vurdert av Generalized Anxiety Disorder Score (GAD-7) score som består av de syv kriteriene som DSM-IV diagnostisering av angstlidelser er basert på.
Hvert av de syv elementene er skåret på en trepunkts frekvensskala som strekker seg fra 0-"ikke i det hele tatt" til 3-"nesten hver dag" for de to foregående ukene.
|
Baseline - 0 uker; Uke 6
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Susan Caplan, PhD, Northern Illinois University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Andersson G, Cuijpers P. Internet-based and other computerized psychological treatments for adult depression: a meta-analysis. Cogn Behav Ther. 2009;38(4):196-205. doi: 10.1080/16506070903318960.
- Moore CG, Carter RE, Nietert PJ, Stewart PW. Recommendations for planning pilot studies in clinical and translational research. Clin Transl Sci. 2011 Oct;4(5):332-7. doi: 10.1111/j.1752-8062.2011.00347.x.
- Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Validation and utility of the patient health questionnaire in diagnosing mental disorders in 1003 general hospital Spanish inpatients. Psychosom Med. 2001 Jul-Aug;63(4):679-86. doi: 10.1097/00006842-200107000-00021.
- Lowe B, Unutzer J, Callahan CM, Perkins AJ, Kroenke K. Monitoring depression treatment outcomes with the patient health questionnaire-9. Med Care. 2004 Dec;42(12):1194-201. doi: 10.1097/00005650-200412000-00006.
- Hertzog MA. Considerations in determining sample size for pilot studies. Res Nurs Health. 2008 Apr;31(2):180-91. doi: 10.1002/nur.20247.
- Murray CJ, Vos T, Lozano R, Naghavi M, Flaxman AD, Michaud C, Ezzati M, Shibuya K, Salomon JA, Abdalla S, Aboyans V, Abraham J, Ackerman I, Aggarwal R, Ahn SY, Ali MK, Alvarado M, Anderson HR, Anderson LM, Andrews KG, Atkinson C, Baddour LM, Bahalim AN, Barker-Collo S, Barrero LH, Bartels DH, Basanez MG, Baxter A, Bell ML, Benjamin EJ, Bennett D, Bernabe E, Bhalla K, Bhandari B, Bikbov B, Bin Abdulhak A, Birbeck G, Black JA, Blencowe H, Blore JD, Blyth F, Bolliger I, Bonaventure A, Boufous S, Bourne R, Boussinesq M, Braithwaite T, Brayne C, Bridgett L, Brooker S, Brooks P, Brugha TS, Bryan-Hancock C, Bucello C, Buchbinder R, Buckle G, Budke CM, Burch M, Burney P, Burstein R, Calabria B, Campbell B, Canter CE, Carabin H, Carapetis J, Carmona L, Cella C, Charlson F, Chen H, Cheng AT, Chou D, Chugh SS, Coffeng LE, Colan SD, Colquhoun S, Colson KE, Condon J, Connor MD, Cooper LT, Corriere M, Cortinovis M, de Vaccaro KC, Couser W, Cowie BC, Criqui MH, Cross M, Dabhadkar KC, Dahiya M, Dahodwala N, Damsere-Derry J, Danaei G, Davis A, De Leo D, Degenhardt L, Dellavalle R, Delossantos A, Denenberg J, Derrett S, Des Jarlais DC, Dharmaratne SD, Dherani M, Diaz-Torne C, Dolk H, Dorsey ER, Driscoll T, Duber H, Ebel B, Edmond K, Elbaz A, Ali SE, Erskine H, Erwin PJ, Espindola P, Ewoigbokhan SE, Farzadfar F, Feigin V, Felson DT, Ferrari A, Ferri CP, Fevre EM, Finucane MM, Flaxman S, Flood L, Foreman K, Forouzanfar MH, Fowkes FG, Fransen M, Freeman MK, Gabbe BJ, Gabriel SE, Gakidou E, Ganatra HA, Garcia B, Gaspari F, Gillum RF, Gmel G, Gonzalez-Medina D, Gosselin R, Grainger R, Grant B, Groeger J, Guillemin F, Gunnell D, Gupta R, Haagsma J, Hagan H, Halasa YA, Hall W, Haring D, Haro JM, Harrison JE, Havmoeller R, Hay RJ, Higashi H, Hill C, Hoen B, Hoffman H, Hotez PJ, Hoy D, Huang JJ, Ibeanusi SE, Jacobsen KH, James SL, Jarvis D, Jasrasaria R, Jayaraman S, Johns N, Jonas JB, Karthikeyan G, Kassebaum N, Kawakami N, Keren A, Khoo JP, King CH, Knowlton LM, Kobusingye O, Koranteng A, Krishnamurthi R, Laden F, Lalloo R, Laslett LL, Lathlean T, Leasher JL, Lee YY, Leigh J, Levinson D, Lim SS, Limb E, Lin JK, Lipnick M, Lipshultz SE, Liu W, Loane M, Ohno SL, Lyons R, Mabweijano J, MacIntyre MF, Malekzadeh R, Mallinger L, Manivannan S, Marcenes W, March L, Margolis DJ, Marks GB, Marks R, Matsumori A, Matzopoulos R, Mayosi BM, McAnulty JH, McDermott MM, McGill N, McGrath J, Medina-Mora ME, Meltzer M, Mensah GA, Merriman TR, Meyer AC, Miglioli V, Miller M, Miller TR, Mitchell PB, Mock C, Mocumbi AO, Moffitt TE, Mokdad AA, Monasta L, Montico M, Moradi-Lakeh M, Moran A, Morawska L, Mori R, Murdoch ME, Mwaniki MK, Naidoo K, Nair MN, Naldi L, Narayan KM, Nelson PK, Nelson RG, Nevitt MC, Newton CR, Nolte S, Norman P, Norman R, O'Donnell M, O'Hanlon S, Olives C, Omer SB, Ortblad K, Osborne R, Ozgediz D, Page A, Pahari B, Pandian JD, Rivero AP, Patten SB, Pearce N, Padilla RP, Perez-Ruiz F, Perico N, Pesudovs K, Phillips D, Phillips MR, Pierce K, Pion S, Polanczyk GV, Polinder S, Pope CA 3rd, Popova S, Porrini E, Pourmalek F, Prince M, Pullan RL, Ramaiah KD, Ranganathan D, Razavi H, Regan M, Rehm JT, Rein DB, Remuzzi G, Richardson K, Rivara FP, Roberts T, Robinson C, De Leon FR, Ronfani L, Room R, Rosenfeld LC, Rushton L, Sacco RL, Saha S, Sampson U, Sanchez-Riera L, Sanman E, Schwebel DC, Scott JG, Segui-Gomez M, Shahraz S, Shepard DS, Shin H, Shivakoti R, Singh D, Singh GM, Singh JA, Singleton J, Sleet DA, Sliwa K, Smith E, Smith JL, Stapelberg NJ, Steer A, Steiner T, Stolk WA, Stovner LJ, Sudfeld C, Syed S, Tamburlini G, Tavakkoli M, Taylor HR, Taylor JA, Taylor WJ, Thomas B, Thomson WM, Thurston GD, Tleyjeh IM, Tonelli M, Towbin JA, Truelsen T, Tsilimbaris MK, Ubeda C, Undurraga EA, van der Werf MJ, van Os J, Vavilala MS, Venketasubramanian N, Wang M, Wang W, Watt K, Weatherall DJ, Weinstock MA, Weintraub R, Weisskopf MG, Weissman MM, White RA, Whiteford H, Wiebe N, Wiersma ST, Wilkinson JD, Williams HC, Williams SR, Witt E, Wolfe F, Woolf AD, Wulf S, Yeh PH, Zaidi AK, Zheng ZJ, Zonies D, Lopez AD, AlMazroa MA, Memish ZA. Disability-adjusted life years (DALYs) for 291 diseases and injuries in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2012 Dec 15;380(9859):2197-223. doi: 10.1016/S0140-6736(12)61689-4. Erratum In: Lancet. 2013 Feb 23;381(9867):628. AlMazroa, Mohammad A [added]; Memish, Ziad A [added].
- Labrique AB, Vasudevan L, Kochi E, Fabricant R, Mehl G. mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Glob Health Sci Pract. 2013 Aug 6;1(2):160-71. doi: 10.9745/GHSP-D-13-00031. eCollection 2013 Aug.
- Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol. 2012 Mar;65(3):301-8. doi: 10.1016/j.jclinepi.2011.07.011. Epub 2011 Dec 9.
- Graneheim UH, Lundman B. Qualitative content analysis in nursing research: concepts, procedures and measures to achieve trustworthiness. Nurse Educ Today. 2004 Feb;24(2):105-12. doi: 10.1016/j.nedt.2003.10.001.
- Rahman A, Malik A, Sikander S, Roberts C, Creed F. Cognitive behaviour therapy-based intervention by community health workers for mothers with depression and their infants in rural Pakistan: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2008 Sep 13;372(9642):902-9. doi: 10.1016/S0140-6736(08)61400-2.
- Mohr DC, Burns MN, Schueller SM, Clarke G, Klinkman M. Behavioral intervention technologies: evidence review and recommendations for future research in mental health. Gen Hosp Psychiatry. 2013 Jul-Aug;35(4):332-8. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2013.03.008. Epub 2013 May 8.
- Lachin JM. Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Control Clin Trials. 1981 Jun;2(2):93-113. doi: 10.1016/0197-2456(81)90001-5.
- Cocks K, Torgerson DJ. Sample size calculations for pilot randomized trials: a confidence interval approach. J Clin Epidemiol. 2013 Feb;66(2):197-201. doi: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.002. Epub 2012 Nov 27.
- Teare MD, Dimairo M, Shephard N, Hayman A, Whitehead A, Walters SJ. Sample size requirements to estimate key design parameters from external pilot randomised controlled trials: a simulation study. Trials. 2014 Jul 3;15:264. doi: 10.1186/1745-6215-15-264.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The Patient Health Questionnaire-2: validity of a two-item depression screener. Med Care. 2003 Nov;41(11):1284-92. doi: 10.1097/01.MLR.0000093487.78664.3C.
- Kelders SM, Kok RN, Ossebaard HC, Van Gemert-Pijnen JE. Persuasive system design does matter: a systematic review of adherence to web-based interventions. J Med Internet Res. 2012 Nov 14;14(6):e152. doi: 10.2196/jmir.2104.
- Lee EC, Whitehead AL, Jacques RM, Julious SA. The statistical interpretation of pilot trials: should significance thresholds be reconsidered? BMC Med Res Methodol. 2014 Mar 20;14:41. doi: 10.1186/1471-2288-14-41.
- van der Feltz-Cornelis CM, Nuyen J, Stoop C, Chan J, Jacobson AM, Katon W, Snoek F, Sartorius N. Effect of interventions for major depressive disorder and significant depressive symptoms in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2010 Jul-Aug;32(4):380-95. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.03.011. Epub 2010 May 15. Erratum In: Gen Hosp Psychiatry. 2010 Nov-Dec;32(6):645.
- Bandura A. Health promotion by social cognitive means. Health Educ Behav. 2004 Apr;31(2):143-64. doi: 10.1177/1090198104263660.
- Ben-Zeev D, Schueller SM, Begale M, Duffecy J, Kane JM, Mohr DC. Strategies for mHealth research: lessons from 3 mobile intervention studies. Adm Policy Ment Health. 2015 Mar;42(2):157-67. doi: 10.1007/s10488-014-0556-2.
- Pfeiffer PN, Heisler M, Piette JD, Rogers MA, Valenstein M. Efficacy of peer support interventions for depression: a meta-analysis. Gen Hosp Psychiatry. 2011 Jan-Feb;33(1):29-36. doi: 10.1016/j.genhosppsych.2010.10.002. Epub 2010 Nov 13.
- Whiteford HA, Degenhardt L, Rehm J, Baxter AJ, Ferrari AJ, Erskine HE, Charlson FJ, Norman RE, Flaxman AD, Johns N, Burstein R, Murray CJ, Vos T. Global burden of disease attributable to mental and substance use disorders: findings from the Global Burden of Disease Study 2010. Lancet. 2013 Nov 9;382(9904):1575-86. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61611-6. Epub 2013 Aug 29.
- Hughes ME, Waite LJ, Hawkley LC, Cacioppo JT. A Short Scale for Measuring Loneliness in Large Surveys: Results From Two Population-Based Studies. Res Aging. 2004;26(6):655-672. doi: 10.1177/0164027504268574.
- Caplan S. A Pilot Study of a Novel Method of Measuring Stigma about Depression Developed for Latinos in the Faith-Based Setting. Community Ment Health J. 2016 Aug;52(6):701-9. doi: 10.1007/s10597-016-0005-7. Epub 2016 Apr 16.
- Cuijpers P, Donker T, van Straten A, Li J, Andersson G. Is guided self-help as effective as face-to-face psychotherapy for depression and anxiety disorders? A systematic review and meta-analysis of comparative outcome studies. Psychol Med. 2010 Dec;40(12):1943-57. doi: 10.1017/S0033291710000772. Epub 2010 Apr 21.
- Schoenfeld D. Statistical considerations for pilot studies. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1980 Mar;6(3):371-4. doi: 10.1016/0360-3016(80)90153-4. No abstract available.
- Spek V, Cuijpers P, Nyklicek I, Riper H, Keyzer J, Pop V. Internet-based cognitive behaviour therapy for symptoms of depression and anxiety: a meta-analysis. Psychol Med. 2007 Mar;37(3):319-28. doi: 10.1017/S0033291706008944. Epub 2006 Nov 20.
- Viechtbauer W, Smits L, Kotz D, Bude L, Spigt M, Serroyen J, Crutzen R. A simple formula for the calculation of sample size in pilot studies. J Clin Epidemiol. 2015 Nov;68(11):1375-9. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.04.014. Epub 2015 Jun 6.
- Richards D, Richardson T. Computer-based psychological treatments for depression: a systematic review and meta-analysis. Clin Psychol Rev. 2012 Jun;32(4):329-42. doi: 10.1016/j.cpr.2012.02.004. Epub 2012 Feb 28.
- Procidano ME, Heller K. Measures of perceived social support from friends and from family: three validation studies. Am J Community Psychol. 1983 Feb;11(1):1-24. doi: 10.1007/BF00898416.
- Ferrari AJ, Somerville AJ, Baxter AJ, Norman R, Patten SB, Vos T, Whiteford HA. Global variation in the prevalence and incidence of major depressive disorder: a systematic review of the epidemiological literature. Psychol Med. 2013 Mar;43(3):471-81. doi: 10.1017/S0033291712001511. Epub 2012 Jul 25.
- Andersson G, Topooco N, Havik O, Nordgreen T. Internet-supported versus face-to-face cognitive behavior therapy for depression. Expert Rev Neurother. 2016;16(1):55-60. doi: 10.1586/14737175.2015.1125783. Epub 2015 Dec 15.
- Mohr DC, Cuijpers P, Lehman K. Supportive accountability: a model for providing human support to enhance adherence to eHealth interventions. J Med Internet Res. 2011 Mar 10;13(1):e30. doi: 10.2196/jmir.1602.
- Belkin GS, Unutzer J, Kessler RC, Verdeli H, Raviola GJ, Sachs K, Oswald C, Eustache E. Scaling up for the "bottom billion": "5 x 5" implementation of community mental health care in low-income regions. Psychiatr Serv. 2011 Dec;62(12):1494-502. doi: 10.1176/appi.ps.000012011.
- World Health Organization. Mental health action plan 2013-2020. Geneva, Switzerland: WHO 2013.Available at: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/89966/1/9789241506021_eng.pdf?ua=1
- Caplan S, Little TV, Reyna P, Sosa Lovera A, Garces-King J, Queen K, Nahar R. Mental health services in the Dominican Republic from the perspective of health care providers. Glob Public Health. 2018 Jul;13(7):874-898. doi: 10.1080/17441692.2016.1213308. Epub 2016 Aug 29.
- Caplan S, Little TV, Garces-King J. Stigma about Mental Illness among Multidisciplinary Health Care Providers. International Perspectives in Psychology: Research, Practice and Consultation. 2016;5(3):196- 206 http://dx.doi.org/10.1037/ipp0000057
- Donker T, Petrie K, Proudfoot J, Clarke J, Birch MR, Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J Med Internet Res. 2013 Nov 15;15(11):e247. doi: 10.2196/jmir.2791.
- Alegria M, Mulvaney-Day N, Woo M, Torres M, Gao S, Oddo V. Correlates of past-year mental health service use among Latinos: results from the National Latino and Asian American Study. Am J Public Health. 2007 Jan;97(1):76-83. doi: 10.2105/AJPH.2006.087197. Epub 2006 Nov 30.
- van Ballegooijen W, Cuijpers P, van Straten A, Karyotaki E, Andersson G, Smit JH, Riper H. Adherence to Internet-based and face-to-face cognitive behavioural therapy for depression: a meta-analysis. PLoS One. 2014 Jul 16;9(7):e100674. doi: 10.1371/journal.pone.0100674. eCollection 2014.
- Waller R, Gilbody S. Barriers to the uptake of computerized cognitive behavioural therapy: a systematic review of the quantitative and qualitative evidence. Psychol Med. 2009 May;39(5):705-12. doi: 10.1017/S0033291708004224. Epub 2008 Sep 24.
- Gilbody S, Littlewood E, Hewitt C, Brierley G, Tharmanathan P, Araya R, Barkham M, Bower P, Cooper C, Gask L, Kessler D, Lester H, Lovell K, Parry G, Richards DA, Andersen P, Brabyn S, Knowles S, Shepherd C, Tallon D, White D; REEACT Team. Computerised cognitive behaviour therapy (cCBT) as treatment for depression in primary care (REEACT trial): large scale pragmatic randomised controlled trial. BMJ. 2015 Nov 11;351:h5627. doi: 10.1136/bmj.h5627. Erratum In: BMJ. 2016;352:i195.
- Vis C, Mol M, Kleiboer A, Buhrmann L, Finch T, Smit J, Riper H. Improving Implementation of eMental Health for Mood Disorders in Routine Practice: Systematic Review of Barriers and Facilitating Factors. JMIR Ment Health. 2018 Mar 16;5(1):e20. doi: 10.2196/mental.9769.
- Bakker D, Kazantzis N, Rickwood D, Rickard N. Mental Health Smartphone Apps: Review and Evidence-Based Recommendations for Future Developments. JMIR Ment Health. 2016 Mar 1;3(1):e7. doi: 10.2196/mental.4984.
- Caplan S, Reyna-Liberato P, Sosa Lovera A. Methodological challenges to mHealth Research in Low and Middle Income Countries: The Untold Story. Podium presentation. Eastern Nursing Research Society. Newark Liberty Marriott, Newark, NJ, April 11-13, 2018.
- Caplan S. Interprofessional Development of a Self-Guided App for Depression. National Association of Hispanic Nurses (NAHN) 42 nd Annual Conference. Phoenix, AZ, July 18- 22, 2017
- Whiteford HA, Baxter AJ. The Global Burden of Disease 2010 Study: what does it tell us about mental disorders in Latin America? Braz J Psychiatry. 2013 Apr-Jun;35(2):111-2. doi: 10.1590/1516-4446-2012-3502. No abstract available.
- Woo JM, Kim W, Hwang TY, Frick KD, Choi BH, Seo YJ, Kang EH, Kim SJ, Ham BJ, Lee JS, Park YL. Impact of depression on work productivity and its improvement after outpatient treatment with antidepressants. Value Health. 2011 Jun;14(4):475-82. doi: 10.1016/j.jval.2010.11.006. Epub 2011 Apr 22.
- Cuijpers P. Prevention of depressive disorders: towards a further reduction of the disease burden of mental disorders. Early Interv Psychiatry. 2011 Aug;5(3):179-80. doi: 10.1111/j.1751-7893.2011.00282.x. No abstract available.
- Bogner HR, Morales KH, Reynolds CF 3rd, Cary MS, Bruce ML. Course of depression and mortality among older primary care patients. Am J Geriatr Psychiatry. 2012 Oct;20(10):895-903. doi: 10.1097/JGP.0b013e3182331104.
- Lyness JM. Naturalistic outcomes of minor and subsyndromal depression in older primary care patients. Int J Geriatr Psychiatry. 2008 Aug;23(8):773-81. doi: 10.1002/gps.1982.
- Woo JM, Jeon HJ, Kim HJ, Lee KH, Lee CU, Noh JS, Lee CH, Hong JP. Excess cost of non-remission among outpatients with major depressive disorder. Int J Ment Health Syst. 2014 Nov 15;8(1):42. doi: 10.1186/1752-4458-8-42. eCollection 2014.
- Weaver LJ, Mendenhall E. Applying syndemics and chronicity: interpretations from studies of poverty, depression, and diabetes. Med Anthropol. 2014;33(2):92-108. doi: 10.1080/01459740.2013.808637.
- March D, Luchsinger JA, Teresi JA, Eimicke JP, Findley SE, Carrasquillo O, Palmas W. High rates of depressive symptoms in low-income urban Hispanics of Caribbean origin with poorly controlled diabetes: correlates and risk factors. J Health Care Poor Underserved. 2014 Feb;25(1):321-31. doi: 10.1353/hpu.2014.0027.
- World Health Organization. (2010) mhGAP Intervention Guide. Geneva, World Health Organization, Department of Mental Health and Substance Abuse, 2010
- Piette JD, Marinec N, Gallegos-Cabriales EC, Gutierrez-Valverde JM, Rodriguez-Saldana J, Mendoz-Alevares M, Silveira MJ. Spanish-speaking patients' engagement in interactive voice response (IVR) support calls for chronic disease self-management: data from three countries. J Telemed Telecare. 2013 Feb;19(2):89-94. doi: 10.1177/1357633x13476234. Epub 2013 Mar 26.
- Titov N, Andrews G, Davies M, McIntyre K, Robinson E, Solley K. Internet treatment for depression: a randomized controlled trial comparing clinician vs. technician assistance. PLoS One. 2010 Jun 8;5(6):e10939. doi: 10.1371/journal.pone.0010939.
- Cuijpers P, Andersson G, Donker T, van Straten A. Psychological treatment of depression: results of a series of meta-analyses. Nord J Psychiatry. 2011 Dec;65(6):354-64. doi: 10.3109/08039488.2011.596570. Epub 2011 Jul 20.
- Christensen H, Griffiths KM, Farrer L. Adherence in internet interventions for anxiety and depression. J Med Internet Res. 2009 Apr 24;11(2):e13. doi: 10.2196/jmir.1194.
- Sander L, Rausch L, Baumeister H. Effectiveness of Internet-Based Interventions for the Prevention of Mental Disorders: A Systematic Review and Meta-Analysis. JMIR Ment Health. 2016 Aug 17;3(3):e38. doi: 10.2196/mental.6061. Erratum In: JMIR Ment Health. 2016;3(3):e41.
- Mohr DC, Lyon AR, Lattie EG, Reddy M, Schueller SM. Accelerating Digital Mental Health Research From Early Design and Creation to Successful Implementation and Sustainment. J Med Internet Res. 2017 May 10;19(5):e153. doi: 10.2196/jmir.7725.
- Brouwer W, Kroeze W, Crutzen R, de Nooijer J, de Vries NK, Brug J, Oenema A. Which intervention characteristics are related to more exposure to internet-delivered healthy lifestyle promotion interventions? A systematic review. J Med Internet Res. 2011 Jan 6;13(1):e2. doi: 10.2196/jmir.1639.
- Stiles-Shields C, Corden ME, Kwasny MJ, Schueller SM, Mohr DC. Predictors of outcome for telephone and face-to-face administered cognitive behavioral therapy for depression. Psychol Med. 2015 Nov;45(15):3205-15. doi: 10.1017/S0033291715001208. Epub 2015 Jun 16.
- Oinas-Kukkonen H, Harjumaa M. Persuasive Systems Design: Key Issues, Process Model, and System Features. Commun Assoc Inf Syst. 2009;24(1):28.
- Alfonsson S, Olsson E, Linderman S, Winnerhed S, Hursti T. Is online treatment adherence affected by presentation and therapist support? A randomized controlled trial. Comput Hum Behav 2016 Jul;60:550- 558. [doi: 10.1016/j.chb.2016.01.035]
- Dahne J, Lejuez CW, Kustanowitz J, Felton JW, Diaz VA, Player MS, Carpenter MJ. Moodivate: A self-help behavioral activation mobile app for utilization in primary care-Development and clinical considerations. Int J Psychiatry Med. 2017 Mar;52(2):160-175. doi: 10.1177/0091217417720899.
- Donkin L, Christensen H, Naismith SL, Neal B, Hickie IB, Glozier N. A systematic review of the impact of adherence on the effectiveness of e-therapies. J Med Internet Res. 2011 Aug 5;13(3):e52. doi: 10.2196/jmir.1772.
- Mendenhall E, De Silva MJ, Hanlon C, Petersen I, Shidhaye R, Jordans M, Luitel N, Ssebunnya J, Fekadu A, Patel V, Tomlinson M, Lund C. Acceptability and feasibility of using non-specialist health workers to deliver mental health care: stakeholder perceptions from the PRIME district sites in Ethiopia, India, Nepal, South Africa, and Uganda. Soc Sci Med. 2014 Oct;118:33-42. doi: 10.1016/j.socscimed.2014.07.057. Epub 2014 Jul 29.
- Ali BS, Rahbar MH, Naeem S, Gul A, Mubeen S, Iqbal A. The effectiveness of counseling on anxiety and depression by minimally trained counselors: a randomized controlled trial. Am J Psychother. 2003;57(3):324-36. doi: 10.1176/appi.psychotherapy.2003.57.3.324.
- Araya R, Rojas G, Fritsch R, Gaete J, Rojas M, Simon G, Peters TJ. Treating depression in primary care in low-income women in Santiago, Chile: a randomised controlled trial. Lancet. 2003 Mar 22;361(9362):995-1000. doi: 10.1016/S0140-6736(03)12825-5.
- Winch PJ, Gilroy KE, Wolfheim C, Starbuck ES, Young MW, Walker LD, Black RE. Intervention models for the management of children with signs of pneumonia or malaria by community health workers. Health Policy Plan. 2005 Jul;20(4):199-212. doi: 10.1093/heapol/czi027.
- Tripathy P, Nair N, Barnett S, Mahapatra R, Borghi J, Rath S, Rath S, Gope R, Mahto D, Sinha R, Lakshminarayana R, Patel V, Pagel C, Prost A, Costello A. Effect of a participatory intervention with women's groups on birth outcomes and maternal depression in Jharkhand and Orissa, India: a cluster-randomised controlled trial. Lancet. 2010 Apr 3;375(9721):1182-92. doi: 10.1016/S0140-6736(09)62042-0. Epub 2010 Mar 6.
- Silverstein M, Diaz-Linhart Y, Cabral H, Beardslee W, Hegel M, Haile W, Sander J, Patts G, Feinberg E. Efficacy of a Maternal Depression Prevention Strategy in Head Start: A Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry. 2017 Aug 1;74(8):781-789. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2017.1001.
- Hofmann M, Broussard C, Armstrong G, Boschen MJ, Somasundaram KV. A Mental Health Training Program for Community Health Workers in India: Impact on Recognition of Mental Disorders, Stigmatizing Attitudes and Confidence. International Journal of Culture and Mental Health. 2017;10(1):62-74. http://dx.doi.org/10.1080/17542863.2016.1259340
- Moore LM, Carr A, Hartnett D. Does Group CBT for Depression Do What It Says on the Tin? A Systemic Review and Meta-analysis of Group CBT for Depressed Adults (2000-2016), Journal of Contemporary Psychotherapy. 2017; 47(3):141-157.
- Aguilera A, Garza MJ, Munoz RF. Group cognitive-behavioral therapy for depression in Spanish: culture-sensitive manualized treatment in practice. J Clin Psychol. 2010 Aug;66(8):857-67. doi: 10.1002/jclp.20706.
- Marton K, Kanas N. Telehealth modalities for group therapy: Comparisons to in-person group therapy. Int J Group Psychother. 2016;66(1):145-150. https://doi.org/10.1080/00207284.2015.1096109. doi: 10.1080/00207284.2015.1096109.
- Greene CJ, Morland LA, Macdonald A, Frueh BC, Grubbs KM, Rosen CS. How does tele-mental health affect group therapy process? Secondary analysis of a noninferiority trial. J Consult Clin Psychol. 2010 Oct;78(5):746-50. doi: 10.1037/a0020158.
- Davidson L, Bellamy C, Guy K, Miller R. Peer support among persons with severe mental illnesses: a review of evidence and experience. World Psychiatry. 2012 Jun;11(2):123-8. doi: 10.1016/j.wpsyc.2012.05.009.
- Alegria M, Polo A, Gao S, Santana L, Rothstein D, Jimenez A, Hunter ML, Mendieta F, Oddo V, Normand SL. Evaluation of a patient activation and empowerment intervention in mental health care. Med Care. 2008 Mar;46(3):247-56. doi: 10.1097/MLR.0b013e318158af52.
- Letourneau N, Secco L, Colpitts J, Aldous S, Stewart M, Dennis CL. Quasi-experimental evaluation of a telephone-based peer support intervention for maternal depression. J Adv Nurs. 2015 Jul;71(7):1587-99. doi: 10.1111/jan.12622. Epub 2015 Feb 23.
- Kaplan K, Salzer MS, Solomon P, Brusilovskiy E, Cousounis P. Internet peer support for individuals with psychiatric disabilities: A randomized controlled trial. Soc Sci Med. 2011 Jan;72(1):54-62. doi: 10.1016/j.socscimed.2010.09.037. Epub 2010 Oct 26.
- Takahashi Y, Uchida C, Miyaki K, Sakai M, Shimbo T, Nakayama T. Potential benefits and harms of a peer support social network service on the internet for people with depressive tendencies: qualitative content analysis and social network analysis. J Med Internet Res. 2009 Jul 23;11(3):e29. doi: 10.2196/jmir.1142.
- Griffiths KM, Calear AL, Banfield M. Systematic review on Internet Support Groups (ISGs) and depression (1): Do ISGs reduce depressive symptoms? J Med Internet Res. 2009 Sep 30;11(3):e40. doi: 10.2196/jmir.1270.
- Goodwin BC, Ford DE, Hsiung RC, Houston TK, Fogel J, Van Voorhees BW. First, Do No Harm: Referring Primary Care Patients with Depression to an Internet Support Group. Telemed J E Health. 2018 Jan;24(1):37-44. doi: 10.1089/tmj.2017.0004. Epub 2017 Jun 28.
- Griffiths KM, Mackinnon AJ, Crisp DA, Christensen H, Bennett K, Farrer L. The effectiveness of an online support group for members of the community with depression: a randomised controlled trial. PLoS One. 2012;7(12):e53244. doi: 10.1371/journal.pone.0053244. Epub 2012 Dec 28.
- Griffiths KM. Mental health Internet support groups: just a lot of talk or a valuable intervention? World Psychiatry. 2017 Oct;16(3):247-248. doi: 10.1002/wps.20444. No abstract available.
- Yen C, Tu C. Multiple-group confirmatory factor analysis of the scores for online social presence: Do they measure the same thing across cultural groups? Journal of Educational Computing Research. 2011;44(2):219-242.
- Richardson JC, Swan K. Examining social presence in online courses in relation to students' perceived learning and satisfaction. Journal of Asynchronous Learning Networks. 2003;7(1):68-88.
- Russo TC, Benson S. Learning with invisible others: Online presence and its relationship to cognitive and affective learning. Educational Technology & Society. 2005;8(1):54-62.
- Caplan S, Buyske S. Depression, Help-Seeking and Self-Recognition of Depression among Dominican, Ecuadorian and Colombian Immigrant Primary Care Patients in the Northeastern United States. Int J Environ Res Public Health. 2015 Aug 27;12(9):10450-74. doi: 10.3390/ijerph120910450.
- Caplan S, Cordero C. Development of a Faith-Based Mental Health Literacy Program to Improve Treatment Engagement Among Caribbean Latinos in the Northeastern United States of America. Int Q Community Health Educ. 2015;35(3):199-214. doi: 10.1177/0272684X15581347.
- Caplan S, Escobar J, Paris M, Alvidrez J, Dixon JK, Desai MM, Scahill LD, Whittemore R. Cultural influences on causal beliefs about depression among Latino immigrants. J Transcult Nurs. 2013 Jan;24(1):68-77. doi: 10.1177/1043659612453745. Epub 2012 Aug 20.
- Caplan S, Paris M, Whittemore R, Desai, M, Dixon J, Alvidrez J, Escobar J, Scahill LD. Correlates of Religious, Supernatural and Psychosocial Causal Beliefs about Depression among Latino Immigrants in Primary Care. Mental Health, Religion and Culture. 2010;13 (7):1469-9737, DOI: 10.1080/13674676.2010.497810
- Nuevo R, Lehtinen V, Reyna-Liberato PM, Ayuso-Mateos JL. Usefulness of the Beck Depression Inventory as a screening method for depression among the general population of Finland. Scand J Public Health. 2009 Jan;37(1):28-34. doi: 10.1177/1403494808097169.
- Cayetano C, Sosa A, González R. Observatorio subregional de la conducta suicida para Centroamérica y la República Dominicana in Organización Panamericana de la Salud. Prevención de la conducta suicida. Washington, DC : OPS, 2016. [Cayetano, C. Sosa, A. & González, R Subregional suicide observatory for Central America and the Dominican Republic in Panamercan Health Organization. Prevention of suicidal behavior ISBN: 978-92-75-11919-8
- Canario Guzman JA, Espinal R, Baez J, Melgen RE, Rosario PAP, Mendoza ER. Ethical challenges for international collaborative research partnerships in the context of the Zika outbreak in the Dominican Republic: a qualitative case study. Health Res Policy Syst. 2017 Sep 25;15(1):82. doi: 10.1186/s12961-017-0246-0.
- Canario JA, Lizardo J, Espinal R, Colome M. Gaps in health research in the Dominican Republic. Rev Panam Salud Publica. 2016 Apr;39(4):179-85.
- Winch PJ, Leban K, Casazza L, Walker L, Pearcy K. An implementation framework for household and community integrated management of childhood illness. Health Policy Plan. 2002 Dec;17(4):345-53. doi: 10.1093/heapol/17.4.345.
- Rahman SM, Ali NA, Jennings L, Seraji MH, Mannan I, Shah R, Al-Mahmud AB, Bari S, Hossain D, Das MK, Baqui AH, El Arifeen S, Winch PJ. Factors affecting recruitment and retention of community health workers in a newborn care intervention in Bangladesh. Hum Resour Health. 2010 May 3;8:12. doi: 10.1186/1478-4491-8-12.
- Hoover DR. Clinical trials of behavioural interventions with heterogeneous teaching subgroup effects. Stat Med. 2002 May 30;21(10):1351-64. doi: 10.1002/sim.1139. Erratum In: Stat Med. 2003 Jul 15;22(13):2235.
- Podium Presentation. Tariana V. Little, Susan Caplan, Angelina Sosa Lovera, Patricia Reyna, Pak Chau, Adrian Aguilera, Jenny Ariannly Sánchez Castillo, Ester R. Shapiro. Mobile App to Prevent Depression in the Dominican Republic. Sociocultural Adaptations. Sigma Theta Tau International, Dublin, Ireland, Sunday, 30 July 2017: 11:15 AM
- Muñoz RF, Ghosh Ippen, C, Rao S, Le HL, Dwyer EV. Manual de terapia de grupo para el tratamiento cognitivo-conductual de la depresión [Healthy management of reality: group cognitive behavioral therapy manual]: Aprendiendo a manejar su realidad personal. 2000.
- Bird VJ, Le Boutillier C, Leamy M, Williams J, Bradstreet S, Slade M. Evaluating the feasibility of complex interventions in mental health services: standardised measure and reporting guidelines. Br J Psychiatry. 2014;204:316-21. doi: 10.1192/bjp.bp.113.128314. Epub 2013 Dec 5.
- Hadjistavropoulos HD, Schneider LH, Klassen K, Dear BF, Titov N. Development and evaluation of a scale assessing therapist fidelity to guidelines for delivering therapist-assisted Internet-delivered cognitive behaviour therapy. Cogn Behav Ther. 2018 Nov;47(6):447-461. doi: 10.1080/16506073.2018.1457079. Epub 2018 Apr 25.
- Hohman M, Matulich W. Initial validation of the motivational interviewing measure of staff interaction. Alcoholism Treatment Quarterly.2010;28(2):230-238.
- Smith M, Johnson KM, Seydel LL, Buckwalter KC. Depression training for nurses: Evaluation of an innovative program. Res Gerontol Nurs. 2010 Jul;3(3):162-75. doi: 10.3928/19404921-20100527-99. Epub 2010 Jun 30.
- Agarwal S, LeFevre AE, Lee J, L'Engle K, Mehl G, Sinha C, Labrique A; WHO mHealth Technical Evidence Review Group. Guidelines for reporting of health interventions using mobile phones: mobile health (mHealth) evidence reporting and assessment (mERA) checklist. BMJ. 2016 Mar 17;352:i1174. doi: 10.1136/bmj.i1174. No abstract available.
- Tu C-H. The Measurement of Social Presence in an Online Learning Environment. International Journal on E-Learning. 2002;1(2): 34-45. Norfolk, VA: Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- Nick EA, Cole DA, Cho SJ, Smith DK, Carter TG, Zelkowitz RL. The Online Social Support Scale: Measure development and validation. Psychol Assess. 2018 Sep;30(9):1127-1143. doi: 10.1037/pas0000558. Epub 2018 May 21.
- Khelladi Y. Case Study: Dominican Republic Alliance for Affordable Internet, February 2015. Retrieved from www.a4ai.org
- Baca E, Saiz J, Aguera L, Caballero L, Fernandez-Liria A, Ramos J, Gil A, Madrigal M, Porras A. [Validation of the Spanish version of PRIME-MD: a procedure for diagnosing mental disorders in primary care]. Actas Esp Psiquiatr. 1999 Nov-Dec;27(6):375-83. Spanish.
- Sosa, A., Tejeda, E. P[erez, W. (2018). Depression on Primary Attention, Santo Domingo Este, 2017. Presented at National Conference of Epidemiology, Santo Domingo, Dominican Republic.
- de Jonge P, Hadj FB, Boffa D, Zdrojewski C, Dorogi Y, So A, Ruiz J, Stiefel F. Prevention of major depression in complex medically ill patients: preliminary results from a randomized, controlled trial. Psychosomatics. 2009 May-Jun;50(3):227-33. doi: 10.1176/appi.psy.50.3.227.
- Braun, V. & Clark, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3, 77-101.
- Cohen, Jacob (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. Routledge. ISBN 1-134- 74270-3.
- Pan W. Sample size and power calculations with correlated binary data. Control Clin Trials. 2001 Jun;22(3):211-27. doi: 10.1016/s0197-2456(01)00131-3.
- Xue X, Hoover DR. Statistical methods in cancer epidemiological studies. Methods Mol Biol. 2009;471:239-72. doi: 10.1007/978-1-59745-416-2_13.
- Cesana BM, Antonelli P. Sample size calculations in clinical research should also be based on ethical principles. Trials. 2016 Mar 18;17(1):149. doi: 10.1186/s13063-016-1277-5.
- Cyranowski JM, Zill N, Bode R, Butt Z, Kelly MA, Pilkonis PA, Salsman JM, Cella D. Assessing social support, companionship, and distress: National Institute of Health (NIH) Toolbox Adult Social Relationship Scales. Health Psychol. 2013 Mar;32(3):293-301. doi: 10.1037/a0028586.
Hjelpsomme linker
- VoiceThread, LLC. (2016)
- Digital In 2018 in the Caribbean: Essential Insights Into Internet, Social Media, Mobile, And Ecommerce Use Across The Region Part 1:West
- iDiabetes Care bundle - Reference in Clinical Diabetes - American Diabetes Association Magazine
- The MacArthur Foundation. Depression Management Tool Kit. The John D. & Cather T. MacArthur Foundation's Initiative on Depression and Primary Care 2009
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 1R21MH119851-01 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- Studieprotokoll
- Statistisk analyseplan (SAP)
- Informert samtykkeskjema (ICF)
- Klinisk studierapport (CSR)
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .